Checkmarx Vs Black Duck

Introducción

En la seguridad de aplicaciones moderna, los líderes deben abordar tanto las vulnerabilidades del código como los riesgos de código abierto. Checkmarx y Black Duck son herramientas populares que abordan estas áreas: Checkmarx es conocido por las Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) en el código fuente, mientras que Black Duck se centra en la seguridad de dependencias de código abierto y contenedores a través del análisis de composición de software (SCA). Compararlas resalta las brechas de cobertura y ayuda a informar una estrategia de seguridad más holística.

TL;DR

En resumen: Checkmarx y Black Duck destacan cada uno en su capa (código personalizado vs. código abierto), pero dejan puntos ciegos. Aikido Security combina las fortalezas de SAST y SCA en una única plataforma, cubriendo código, componentes de código abierto y contenedores, con muchos menos falsos positivos e integraciones más fluidas. El resultado es una protección más amplia con menos ruido y complejidad. Para los líderes de seguridad de software, Aikido ofrece una alternativa más completa y eficiente.

Descripción general de cada herramienta

• Checkmarx: Una SAST líder diseñada para analizar código fuente propietario en busca de fallos de seguridad. Es compatible con una amplia gama de lenguajes de programación y utiliza análisis estáticos para detectar problemas (como inyección SQL o XSS) antes de que se ejecute el código. Checkmarx un enfoque centrado en el desarrollador, integrándose en los procesos de desarrollo y los IDE para proporcionar información temprana sobre las vulnerabilidades.

• Black Duck: Una SCA líder centrada en el código abierto y seguridad de contenedores. Identifica todas las bibliotecas de código abierto, marcos y componentes del sistema operativo en sus aplicaciones (o imágenes de contenedores) y señala las vulnerabilidades conocidas o los riesgos de licencia. Black Duck por generar una lista de materiales de software completa lista de materiales de software y aplicar políticas de código abierto, aunque no analiza su código personalizado en busca de nuevas debilidades.

Comparación característica por característica

Capacidades de análisis de seguridad

• Checkmarx SAST): Realiza un análisis estático profundo del código propietario para encontrar vulnerabilidades en el código fuente de la aplicación. Puede detectar problemas de código como fallos de inyección, configuraciones inseguras y secretos codificados sin necesidad de ejecutar el programa. El motor Checkmarxcubre docenas de lenguajes y realiza análisis de flujo de datos y de contaminación para rastrear rutas explotables en el código. Sin embargo, por sí solo, Checkmarx en el código personalizado y no analiza de forma inherente las bibliotecas de código abierto en busca de CVE conocidos (su modelo heredado requería emparejarse con una SCA independiente). Esto significa que, si se confía Checkmarx en Checkmarx , los riesgos de dependencia de terceros podrían pasar desapercibidos.

• Black Duck SCA): Realiza un análisis exhaustivo del código abierto en lugar de un análisis del código. Inventaría todos los componentes de terceros (por ejemplo, bibliotecas, marcos de trabajo, paquetes del sistema operativo) en su código base o contenedor, y luego los compara con una amplia base de datos de vulnerabilidades y un índice de licencias. Black Duck generar un SBOM localizar vulnerabilidades conocidas (CVE) en las dependencias, e incluso analiza las capas de imágenes de contenedores en busca de paquetes obsoletos o peligrosos. Su punto fuerte es la gestión de riesgos de código abierto, incluido el cumplimiento de licencias (por ejemplo, señalando licencias GPL o inaceptables) y alertas de vulnerabilidad. La desventaja es que Black Duck no examina la lógica de su código fuente propietario; no encontrará un error de seguridad en su algoritmo o configuración personalizados a menos que esté relacionado con un componente vulnerable conocido. En la práctica, muchas organizaciones utilizan ambos: Checkmarx detectar fallos de codificación y Black Duck cubrir las exposiciones de código abierto. (Cabe destacar que Aikido combina ambos enfoques, realizando análisis estático de código comprobaciones de dependencias/contenedores en un único escaneo unificado).

Integración y compatibilidad con CI/CD

• Checkmarx: Ofrece una sólida integración en todo el ciclo de vida del desarrollo. Proporciona complementos para los principales IDE (VS Code, IntelliJ, Visual Studio, etc.) para que los desarrolladores puedan analizar el código y ver los resultados en su editor. En CI/CD, Checkmarx con plataformas como GitHub, GitLab, Azure DevOps y Jenkins: se pueden configurar análisis en cada solicitud de extracción o compilación, con la posibilidad de interrumpir la compilación si se detectan problemas graves. Este enfoque de «desplazamiento a la izquierda» detecta los problemas de forma temprana. Checkmarx ejecutarse en las instalaciones o como un servicio en la nube (la plataforma SaaS Checkmarx ), lo que ofrece flexibilidad en la implementación. El panel de control unificado de Checkmarx agrega los resultados SAST y, si se dispone de licencia, SCA) en un solo lugar. En general, la integración es uno de sus puntos fuertes: las comprobaciones de seguridad pueden automatizarse en los procesos y integrarse en los flujos de trabajo de los desarrolladores con un soporte de herramientas relativamente profundo.

• Black Duck: Se integra principalmente a nivel de CI/CD y repositorio para escanear artefactos y compilaciones. Los desarrolladores no suelen ejecutar Black Duck dentro de su IDE; en su lugar, los equipos utilizan la CLI o los complementos Synopsys para activar los escaneos durante los procesos de compilación o lanzamiento. Por ejemplo, un proceso de Jenkins puede invocar Black Duck escanear una aplicación compilada o una imagen de contenedor, y luego fallar la compilación si se detecta alguna vulnerabilidad de alta gravedad o infracción de la política. Black Duck los resultados a un portal centralizado (Black Duck ) donde los equipos de seguridad o cumplimiento revisan y clasifican los hallazgos. Admite la integración con rastreadores de incidencias (como Jira) para crear tickets para los desarrolladores, e incluso puede abrir solicitudes de extracción para actualizar las bibliotecas vulnerables. Implementación: Black Duck suele ejecutar en las instalaciones como un servidor (o clúster) que almacena las listas de materiales de los proyectos y los datos de vulnerabilidad. Existe una opción SaaS gestionada, pero muchas empresas lo alojan ellas mismas por motivos de cumplimiento normativo. Esto significa que la integración implica configurar esa infraestructura y conectar sus canalizaciones de CI a ella. En resumen, Black Duck en DevOps añadiendo un paso de auditoría posterior a la compilación: es eficaz para la gobernanza, pero no está tan estrechamente integrado en el proceso de codificación en tiempo real como integraciones IDE Checkmarx.

Precisión y rendimiento

• Checkmarx: La herramienta realiza un análisis estático exhaustivo, lo que puede suponer una gran carga computacional. El escaneo de una base de código grande puede tardar desde minutos hasta horas, especialmente en las primeras ejecuciones. Checkmarx esto con un escaneo incremental (analizando solo el código nuevo o modificado en ejecuciones posteriores) para mejorar la velocidad en los escaneos de integración continuos. En términos de precisión, Checkmarx conocido por señalar un gran volumen de posibles problemas desde el primer momento, algunos críticos y otros meramente informativos. Esta minuciosidad significa que a menudo descubre vulnerabilidades, pero también da lugar a falsos positivos (código benigno marcado como riesgoso) o advertencias de baja prioridad que pueden abrumar a los desarrolladores. De hecho, Checkmarx antiguos Checkmarx a veces bromean diciendo que puede ser un«generador de falsos positivos», señalando casos en los que solo alrededor del 1 % de los problemas reportados resultan ser problemas reales. Con el ajuste, por ejemplo, personalizando las reglas o marcando ciertos patrones como no explotables, los equipos pueden mejorar considerablemente la relación señal-ruido. El motor de reglas Checkmarxpermite ajustes precisos, y sus versiones más recientes utilizan un análisis más contextual para reducir el ruido. Aun así, la curva de aprendizaje inicial para separar el grano de la paja no es trivial. En cuanto al rendimiento, para una base de código de tamaño medio integrada en CI, Checkmarx completar un análisis en un tiempo razonable (unos minutos), pero los proyectos monolíticos muy grandes pueden necesitar una configuración (o segmentación) cuidadosa para evitar ralentizar el proceso. La precisión frente a los verdaderos positivos se considera alta, ya que encuentra una amplia gama de problemas, pero hay que invertir esfuerzo en clasificar los resultados para filtrar las alarmas triviales o falsas.

• Black Duck: Para Black Duck , la precisión Black Duck identificar correctamente los componentes vulnerables conocidos. En ese sentido, aprovecha una amplia base de conocimientos sobre vulnerabilidades y suele tener pocos falsos positivos: si Black Duck una versión de una biblioteca tiene CVE, normalmente es una afirmación veraz. El reto tiene más que ver con la relevancia: no todas las vulnerabilidades de una dependencia son explotables o tienen un gran impacto en su aplicación. Por defecto, Black Duck todos los problemas conocidos, lo que puede suponer una lista muy larga para una aplicación grande con muchas dependencias. A diferencia de algunas SCA más recientes, no analiza en profundidad si su código realmente llama a la función vulnerable (excepto en casos limitados, como el análisis de «rutas explotables» de Java). Por lo tanto, es posible que vea alertas sobre una vulnerabilidad de biblioteca que existe en una parte del código que nunca utiliza en producción; técnicamente, es un verdadero positivo, pero no un riesgo real. Esto puede crear ruido, lo que obliga a los equipos de seguridad a priorizar manualmente qué vulnerabilidades son críticas. Black Duck funciones de política para ignorar Black Duck o descartar ciertos hallazgos (por ejemplo, ignorar las dependencias de desarrollo/prueba o las vulnerabilidades por debajo de una gravedad determinada).
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  Rendimiento: El escaneo con Black Duck analizar los manifiestos de dependencias o realizar un escaneo binario completo (para contenedores o aplicaciones compiladas). Este proceso, especialmente el primer escaneo completo de un proyecto, puede llevar mucho tiempo. Los usuarios han señalado que Black Duck «no Black Duck la herramienta más ágil para análisis rápidos»: un análisis completo de los componentes de código abierto de una base de código grande puede tardar muchos minutos, ya que construye la lista de materiales y comprueba cada componente. El análisis de imágenes de contenedores (capa por capa) es igualmente intensivo. En CI/CD, esto puede ralentizar los procesos de compilación si no se configura para ejecutarse en paralelo o de forma asíncrona. Se han introducido mejoras a lo largo de los años, pero algunos usuarios siguen deseando un escaneo más rápido y una interfaz de usuario más receptiva mientras se cargan los resultados. En resumen, los datos de vulnerabilidad Black Duckson fiables, pero el gran volumen de resultados y la duración del escaneo hacen necesario contar con un proceso para gestionar los resultados de forma eficiente. Es exhaustivo y de nivel empresarial, pero no ligero.

Cobertura y alcance

• Checkmarx: Uno de los puntos fuertes Checkmarxes su amplia compatibilidad con distintos lenguajes. Puede analizar código escrito en docenas de lenguajes y marcos, desde Java, C# y JavaScript/TypeScript hasta Python, C/C++, PHP, Ruby, Go y muchos más. Esto lo hace ideal para organizaciones con pilas políglotas (no necesitas una SAST diferente para cada lenguaje). Checkmarx aplicaciones web, microservicios, código de aplicaciones móviles (por ejemplo, Swift para iOS, Kotlin para Android, si el código fuente está disponible) e incluso comprueba las plantillas de infraestructura como código (IaC) en busca de configuraciones de seguridad incorrectas. Sus nuevos módulos de plataforma se extienden a seguridad de API y escaneo IaC, con el objetivo de ofrecer una cobertura más holística de los riesgos del código, más allá del código fuente de las aplicaciones. Sin embargo, el ámbitoCheckmarxes esencialmente el código que se escribe. Encuentra vulnerabilidades en la lógica y la configuración de las aplicaciones propietarias. Para los componentes de terceros, Checkmarx sus propias SCA (como parte de Checkmarx ), pero tradicionalmente este no era su objetivo principal. Las organizaciones que dependen Checkmarx de Checkmarx para los riesgos de código abierto pueden encontrar que su SCA es menos madura en comparación con Black Duck, o pueden haber tenido que integrar otra herramienta. En términos de cobertura del SDLC, Checkmarx utiliza principalmente en las fases de desarrollo y pruebas: es una herramienta de «desplazamiento hacia la izquierda» para detectar problemas antes de la producción. Por ejemplo, no supervisa las aplicaciones en ejecución en producción (eso es competencia de las herramientas de tiempo de ejecución) y no analiza de forma nativa los binarios compilados o las imágenes de contenedores en busca de problemas con los paquetes del sistema operativo. Por lo tanto, su cobertura es amplia en lo que respecta al código fuente y los artefactos de fase temprana, pero no en lo que respecta a los artefactos binarios o de tiempo de ejecución.

• Black Duck: El alcance de Black Duck independiente del lenguaje de programación: se centra en los componentes de código abierto o de terceros que están presentes, independientemente de si provienen de un pom.xml de Maven, un package.json de NPM, un requirements.txt de Python, una imagen base de contenedor o incluso un JAR binario registrado. Enumerará los componentes y encontrará sus vulnerabilidades conocidas, independientemente de cómo se hayan incorporado. Esto significa que Black Duck cubrir prácticamente cualquier entorno: aplicaciones empresariales en Java/.NET, proyectos front-end en JavaScript, proyectos C/C++ que utilizan bibliotecas de código abierto, aplicaciones móviles (por ejemplo, analizará las dependencias de Gradle/Maven o CocoaPods) e imágenes de contenedores (analizando los paquetes y bibliotecas de Linux que contienen). Además, Black Duck conocido por su cobertura del cumplimiento de licencias. No solo señala los problemas de seguridad, sino que también realiza un seguimiento de las obligaciones de las licencias de código abierto (por ejemplo, si se utiliza una biblioteca bajo GPL o AGPL, Black Duck lo Black Duck para que los equipos jurídicos puedan revisarlo). Esto va más allá de lo que hacen Checkmarx muchas herramientas de seguridad puras. La base de conocimientos Black Duckincluye información sobre riesgos legales, lo cual es importante para las organizaciones que necesitan evitar determinadas licencias o publicar atribuciones precisas. En términos de SDLC, Black Duck utiliza a menudo durante la fase de compilación/lanzamiento o en monitorización continua software lanzado (por ejemplo, para alertar si un nuevo CVE afecta a un componente ya implementado). No se limita solo al desarrollo: muchos lo utilizan para volver a escanear periódicamente las listas de materiales del software de producción en busca de vulnerabilidades recién reveladas. Lo que no cubre: cualquier vulnerabilidad en el código personalizado que no se encuentre en una base de datos de vulnerabilidades. Además, no cubre de forma inherente los problemas de configuración (a menos que una configuración incorrecta introduzca un componente vulnerable conocido). Por ejemplo, Black Duck le avisará sobre un uso inseguro de la criptografía en su código, eso es algo que detectaría SAST Checkmarx). Tampoco realiza pruebas dinámicas. Por lo tanto, su cobertura es amplia en código abierto, pero estrecha en su enfoque (sin análisis de tiempo de ejecución ni de código personalizado). En la práctica, Black Duck parte de una cadena de herramientas más amplia: para obtener una cobertura completa, los equipos lo combinan con SAST, DAST, etc., o eligen una solución todo en uno como Aikido que abarca estas áreas.

Experiencia del desarrollador

• Checkmarx: Se integra directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores con complementos IDE y comprobaciones de solicitudes de extracción, pero la abundancia de hallazgos puede abrumar a los equipos con falsos positivos. Es necesario formar a los desarrolladores y ajustar las reglas para que sea eficaz.

• Black Duck: Utilizado principalmente por equipos de seguridad, Black Duck ofrece la misma experiencia práctica para los desarrolladores. Proporciona informes de alto nivel y sugerencias de corrección, pero es posible que los desarrolladores no interactúen directamente con la herramienta de forma regular.

Precios y mantenimiento

• Checkmarx: Ofrece precios para empresas, lo que puede resultar costoso para equipos más pequeños. El mantenimiento implica ajustar los análisis, gestionar la infraestructura y actualizar las reglas.

• Black Duck: También es una solución premium con precios complejos, que a menudo se incluye con otras Synopsys . Requiere el mantenimiento de un servidor local o un SaaS gestionado, y el coste puede resultar prohibitivo para las organizaciones más pequeñas .

Ventajas y desventajas de cada herramienta

Checkmarx ventajas y desventajas

• Checkmarx puntos fuertes: amplio soporte de lenguajes y marcos para el análisis estático, capaz de detectar vulnerabilidades de código complejas; rica integración con herramientas de desarrollo y CI/CD (complementos IDE, comprobaciones PR) que facilitan seguridad shift-left; ofrece reglas personalizables e informes de cumplimiento detallados (Top 10 OWASP, PCI, etc.) adecuados para la gobernanza empresarial.
• Checkmarx Inconvenientes: Tiende a informar de un gran volumen de problemas desde el primer momento, incluyendo muchos falsos positivos que requieren ajustes; la configuración inicial y la personalización de las reglas implican una curva de aprendizaje pronunciada para los equipos; la duración de los análisis y los requisitos de infraestructura pueden ser pesados en proyectos grandes; y la licencia es cara y está orientada a grandes empresas (no hay una opción fácil de pago por uso).

Black Duck ventajas y desventajas

• Black Duck puntos fuertes: el mejor seguimiento de vulnerabilidades de código abierto y contenedores de su clase, con una amplia base de conocimientos sobre riesgos y licencias conocidos; capaz de generar SBOM completas y aplicar políticas de código abierto (por ejemplo, cumplimiento de licencias, prohibiciones de versiones) en todas sus aplicaciones; se integra en los procesos de compilación para detectar problemas antes del lanzamiento y puede sugerir u orquestar automáticamente actualizaciones de dependencias, lo que ahorra esfuerzo manual.
• Black Duck Inconvenientes: no analiza el código fuente propietario, por lo que deja lagunas de seguridad en el código personalizado a menos que se combine con SAST; puede abrumar a los equipos con largas listas de vulnerabilidades que deben priorizarse (no hay filtrado contextual de explotabilidad por defecto); la solución consume muchos recursos, desde el servidor local hasta los lentos tiempos de escaneo en imágenes grandes, y no es muy ágil para ciclos de desarrollo rápidos; la documentación y la interfaz de usuario, aunque completas, tienen fama de ser torpes o confusas para los recién llegados; y, al igual que Checkmarx, tiene un precio elevado, que algunos críticos consideran demasiado alto en relación con su valor.

Aikido Security: la mejor alternativa

Aikido Security ofrece un enfoque moderno que aborda muchas de las deficiencias de Checkmarx y Black Duck. Proporciona una cobertura más amplia al unificar el análisis estático de código y el escaneo de código abierto/contenedores en una única plataforma, sin brechas entre SAST y SCA. Gracias al filtrado inteligente, Aikido genera menos falsos positivos (su filosofía de «cero ruido» solo muestra problemas procesables). La solución ofrece una experiencia de desarrollador más fluida, con escaneos rápidos, resultados en el IDE e incluso correcciones asistidas por IA, todo diseñado para adaptarse a los flujos de trabajo DevOps. Y lo que es importante para la dirección, Aikido utiliza un modelo de precios más sencillo (todo en uno, sin contratos de múltiples herramientas), lo que facilita su adopción y escalabilidad. En resumen, Aikido combina las fortalezas de Checkmarx y Black Duck —seguridad integral de código y dependencias— al tiempo que evita sus puntos débiles, emergiendo como una alternativa más eficaz para los programas de seguridad de software.

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