5 alternativas a Gitleaks y por qué son mejores

Creado por Zach Rice como un proyecto paralelo en 2018, Gitleaks se convirtió en el escáner de secretos con más estrellas de GitHub, acumulando decenas de millones de descargas y llegando a integrarse en los programas de seguridad de empresas como GitLab y Red Hat. Durante mucho tiempo, fue sencillamente la opción por defecto. Pero luego el proyecto se estancó. Después de que Rice se uniera a Truffle Security en 2023, su atención se centró en TruffleHog, el desarrollo se ralentizó y Rice ha sido sincero al admitir que ya no tiene el control total sobre el repositorio y el nombre.

Mientras tanto, el problema para el que se creó Gitleaks no ha hecho más que agravarse. Según los propios datos de GitHub, solo en 2024 se filtraron más de 39 millones de datos confidenciales en la plataforma. Los desarrolladores llevan filtrando accidentalmente información confidencial en el código público desde que existe este. Lo único que cambia es que la cifra no deja de aumentar. Y el «vibe coding» no ayuda. El desarrollo asistido por IA ha cambiado significativamente el perfil de riesgo. Los desarrolladores actúan con rapidez, se saltan la revisión manual, y el propio Rice ha señalado que la gente ignora habitualmente las advertencias de la IA sobre credenciales codificadas de forma rígida solo para mantener el impulso. Se está escribiendo más código que nunca, y una mayor parte de él pasa sin ser revisado. 

Esa brecha entre la situación actual de Gitleaks y el panorama actual de amenazas es precisamente la razón por la que los equipos buscan alternativas. A continuación, te presentamos las cinco mejores opciones, desde sustitutos directos hasta AppSec completas AppSec , para que puedas encontrar la que mejor se adapte a tus necesidades sin tener que investigar por tu cuenta.

TL;DR

Betterleaks es el sucesor más claro de Gitleaks, creado por el mismo autor y diseñado como un sustituto directo que, además, corrige las deficiencias fundamentales de detección y flexibilidad de su predecesor. Cambia la detección basada en la entropía por escaneo de eficiencia de tokens (98,6 % de recuperación frente al 70,4 %), sustituye la lógica de validación codificada de forma rígida por reglas escritas en el Common Expression Language (CEL) y puede integrarse en los flujos de trabajo de los agentes de IA con la misma naturalidad que cualquier otra herramienta de línea de comandos. Si buscas la próxima generación de Gitleaks, ahí es donde debes empezar. Para los equipos que desean detección de secretos parte de una plataforma de seguridad más amplia en lugar de un escáner independiente, Aikido es la mejor opción. Utiliza Betterleaks en segundo plano y lo incluye junto con SAST, SCA, pentesting de IAy protección de dispositivos en un solo lugar. Pero, dependiendo de tu pila tecnológica y del nivel de cobertura que necesites, hay otras opciones que vale la pena considerar.

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¿Qué problemas resuelve Gitleaks?

Todas las aplicaciones modernas dependen de datos confidenciales: claves de API, contraseñas, tokens, certificados. Son las credenciales que permiten que tus servicios se comuniquen entre sí y accedan a los sistemas de los que dependen. El problema es que suelen acabar en lugares donde no deberían.

El culpable más habitual es el código fuente. Un desarrollador incluye una credencial de forma estática para probar algo rápidamente, con la intención de sustituirla antes de enviarla, pero se olvida o da por hecho que se detectará durante la revisión. A menudo, no es así. E incluso si la credencial se elimina en la siguiente confirmación, permanece para siempre en el historial de ese repositorio, a menos que se pase por el tedioso proceso de reescribir el historial de Git. Ese historial está más expuesto de lo que la mayoría de los equipos creen. Los repositorios privados se clonan en los equipos de los desarrolladores, se comparten en wikis internos y, en ocasiones, se hacen públicos por accidente. Los bots escanean continuamente el código público en busca de credenciales utilizables y pueden empezar a explotarlas a los pocos minutos de su exposición.

Este es el problema para el que se creó Gitleaks. Al analizar los repositorios y todo su historial de confirmaciones en busca de credenciales expuestas, ofrece a los equipos una forma de detectar lo que se pasa por alto en la revisión manual.

¿Cuáles son los retos que plantea Gitleaks?

Más allá del futuro incierto del proyecto, existen limitaciones técnicas que cada vez son más difíciles de ignorar. Gitleaks se basa en la entropía para identificar posibles secretos, midiendo el grado de aleatoriedad de una cadena de caracteres como forma de señalar posibles credenciales. El problema es que muchos secretos reales no parecen especialmente aleatorios, y muchas cadenas aleatorias no son secretos en absoluto. En comparación con el conjunto de datos CredData, la detección basada en la entropía alcanza una tasa de recuperación de alrededor del 70,4 %, lo que significa que casi un tercio de los secretos reales pueden pasar desapercibidos. Más allá de eso, Gitleaks no tiene capacidad para verificar si un secreto detectado está realmente activo, lo que significa que cada hallazgo requiere una clasificación manual para determinar si supone un riesgo real. 

Las mejores alternativas a Gitleaks

Betterleaks (código abierto, licencia MIT)

Betterleaks es el sucesor directo de Gitleaks, creado por el mismo autor y diseñado para sustituir a Gitleaks sin necesidad de modificaciones. Las opciones de línea de comandos y las configuraciones que ya tienes funcionan desde el primer momento, por lo que el cambio requiere un esfuerzo mínimo. Además, soluciona todas las deficiencias técnicas fundamentales mencionadas anteriormente.

La precisión de la detección mejora significativamente: el escaneo basado en la tokenización BPE alcanza una tasa de recuperación del 98,6 % con el conjunto de datos CredData. La lógica de validación está escrita en CEL, lo que ofrece a los equipos de seguridad la flexibilidad de definir qué se considera una credencial activa sin necesidad de crear una bifurcación del proyecto. Betterleaks gestiona de forma predeterminada las credenciales con codificación doble y triple, detectando así una técnica de ofuscación habitual que muchos escáneres pasan por alto por completo. Además, se integra de forma natural en los flujos de trabajo automatizados, incluidos los de los agentes de IA. 

El proyecto se puso en marcha a principios de 2026 bajo una licencia MIT. Rice lo dirige junto con tres co-mantenedores, entre los que se incluyen ingenieros de Red Hat, Amazon y RBC, lo que aborda directamente la preocupación por la estabilidad que planteaba el hecho de que Gitleaks contara con un único mantenedor. Está patrocinado por Aikido Security, pero se gestiona de forma independiente.

Ideal para: equipos que ya utilizan Gitleaks y desean una mayor precisión en la detección y un proyecto con un mantenimiento más activo sin tener que cambiar su flujo de trabajo

Aikido Security empresarial)

detección de secretos de Aikido forma parte de una plataforma de seguridad más amplia, en lugar de ser un escáner independiente. Analiza los repositorios de código y el historial de Git en busca de credenciales expuestas, muestra los resultados directamente en tu IDE y se integra en los procesos de integración continua (CI) para detectar secretos antes de que el código se fusione o se implemente. También incluye detección de vigencia para verificar si un secreto expuesto sigue activo. La plataforma utiliza el motor de detección de Betterleaks en segundo plano, lo que significa que hereda el enfoque de eficiencia de tokens y la validación basada en CEL, en lugar de basarse en la entropía.

En lo que el aikido se diferencia de una herramienta independiente es en su alcance. escaneo de secretos junto con SAST, SCA, pentesting de IA, protección de dispositivos, escaneo IaC, escaneo de imágenes de contenedoresy gestiónseguridad en la nube en una única plataforma. Es posible que los equipos prefieran detección de secretos parte de un programa de seguridad más amplio en lugar de como una herramienta aislada, ya que la consolidación reduce el número de integraciones que hay que gestionar y mantiene los resultados en un solo lugar. Esto también significa que no se depende de un único mantenedor de código abierto para el tiempo de actividad o las actualizaciones.

Ideal para: equipos que desean incorporar detección de secretos parte de una AppSec más amplia, en lugar de gestionar un escáner independiente

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TruffleHog (código abierto, AGPL-3.0)

TruffleHog es un escáner de credenciales de código abierto muy extendido, mantenido por Truffle Security. Su característica principal es la verificación de credenciales en tiempo real. TruffleHog es capaz de detectar más de 800 tipos de credenciales y realiza llamadas a la API para confirmar si un secreto detectado sigue activo. Esto es importante en la práctica, ya que la mayoría de los secretos que se encuentran en commits antiguos ya han caducado. TruffleHog te indica cuáles no lo han hecho, lo que reduce significativamente el número de casos que realmente requieren corrección.

Además, su análisis va más allá de los repositorios de Git, abarcando buckets de S3, imágenes de Docker, Slack, Jira, Confluence y organizaciones de GitHub y GitLab, incluidos los comentarios de las solicitudes de incorporación de cambios y las incidencias. Para los equipos cuyos secretos se han dispersado por las herramientas de colaboración, esta cobertura resulta útil; sin embargo, los equipos que busquen esa amplitud junto con AppSec más amplias encontrarán más opciones en una plataforma como Aikido.

Cabe destacar algunas consideraciones. TruffleHog está bajo licencia AGPL-3.0, lo que implica ciertas obligaciones si se modifica y distribuye. TruffleHog ofrece una compatibilidad limitada para la detección de credenciales genéricas, lo que significa que, si dispones de credenciales para un servicio interno personalizado u otras credenciales genéricas, TruffleHog no podrá detectarlas de forma predeterminada. 

Ideal para: equipos que desean verificar credenciales en tiempo real a partir de una amplia variedad de fuentes y que aceptan la licencia AGPL y las implicaciones operativas que conlleva la verificación activa mediante API

GitHub Advanced Security versión comercial)

GitHub Advanced Security merece la pena tenerla en cuenta si tu equipo ya utiliza GitHub y desea detección de secretos nativa en ese ecosistema. Analiza repositorios, solicitudes de incorporación de cambios, incidencias, wikis y el historial de Git en busca de credenciales expuestas, e incluye protección contra envíos que bloquea las confirmaciones que contengan secretos conocidos antes de que se publiquen. Hay comprobaciones de validez disponibles para los patrones de proveedores compatibles, y en octubre de 2025 GitHub añadió la detección de secretos codificados en base64 con protección contra envíos de forma predeterminada, abordando así una de las técnicas de ofuscación más comunes.

En marzo de 2026, GitHub amplió también el análisis a los flujos de trabajo de los agentes de programación basados en IA mediante la integración con MCP, lo que permite detectar los datos confidenciales generados por herramientas como Claude Code antes de que lleguen al control de versiones.

La principal limitación es el alcance. GitHub Advanced Security funciona dentro de GitHub. No ofrece el tipo de lógica de validación configurable que proporcionan Betterleaks o TruffleHog. Además, la compatibilidad con patrones personalizados requiere una configuración adicional. GitHub Advanced Security a una suscripción existente a GitHub y, desde abril de 2025, escaneo de secretos el análisis de código se facturan como complementos independientes por cada colaborador activo, además de la suscripción básica. Para los equipos que necesitan ambas capacidades, los costes se acumulan rápidamente. Para los equipos que ya han invertido mucho en GitHub y quieren una base de referencia sin complicaciones, es un punto de partida razonable. Para los equipos que necesitan una cobertura más amplia o más flexibilidad, será necesario complementarlo.

Ideal para: equipos que ya utilizan GitHub y desean una solución básica de fácil implementación para detección de secretos añadir una herramienta externa

Spectral comercial)

Spectral como una startup independiente dedicada a la seguridad de desarrolladores antes de ser adquirida por Check Point en 2022 e incorporada a la plataforma CloudGuard. Abarca escaneo de secretos escaneo IaC SCA, e incluye SPEQL, un lenguaje de consulta propio basado en YAML que permite a los equipos escribir y compartir detectores personalizados sin modificar la herramienta principal. Realiza escaneos en repositorios Git, contenedores, registros y almacenamiento en la nube, y se integra con la mayoría de los principales sistemas de integración continua (CI).

Es importante conocer las limitaciones antes de evaluarlo. Spectral en la detección más que en la validación, por lo que los equipos necesitarán un paso adicional en su flujo de trabajo para confirmar si un secreto detectado sigue activo. El filtrado se basa en la coincidencia de patrones y en reglas SPEQL personalizadas, en lugar de en un enfoque de eficiencia de tokens que reduzca significativamente el ruido. Y aunque la herramienta puede ejecutarse como una CLI independiente sin necesidad de una implementación completa de CloudGuard, los precios y el soporte técnico pasan por el proceso de ventas corporativas de Check Point, lo que supone una experiencia de compra diferente a los modelos de autoservicio que ofrecen la mayoría de las demás herramientas de esta lista.

Una gran incógnita para la mayoría de los equipos es si la hoja de ruta Spectral podrá seguir el ritmo de un panorama de amenazas que evoluciona rápidamente. Check Point es un importante proveedor de seguridad para grandes empresas cuya actividad principal es la seguridad de redes. escaneo de secretos orientado a los desarrolladores no escaneo de secretos una de sus prioridades, y el ritmo de innovación desde la adquisición así lo ha reflejado. Para los equipos que necesitan un escáner de secretos en este momento, existen opciones que se desarrollan de forma más activa y se adaptan mejor a la forma de trabajar de los equipos de ingeniería modernos.

Ideal para: equipos que ya operan dentro del ecosistema de seguridad de Check Point y desean un servicio escaneo de secretos se integre con sus herramientas actuales sin tener que recurrir a un nuevo proveedor

¿Qué alternativa a Gitleaks debería elegir?

¿Qué herramienta deberías usar realmente?

Gitleaks revolucionó el sector y Rice creó algo realmente importante. Sin embargo, las herramientas de seguridad deben adaptarse al ritmo de las amenazas contra las que protegen, y en este momento eso implica adaptarse a una superficie de ataque muy diferente a aquella para la que se diseñó Gitleaks. Las herramientas de esta lista reflejan hacia dónde se dirige el sector. La más adecuada para tu equipo depende de la carga operativa que estés dispuesto a asumir y de si escaneo de secretos un problema aislado o parte de un programa de seguridad más amplio que estés tratando de consolidar.

Si vienes de Gitleaks y buscas la actualización más sencilla, Betterleaks es el punto de partida ideal. Si quieres disfrutar de la misma calidad de detección sin la carga operativa que supone gestionar y mantener tú mismo las herramientas de código abierto, Aikido te ofrece Betterleaks en segundo plano como parte de una plataforma que cubre todas tus necesidades de seguridad. Para la mayoría de los equipos de ingeniería, esa es la opción más sostenible.

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