Trag ahora forma parte de Aikido: Asegure el código a velocidad de IA

Trag ahora forma parte de Aikido.

¿Por qué es importante? Porque el software está cambiando rápidamente.

La IA ha cambiado la forma en que escribimos software. Los desarrolladores ya no se limitan a escribir código, sino que revisan y dan forma a una avalancha de código generado por la IA. La revisión del código es el cuello de botella, y debe evolucionar.

El viejo manual ya no funciona. Los escáneres tradicionales se basan en 20 000 reglas de expresiones regulares frágiles. Siguen pasando por alto problemas críticos. Las revisiones humanas consumen mucho tiempo y no son escalables.

Pero aquí está el punto más importante: la calidad del código y la seguridad no son problemas separados.

Los nombres inadecuados, las funciones ilegibles o la lógica descuidada no solo ralentizan el trabajo de los equipos, sino que también crean riesgos de seguridad a largo plazo. Si tu código base es difícil de leer, es difícil de proteger. El código inadecuado se convierte en sistemas inseguros.

GenAI acelera este proceso. Los desarrolladores envían más código, más rápido, con riesgos sutiles que pasan desapercibidos para los humanos y los escáneres. La superficie de ataque crece más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden seguir el ritmo. La solución no es limitar el código de IA, sino crear la infraestructura necesaria para que sea seguro. Como dijo el director ejecutivo de Trag, Khachatur: «No hicimos coches más pequeños para que pudieran pasar entre los árboles, construimos carreteras para poder conducirlos por todas partes. La generación de código de IA es el coche. Juntos, estamos construyendo la carretera».

Trag destacó por su enfoque nativo LLM para la revisión de código. Su motor revisa el código como lo haría un ingeniero sénior, entendiendo el contexto de todo el repositorio, no solo de un único archivo. Analiza la lógica, la legibilidad y el rendimiento, no solo si una cadena parece una inyección SQL.

El equipo de Trag se unió oficialmente a Aikido a principios de este verano. Juntos, hemos creado Aikido Code Quality: nativo de IA, fácil de usar para los desarrolladores y disponible hoy mismo en acceso anticipado.

Ahora los usuarios pueden:

• Aplicar el «conocimiento tribal» como normas reales, para que los nuevos empleados (o copilotos de IA) no repitan los errores del pasado.
• Convenciones de equipo como código. Describa lo que se considera «bueno» en un lenguaje sencillo y aplíquelo en el momento de la revisión.
• Detecta riesgos sutiles que los escáneres pasan por alto.
• Obtenga comentarios en las solicitudes de incorporación de cambios que los desarrolladores realmente tengan en cuenta, no ruido que ignoren.

Esto es lo que significa para los equipos:

• Los desarrolladores obtienen comentarios prácticos, basados en inteligencia artificial y redactados en un inglés sencillo.
• Los responsables de seguridad tienen la seguridad de que un código más limpio implica un menor riesgo a largo plazo.
• Los equipos finalmente obtienen un sistema que conecta la calidad, la seguridad y la defensa en la nube de extremo a extremo.
• Menos herramientas. Una vista única para el código, las aplicaciones y la nube reduce los cambios de contexto, los gastos generales de auditoría y los elementos que se pierden por las rendijas.

Aikido ahora unifica la calidad del código, la seguridad de las aplicaciones y seguridad en la nube una única plataforma diseñada para la velocidad de la IA.

El código de calidad es código seguro. Ese es el listón que nos hemos fijado.

Bienvenidos al equipo, Khachatur V., Hovhannes Ghevondyan, Movses Saponjyan y Feliks Markosyan.

Accede anticipadamente a Aikido Code Quality aquí. Únete a nosotros la próxima semana en una sesión EN VIVO sobre el futuro de la revisión de código con Willem Delbare, director ejecutivo de Aikido, y Khachatur V., director ejecutivo de Trag .

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