Puedes escribir código sin una herramienta de revisión de código. Pero, ¿por qué lo harías, cuando puedes avanzar más rápido y mantener la confianza con una?
A medida que crece la adopción de GenAI, muchos equipos todavía dependen de revisiones manuales o de que los desarrolladores revisen su propio código. Puede que seas uno de ellos, y eso está bien. Las revisiones humanas siempre tendrán su lugar, pero a gran escala, pueden consumir mucho tiempo y ser propensas a errores. Ahí es donde entra en juego la automatización.
Según el informe sobre el Estado de la IA en Seguridad y Desarrollo de Aikido de 2026, el 73% de los equipos todavía dependen de revisiones manuales o autoverificaciones por parte de los desarrolladores. Las herramientas automatizadas pueden ayudar a aliviar esa carga de trabajo, detectando lo que los humanos podrían pasar por alto y garantizando resultados más rápidos y consistentes.
Si la IA ya te está ayudando a escribir código más rápido, tiene sentido dejar que también te asista en su revisión, para que puedas centrar tu esfuerzo cognitivo en lo que más importa.
Las herramientas de revisión actuales van más allá de lo básico, ofreciendo automatización con IA, retroalimentación en tiempo real e integraciones fluidas. Hemos investigado para destacar las mejores opciones, para que tú no tengas que hacerlo.
Comenzaremos con una visión general de las herramientas líderes, luego desglosaremos las mejores opciones para startups y empresas. Si lo deseas, puedes saltar a tu caso de uso preferido a continuación.
- Las 5 mejores herramientas de revisión de código para equipos ágiles y startups
- Las 3 mejores herramientas de revisión de código para equipos de desarrollo empresarial
¿Qué son las herramientas de revisión de código?
Las herramientas de revisión de código tienen como objetivo facilitar la vida a los equipos de desarrollo, ayudándoles a detectar problemas y mejorar la calidad del código antes de su implementación. Permiten revisar el código en busca de errores, brechas de seguridad o cualquier cosa que no se ajuste a tus estándares.
En 2026, esto significa más que solo encontrar errores o código defectuoso. Las herramientas modernas de revisión de código ahora utilizan IA para sugerir correcciones, señalar posibles vulnerabilidades de seguridad y analizar patrones de código en todos los repositorios para detectar problemas antes de que lleguen a producción.
Y dado que el desarrollo se ha vuelto agnóstico a la plataforma, las herramientas actuales se integran con una variedad de controles de versiones e IDEs, lo que permite a los revisores dejar comentarios, aprobar cambios o generar información automatizada sin salir de su entorno.
Al final, las mejores herramientas de revisión de código ayudan a los equipos a escribir código de mayor calidad más rápido, manteniendo todo limpio. La revisión de código no se trata tanto de encontrar errores como de construir hábitos de ingeniería más sólidos, eficientes y colaborativos.
Cómo elegir herramientas de revisión de código para tu flujo de trabajo
No todas las herramientas de revisión de código se adaptan a todos los equipos. La elección correcta depende de tu flujo de trabajo, tu stack y cómo colaboran realmente tus ingenieros.
Esto es lo que debes buscar:
1. Integración con tu stack existente (IDE, control de versiones, etc.)
Las mejores herramientas de revisión de código se integran de forma natural en tu ecosistema, ya sea GitHub, GitLab, Bitbucket o una pipeline de CI/CD autoalojada. No deberías tener que cambiar tu flujo de trabajo solo para usarlas.
También debería agilizar a tu equipo. Sin curva de aprendizaje. Si tu elección requiere semanas para la incorporación y configuración, por favor, reconsidera.
2. Asistencia y automatización con IA
Los equipos modernos están adoptando revisiones asistidas por IA para detectar fallos lógicos, generar sugerencias de mejora y reducir la fatiga de revisión. Busca herramientas que aprendan de tu base de código y contexto, no solo de reglas estáticas.
3. Personalización y contexto
Cada equipo tiene su identidad única. Desde las convenciones de nomenclatura hasta las elecciones arquitectónicas. Las mejores herramientas te permiten definir estas reglas para que tus revisiones sigan siendo de alta señal y relevantes.
4. Experiencia de colaboración
Las revisiones deben sentirse como un trabajo en equipo, no como una lista de verificación. Elige herramientas que soporten discusiones encadenadas, comentarios en línea y revisiones asíncronas (especialmente importantes para equipos distribuidos).
5. Escalabilidad y Rendimiento
A medida que sus repositorios crecen, las herramientas de revisión deben manejar grandes diferencias (diffs), monorepos y solicitudes de extracción (pull requests) concurrentes sin ralentizar su pipeline de CI/CD.
6. Soporte para Estándares de Seguridad
Al elegir una herramienta de revisión de código, el soporte para estándares de seguridad debe ser innegociable.
Los equipos de ingeniería modernos ya no solo revisan la sintaxis limpia, sino que también revisan el cumplimiento, la coherencia y la postura de seguridad. La herramienta adecuada le ayuda a aplicar marcos como el Top 10 OWASP, CWE, los benchmarks CIS o incluso sus propios estándares internos sin ralentizar el desarrollo.
Las herramientas con verificaciones integradas tipo SAST o integraciones con su pipeline de DevSecOps pueden señalar automáticamente patrones inseguros, riesgos de dependencia o violaciones de políticas como parte de la revisión. Esto evita que los problemas lleguen a producción y mantiene su base de código alineada con los requisitos de gobernanza de su organización.
Las 7 Mejores Herramientas de Revisión de Código de 2026
1. Aikido Security
La capacidad de Code Quality de Aikido Security incorpora la revisión de código impulsada por IA. Es una herramienta moderna diseñada para hacer las revisiones más rápidas y sencillas, con información impulsada por IA e integración perfecta en su control de versiones e IDEs. Esto asegura que su código sea revisado en cada etapa del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC).
Aikido Code Quality aporta inteligencia nativa de IA a su flujo de trabajo de desarrollo al proporcionar:
- Comentarios instantáneos y conscientes del contexto en las solicitudes de extracción (pull requests)
- Aprendizaje adaptativo que comprende su base de código y mejora con revisiones anteriores
- Definiciones de reglas personalizadas, que proporcionan a los desarrolladores comentarios enfocados y de alta relevancia que realmente importan
Por ejemplo, si desea una regla que diga:
Permitir solo imágenes base de Alpine en Dockerfiles como imágenes base
Puedes crear uno simplemente proporcionando ejemplos conformes y no conformes para que la calidad del código de Aikido sepa qué buscar, además de las mejores prácticas de la industria.
Por qué a los desarrolladores les gusta Aikido:
Más allá de las reglas personalizadas, uno de los principales desafíos que los desarrolladores comparten al usar herramientas de revisión de código es navegar por su contexto específico. Cada organización es única, y Aikido lo entiende, por eso te permite enseñarle las directrices de codificación, las mejores prácticas y las excepciones de tu equipo. Se adapta al ADN de tu organización.
Puedes añadir contexto como:
“Almacenamos las fechas como UTC en la base de datos, pero siempre las mostramos en la hora local del usuario; toda la lógica de conversión está en utils/timezone.js así que no marques las conversiones de zona horaria como redundantes”
E incluso adaptarlo a repositorios específicos:
Al añadir este tipo de contexto, la revisión impulsada por IA de Aikido entiende las reglas e intenciones únicas de tu base de código, por lo que evita falsos positivos y centra la retroalimentación donde realmente importa.
Además, con su naturaleza agnóstica al sistema y al lenguaje, la herramienta de calidad de código de Aikido Security te ofrece la flexibilidad de dejar comentarios, aprobar cambios o generar insights automatizados sin salir de tu entorno. Esto la convierte en una de las mejores herramientas de revisión de código para aquellos que buscan una combinación de automatización y adaptabilidad.
Ventajas:
- El revisor de código con IA se encarga de las tareas repetitivas, liberando tiempo para trabajos complejos.
- Funciona de inmediato en todo tu stack
- Se integra con los principales sistemas de control de versiones, para que los equipos puedan usar los repositorios existentes.
- Soporta múltiples lenguajes, desde Java hasta Ruby.
- Las reglas personalizadas le permiten adaptar el proceso de revisión a sus necesidades.
- Gestione múltiples repositorios desde un único lugar.
- El análisis consciente del contexto mejora la calidad del código con sugerencias más inteligentes y correcciones con un solo clic.
- El panel de análisis muestra métricas clave para rastrear el rendimiento y la calidad del código.
Opiniones de los clientes:
- “Herramienta revolucionaria para la mentalidad de seguridad 'shift left'” – Un revisor de G2
- “Configuración rápida (minutos), soporte humano (sin bots) y una solución fantástica.” – Un revisor de G2
- “Aikido ahorra cientos de horas de tiempo a los desarrolladores al detectar y filtrar” – Gartner
- Muchos señalan que reduce significativamente la fatiga de revisión y ayuda a los desarrolladores junior a aprender las mejores prácticas a través de explicaciones detalladas en los PRs.
En resumen, Aikido le ahorra tiempo y costes, tal como desearía que lo hiciera su revisión de código.
2. Graphite
Graphite es una plataforma diseñada para simplificar las revisiones de código, especialmente para equipos que utilizan GitHub. Su función de 'pull requests apiladas' permite a los equipos dividir cambios complejos en actualizaciones más pequeñas y manejables para revisiones más sencillas y aprobaciones más rápidas.
La plataforma ofrece herramientas para minimizar el cambio de contexto y mantener la concentración durante el proceso de revisión.
Por qué a los desarrolladores les gusta Graphite:
Los desarrolladores se inclinan por Graphite porque introduce mecánicas de revisión avanzadas sin interrumpir los flujos de trabajo existentes basados en Git.
Su característica distintiva, el “flujo de trabajo de pull requests apiladas”, permite a los desarrolladores dividir grandes funcionalidades en fragmentos más pequeños y revisables. En lugar de enviar un PR masivo, Graphite le permite crear cambios incrementales que se construyen unos sobre otros utilizando comandos como gt create, gt modify y gt sync.
Ventajas:
- Ofrece PRs apiladas para desglosar cambios complejos, acelerando las aprobaciones.
- Muestra una vista en paralelo para mantener todo en un solo lugar, reduciendo las distracciones.
- Presenta un diseño más sencillo que resalta rápidamente los errores y posibles problemas.
- Incluye verificaciones de fusión que verifican los estándares de calidad antes de fusionar el código.
- Se integra sin problemas con GitHub para facilitar el uso de las herramientas existentes.
Contras:
- Las PRs apiladas pueden suponer una curva de aprendizaje para los equipos acostumbrados a los flujos de trabajo de Git tradicionales.
- Compatibilidad limitada fuera de GitHub.
- Una comunidad más pequeña significa menos integraciones de terceros.
Opiniones de los clientes:
“He disfrutado tanto usando Graphite que escribí mi propia integración de Emacs para ello” - Caso de estudio de Graphite.
Precios: Gratuito para proyectos personales, 20 $ por usuario/mes en adelante para planes de pago.
3. CodeRabbit
CodeRabbit es una herramienta de revisión de código impulsada por IA que tiene como objetivo optimizar el proceso de revisión para los equipos de desarrollo. Proporciona retroalimentación automatizada, colaboración rápida y reglas personalizables para cumplir con los estándares del proyecto. Con la integración de Pull request, IDE y CLI, CodeRabbit se adapta a los desarrolladores en su proceso de producción de código.
Por qué a los desarrolladores les gusta CodeRabbit:
Los desarrolladores valoran CodeRabbit por su precisión y relación señal/ruido. Además, su UX nativa de GitHub hace que se sienta como una extensión del flujo de trabajo de PRs, no como un revisor externo.
CodeRabbit utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático entrenados con un vasto conjunto de datos de código para proporcionar retroalimentación muy precisa y relevante. Sin embargo, está diseñado para complementar, no para reemplazar, la revisión humana.
Ventajas:
- Las revisiones impulsadas por IA ofrecen retroalimentación línea por línea, ayudando a detectar errores y a sugerir mejoras.
- Las revisiones paso a paso detectan problemas tempranamente al analizar los cambios en el código con cada commit.
- Las sugerencias confirmables permiten a los desarrolladores realizar cambios directamente dentro de la herramienta.
- Reglas de revisión personalizables establecidas según los estándares específicos del proyecto.
- La integración con GitHub garantiza un flujo de trabajo fluido.
Contras:
- Los precios pueden no ser adecuados para equipos pequeños o desarrolladores individuales.
- Las sugerencias a veces pueden carecer de suficiente contexto para ser totalmente fiables.
- Los problemas de rendimiento, como ralentizaciones ocasionales, pueden interrumpir el proceso de revisión.
- La interfaz puede resultar poco intuitiva para algunos usuarios, dificultando la navegación.
Opiniones de los clientes:
- «Los desarrolladores destacan la integración limpia de Coderabbit con GitHub, la retroalimentación de IA contextualizada y su capacidad para detectar errores lógicos sutiles que los linters convencionales pasan por alto.» – Reseña de G2
- Un usuario de Apidog probó Coderabbit y encontró que su curva de aprendizaje es suave.
Precios:
Gratuito para el resumen de PR, 15 $ por usuario/mes en adelante para las funcionalidades de pago.
4. Servidor SonarQube
SonarQube es una de las herramientas líderes de revisión de código que ayuda a los desarrolladores a mantener su código limpio y seguro. Destaca problemas como puntos débiles, code smells y deuda técnica en numerosos lenguajes de programación.
Con una fácil integración en los pipelines de CI/CD, mantiene la calidad del código en cada etapa del desarrollo. Los paneles de control e informes claros de SonarQube facilitan a los equipos el seguimiento del progreso y la concentración en mejoras clave.
Por qué a los desarrolladores les gusta SonarQube:
Los desarrolladores aman y confían en SonarQube por dos razones principales:
- Es una herramienta de análisis estático de eficacia probada. Lleva más de una década en el mercado.
- Es de código abierto en su esencia. Esa apertura significa que los equipos pueden autoalojarlo, personalizarlo y extenderlo para adaptarlo a sus propios flujos de trabajo y necesidades de cumplimiento sin dependencia del proveedor.
Ventajas:
- Identifica errores, vulnerabilidades y code smells en varios lenguajes.
- Se integra con herramientas de CI/CD como Jenkins, Azure DevOps y GitLab CI para verificaciones automatizadas.
- Las puertas de calidad personalizables reducen la deuda técnica al establecer reglas de fusión/despliegue.
- Los paneles de control monitorizan tendencias y destacan áreas de mejora.
- Soporta más de 25 lenguajes de programación.
- De código abierto con una gran comunidad que contribuye con plugins y extensiones.
Contras:
- Demasiado complejo para proyectos o equipos pequeños.
- La configuración requiere tiempo y experiencia técnica, especialmente para las versiones autoalojadas.
- Algunas funcionalidades son limitadas sin la integración con herramientas de CI.
- Puede ser intensivo en recursos, requiriendo una infraestructura de servidor más robusta para proyectos grandes.
Opiniones de los clientes:
Las reseñas de SonarQube están plagadas de opiniones encontradas. Algunos confían ciegamente en ella, otros la detestan:
- Un usuario de Reddit dijo: «SonarQube es una auténtica porquería.»
- Un revisor de software advice dijo: “Perfecto para detectar la cobertura de pruebas unitarias”
Tú decides.
Precios:
- Gratuito con funciones limitadas para desarrolladores que quieran probarlo.
- Los planes de equipo son de pago y comienzan en 32 $ al mes.
5. Snyk
Snyk es una herramienta de seguridad amigable para desarrolladores, diseñada para identificar y abordar vulnerabilidades en código y dependencias. Se integra con herramientas populares, ofreciendo escaneo en tiempo real y análisis de código abierto para mejorar la seguridad del proyecto. Con un diseño simple y un enfoque proactivo, Snyk simplifica la gestión de vulnerabilidades para equipos de todos los tamaños, aunque las organizaciones más grandes podrían encontrar sus funcionalidades limitadas.
Por qué a los desarrolladores les gusta Snyk:
A los desarrolladores les gusta Snyk porque integra la seguridad directamente en el flujo de trabajo de desarrollo.
Ventajas:
- Funciona sin problemas con herramientas como IDEs y pipelines de CI/CD para adaptarse a los flujos de trabajo existentes.
- Se centra en la seguridad de código abierto mediante el análisis de dependencias.
- El escaneo en tiempo real mantiene los proyectos seguros al detectar problemas rápidamente.
- La interfaz sencilla facilita y agiliza la incorporación, incluso para equipos nuevos.
Contras:
- Puede generar falsos positivos, lo que puede crear alertas innecesarias y ralentizar los procesos.
- El coste puede ser elevado para equipos grandes, especialmente aquellos que requieren un uso intensivo.
- Las funciones de informes podrían carecer de la profundidad necesaria para obtener información detallada y análisis.
- Algunas integraciones con herramientas de terceros pueden parecer limitadas.
Opiniones de los clientes:
Las reseñas de Snyk están plagadas de opiniones encontradas. Algunos lo adoran, otros lo detestan:
- Un usuario de Reddit dijo: “Usamos Snyk en nuestro pipeline y reporta tantas cosas que los desarrolladores simplemente dijeron 'a la mierda' y configuraron allow_failure: true para poder seguir haciendo builds.”
- Otro pregunta si vale la pena el precio.
Precios:
- Gratuito para desarrolladores individuales
- El plan de equipo comienza en 25 $ por usuario/mes con un mínimo de 5 usuarios y un máximo de 10.
6. Calidad de Codacy
Codacy es una herramienta flexible diseñada para ayudar a los equipos a mejorar la calidad del código con revisiones automatizadas y soporte para muchos lenguajes de programación.
Se posiciona como una herramienta integral para garantizar la calidad, seguridad y mantenibilidad en pull requests y ramas. Y funciona bien para equipos que buscan ajustar el análisis de código a sus necesidades.
Sin embargo, tiene algunos inconvenientes, como alertas falsas ocasionales y un coste elevado a escala, lo que podría hacerlo menos favorable para algunos usuarios.
Por qué a los desarrolladores les gusta Codacy:
Los desarrolladores valoran Codacy por su amplio soporte de lenguajes y reglas, ya que los equipos con múltiples pilas tecnológicas pueden aplicar controles de calidad consistentes en todos los proyectos sin tener que manejar herramientas separadas.
Muchos usuarios destacan que Codacy acelera los ciclos de retroalimentación y ayuda a aplicar la calidad a escala.
Ventajas:
- Ofrece una interfaz limpia y fácil de navegar que se adapta a equipos de todos los tamaños.
- Funciona con varios lenguajes de programación.
- Permite a los equipos ajustar las reglas de análisis de código para adaptarse a las necesidades específicas del proyecto.
- Se integra con herramientas de CI/CD como GitHub y GitLab para una retroalimentación en tiempo real.
- Automatiza las revisiones comentando en los pull requests.
Contras:
- No soporta comprobaciones pre-commit localmente.
- Ocasionalmente marca falsos positivos, causando alertas innecesarias.
- El precio puede ser elevado para equipos más grandes.
- Algunas características carecen de directrices detalladas.
- Las versiones on-premise pueden enfrentar problemas ocasionales de rendimiento, mientras que la versión en la nube es más fiable.
Opiniones de los clientes:
La mayoría de las reseñas públicas de Codacy tienen una antigüedad media de 2 años, pero aquí están:
- “La revisión automatizada de código me viene a la mente cuando pienso en los aspectos que más me gustan.” – Gartner peer insights
- “Me gustan las puertas de calidad” – G2 reviews
Precios:
- Gratuito para proyectos de código abierto y desarrolladores individuales
- Los planes para equipos comienzan en 21 $ por usuario/mes
7. CodeAnt AI
CodeAnt AI combina automatización con flexibilidad, ofreciendo herramientas para detectar, corregir y optimizar código de manera eficiente. Sus integraciones y la retroalimentación en tiempo real lo convierten en una opción sólida para equipos que buscan mejorar la productividad.
Por qué a los desarrolladores les gusta CodeAnt AI:
Los desarrolladores se sienten atraídos por CodeAnt AI porque ofrece una revisión de código de extremo a extremo aumentada por IA que combina calidad de código, seguridad y contexto a nivel de PR, todo en una sola plataforma.
Debido a que su motor de IA comprende los árboles de sintaxis abstracta (ASTs) y conecta el contexto del código entre módulos, puede detectar problemas que los linters aislados o los escáneres basados en reglas suelen pasar por alto.
Ventajas:
- Detecta y corrige automáticamente problemas comunes, ahorrando tiempo en las revisiones de código.
- Funciona con IDEs populares y herramientas de CI/CD como GitHub y Bitbucket.
- Proporciona feedback inmediato durante los pull requests.
- Permite a los usuarios ajustar las reglas de análisis para que coincidan con estándares de codificación específicos.
- Optimiza el código para soportar la escalabilidad en aplicaciones que anticipan crecimiento.
Contras:
- Las características avanzadas conllevan un coste.
- Se centra en operaciones basadas en la nube, limitando las opciones de análisis offline o local.
- Las directrices complejas dificultan el uso completo de todas las características.
- Pueden producirse falsos positivos ocasionales.
Opiniones de los clientes:
“CodeAnt.ai ha mejorado fundamentalmente nuestra forma de abordar las revisiones de código.” – Revisor de G2.
Precios:
- El plan básico empieza en 12 $ por usuario/mes
- El plan premium empieza en 25 $ por usuario/mes
Otras Menciones Honoríficas
8. Codiga
9. Codebeat
10. Codegrip
11. DeepSource
12. CodeQL de GitHub
13. Qodo Merge
14. Greptile
15. Devlo.ai
16. Korbit.ai
17. Kodus
18. Gerrit – Totalmente de Código Abierto
Las 5 mejores herramientas de revisión de código para equipos ágiles y startups
Los equipos ágiles y las startups se mueven rápido. Desde el lanzamiento diario de funcionalidades hasta la gestión de múltiples prioridades con recursos limitados. La herramienta de revisión de código que utilicen debe ayudarles a avanzar rápidamente sin un coste excesivo.
Además, estas herramientas deben ser rápidas de configurar (los fundadores no tienen tiempo para despliegues de una semana) e idealmente escalar con el crecimiento de la empresa.
La flexibilidad también es clave, ya que una startup podría cambiar de pila tecnológica o pasar de on-premise a la nube de la noche a la mañana, por lo que una herramienta de revisión de código que cubra múltiples entornos es un plus.
Aquí hay excelentes opciones para empresas jóvenes:
- Aikido Security
- Graphite
- CodeRabbit
- Codacy
- CodeAnt
Las 3 mejores herramientas de revisión de código para equipos de desarrollo empresarial
El desarrollo de software empresarial conlleva escala, complejidad y estrictas necesidades de cumplimiento normativo. Las herramientas de revisión de código deben ir más allá de la detección de errores para soportar la gobernanza, la seguridad y la coordinación entre equipos.
Los requisitos clave incluyen:
- Gestión centralizada y aplicación de políticas para estándares de calidad consistentes en todos los equipos y repositorios.
- Escalabilidad y rendimiento para manejar monorepos grandes, revisiones paralelas y altos volúmenes de commits.
- Gobernanza y cumplimiento normativo con pistas de auditoría integradas y soporte para marcos como SOC 2, ISO 27001 y GDPR.
- Seguridad y control de acceso con SSO, SAML y permisos basados en roles.
- Integración con sistemas empresariales como Jira, Azure DevOps y pipelines de CI/CD.
- Soporte multi-idioma para asegurar un análisis consistente en diversas pilas tecnológicas.
- Análisis avanzado e informes para rastrear métricas de revisión y mejorar la eficiencia de la ingeniería.
En esencia, las herramientas de revisión de código empresariales deben combinar gobernanza, escalabilidad y seguridad mientras se integran sin problemas en los flujos de trabajo existentes.
Aquí están las 3 mejores herramientas de revisión de código empresariales:
- Aikido
- SonarQube
- Synk
Encuentra la mejor herramienta de IA para revisión de código con Aikido Security
La revisión de código siempre ha sido el pilar de una buena ingeniería. Y también uno de los procesos más odiados. Entre el cambio de contexto, las críticas minuciosas y los interminables hilos de comentarios, las revisiones pueden ralentizar incluso a los mejores equipos.
La calidad de código de Aikido hace que las revisiones de código sean más inteligentes y eficientes gracias a sus funciones de revisión de código con IA. Al automatizar las comprobaciones repetitivas y ofrecer sugerencias contextuales, ayuda a los equipos a centrarse en mejorar la calidad del código en lugar de quedarse atascados con tareas manuales. Su capacidad para adaptarse a las necesidades específicas del proyecto da como resultado revisiones que se alinean perfectamente con tu sistema.
Ahorra tiempo valioso a tu equipo de desarrollo. ¡Prueba hoy mismo la calidad de código de Aikido!
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