Las revisiones de código son una de las mejores formas de mejorar la calidad del código y detectar problemas a tiempo. Ayudan a los equipos a identificar errores, fallos lógicos y defectos de diseño antes de que se conviertan en problemas mayores.
En una encuesta de Smartbear de 2020, los encuestados afirmaron que las revisiones de código son la forma número 1 de mejorar la calidad del código. Integrar las revisiones de código en el sprint de desarrollo ahorra tiempo y dinero al reducir el coste de corregir defectos más adelante. Es una práctica sencilla pero potente que garantiza que cada característica se construya sobre una base sólida. Hablemos de algunos consejos y mejores prácticas para ayudarte a implementar o mejorar tu proceso de revisión de código.
¿Qué es la revisión de código y por qué usarla?
La revisión de código, o revisión de código por pares, es un proceso en el desarrollo de software donde uno o más desarrolladores examinan el código de otro desarrollador. El objetivo es identificar problemas, mantener el cumplimiento de los estándares de codificación y fomentar el intercambio de técnicas.
El proceso a menudo implica múltiples roles —un moderador, desarrolladores pares e ingenieros de calidad— que analizan la complejidad del código, los posibles errores y el cumplimiento de los estándares. Las herramientas de revisión de código pueden ayudar a identificar patrones de diseño deficientes y errores para que cada nueva característica o producto se construya con código de alta calidad.
Las revisiones de código son una forma fiable de detectar errores al principio del ciclo de desarrollo. Minimizan el riesgo de que los errores surjan más tarde, cuando son más costosos de corregir. Los estudios han demostrado que las revisiones de código mejoran significativamente la calidad del código, y muchos las consideran una práctica esencial para mantener altos estándares. Al detectar fallos lógicos, problemas de arquitectura e ineficiencias, los equipos pueden reducir el tiempo de prueba y mejorar su producto.
Las revisiones de código son especialmente importantes para la incorporación de nuevos ingenieros. Ayudan a los nuevos miembros del equipo a familiarizarse con la base de código, aprender los estándares de codificación del equipo y adquirir las mejores prácticas. Este intercambio de conocimientos fomenta el trabajo en equipo y ayuda a todos a mejorar sus habilidades.
El proceso de revisión ayuda a mantener a raya la deuda técnica, asegurándose de que el código sea fácil de mantener. También evita que se acumule código deficiente o ineficiente y mejora la seguridad al detectar posibles vulnerabilidades con antelación.
Las 10 mejores prácticas de revisión de código
Usa una lista de verificación para cada revisión
Una lista de verificación de revisión de código es una forma sencilla de garantizar la calidad y la coherencia en todos los proyectos. Ayuda a los revisores a evaluar el código de forma sistemática y a reducir errores. Esto es lo que debes incluir en una:
- Funcionalidad: ¿El código cumple los requisitos? ¿Se gestionan los casos límite?
- Legibilidad: ¿El código es limpio, está bien comentado y es fácil de seguir?
- Rendimiento: ¿Existen cuellos de botella o bucles ineficientes?
- Gestión de errores: ¿Se registran y gestionan los errores correctamente?
- Seguridad: ¿Se aplican prácticas seguras para evitar vulnerabilidades?
- Pruebas: ¿Se prueban todos los casos límite? ¿Es la cobertura adecuada?
Implementar métricas de revisión de código para monitorizar y mejorar el proceso
Las métricas de revisión de código ofrecen información valiosa que ayuda a los equipos a perfeccionar sus prácticas de desarrollo. Al evaluar aspectos clave del proceso de revisión, los equipos pueden identificar puntos fuertes, abordar ineficiencias y mantener el enfoque en la calidad.
A continuación, se presentan algunas métricas de uso común utilizadas para cuantificar el rendimiento de los procesos de revisión:
- Densidad de defectos: Defectos encontrados por línea de código revisada.
- Cobertura de la revisión: Porcentaje de cambios de código revisados.
- Tiempo de revisión: Duración media para completar las revisiones.
- Participación de los revisores: Número de revisores implicados en cada revisión.
Con el tiempo, el análisis de tendencias permite a los equipos perfeccionar los procesos y adoptar mejores prácticas de codificación. Los datos de densidad de defectos ayudan a mejorar la calidad del software al detectar problemas en una fase temprana. El tiempo que se tarda en revisar los datos pone de manifiesto las ineficiencias, mientras que las métricas de participación promueven la rendición de cuentas.
Comience por definir métricas alineadas con los objetivos del equipo, como la densidad de defectos o la cobertura de la revisión. Utilice herramientas como Git para recopilar datos fiables, analizar los resultados para identificar ineficiencias y adaptar los procesos. Por último, monitorice continuamente el progreso para medir las mejoras a largo plazo.
Limitar las revisiones a 200-400 líneas de código cada vez
Limitar las revisiones de código a segmentos de 200-400 líneas cada vez es una práctica recomendada probada para mejorar la calidad del software y garantizar una retroalimentación significativa. Una investigación de SmartBear reveló que la mayoría de los errores se detectan en las primeras 200 líneas de código (LoC), y que las tasas de detección disminuyen más allá de este rango.
Visual de SmartBear
Enviar pull requests pequeñas y centradas
Las pull requests (PR) pequeñas y centradas agilizan el proceso de revisión de código, haciéndolo más eficaz para revisores y desarrolladores. Al limitar los cambios a fragmentos manejables, los equipos pueden mejorar la cooperación, reducir errores y optimizar los ciclos de retroalimentación.
Las PR más pequeñas son más fáciles de revisar. Con menos cambios que analizar, los revisores pueden ofrecer una retroalimentación más reflexiva y precisa sin sentirse abrumados. Esto también acelera el proceso de revisión, permitiendo a los desarrolladores abordar los comentarios rápidamente e integrar los cambios antes.
Las PR centradas reducen el riesgo de errores. Cuando los cambios tienen un alcance limitado, es más fácil identificar y corregir errores antes de que se agraven. Si algo sale mal después de la integración, rastrear la causa raíz es más sencillo con cambios más pequeños y aislados.
Las PR más pequeñas mejoran la colaboración. Fomentan las discusiones sobre actualizaciones específicas, ayudando a los equipos a compartir conocimientos y a alinearse. Al integrar PR más pequeñas en los pipelines de CI/CD, los equipos también se benefician de compilaciones más rápidas y un proceso de desarrollo más fluido.
Acordar los plazos de revisión de antemano
Establecer plazos de revisión de antemano es clave para una retroalimentación oportuna y para mantener el impulso del proyecto. Cuando los equipos acuerdan plazos claros, se fomenta la rendición de cuentas y se promueve la colaboración, creando un proceso de revisión de código más eficiente.
Una retroalimentación oportuna evita cuellos de botella al ayudar a los desarrolladores a recibir comentarios rápidamente, lo que permite iteraciones rápidas y un progreso más fluido. Los plazos definidos también promueven la rendición de cuentas, motivando a los revisores a priorizar tareas y comprometerse, lo que a su vez mantiene el trabajo dentro del cronograma.
Para implementar los plazos, los equipos deben discutir los plazos de revisión durante la planificación del proyecto. El uso de herramientas como Jira o Trello para hacer un seguimiento de los plazos proporciona visibilidad, y la comunicación abierta permite adaptarse a los cambios inesperados.
Ofrece feedback específico y fácil de implementar.
Los comentarios específicos y claros ayudan a los desarrolladores a abordar los problemas de manera eficiente, evitando idas y venidas innecesarias.
Por ejemplo, en lugar de decir “Esto necesita trabajo”, un revisor de código podría especificar: “Considera renombrar x a userAge para mayor claridad.”
Centrarse en el código, no en el autor, asegura que el feedback sea constructivo y profesional. Resaltar vulnerabilidades como bucles anidados o la falta de manejo de casos extremos con críticas objetivas mantiene la conversación productiva. El contexto también es necesario: explicar por qué una sugerencia mejora el rendimiento o la legibilidad ayuda a todos a comprender su valor.
Proporciona contexto al revisor utilizando plantillas o comentarios.
Proporcionar contexto durante las revisiones de código ayuda a los revisores a comprender el propósito y los matices de los cambios propuestos. Las plantillas estructuradas o los comentarios detallados ayudan a estandarizar y clarificar la comunicación.
Uso de plantillas de pull request: Las plantillas simplifican la información compartida en las pull requests (PRs), mejorando la comunicación dentro del equipo y haciendo que el proceso de revisión de código sea más rápido y eficiente. Una plantilla de PR bien diseñada podría incluir una descripción de los cambios, la motivación detrás de ellos, detalles de las pruebas y enlaces a problemas relacionados.
Añadir comentarios en línea: Los desarrolladores pueden anotar secciones de código complejas o no intuitivas con comentarios, explicando la lógica o las decisiones.
Facilitar la cooperación: Los comentarios contextuales animan a los revisores a proporcionar feedback significativo, hacer preguntas y sugerir mejoras.
Utiliza análisis estático de código y automatización para apoyar las revisiones.
El análisis estático de código y las herramientas de automatización desempeñan un papel importante en la mejora del proceso de revisión de código. Estas herramientas automatizan las comprobaciones rutinarias, permitiendo a los desarrolladores centrarse en aspectos más matizados de su trabajo. El análisis estático de código es útil para:
- Detección temprana de problemas: Identifica errores y vulnerabilidades antes de que se conviertan en problemas mayores.
- Consistencia: Aplica estándares de codificación en todo el proyecto.
- Ahorro de tiempo: Automatiza las comprobaciones repetitivas, liberando a los revisores para evaluaciones complejas.
- Seguridad mejorada: Detecta riesgos potenciales a tiempo para fortalecer la base de código.
- Amplia cobertura: Analiza bases de código extensas de manera eficiente y exhaustiva.
Herramientas como Aikido Security code quality se basan en el análisis estático de código tradicional con capacidades impulsadas por IA. La herramienta automatizada de revisión de código code review tool de Aikido Security code quality escanea las pull requests en tiempo real, ofreciendo feedback contextual que ayuda a identificar y abordar los problemas de manera más efectiva.
A diferencia de las herramientas estáticas con conjuntos de reglas rígidos, Aikido Security permite reglas personalizadas adaptadas a las necesidades específicas del proyecto. Al integrarse con plataformas como GitHub y GitLab, soporta revisiones de código más adaptativas y eficientes, manteniendo la consistencia y la calidad.
Asegúrate de que el feedback justifique la postura y sea constructivo.
Proporcionar feedback justificado y constructivo es fundamental para construir un entorno de equipo positivo y colaborativo. La crítica reflexiva mejora la calidad del código, motiva el crecimiento y fomenta la comunicación abierta.
Por ejemplo, si un desarrollador utilizó bucles anidados para procesar un gran conjunto de datos, los revisores no deberían limitarse a decir que no se usen bucles anidados. En su lugar, explica que aumentan la complejidad temporal a O(n²) y podrían causar problemas de rendimiento con entradas más grandes. Sugiere una alternativa, como usar un mapa hash, para acelerar el proceso.
Un feedback claro y accionable como este ayuda a los desarrolladores a comprender el problema y cómo solucionarlo, haciendo que el proceso de revisión sea más efectivo.
Asegura que todos los cambios se aborden antes de fusionar.
Asegúrate de que todo el feedback se aborde antes de fusionar el código para mantener la calidad y evitar defectos. De esta manera, el código cumple con los estándares, mejora la fiabilidad y reduce el riesgo de errores o inconsistencias. Resolver los comentarios al principio del proceso también mantiene el desarrollo en curso y evita problemas futuros.
Mejores revisiones de código generan mejor código.
Las revisiones de código son importantes para mantener la calidad del software y fomentar la colaboración en equipo, pero pueden consumir mucho tiempo. Herramientas como Aikido Security simplifican este proceso con la revisión de código con IA, automatizando la detección de errores, aplicando estándares y acelerando tu sprint de codificación.
Al utilizar la automatización y seguir estas mejores prácticas de revisión de código, los equipos pueden ahorrar tiempo y centrarse en mejorar su código, reduciendo el esfuerzo. Aikido Security ayuda a los equipos de desarrollo a mejorar sus revisiones y a mantener resultados consistentes y de alta calidad. Prueba la revisión de código con IA con una prueba gratuita hoy mismo.
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