Trag ahora forma parte de Aikido
¿Por qué es esto importante? Porque el software está cambiando rápidamente.
La IA ha cambiado la forma en que escribimos software. Los desarrolladores ya no solo escriben código, sino que revisan y dan forma a una avalancha de código generado por IA. La revisión de código es el cuello de botella, y debe evolucionar.
El antiguo manual ya no funciona. Los escáneres heredados se basan en 20.000 reglas regex frágiles. Todavía pasan por alto problemas críticos. Las revisiones humanas consumen tiempo y no escalan.
Pero aquí está el punto más importante: la calidad del código y la seguridad no son problemas separados.
Una nomenclatura deficiente, funciones ilegibles o una lógica descuidada no solo ralentizan a los equipos, sino que también crean riesgos de seguridad a largo plazo. Si tu base de código es difícil de leer, es difícil de asegurar. El código deficiente se convierte en sistemas inseguros.
La GenAI acelera esto. Los desarrolladores entregan más código, más rápido, con riesgos sutiles que escapan a los humanos y a los escáneres. La superficie de ataque crece más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden seguir el ritmo. La solución no es limitar el código de IA, sino construir la infraestructura para hacerlo seguro. Como dijo Khachatur, CEO de Trag, “No hicimos los coches más pequeños para que pudieran pasar entre los árboles, construimos carreteras para poder conducirlos a todas partes. La generación de código por IA es el coche. Juntos, estamos construyendo la carretera.”
Trag destacó por su enfoque nativo de LLM para la revisión de código. Su motor revisa el código como un ingeniero sénior, entendiendo el contexto de todo el repositorio, no solo de un único archivo. Razona sobre la lógica, la legibilidad y el rendimiento, no solo si una cadena parece una inyección SQL.
El equipo de Trag se unió oficialmente a Aikido a principios de este verano. Juntos, hemos desarrollado Aikido Code Quality: nativo de IA, amigable para desarrolladores y disponible para acceso anticipado hoy.
Los usuarios ahora pueden:
- Aplicar el «conocimiento tribal» como reglas reales, para que los nuevos empleados (o copilotos de IA) no repitan errores antiguos
- Convenciones de equipo como código. Define lo que significa «bueno» en lenguaje sencillo y aplícalo en el momento de la revisión
- Detectar riesgos sutiles que los escáneres pasan por alto
- Obtener feedback en las PRs sobre el que los desarrolladores realmente actúan, no ruido que ignoran
Esto es lo que significa para los equipos:
- Los desarrolladores obtienen feedback accionable, impulsado por IA, en lenguaje claro.
- Los líderes de seguridad obtienen la garantía de que un código más limpio significa un menor riesgo a largo plazo.
- Los equipos finalmente obtienen un sistema que conecta la calidad, la seguridad y la defensa en la nube de extremo a extremo.
- Menos herramientas. Una vista unificada para código, aplicaciones y la nube reduce el cambio de contexto, la sobrecarga de auditoría y los elementos que pasan desapercibidos.
Aikido ahora unifica la calidad del código, la seguridad de las aplicaciones y la seguridad en la nube en una única plataforma diseñada para la velocidad de la IA.
El código de calidad es código seguro. Ese es el estándar que estamos estableciendo.
Bienvenidos al equipo, Khachatur V., Hovhannes Ghevondyan, Movses Saponjyan y Feliks Markosyan.
Obtén acceso anticipado a Aikido Code Quality aquí. Únete a nosotros la próxima semana para una sesión EN VIVO sobre el futuro de la revisión de código con el CEO de Aikido, Willem Delbare, y el CEO de Trag, Khachatur V.
