SAST SCA: proteger el código que escribes y el código del que dependes

Cuanto más código escribes, menos segura se vuelve tu aplicación. 

¿Por qué? En una palabra: complejidad. 

Las aplicaciones modernas no se escriben desde cero. Se ensamblan. Los desarrolladores escriben lógica personalizada sobre marcos de código abierto, bibliotecas, imágenes de contenedores y servicios en la nube. Eso significa que las vulnerabilidades de seguridad pueden introducirse de dos maneras muy diferentes: 

• A través del código que escribes, y 
• A través del código del que dependes.

Según el Top 10 OWASP de Top 10 OWASP, las categorías más comunes de vulnerabilidades (inyección SQL, scripts entre sitios, control de acceso roto y diseño inseguro) tienen su origen en fallos de codificación y lógica.

Por eso son importantesPruebas de seguridad de aplicaciones estáticas SAST ) yanálisis de composición de software SCA ), y ahí es donde empieza la confusión. Tanto SAST SCA técnicas para reducir el riesgo en el código propietario que escribimos, pero resuelven problemas diferentes con enfoques diferentes. 

En este artículo, analizaremos SAST SCA, cuándo es más importante cada herramienta de pruebas de seguridad y cómo AppSec modernos AppSec pueden combinar ambas sin ralentizar el desarrollo.

TL;DR

En resumen: 

• SAST detecta problemas de seguridad en el código que escribes (fallos lógicos, inyecciones, desbordamientos de búfer). 
• SCA detecta problemas de seguridad en el código del que depende (vulnerabilidades de código abierto, licencias, riesgos en la cadena de suministro).
• Ambos son fundamentales para garantizar la seguridad del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Simplemente resuelven diferentes problemas creados por diferentes fuentes de riesgo.
• Utilizar solo uno crea puntos ciegos en sus aplicaciones. Los equipos preocupados por la seguridad utilizan ambos para avanzar rápidamente y reducir el coste de solucionar problemas en la producción.

SAST SCA: principales diferencias

¿Qué es Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas SAST)?

SAST la primera línea de defensa contra el código inseguro. Es una metodología para analizar el código fuente, el código byte o el código binario de una aplicación con el fin de identificar vulnerabilidades y fallos de seguridad en una fase temprana del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). 

Hay muchos tipos de vulnerabilidades que SAST detectar, y depende de las prácticas de codificación, la pila tecnológica y los marcos que utilices.

A continuación se muestran tres ejemplos de vulnerabilidades que SAST en el código.

Prácticas criptográficas inseguras: A continuación se muestra un código criptográfico vulnerable en Python que utiliza la función hash MD5 obsoleta:

import hashlib  

def store_password(password):    
    # Weak hashing algorithm (MD5 is broken and unsuitable for passwords)    
    hashed_password = hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()    
    print(f"Storing hashed password: {hashed_password}")    
    return hashed_password

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Secretos codificados en el código fuente: El siguiente es un código JavaScript vulnerable con un secreto codificado:

import { Client } from "pg";

const client = new Client({
  host: "db.internal",
  user: "admin",
  password: "secret",
  database: "app",
});

await client.connect();

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Vulnerabilidades de ejecución remota de código (RCE): permiten a un atacante ejecutar código arbitrario con la función eval() de JavaScript.

eval(userInput);

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Una línea. Una vulnerabilidad. ¡Una señal de alerta!

Hay muchos otros ejemplos que podríamos mostrarle. El uso SAST proporciona información valiosa, lo que le permite solucionar estos problemas antes de que se conviertan en críticos.

Características SAST

Hay características y capacidades fundamentales que una SAST debe tener. Si una herramienta no puede ofrecerlas, es probable que acabe sin utilizarse o que ralentice a su equipo en lugar de ayudarlo.

• Amplia compatibilidad con lenguajes y marcos: una SAST SAST debe funcionar en todo el código base, no solo en un conjunto de marcos. Los equipos de ingeniería modernos suelen trabajar en entornos políglotas o dependen de repositorios únicos. Si el SAST no es compatible con varios lenguajes o marcos, acabará teniendo lagunas que socavarán todo su programa de seguridad de aplicaciones. Como referencia, consulte la norma ASVS (Application Security Verification Standard) de OWASP para conocer las expectativas básicas de cualquier SAST .

• Análisis a nivel de código fuente (o a nivel de código byte) sin ejecución: su SAST SAST analizar el código propietario sin tener que ejecutarlo. Eso es lo que significa «estático». También debe proporcionar información en tiempo real mientras escribe el código. Para obtener más información sobre cómo SAST , lea esta SAST definitiva SAST .

• Análisis de flujo de datos, flujo de control y contaminación: en primer lugar, el SAST cómo se mueven los datos a través de su aplicación y, a continuación, utiliza reglas predefinidas sobre problemas conocidos, desde patrones inseguros hasta la propagación de la contaminación, para señalar posibles vulnerabilidades en el código.

• Integración con los flujos de trabajo de los desarrolladores (IDE, CI/CD, control de versiones): a algunos equipos les encanta Travis CI, otros confían ciegamente en Jenkins. Al igual que la compatibilidad con una amplia gama de lenguajes y marcos, es fundamental que se admitan diversos flujos de trabajo de desarrollo. Una SAST como la solución Aikido Securityle ofrece más de 100 integraciones con herramientas de desarrollo, además de comentarios en línea en IDE y comentarios de PR, y control de acceso en canalizaciones CI/CD.

• Baja tasa de falsos positivos y priorización significativa: Probablemente hayas oído esto antes: «Probamos SAST, pero el ruido era demasiado alto. Perdimos tiempo persiguiendo problemas que no lo eran». 

Los falsos positivos matan la adopción. 

SAST incluir un análisis preciso y contextual análisis de alcanzabilidad y estar diseñado para revelar vulnerabilidades reales, no opiniones estilísticas.

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• Orientación clara y práctica para la corrección: Encontrar vulnerabilidades es solo la mitad del trabajo de una SAST . Los desarrolladores necesitan comprender qué ha fallado y cómo solucionarlo. Más allá de una buena orientación para la corrección, que debe ser fácil de seguir y basarse en las mejores prácticas del mundo real, las correcciones generadas por IA suponen un cambio revolucionario para SAST . SAST que elija debe proporcionarle sugerencias de corrección instantáneassugerencias de corrección con niveles de confianza). 

• Mejora el cumplimiento normativo y la aplicación de la codificación segura: el incumplimiento del código puede determinar el éxito o el fracaso de su producto. Una SAST señalar las infracciones de normas como OWASP Top-10 o las políticas CWE/CERT, y ayudarle a cumplir los requisitos normativos. Mejor aún, elija una herramienta que se pueda integrar directamente con su paquete de cumplimiento normativo.

• Rendimiento rápido y escalabilidad: evite cualquier SAST que se convierta en un cuello de botella a medida que escala. A medida que crece su base de código, su escáner debe escalar con ella, sin frustrar a los ingenieros.

Ventajas de SAST

• Detecta vulnerabilidades en las primeras fases del ciclo de vida del desarrollo de software (Shift-Left): SAST permite a las organizaciones «desplazar hacia la izquierda» la seguridad al detectar vulnerabilidades en una fase temprana y con un coste menor.

• Mejora las prácticas de codificación segura con el tiempo: al señalar continuamente los patrones inseguros y recomendar alternativas más seguras, SAST el nivel básico de seguridad en todos los equipos y ayuda a los desarrolladores a aprender hábitos seguros por defecto.

• Admite la automatización y la corrección asistida por IA: SAST actuales pueden sugerir soluciones automáticamente, lo que reduce el esfuerzo manual y acelera la corrección.

• Cumplimiento normativo: como se ha mencionado anteriormente, el cumplimiento normativo es una de las principales características de SAST, lo que supone una gran ventaja para las organizaciones de sectores altamente regulados, como los servicios financieros y la sanidad. Con SAST cumplir estos requisitos a nivel de código fuente. 

Limitaciones de SAST

• Lagunas en la cobertura: SAST los riesgos de terceros ni los de código abierto, y tampoco puede detectar problemas de tiempo de ejecución o de configuración. SAST no puede proporcionar una cobertura completa.

• Falsos positivos: Una de las principales limitaciones de SAST es que son propensas a generar falsas alarmas. Y dada la complejidad de la infraestructura actual, suele haber un elevado número de falsos positivos.
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• Diferentes SAST para cada lenguaje o marco: Las organizaciones que utilizan más de un lenguaje de programación tienen dificultades para encontrar un SAST ofrezca compatibilidad con muchos lenguajes. Si utilizan más de uno, cada SAST requiere diferentes procesos de mantenimiento y configuración, lo que puede acumular los costes operativos.

¿Qué es análisis de composición de software SCA)?

SCA también SCA conoce como análisis de dependencias de código abierto. El proceso SCA consiste en identificar y gestionar los riesgos dentro de los componentes de código abierto que impulsan sus aplicaciones.

La mayoría de las veces, cuando utilizamos dependencias, pensamos que todo es de color de rosa. Pero, en realidad, el caos a gran escala no se puede gestionar sin urgencia. 

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Ante esta realidad, comprender la composición de su cadena de suministro de código abierto resulta muy difícil. Por eso, SCA se han convertido en una parte integral de los programas de seguridad de la mayoría de las organizaciones. 

Entonces, ¿qué tipo de vulnerabilidades pueden detectar SCA ? 

A continuación se muestran tres ejemplos de vulnerabilidades que SCA detectan en el código.

Vulnerable open-source dependency (known CVE): The following example is a vulnerability because lodash < 4.17.21 is affected by multiple prototype pollution vulnerabilities.

{
  "dependencies": {
    "lodash": "4.17.15"
  }
}

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Puede provocar la denegación del servicio o la ejecución arbitraria de código, dependiendo del uso.

Imagen base de contenedor insegura: SCA pueden identificar imágenes base inseguras comparando los paquetes instalados con bases de datos CVE conocidas y señalando los fallos de seguridad heredados. Por ejemplo, un análisis de una imagen base Ubuntu 24.04 sin parches podría detectar vulnerabilidades críticas como CVE-2025-9900 en las bibliotecas del sistema, que pueden ser heredadas por todos los contenedores creados a partir de ella.

Infracción del cumplimiento de la licencia: cuando una dependencia utiliza una licencia restrictiva (por ejemplo, GPL) que puede entrar en conflicto con la distribución comercial. SCA lo siguiente:

• Tipo de licencia
• Infracciones de la política
• Nivel de riesgo para la redistribución

Características SCA

Hay características y capacidades fundamentales que debe tener una herramienta SCA . Las siguientes son cinco de ellas:

• Identifica componentes de código abierto tanto directos como transitivos: SCA analizan repositorios de código completos, incluyendo código fuente, gestores de paquetes, binarios, canalizaciones CI/CD y contenedores, para detectar no solo las dependencias declaradas explícitamente, sino también aquellas incluidas de forma transitiva (heredadas). Esta visibilidad es fundamental, ya que el 95 % de las vulnerabilidades de los componentes de código abierto provienen de dependencias transitivas o indirectas.

• Generación de lista de materiales de software SBOM): Puede utilizar un SCA crear un inventario de todos los componentes de código abierto con:
  
  • Nombres, versiones, ubicaciones, proveedores/mantenedores de componentes
  • Licencias de código abierto asociadas.
    
    Y puede ir un paso más allá para visualizar las relaciones de dependencia con el fin de mejorar el análisis e identificar posibles vulnerabilidades o conflictos.

• Evaluación de vulnerabilidades: un SCA comparar el SBOM bases de datos de vulnerabilidades conocidas, como NVD (National Vulnerability Database), CVE, GitHub Advisory y Aikido Intel. Las bases de datos que se actualizan periódicamente, como Aikido Intel, garantizan que las nuevas vulnerabilidades se señalen en tiempo real para reducir la superficie de ataque. 

• Cumplimiento de la licencia OSS: Un SCA Identificar los términos de licencia para cada dependencia. Por ejemplo:
  
  • Licencia GPL: restrictiva, exige compartir las modificaciones.
  • Licencia MIT: licencia de software de código abierto muy permisiva que permite una libertad casi total. 
  • Licencia BSL: Código publicado, pero con restricciones de uso.
    
    Una SCA Aikido, que señala conflictos de licencia, restricciones o violaciones de las políticas internas de la organización. 

• Corrección de vulnerabilidades y clasificación automática: un SCA moderno no solo SCA riesgos, sino que también proporciona soluciones y correcciones automáticas basadas en IA. Por ejemplo, puede utilizar Aikido AutoFix para corregir vulnerabilidades en dependencias de terceros en sus proyectos. 

Aikido AutoFix lo hará creando solicitudes de extracción que eliminen la vulnerabilidad mediante actualizaciones de paquetes o por otros medios. En algunos casos, Aikido AutoFix puede eliminar toda una clase de vulnerabilidades en lugar de solo un problema.

monitorización continua informes: una SCA vuelve a analizar SCA el código base en busca de vulnerabilidades emergentes y actualiza los SBOM. De este modo, se mantiene una visibilidad en tiempo real de los componentes del sistema operativo, sus versiones y los riesgos asociados.

Ventajas de SCA

• Automatización: Identificar manualmente las vulnerabilidades del código abierto es imposible. SCA e identifica las vulnerabilidades de seguridad conocidas en los componentes de código abierto al mismo tiempo que los equipos de desarrollo escriben el código que las introduce. Una vez integrado, SCA de forma continua con un esfuerzo mínimo por parte de los desarrolladores.
  
  

• Reduce la exposición a ataques en la cadena de suministro: muchas violaciones de seguridad de alto perfil se originan en las dependencias. SCA detectar componentes vulnerables o comprometidos antes de su lanzamiento.

• Cumplimiento y gobernanza de licencias: evita el uso accidental de licencias que entran en conflicto con los requisitos comerciales o normativos.

Limitaciones de SCA

• Ruido sin contexto de accesibilidad: al igual que SAST, los falsos positivos plagan SCA. Es posible que las dependencias vulnerables no se utilicen realmente o que no tengan ningún impacto. No se pueden revisar manualmente SCA y, si se decide hacerlo, se podrían desperdiciar muchos recursos que podrían haberse dedicado a evaluar riesgos reales. Sin análisis de alcanzabilidad, los resultados pueden abrumar a los equipos.

• Lagunas en la cobertura (sin vulnerabilidades de día cero): SCA en bases de datos públicas. No puede detectar vulnerabilidades de día cero ni fallos desconocidos. Para las vulnerabilidades de día cero, se necesita una herramienta de autoprotección de aplicaciones en tiempo de ejecución como Aikido Zen. Zen puede prevenir Top 10 OWASP las amenazas de día cero de forma automática. Además, bloquea el tráfico a un nivel granular para evitar la exposición. 

• Las correcciones suelen depender de terceros: la reparación de las vulnerabilidades de los componentes de código abierto puede requerir esperar a que los mantenedores ascendentes publiquen parches. 

Casos de uso de SAST SCA

Cuando SAST la herramienta adecuada

Utilice SAST desee:

• Detecte a tiempo los patrones de codificación inseguros.
  
  
• Evita fallos lógicos e inyecciones SQL.
  
  
• Aplicar normas de codificación seguras.
  
  
• Trasladar la seguridad a la izquierda en el desarrollo
  
  
• Reducir las costosas correcciones de producción.
  
  

Cuando SCA la herramienta adecuada

Utilice SCA necesite:

• Gestionar el riesgo del código abierto y las dependencias.
• Detectar paquetes y bibliotecas vulnerables.
• Aplicar las políticas de licencia.
• Reducir la exposición de la cadena de suministro a riesgos de seguridad.
• Crear una lista de materiales de software SBOM).
• Obtenga visibilidad sobre lo que envía.
  

Cuando necesitas ambos

Necesita tanto SAST SCA :

• Usted envía aplicaciones modernas (lo cual es casi siempre).
  
  
• Quieres una cobertura completa del código personalizado y las dependencias.
  
  
• Te preocupa reducir el riesgo en el mundo real, no solo marcar casillas.

Combinación de SAST SCA una seguridad eficaz de las aplicaciones

SAST SCA problemas diferentes, pero ambos son esenciales para una postura de seguridad de aplicaciones sólida. Y es precisamente por eso que son más eficaces cuando se utilizan juntos.

Un enfoque por capas que combina herramientas de pruebas SCA SAST SCA permite a los equipos:

• Detecte las vulnerabilidades antes.
  
  
• Reducir el ruido mediante un mejor contexto y priorización.
  
  
• Mantener la velocidad de los desarrolladores
  
  
• Minimice el riesgo de producción sin ralentizar los lanzamientos.

AppSec avanzada AppSec como Aikido security te ayuda a hacer realidad esta unificación. Desde gestión de vulnerabilidades la visibilidad continua del cumplimiento normativo, Aikido te permite proteger tu código desde la primera confirmación hasta la producción. 

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Preguntas frecuentes

¿ SCA pueden utilizar SAST SCA juntos?

Sí. Y deberían estarlo.

SAST SCA problemas diferentes:

• SAST vulnerabilidades en el código que escribes.
  
  
• SCA vulnerabilidades en el código del que depende.

Utilizar solo uno crea puntos ciegos. AppSec modernos AppSec ejecutan ambos de forma continua para cubrir toda la pila de aplicaciones sin ralentizar el desarrollo.

¿Qué tipos de vulnerabilidades SAST ?

SAST vulnerabilidades introducidas durante la codificación y el diseño lógico, incluyendo:

• fallos de inyección inyección SQL, comando, inyección de código)
  
  
• autenticación rota control de acceso
  
  
• Uso inseguro de la criptografía
  
  
• Secretos codificados de forma rígida
  
  
• Flujos de datos inseguros
  
  
• Errores de lógica empresarial
  
  

Estos se corresponden estrechamente con las Top 10 OWASP más comunes Top 10 OWASP .

Las mejores SAST también ofrecen clasificación basada en inteligencia artificial para priorizar los riesgos reales, descartar los falsos positivos e implementar medidas correctivas.

¿Cómo analizan el código fuente SAST ?

SAST analizan el código sin ejecutarlo.

Utilizan técnicas como:

• Análisis basado en patrones y reglas.
  
  
• Gráficos de flujo de datos y análisis de flujo de control.
  
  
• Seguimiento de contaminantes desde las entradas hasta los sumideros peligrosos.
  
  
• Comprensión semántica de marcos y API.

Esto permite SAST detectar problemas de forma temprana, mientras el código aún se está escribiendo en tiempo real. 

¿Cuáles son las diferencias entre SAST, DAST, SCA e IAST?

• SAST Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas): Analiza el código fuente para encontrar vulnerabilidades antes del tiempo de ejecución.
  
  
• DAST Pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas): Pruebas que ejecutan aplicaciones desde el exterior para detectar problemas de tiempo de ejecución.
  
  
• SCA análisis de composición de software): analiza las dependencias de terceros en busca de vulnerabilidades conocidas y riesgos de licencia.
  
  
• IAST (pruebas interactivas de seguridad de aplicaciones): observa el comportamiento de las aplicaciones durante el tiempo de ejecución con instrumentación.
  
  

Cada técnica cubre diferentes áreas de riesgo. Ninguna es suficiente por sí sola.

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