5 alternativas a Gitleaks y por qué son mejores

Desarrollado por Zach Rice como un proyecto paralelo en 2018, Gitleaks se convirtió en el escáner de secretos más destacado en GitHub, acumulando decenas de millones de descargas y abriéndose camino en programas de seguridad de empresas como GitLab y Red Hat. Durante mucho tiempo, fue simplemente la opción predeterminada. Pero luego el proyecto se estancó. Después de que Rice se uniera a Truffle Security en 2023, su enfoque se trasladó a TruffleHog, el desarrollo se ralentizó y Rice ha sido abierto sobre ya no tener control total sobre el repositorio y el nombre.

Mientras tanto, el problema que Gitleaks fue diseñado para resolver solo se ha vuelto más grave. Según los propios datos de GitHub, más de 39 millones de secretos se filtraron en GitHub solo en 2024. Los desarrolladores han estado filtrando secretos accidentalmente en código público desde que existe el código público. Lo único que cambia es que el número sigue aumentando. Y el "vibe coding" no está ayudando. El desarrollo asistido por IA ha cambiado significativamente el perfil de riesgo. Los desarrolladores se mueven rápido, omiten la revisión manual, y el propio Rice ha señalado que la gente ignora rutinariamente las advertencias de IA sobre credenciales codificadas para mantener el ritmo. Se está escribiendo más código que nunca, y una mayor parte se escapa sin revisión. 

Esa brecha entre la situación actual de Gitleaks y el panorama de amenazas es exactamente la razón por la que los equipos buscan alternativas. A continuación, hemos cubierto las cinco opciones más sólidas, desde reemplazos directos hasta plataformas completas de AppSec, para que pueda encontrar la solución adecuada sin tener que realizar toda la investigación usted mismo.

TL;DR

Betterleaks es el sucesor más claro de Gitleaks, construido por el mismo autor y diseñado como un reemplazo directo que también corrige las deficiencias fundamentales de detección y flexibilidad de su predecesor. Intercambia la detección basada en entropía por el escaneo de eficiencia de tokens (98,6% de recall frente a 70,4%), reemplaza la lógica de validación codificada con reglas escritas en Common Expression Language (CEL), y puede integrarse en flujos de trabajo de agentes de IA tan naturalmente como cualquier otra herramienta CLI. Si busca la próxima generación de Gitleaks, ese es el punto de partida. Para los equipos que desean la detección de secretos como parte de una plataforma de seguridad más amplia en lugar de un escáner independiente, Aikido es la mejor opción. Utiliza Betterleaks internamente y lo agrupa junto con SAST, SCA, pentesting de IA y Device Protection en un solo lugar. Pero, dependiendo de su stack y la cobertura que necesite, hay varias otras opciones que vale la pena considerar.

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¿Qué problemas resuelve Gitleaks?

Cada aplicación moderna depende de secretos: claves API, contraseñas, tokens, certificados. Son las credenciales que permiten que sus servicios se comuniquen entre sí y accedan a los sistemas de los que dependen. El problema es que tienen la costumbre de terminar donde no deberían.

El culpable más común es el código fuente. Un desarrollador codifica una credencial para probar algo rápidamente, tiene la intención de cambiarla antes de subirla, y luego lo olvida o asume que será detectada en la revisión. A menudo no lo es. E incluso si la credencial se elimina en el siguiente commit, permanece en el historial de ese repositorio para siempre, a menos que se pase por el doloroso proceso de reescribir el historial de Git. Ese historial está más expuesto de lo que la mayoría de los equipos creen. Los repositorios privados se clonan en las máquinas de los desarrolladores, se comparten en wikis internos y, ocasionalmente, se hacen públicos por accidente. Los bots escanean continuamente el código público en busca de credenciales utilizables y pueden comenzar a explotarlas a los pocos minutos de su exposición.

Este es el problema que Gitleaks fue diseñado para resolver. Al escanear los repositorios y su historial completo de commits en busca de credenciales expuestas, ofrece a los equipos una forma de detectar lo que la revisión manual pasa por alto.

¿Cuáles son los desafíos con Gitleaks?

Más allá del futuro incierto del proyecto, existen limitaciones técnicas que se han vuelto más difíciles de ignorar. Gitleaks se basa en la entropía para identificar posibles secretos, midiendo cuán aleatoria parece una cadena como forma de señalar posibles credenciales. El problema es que muchos secretos reales no parecen particularmente aleatorios, y muchas cadenas aleatorias no son secretos en absoluto. Contra el conjunto de datos CredData, la detección basada en entropía logra un recall de alrededor del 70,4%, lo que significa que casi un tercio de los secretos reales pueden pasar desapercibidos. Además, Gitleaks no tiene la capacidad de verificar si un secreto detectado está realmente activo, lo que significa que cada hallazgo requiere un triaje manual para determinar si representa un riesgo real. 

Principales alternativas a Gitleaks

Betterleaks (Open Source, MIT)

Betterleaks es el sucesor directo de Gitleaks, creado por el mismo autor y diseñado como un reemplazo directo. Sus flags y configuraciones CLI existentes funcionan de inmediato, por lo que el cambio requiere un esfuerzo mínimo. Además, corrige todas las deficiencias técnicas principales mencionadas anteriormente.

La precisión de la detección mejora significativamente, con un escaneo de eficiencia de tokens basado en la tokenización BPE que alcanza un 98.6% de recall (recuperación) frente al conjunto de datos CredData. La lógica de validación está escrita en CEL, lo que da a los equipos de seguridad la flexibilidad de definir qué se considera una credencial activa sin bifurcar el proyecto. Betterleaks maneja credenciales doble y triplemente codificadas por defecto, detectando una técnica de ofuscación común que muchos escáneres pasan por alto por completo. También se integra de forma natural en pipelines automatizados, incluyendo flujos de trabajo de agentes de IA. 

El proyecto se lanzó a principios de 2026 bajo una licencia MIT. Rice lo lidera junto a tres co-mantenedores, incluyendo ingenieros de Red Hat, Amazon y RBC, abordando directamente la preocupación por la estabilidad de un único mantenedor que pesaba sobre Gitleaks. Está patrocinado por Aikido Security, pero se rige de forma independiente.

Ideal para: equipos que ya utilizan Gitleaks y desean una mayor precisión de detección y un proyecto con un mantenimiento más activo sin cambiar su flujo de trabajo.

Aikido Security (Comercial)

La detección de secretos de Aikido forma parte de una plataforma de seguridad más amplia en lugar de ser un escáner independiente. Escanea repositorios de código e historial de Git en busca de credenciales expuestas, muestra los hallazgos directamente en su IDE y se integra en pipelines de CI para detectar secretos antes de que el código se fusione o se despliegue. También incluye detección de actividad para verificar si un secreto expuesto sigue activo. La plataforma utiliza el motor de detección de Betterleaks internamente, lo que significa que hereda el enfoque de eficiencia de tokens y la validación basada en CEL en lugar de depender de la entropía.

Donde Aikido difiere de una herramienta independiente es en el alcance. El escaneo de secretos se sitúa junto a SAST, SCA, pentesting de IA, Protección de dispositivos, escaneo IaC, escaneo de imágenes de contenedores y gestión de la postura de seguridad en la nube en una única plataforma. Los equipos pueden desear la detección de secretos como parte de un programa de seguridad más amplio en lugar de como una herramienta aislada, ya que la consolidación reduce el número de integraciones a gestionar y mantiene los hallazgos en un solo lugar. También significa que no se depende de un único mantenedor de código abierto para el tiempo de actividad o las actualizaciones.

Ideal para: equipos que desean la detección de secretos como parte de una plataforma AppSec más amplia en lugar de gestionar un escáner independiente.

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TruffleHog (Open Source, AGPL-3.0)

TruffleHog es un escáner de secretos de código abierto con una adopción generalizada, mantenido por Truffle Security. Su capacidad distintiva es la verificación de credenciales en vivo. TruffleHog soporta la detección de más de 800 tipos de credenciales y realiza llamadas a la API para confirmar si un secreto descubierto sigue activo. Esto es importante en la práctica porque la mayoría de los secretos encontrados en commits antiguos ya han caducado. TruffleHog le indica cuáles no lo están, lo que reduce significativamente lo que realmente necesita remediación.

También escanea más allá de los repositorios de Git, cubriendo buckets de S3, imágenes de Docker, Slack, Jira, Confluence y organizaciones de GitHub y GitLab, incluyendo comentarios de pull requests e issues. Para equipos cuyos secretos se han extendido a herramientas de colaboración, esta es una cobertura útil, aunque los equipos que deseen esa amplitud junto con capacidades AppSec más amplias encontrarán más en una plataforma como Aikido.

Cabe destacar las contrapartidas. TruffleHog tiene licencia AGPL-3.0, lo que crea obligaciones si lo modifica y distribuye. TruffleHog tiene un soporte limitado para la detección de credenciales genéricas, lo que significa que si tiene credenciales para un servicio personalizado interno u otras credenciales genéricas, TruffleHog no podrá detectarlas por defecto. 

Ideal para: equipos que desean la verificación de credenciales en vivo en una amplia gama de fuentes y se sienten cómodos con la licencia AGPL y las contrapartidas operativas de la verificación activa de API.

GitHub Advanced Security (Comercial)

GitHub Advanced Security es una opción a considerar si su equipo ya utiliza GitHub y desea una detección de secretos que resida de forma nativa dentro de ese ecosistema. Escanea repositorios, pull requests, issues, wikis e historial de Git en busca de credenciales expuestas, e incluye protección de push que bloquea los commits que contienen secretos conocidos antes de que se integren. Las comprobaciones de validez están disponibles para patrones de proveedores compatibles, y en octubre de 2025 GitHub añadió la detección de secretos codificados en base64 con protección de push por defecto, abordando una de las técnicas de ofuscación más comunes.

En marzo de 2026, GitHub también extendió el escaneo a los flujos de trabajo de agentes de codificación de IA a través de la integración MCP, haciendo posible detectar secretos generados por herramientas como Claude Code antes de que lleguen al control de versiones.

La principal limitación es el alcance. GitHub Advanced Security solo funciona dentro de GitHub. No ofrece el tipo de lógica de validación configurable que Betterleaks o TruffleHog proporcionan. Y el soporte de patrones personalizados requiere configuración adicional. GitHub Advanced Security se basa en una suscripción de GitHub existente, y desde abril de 2025 el escaneo de secretos y el escaneo de código se facturan como complementos separados por committer activo además de eso. Para los equipos que necesitan ambas capacidades, los costes se acumulan rápidamente. Para los equipos ya profundamente involucrados en GitHub que desean una base de referencia de baja fricción, es un punto de partida razonable. Para los equipos que necesitan una cobertura más amplia o más flexibilidad, necesitará complementos.

Ideal para: equipos que ya utilizan GitHub y desean una base de referencia de baja configuración para la detección de secretos sin añadir una herramienta externa.

Spectral (Comercial)

Spectral comenzó como una startup independiente de seguridad para desarrolladores antes de ser adquirida por Check Point en 2022 e integrada en la plataforma CloudGuard. Cubre el escaneo de secretos junto con el escaneo IaC y SCA, e incluye SPEQL, un lenguaje de consulta propietario basado en YAML que permite a los equipos escribir y compartir detectores personalizados sin modificar la herramienta principal. Escanea repositorios de Git, contenedores, registros y almacenamiento en la nube, y se integra con la mayoría de los principales sistemas de CI.

Es importante entender sus limitaciones antes de evaluarlo. Spectral se centra en la detección más que en la validación, por lo que los equipos necesitarán un paso adicional en su flujo de trabajo para confirmar si un secreto detectado sigue activo. El filtrado se basa en la coincidencia de patrones y reglas SPEQL personalizadas, en lugar de un enfoque de eficiencia de tokens que reduzca significativamente el ruido. Y aunque la herramienta puede ejecutarse como una CLI independiente sin una incorporación completa a CloudGuard, el precio y el soporte se gestionan a través del proceso de ventas empresariales de Check Point, lo que representa una experiencia de compra diferente a los modelos de autoservicio que ofrecen la mayoría de las otras herramientas de esta lista.

Una gran pregunta para la mayoría de los equipos es si la hoja de ruta de Spectral seguirá el ritmo de un panorama de amenazas que evoluciona rápidamente. Check Point es un gran proveedor de seguridad empresarial cuyo negocio principal es la seguridad de red. El escaneo de secretos centrado en el desarrollador no es su prioridad, y el ritmo de innovación desde la adquisición lo ha reflejado. Para los equipos que necesitan un escáner de secretos hoy, existen opciones que se desarrollan más activamente y se adaptan mejor a la forma en que trabajan los equipos de ingeniería modernos.

Ideal para: equipos que ya operan dentro del ecosistema de seguridad de Check Point y desean un escaneo de secretos que se integre con sus herramientas existentes sin introducir un nuevo proveedor.

¿Qué alternativa a Gitleaks debería elegir?

¿Qué herramienta debería usar realmente?

Gitleaks cambió el panorama y Rice construyó algo realmente importante. Pero las herramientas de seguridad deben seguir el ritmo de las amenazas contra las que defienden, y ahora mismo eso significa mantenerse al día con una superficie de ataque que es muy diferente de aquella para la que se construyó Gitleaks. Las herramientas de esta lista reflejan hacia dónde se dirige el sector. La elección correcta para su equipo depende de la sobrecarga operativa que esté dispuesto a asumir y de si el escaneo de secretos es un problema independiente o parte de un programa de seguridad más amplio que intenta consolidar.

Si viene de Gitleaks y busca la actualización con menor fricción, Betterleaks es el punto de partida obvio. Si desea la misma calidad de detección sin la sobrecarga operativa de ejecutar y mantener herramientas de código abierto usted mismo, Aikido le ofrece Betterleaks internamente como parte de una plataforma que cubre toda su postura de seguridad. Para la mayoría de los equipos de ingeniería, ese es el camino más sostenible.

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