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Descubra las reglas de calidad del código.
Por qué evitar los índices redundantes en las bases de datos: optimizar el almacenamiento y el rendimiento de escritura
Los índices redundantes ralentizan las escrituras y malgastan almacenamiento. Aprenda a detectar y eliminar los índices innecesarios de las bases de datos.
Cómo dividir grandes archivos de código: organizar el código para facilitar su mantenimiento
Los archivos grandes con múltiples responsabilidades son difíciles de mantener y navegar. Aprende a dividir el código en módulos específicos para organizarlo mejor.
Por qué utilizar retornos anticipados y cláusulas de guarda para obtener un código más limpio y legible
El anidamiento profundo y la validación tardía hacen que las funciones sean difíciles de leer. Aprende a usar cláusulas de guarda y retornos tempranos para escribir código más claro y fácil de mantener.
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Por qué debería utilizar una clase por archivo: mejora la organización del código y la navegación
El uso de una clase por archivo mejora la claridad, la navegación y la facilidad de mantenimiento. Evite los archivos desordenados y mantenga su código organizado.
Por qué no debe anular los argumentos de las funciones: evitar confusiones y problemas de depuración
Sobrescribir los argumentos de una función a menudo conduce a comportamientos confusos, errores ocultos y una depuración más difícil. Aprende por qué sobrescribir parámetros es una mala práctica y cómo evitarlo con patrones de código limpios y predecibles.
Cómo mantener las funciones concisas: escribir código mantenible
Las funciones largas son difíciles de entender, probar y mantener. Aprende a dividir las funciones complejas en unidades más pequeñas y específicas para mejorar la calidad del código.
Cómo evitar romper los contratos de API públicas: mantener la compatibilidad con versiones anteriores
Los cambios en las API públicas rompen el código cliente existente. Aprenda a evolucionar las API de forma segura con cambios de versiones, obsoletos y aditivos para la compatibilidad.
Por qué las variables globales provocan fugas de datos en los servidores Node.js
Las variables globales en Node.js persisten a través de peticiones, filtrando datos de usuario entre sesiones. Aprende a utilizar el almacenamiento por petición para evitar problemas de seguridad.
Cómo evitar las condiciones de carrera: acceso seguro de los hilos al estado compartido
El estado mutable compartido sin sincronización provoca condiciones de carrera y corrupción de datos. Aprenda a utilizar bloqueos y patrones seguros para hilos en Python, Java y C#.
Cómo evitar SELECT * en SQL: prevención de fugas de datos
Los nombres de las clases PHP deben coincidir exactamente con los nombres de los archivos para la autocarga PSR-4. Los desajustes funcionan en Windows/macOS pero fallan en Linux. Aprenda a corregir errores de autocarga.
Cómo solucionar los errores de carga automática de PHP: hacer coincidir los nombres de clase con los nombres de archivo
Los nombres de las clases PHP deben coincidir exactamente con los nombres de los archivos para la autocarga PSR-4. Los desajustes funcionan en Windows/macOS pero fallan en Linux. Aprenda a corregir errores de autocarga.
Cómo eliminar la duplicación de código: reducir la deuda técnica
Los bloques de código duplicados provocan correcciones de errores incoherentes y aumentan el coste de mantenimiento. Aprenda a extraer la lógica duplicada en funciones reutilizables para obtener un código más limpio.
Evitar niveles de anidamiento profundos: escribir código mantenible
El código profundamente anidado aumenta los errores y la complejidad de las pruebas. Aprenda a aplanar el anidamiento con retornos anticipados, cláusulas de guarda y funciones de ayuda para mejorar la mantenibilidad.
Protección contra expresiones regulares lentas: prevención de ataques ReDoS
Los cuantificadores anidados en regex causan retrocesos catastróficos, permitiendo ataques ReDoS. Aprenda patrones seguros para evitar problemas de rendimiento regex en el código de producción.Retry
Gestión de errores en bloques de captura: por qué los bloques de captura vacíos rompen los sistemas de producción
Los bloques catch vacíos eliminan los registros de errores y provocan fallos silenciosos en producción. Aprenda patrones adecuados de manejo de excepciones para depurar problemas y evitar la corrupción de datos.Reintentar
Evitar asignaciones en condicionales: prevención de errores ocultos
Las asignaciones en sentencias condicionales introducen errores sutiles y perjudican la legibilidad. Aprenda los patrones adecuados para separar la asignación de la evaluación de la condición en el código.
Liberar bloqueos incluso en rutas de excepción: prevención de bloqueos muertos
Los bloqueos no liberados provocan bloqueos cuando las excepciones impiden la liberación de bloqueos. Aprenda patrones try-catch-finally para garantizar la liberación de bloqueos y evitar fugas de recursos.Retry
Prevención de fallos de segmentación: seguridad de memoria en C y C++
Los fallos de segmentación de los punteros nulos y los desbordamientos de búfer provocan fallos y exploits en C/C++. Aprenda patrones de codificación defensivos para evitar problemas de seguridad de memoria.Retry
Detección de patrones de código potencialmente malicioso: identificación de amenazas ocultas en su código base
El código ofuscado en los repositorios de fuentes indica ataques a la cadena de suministro o puertas traseras. Aprenda a detectar patrones sospechosos como eval(), cadenas codificadas y mucho más.Reintentar
Deje de utilizar MD5 y SHA-1: Hashing moderno para la seguridad
MD5 y SHA-1 son criptográficamente inseguros y vulnerables a los ataques de colisión. Descubre por qué estos algoritmos de hash no son seguros y qué alternativas seguras puedes utilizar.
Eliminar la depuración y el código temporal antes de confirmar: Guía de seguridad y rendimiento
El código de depuración en producción expone datos sensibles y degrada el rendimiento. Aprende por qué las sentencias console.log son un riesgo para la seguridad y cómo evitar que se envíen.
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10 reglas de calidad del código aprendidas del equipo de ingeniería de Grafana
Analizamos el repositorio de código abierto de Grafana y descubrimos 10 reglas de revisión de código del mundo real que mejoran el mantenimiento, la seguridad y la legibilidad. Descubra cómo Grafana mantiene su enorme base de código limpia y escalable con las mejores prácticas a nivel de IA.
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Aprenda a detectar y prevenir vulnerabilidades de inyección como SQL, Comando e Inyección de Código. Comprenda los patrones de riesgo, revise ejemplos y aplique reglas de codificación segura para mantener su código seguro.
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Descubra las reglas de codificación "Power of 10" de la NASA para escribir software seguro, predecible y verificable. Aprenda por qué existen estas reglas, vea ejemplos reales de código C y comprenda cómo aplicarlas en los flujos de trabajo de desarrollo modernos.
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