Los 13 mejores escáneres de vulnerabilidades de código en 2026

Imagina lanzar una nueva función el viernes y despertarte el lunes con una brecha crítica.

En 2026, esta pesadilla es demasiado real. Las vulnerabilidades del software están en su punto más alto, con más de 38 000 casos reportados en 2025, y los atacantes están aprovechando los fallos del código más rápido que nunca.

De hecho, los últimos datos muestran que las infracciones causadas por vulnerabilidades en el código casi se triplicaron con respecto al año anterior. Las credenciales robadas y los errores de inyección representan ahora una parte importante de los incidentes de seguridad. 

La IA también está causando daños en el mundo real. Informe de Aikido 2026 State of AI in Security & Development reveló que el 69 % de las organizaciones habían encontrado vulnerabilidades en el código de IA, y uno de cada cinco CISO afirmó haber sufrido un ataque grave derivado del código generado por IA.

Es evidente que detectar los errores de seguridad en una fase temprana ya no es opcional, sino que se ha convertido en una cuestión de vital importancia.

Aquí es donde entran en juego los escáneres de vulnerabilidades de código. Estas herramientas analizan automáticamente el código fuente para detectar puntos débiles antes del día del despliegue. Los escáneres modernos de 2026 evolucionan con los tiempos: se integran a la perfección en el desarrollo, utilizan la inteligencia artificial para reducir el ruido y cubren todo, desde el código hasta los riesgos de la cadena de suministro.

A veces las llamamos herramientas de análisis de vulnerabilidades y no solo escáneres de vulnerabilidades de código.

En este artículo, analizamos las principales herramientas de análisis de vulnerabilidades para 2026. En primer lugar, explicaremos qué son estos escáneres y por qué son importantes. A continuación, presentaremos 13 herramientas líderes (en orden alfabético, sin adornos ni clasificaciones).

Por último, analizaremos las mejores opciones para casos de uso específicos, tanto si eres un desarrollador que busca obtener comentarios rápidos como si eres el responsable de seguridad de la información (CISO) de una empresa. Al final, sabrás exactamente qué herramientas de análisis de vulnerabilidades se adaptan a tus necesidades y cómo integrarlas para obtener la máxima seguridad.

Si lo desea, puede pasar directamente al caso de uso relevante que se muestra a continuación.

• Los 5 mejores escáneres de vulnerabilidades de código para desarrolladores
• Los 6 mejores escáneres de códigos para entornos empresariales
• Los 5 mejores escáneres de vulnerabilidades de código para startups y pymes
• Los 5 mejores escáneres con detección de secretos y credenciales
• Los 5 mejores escáneres gratuitos de vulnerabilidades de código
• Los 5 mejores escáneres de código abierto
• Los 5 mejores escáneres de vulnerabilidades de código para CI/CD

TL;DR

El escáner de vulnerabilidades de código de Aikido sigue siendo la mejor opción, ya que ofrece «protección real sin ruidos» a los desarrolladores. 

Una característica clave que lo distingue es su AutoFix impulsado por IA: Aikido puede sugerir e incluso crear correcciones de código seguras automáticamente, abriendo solicitudes de extracción para acelerar la reparación. Todo se ejecuta localmente en un entorno seguro, por lo que su código nunca sale de su entorno ni entrena modelos de terceros.

Además, Aikido filtra los falsos positivos antes de que intervenga la IA, reduciendo hasta un 85 % el ruido y asignando puntuaciones de confianza para que puedas solucionar los problemas más rápidamente y con mayor claridad. Para los directivos, Aikido ofrece un gran valor sin complejidad.

¿Qué son los escáneres de vulnerabilidades de código?

Los escáneres de vulnerabilidades de código son herramientas automatizadas que examinan el código fuente (o código compilado) de su aplicación para encontrar fallos de seguridad. Se engloban dentro de Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas SAST), lo que significa que analizan el código sin ejecutarlo.

Estos escáneres utilizan una combinación de comparación de patrones, análisis de flujo de datos y comprobaciones basadas en reglas para detectar problemas como inyección SQL, cross-site scripting, desbordamientos de búfer, secretos codificados, uso inseguro de API y otras vulnerabilidades.

Básicamente, el escáner actúa como un revisor de código diligente con un amplio conocimiento de las debilidades y errores de codificación conocidos. Examina minuciosamente su código base y señala patrones riesgosos o errores que podrían dar lugar a exploits.

Al escanear el código en una fase temprana, es decir, durante la fase de desarrollo o compilación, estas herramientas ayudan a detectar problemas de seguridad antes de que la aplicación entre en producción.

Muchos escáneres de vulnerabilidades de código se integran en su IDE o canalización de CI para proporcionar información instantánea a los desarrolladores. ¿El resultado? Puede corregir las vulnerabilidades durante la codificación, mucho antes de que un atacante (o un probador de control de calidad) las encuentre.

Algunos escáneres son específicos para un lenguaje, mientras que otros admiten docenas de lenguajes y marcos. Sin embargo, la conclusión clave es que los escáneres de código automatizan el proceso de búsqueda de problemas de seguridad en el código fuente, lo que hace que la codificación segura sea escalable y continua.

Por qué necesita escáneres de vulnerabilidades de código

Todas las organizaciones que desarrollan software deberían emplear escáneres de código como parte de un ciclo de vida de desarrollo seguro, y estas son las razones:

• Detección temprana, menos infracciones: detectar los errores a tiempo evita desastres posteriores. Una gran parte de las infracciones se deben a vulnerabilidades conocidas del código que nunca se corrigieron. Analizar el código en busca de fallos (como el Top 10 OWASP ) antes del lanzamiento reduce drásticamente la posibilidad de que se produzca un compromiso.
• Menores costes de reparación: es mucho más barato y fácil reparar una vulnerabilidad durante el desarrollo que después de la implementación. Un estudio reveló que las reparaciones posteriores al lanzamiento cuestan, de media, cinco veces más que las reparaciones durante el diseño. El escaneo temprano significa que ahora solo hay que dedicar unos minutos a parchear el código, en lugar de tener que apresurarse durante un incidente o un costoso ciclo de parches más adelante.
• Mejor calidad del código: muchos problemas de seguridad son también errores que afectan a la estabilidad. Al corregir las vulnerabilidades (desbordamientos de búfer, desreferencias de punteros nulos, etc.), se mejora la calidad y la fiabilidad generales del código. Los equipos informan de que la adopción SAST a un código más limpio y con menos defectos.
• Cumplimiento normativo y gestión de riesgos: Las normas y regulaciones exigen cada vez más prácticas de codificación seguras. Marcos como las directrices de desarrollo seguro del NIST recomiendan explícitamente análisis estático de código el escaneo de secretos como parte de las actividades de verificación. El uso de escáneres de código ayuda a cumplir los requisitos de cumplimiento normativo (ISO, SOC 2, PCI DSS) al proporcionar registros de auditoría e informes de comprobaciones de seguridad del código.
• Capacitación para desarrolladores: los escáneres de código integran la seguridad en el proceso de desarrollo, lo que permite a los ingenieros corregir los problemas en su propio código. En lugar de esperar a una prueba de penetración en una fase avanzada, los desarrolladores obtienen información inmediata y aprenden patrones de codificación seguros con el tiempo. Esto fomenta una cultura de responsabilidad en materia de seguridad (seguridad «shift-left») y reduce las idas y venidas entre los equipos de desarrollo y de seguridad.
• Auge del código generado por IA y la programación vibrante: El uso cada vez mayor de asistentes de programación basados en IA y herramientas de programación vibrante significa que más desarrolladores, e incluso personas que no son desarrolladores, están generando grandes cantidades de código a través de indicaciones en lenguaje natural. Si bien esto aumenta la productividad, también introduce riesgos ocultos. Los modelos de IA pueden reutilizar involuntariamente patrones inseguros, bibliotecas obsoletas o fragmentos vulnerables aprendidos del código público. El escaneo regular del código garantiza que el código generado por IA cumpla con sus estándares de seguridad, lo que ayuda a los equipos a avanzar rápidamente sin introducir vulnerabilidades ocultas.

Cómo elegir una herramienta de análisis de vulnerabilidades

No todos los escáneres son iguales. Al evaluar las herramientas de análisis de vulnerabilidades para su equipo, debe tener en cuenta los siguientes criterios:

• Compatibilidad con lenguajes y marcos: ¿ La herramienta es compatible con todos los lenguajes, marcos y pilas tecnológicas que utilizas? Los mejores escáneres son compatibles con una amplia gama (desde C/C++ hasta Python, Java, JavaScript, Go, etc.), por lo que no necesitas una herramienta diferente para cada lenguaje.
• Integración con el flujo de trabajo de desarrollo: Busque escáneres que se adapten a sus procesos existentes. La integración CI/CD es imprescindible, es decir, el escáner debe ejecutarse en su canalización de compilación y controlar las fusiones si es necesario. integraciones IDE una gran ventaja para la adopción por parte de los desarrolladores (por ejemplo, mostrar problemas en VS Code o IntelliJ). Cuanto más se adapte un escáner a Git, CI y la revisión de código, más probable será que los desarrolladores lo utilicen.
• Precisión (bajo índice de falsos positivos): todos los escáneres señalarán algunos problemas que no son reales, pero las mejores herramientas minimizan este ruido. Nada desmotiva más a los desarrolladores que cientos de alertas irrelevantes. Los escáneres modernos utilizan técnicas como el análisis de contaminación y las reglas contextuales para priorizar las vulnerabilidades reales y suprimir los falsos positivos. Consulte reseñas independientes o pruebe la herramienta en código seguro conocido para evaluar surelación señal-ruido.
• Rendimiento y escalabilidad: la velocidad es importante, especialmente si planeas ejecutar análisis en cada solicitud de extracción. Un buen escáner puede analizar una base de código de tamaño medio en minutos, no en horas, y admite el análisis incremental (solo analiza el código modificado) para ahorrar tiempo. También hay que tener en cuenta la escalabilidad: ¿puede manejar millones de líneas de código y múltiples análisis paralelos para grandes empresas?
• Funciones de generación de informes y cumplimiento normativo: considere qué funciones de gestión y generación de informes necesita. Los equipos empresariales pueden necesitar informes de cumplimiento normativo detallados (que relacionen los hallazgos con Top 10 OWASP categorías Top 10 OWASP CWE), paneles de control para las tendencias de riesgo y flujos de trabajo de clasificación de incidencias. El control de acceso basado en roles y la integración con sistemas de seguimiento de incidencias (Jira, etc.) también pueden ser importantes. Para un equipo más pequeño, esto podría ser excesivo, pero para los sectores regulados es fundamental.

Ten en cuenta estos criterios mientras exploras las opciones. A continuación, veamos las mejores herramientas disponibles en 2026 y lo que cada una de ellas ofrece. Más adelante en este artículo, analizaremos las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para casos de uso específicos.

Las 13 mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para 2026

En primer lugar, a continuación se muestra una tabla comparativa de los cinco mejores escáneres de vulnerabilidades de código en general, basada en la experiencia de los desarrolladores, la profundidad de integración, la velocidad de escaneo y la precisión.

Estas herramientas son las mejores de su clase en una amplia gama de casos de uso, desde equipos de desarrollo dinámicos hasta programas de seguridad empresarial a gran escala.

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1. Aikido Security

Aikido es una herramienta de análisis de vulnerabilidades diseñada pensando en los desarrolladores. Para las organizaciones que buscan cubrir un elemento del análisis de vulnerabilidades, Aikido ofrece el mejor análisisSAST de su clase, detección de secretos, SCA, DAST, análisis de contenedores, comprobaciones de IaC e incluso seguridad en la nube, que se integran con cualquier infraestructura.

También puede utilizar Aikido como una gestión de vulnerabilidades completa gestión de vulnerabilidades que abarca todo, desde el código hasta la nube e incluso la seguridad en tiempo de ejecución, para que su equipo no tenga que gestionar herramientas separadas.

Su misión es sencilla: «sin ruidos, protección real». En lugar de inundarte con alertas, Aikido clasifica automáticamente los resultados, eliminando hasta el 95 % de los falsos positivos para que puedas centrarte en lo que realmente importa.

La novedad es AutoFix, impulsado por IA. Aikido ahora puede sugerir e incluso generar correcciones de código seguras automáticamente, ejecutando todo dentro de un entorno local seguro. Tu código nunca sale de tu entorno, nunca entrena modelos de IA de terceros y nunca corre el riesgo de exponer datos.

El resultado de todo esto es que los desarrolladores obtienen información clara y fiable, así como correcciones con un clic directamente en su flujo de trabajo, mientras que los equipos de seguridad obtienen una cobertura completa con un mínimo de ruido.

Características clave:

• Los mejores escáneres de vulnerabilidades: Aikido ofrece los mejores escáneres de su clase para cualquier parte de su infraestructura de TI. Escaneo de código, escaneo IaC, escaneo de API y mucho más. Y en comparación con otros escáneres, Aikido ha demostrado análisis de alcanzabilidad mejor análisis de alcanzabilidad correcciones automáticas. 
• Cobertura conectada «del código a la nube»: Aikido vincula el código, la nube y el tiempo de ejecución en un flujo de trabajo continuo. Puede comenzar con el módulo para (escaneo de código,escaneo IaC, seguridad de API y protección en tiempo de ejecución) y ampliarlo para obtener un contexto más profundo a medida que se expande.
• reducción de ruido: el filtrado inteligente garantiza que veas las vulnerabilidades importantes, sin una avalancha de falsos positivos. El motor de Aikido contextualiza cada hallazgo, es decir, si una vulnerabilidad no es realmente explotable (por ejemplo, código muerto o detrás de un indicador de función), Aikido la suprimirá. Obtienes una breve lista de problemas reales, en lugar de cientos de advertencias «posibles».
• Integración fácil para los desarrolladores: Funciona donde trabajan los desarrolladores. Aikido se integra en los procesos de CI/CD, los flujos de trabajo de git y los IDE más populares (VS Code, IntelliJ, etc.). Puede ejecutar análisis en cada solicitud de extracción y enviar los resultados a Slack o Jira. También hay una CLI local, para que los desarrolladores puedan analizar el código en su máquina antes de confirmarlo.
• Correcciones automáticas con IA: Aprovecha la IA para sugerir correcciones para ciertas vulnerabilidades. corrección automática con IA puede generar automáticamente un parche o una solicitud de extracción para muchoshallazgos. Esto acelera la corrección, de modo que los desarrolladores pueden aceptar la corrección o modificarla, lo que ahorra tiempo en investigación.
• Implementación flexible: disponible como servicio en la nube o autohospedado. Aikido es nativo de la nube por defecto (con un panel de control web y una API), pero existe una opción local para empresas con estrictas necesidades de cumplimiento normativo. Los datos permanecen seguros y el escaneo puede incluso ejecutarse completamente sin conexión si es necesario.
  

Aikido Security: ¿Para quién es y cuál es su precio?

2. AppScan Source (HCL AppScan)

AppScan Source es un veterano analizador de código estático, originalmente de IBM y ahora bajo HCL. Se centra en escanear el código fuente en busca de vulnerabilidades en las primeras fases del ciclo de vida del desarrollo.

AppScan es compatible con una amplia gama de lenguajes (Java, C#, C/C++, JavaScript/TypeScript y muchos más) y es conocido por la profundidad de sus análisis. A lo largo de los años, AppScan ha incorporado funciones de automatización e inteligencia artificial para mejorar la precisión, como por ejemplo, un sistema de «análisis inteligente de hallazgos» para reducir los falsos positivos.

Características clave:

• SAST integral: AppScan Source realiza un análisis profundo del flujo de datos para detectar problemas complejos (por ejemplo, exploits de inyección de varios pasos, fallos lógicos). A menudo encuentra vulnerabilidades sutiles que las herramientas más simples basadas en patrones pasan por alto. La desventaja es que los análisis pueden ser más pesados, pero las versiones recientes han introducido el análisis incremental y el procesamiento paralelo para acelerar este proceso.
• Herramientas de flujo de trabajo para desarrolladores: HCL proporciona un complemento IDE llamado CodeSweep y otras integraciones para que los desarrolladores puedan escanear el código a medida quelo escriben. Este enfoque de «desplazamiento hacia la izquierda» significa que no es necesario esperar a un escaneo centralizado, ya que las vulnerabilidades aparecen en el editor o en los registros de CI para su rápida corrección.
• Políticas y cumplimiento normativo: AppScan proviene de un entorno empresarial, por lo que cuenta con potentes funciones de generación de informes de cumplimiento normativo y políticas. Puede aplicar políticas de seguridad (por ejemplo, «sin Top 10 OWASP problemas Top 10 OWASP antes del lanzamiento») y generar informes para los auditores. Asigna los resultados a normas como OWASP, PCI DSS y CWE, lo que resulta útil para cumplir los requisitos.
• Integración empresarial: además de IDE/CI, AppScan se integra con rastreadores de errores y paneles de control empresariales. Puede introducir los resultados en HCL AppScan (un portal central) para la gestión de riesgos en numerosas aplicaciones. También admite el acceso basado en roles y la colaboración entre múltiples usuarios en la clasificación de los resultados de los análisis.
• Actualizaciones continuas: con el respaldo de un equipo dedicado a la investigación en materia de seguridad, la base de datos de reglas de AppScan se actualiza periódicamente para incluir nuevos patrones de vulnerabilidad. A medida que surgen nuevos CVE y técnicas de explotación, HCL envía actualizaciones para mantener el escáner al día.
  

HCL AppScan: ¿Para quién es y cuál es su precio?

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3. Checkmarx

Checkmarx una conocida plataforma de seguridad de aplicaciones, famosa por sus Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas . La última plataforma Checkmarx es una AppSec nativa de la nube que incluye SAST, análisis de composición de software (SCA), escaneo de infraestructura como código, seguridad de API y mucho más.

Checkmarx directamente el código fuente (a diferencia de otras herramientas que analizan binarios), lo que facilita su integración en los flujos de trabajo de los desarrolladores y en los procesos de integración continua. Es muy popular por su amplia compatibilidad con distintos lenguajes y sus funciones empresariales.

Características clave:

• SAST robusto: SAST Checkmarxes compatible con docenas de lenguajes y es altamente configurable. Realiza análisis de flujo de datos sensibles a la ruta para encontrar vulnerabilidades sin necesidad de compilar el código. Esto significa que puede escanear código incompleto o microservicios de forma independiente. Para proyectos de gran envergadura, Checkmarx escaneo incremental para mejorar el rendimiento: solo se vuelve a escanear el código modificado.
• Plataforma unificada: con Checkmarx , obtienes una única interfaz para múltiples tipos de análisis. Los desarrolladores y los equipos de seguridad pueden ver SAST junto con las vulnerabilidades de las bibliotecas de código abierto, las configuraciones incorrectas de IaC y mucho más. Esta vista unificada ayuda a eliminar el cambio entre herramientas. Es similar en filosofía al enfoque todo en uno de Aikido, cuyo objetivo es simplificar la proliferación AppSec .
• Integración centrada en los desarrolladores: Checkmarx en integraciones para satisfacer las necesidades de los desarrolladores en su lugar de trabajo. Hay complementos para todos los principales IDE (Visual Studio, VS Code, IntelliJ, Eclipse) y una estrecha integración con GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Jenkins. Por ejemplo, puede configurar Checkmarx para que se ejecuten en cada solicitud de extracción y fallen la compilación si se encuentran nuevos problemas de alta gravedad. Los resultados se pueden enviar como comentarios de revisión de código, lo que hace que la corrección forme parte del flujo de trabajo normal de desarrollo.
• Reglas personalizadas y SDK: los usuarios avanzados pueden ampliar Checkmarx consultas y reglas personalizadas. Si tiene patrones propios que comprobar (por ejemplo, directrices de codificación segura específicas de la empresa), puede escribir consultas personalizadas en su lenguaje de consulta. Checkmarx un portal de formación en seguridad y un SDK para ello. Se trata de una potente función para las organizaciones que desean ajustar lo que busca el escáner.
• Gestión empresarial: incluye funciones como la puntuación de riesgos de proyectos, la generación de informes de cumplimiento normativo y la integración con sistemas de tickets. Checkmarx informes que relacionan los problemas con Top 10 OWASP, PCI, HIPAA, etc., lo que agradecen tanto la dirección como los auditores. También cuenta con un panel de control de vulnerabilidades muy completo, en el que AppSec pueden realizar un seguimiento del estado de las correcciones en numerosas aplicaciones y filtrar por equipo, proyecto, gravedad, etc.
  

Checkmarx: para quién es y cuál es su precio‍

4. Analizador de código Fortify (Micro Focus Fortify)

Fortify Code Analyzer (SCA), que ahora forma parte de OpenText, es uno de los pesos pesados originales en el análisis estático. Es una SAST insignia conocida por su análisis muy profundo del código.

Fortify ejecutar en las instalaciones y se ha utilizado durante años en sectores como el financiero, el gubernamental y el de defensa. Analiza el código fuente (o el código byte para determinados lenguajes) para detectar una amplia gama de vulnerabilidades de seguridad y problemas de calidad.

Si necesitas una cobertura completa y no te importa cierta complejidad, Fortify una de las mejores opciones.

Características clave:

• Amplia cobertura de vulnerabilidades: Fortify un amplio conjunto de reglas Fortify abarcan desde vulnerabilidades web clásicas (XSS, SQLi) hasta desbordamientos de búfer, condiciones de carrera, debilidades criptográficas y mucho más. Utiliza múltiples técnicas de análisis (flujo de datos, flujo de control, seguimiento de contaminaciones, análisis léxico) para detectar problemas interprocedimentales complejos. Esto significa que puede encontrar ciertas vulnerabilidades que otros podrían pasar por alto. La otra cara de la moneda es que puede señalar un mayor volumen de posibles problemas, lo que requiere una clasificación.
• Audit Workbench y herramientas de clasificación: Fortify un cliente de escritorio llamado Audit Workbench, donde los analistas de seguridad pueden revisar y auditar los resultados de los análisis de forma eficiente. Cuenta con funciones para agrupar y deduplicar los resultados, marcar los falsos positivos y añadir comentarios/análisis. Esto resulta útil cuando se trata de miles de resultados, ya que permite trabajar con ellos de forma sistemática y generar informes. Fortify aprende de las auditorías (cuenta con una función de auditoría asistida por IA que utiliza decisiones de auditorías anteriores para ocultar automáticamente los posibles falsos positivos).
• Integración empresarial: al igual que otros, Fortify la integración de canalizaciones de CI (por ejemplo, un complemento de Jenkins) y complementos IDE para desarrolladores (Visual Studio, IntelliJ, Eclipse). Fortify resultar un poco pesado para los desarrolladores al ejecutarse en cada commit, pero se utiliza a menudo en compilaciones nocturnas o compilaciones controladas para proyectos críticos. También se integra con herramientas ALM y rastreadores de errores. El ecosistema FortifyincluyeFortify Demand», un servicio de análisis basado en la nube, si prefiere no ejecutarlo internamente.
• Cumplimiento normativo e informes: Fortifyofrece informes muy completos. De forma predeterminada, asigna los problemas a Top 10 OWASP estándares de codificación segura de Top 10 OWASP, DISA STIG, CERT, etc. La herramienta puede generar informes detallados en formato PDF/HTML, así como datos sin procesar (archivos FPR) para informes personalizados. Para las organizaciones que necesitan demostrar su cumplimiento normativo, estos informes predefinidos suponen un gran ahorro de tiempo. También hay una función para generar un SBOM (lista de materiales de software) de vulnerabilidades en componentes de terceros, que complementa a SCA.
• Actualizaciones constantes: El Fortify actualiza periódicamente el contenido de seguridad (paquetes de reglas). A medida que surgen nuevas clases de vulnerabilidades o evolucionan los lenguajes, se publican paquetes de reglas para mantener la eficacia de los análisis. Por ejemplo, si un nuevo marco se vuelve popular (por ejemplo, una nueva biblioteca JavaScript), Fortify añadir reglas para gestionar sus expresiones idiomáticas de forma segura. Los clientes habituales valoran esta fiabilidad de las actualizaciones.
  

Analizador de código Fortify : para quién es y cuál es su precio

5. CodeQL GitHub CodeQL

GitHub CodeQL el motor de análisis que impulsa el escaneo de código de GitHub en busca de vulnerabilidades. Es una herramienta de análisis de código basada en consultas, lo que significa que trata tu código como datos y te permite escribir consultas para encontrar patrones.

CodeQL desarrollado por Semmle (adquirido por GitHub) y se utiliza ampliamente para buscar vulnerabilidades en código abierto. Lo mejor de todo: CodeQL gratuito para proyectos de código abierto en GitHub y sus consultas son de código abierto. También se puede utilizar en código privado (con GitHub Advanced Security la CLI).

Características clave:

• Potente análisis semántico: CodeQL una base de datos a partir de tu código y permite realizar consultas complejas para identificar vulnerabilidades. Por ejemplo, puedes escribir una consulta para encontrar «cualquier dato procedente de una solicitud HTTP que llegue a una consulta de base de datos sin desinfección». GitHub proporciona una gran biblioteca de consultas preescritas para vulnerabilidades comunes (que cubren las Top 10 OWASP muchas CWE). Estas consultas suelen ir más allá de la simple coincidencia de patrones y codifican la lógica de seguridad, por lo que CodeQL encontrar problemas matizados más allá de los límites de las funciones y los archivos.
• Escaneo continuo en CI: si utilizas GitHub, habilitar el escaneo CodeQL es muy sencillo. Se ejecuta como parte de tu CI (flujo de trabajo de GitHub Actions) y muestra los resultados en la interfaz de usuario de GitHub, apareciendo en la pestaña «Seguridad» del repositorio y, opcionalmente, como comentarios de solicitud de extracción. Esta estrecha integración permite a los desarrolladores ver las alertas de seguridad justo al lado de su código. Muchos mantenedores de código abierto lo utilizan para mantener sus proyectos limpios, y las empresas lo utilizan para repositorios internos con GitHub Enterprise.
• Flexibilidad de consultas personalizadas: Una de las superpoderes CodeQLes la personalización. Los ingenieros de seguridad pueden escribir nuevas CodeQL para detectar patrones específicos de la organización o nuevos tipos de vulnerabilidades. Hay una curva de aprendizaje (las consultas se escriben en un formato declarativo similar al SQL para código), pero te permite ampliar el escaneo de formas que las herramientas cerradas a menudo no pueden. La comunidad de GitHub suele aportar consultas para nuevas vulnerabilidades. Por ejemplo, después de un incidente importante, verás CodeQL publicadas para detectar ese patrón en cualquier código.
• Amplia compatibilidad con lenguajes: CodeQL los principales lenguajes: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin y muchos más. Además, se amplía continuamente. CodeQL se puede ejecutar tanto CodeQL aplicaciones monolíticas como CodeQL microservicios. Es especialmente popular en las comunidades de código abierto para la investigación de vulnerabilidades en C y JavaScript.
• Código abierto y respaldo de la investigación: Las bibliotecas CodeQL son de código abierto en GitHub. Esto significa que puedes inspeccionar exactamente lo que busca cada consulta, aportar mejoras o confiar en que la comunidad las ha revisado. CodeQL utilizado para encontrar miles de vulnerabilidades reales en proyectos de código abierto (GitHub suele compartir investigaciones de seguridad en las que CodeQL han encontrado docenas de errores en varios repositorios). Cuenta con una trayectoria probada.
  

GitHub CodeQL: ¿Para quién es y cuál es su precio?

6. Inferir (Meta)

Infer es un analizador estático de código abierto desarrollado por Facebook (ahora Meta). Es un poco especial en esta lista, ya que se centra en detección de errores (desreferencias de punteros nulos, fugas de memoria, problemas de concurrencia) tanto como en la seguridad. 

Sin embargo, muchos de los errores que encuentra pueden provocar problemas de seguridad, e Infer tiene algunas reglas para cosas como la inyección de recursos y los errores lógicos complicados. Se utiliza internamente en Meta en sus enormes bases de código y se ha convertido en código abierto para la comunidad.

Características clave:

• Potente en código móvil y de sistemas: Infer se creó originalmente para analizar las aplicaciones móviles de Facebook, por lo que destaca en C, C++, Objective-C y Java (habituales en aplicaciones Android/iOS). También puede manejar C# y algunos otros lenguajes. Es especialmente conocido por detectar problemas de memoria en código C/C++ (por ejemplo, uso después de liberación, desreferenciación nula) y condiciones de carrera en código concurrente. Si desarrollas aplicaciones móviles nativas o software de bajo nivel, Infer es una herramienta excelente que debes incluir.
• Análisis incremental: uno de los puntos clave del diseño de Infer es la velocidad con cambios incrementales. Está pensado para ejecutarse rápidamente en diferencias. En Facebook, Infer se ejecuta en cada cambio de código enviado por los ingenieros, proporcionando información casi en tiempo real. Lo consigue volviendo a analizar solo las partes del código afectadas por un cambio, en lugar de toda la base de código. De este modo, los desarrolladores obtienen resultados rápidamente, incluso en proyectos de gran envergadura.
• Anotaciones en línea y modelado: Infer permite a los desarrolladores añadir anotaciones sencillas en el código para facilitar el análisis (por ejemplo, se puede anotar una función para indicar si no debe devolver un valor nulo). También cuenta con un mecanismo para modelar el comportamiento de bibliotecas externas. Esto ayuda a reducir los falsos positivos, ya que se puede enseñar a Infer cuáles son las intenciones del código. Con el tiempo, se puede calibrar para que sea bastante preciso en el contexto específico del proyecto.
• Enfoque en la calidad y cierta seguridad: aunque no es un escáner de seguridad específico, al detectar elementos como referencias nulas o problemas de seguridad de subprocesos, Infer previene toda una serie de vulnerabilidades potenciales (especialmente en lenguajes con memoria insegura). Puede que no señale directamente una «vulnerabilidad XSS» en una aplicación web (ya que no está especializado en marcos web), pero alertará sobre el tipo de errores que podrían provocar fallos o comportamientos inestables que los atacantes podrían aprovechar. Meta cuenta con otras herramientas para la seguridad web; Infer desempeña la función de análisis estático general para garantizar la corrección y la seguridad.
• En constante evolución: Infer está siendo desarrollado activamente por Meta y sus colaboradores. fallos de inyección el tiempo, han añadido compatibilidad para detectar ciertas fugas de recursos y fallos de inyección simples. La herramienta también se utiliza como plataforma de investigación, lo que significa que a menudo se integran mejoras académicas en el análisis estático. Es un excelente ejemplo de analizador de potencia industrial que está disponible de forma gratuita.
  

Infer (Meta): ¿Para quién es y cuál es su precio?

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7. Klocwork

Klocwork es una herramienta de análisis estático orientada al desarrollo empresarial en C, C++, C#, Java y otros lenguajes. Es conocida por su uso en sectores en los que la seguridad es fundamental (como la automoción, la industria aeroespacial o los dispositivos médicos), donde la fiabilidad del código es primordial.

Ahora propiedad de Perforce, Klocwork hace hincapié en la escalabilidad para grandes bases de código y la integración en canalizaciones DevOps a gran escala.

Características clave:

• Escala y rendimiento empresariales: Klocwork está diseñado para gestionar millones de líneas de código de forma eficiente. Se puede distribuir entre varias máquinas para paralelizar el análisis de proyectos de gran envergadura. Muchas herramientas se ralentizan a medida que aumenta el tamaño del código, pero Klocwork se utiliza en algunas de las bases de código más grandes del mundo. También admite el análisis incremental para proporcionar resultados más rápidos en proyectos activos.
• MISRA y cumplimiento de normas: Una gran ventaja de Klocwork es su compatibilidad con normas de codificación como MISRA C/C++ (importante en sistemas automovilísticos y embebidos), ISO 26262, DISA STIG, CWE y otras. Cuenta con paquetes de reglas para aplicar estas normas de forma inmediata. Por ejemplo, los desarrolladores automovilísticos utilizan Klocwork para garantizar que el código cumple las directrices MISRA (que coinciden en gran medida con las mejores prácticas de seguridad para C). Esto lo hace muy popular en sectores con requisitos de cumplimiento en materia de seguridad del código.
• Paneles de control y métricas de incidencias: Klocwork proporciona paneles de control basados en web en los que se pueden realizar seguimientos de métricas como el número de incidencias a lo largo del tiempo, la densidad de errores por línea de código, etc. Clasifica las incidencias por gravedad y tipo (seguridad, corrección, estilo) para que puedas centrarte en lo que realmente importa. Los gestores aprecian los gráficos de tendencias y la posibilidad de asignar incidencias a los desarrolladores directamente desde la interfaz. Básicamente, funciona también como una plataforma de gestión de la calidad del código.
• Análisis de escritorio para desarrolladores: para fomentar la adopción por parte de los desarrolladores, Klocwork incluye complementos de escritorio (para Visual Studio, Eclipse, IntelliJ y otros) que permiten a los desarrolladores ejecutar análisis locales. Pueden ver y corregir problemas en su entorno antes de enviar el código. Esto es fundamental en equipos de desarrollo que trabajan a un ritmo rápido, ya que deja la búsqueda y corrección de errores en manos de cada colaborador individual, en lugar de encontrar todos los errores de una sola vez después de haberlos cometido.
• Gestión de falsos positivos: Klocwork, al igual que otros analizadores avanzados, encuentra muchos. Para evitar la fatiga por alertas, ofrece buenos mecanismos para suprimir o ignorar ciertos hallazgos. Los desarrolladores pueden marcar los falsos positivos (con comentarios o en la interfaz), y Klocwork se puede configurar para que deje de informar de ellos en futuras ejecuciones. Con el tiempo, los equipos ajustan el análisis para centrarse en los problemas reales. El motor de análisis de Klocwork también utiliza el contexto para reducir el ruido (por ejemplo, entiende los contextos nulos frente a los no nulos para no señalar los problemas de punteros nulos cuando se puede demostrar que son seguros).
  

Klockwork: Para quién es y cómo se fija su precio

8. Semgrep

Semgrep una herramienta de análisis estático rápida y ligera que ha ganado popularidad por su simplicidad y personalización. El nombre significa «semantic grep» (grep semántico) y se puede considerar como un grep potenciado, que busca patrones en el código teniendo en cuenta la sintaxis.

Semgrep un software de código abierto muy apreciado por los desarrolladores y los ingenieros de seguridad que desean escribir sus propias reglas fácilmente. Es compatible con una amplia gama de lenguajes con un solo motor.

Características clave:

• Reglas personalizadas sencillas: Una de las mayores ventajas Semgrepes lo fácil que resulta crear reglas. Las reglas se escriben en YAML utilizando patrones que se asemejan al código que se desea encontrar. No es necesario aprender un lenguaje de consulta complejo, solo hay que proporcionar un fragmento de código con comodines. Por ejemplo, se puede escribir una regla «buscar el uso de exec(...) en Python donde el argumento proviene de una entrada» en unas pocas líneas de YAML. Esto permite a los equipos codificar sus directrices de codificación segura o detectar patrones de errores específicos de su aplicación.
• Velocidad e integración con CI: Semgrep diseñado para ser rápido. Puede escanear miles de líneas por segundo y es muy compatible con CI/CD. Muchos proyectos ejecutan Semgrep cada solicitud de extracción porque, por lo general, se completa en menos de un minuto para bases de código moderadas. Genera resultados en formatos como SARIF o JUnit, que se integran con los sistemas de CI para marcar los fallos de compilación o anotar las solicitudes de extracción.
• Biblioteca de reglas en crecimiento: aunque puede escribir sus propias reglas, es posible que no sea necesario, ya que Semgrep incluye más de mil reglas de la comunidad (el Semgrep ). Estas cubren vulnerabilidades comunes (basadas en Top 10 OWASP en varios marcos), configuraciones incorrectas, comprobaciones de estilo de código y mucho más. Encontrará conjuntos de reglas para lenguajes (por ejemplo, «encontrar XXE en Java» o «detectar claves AWS codificadas en cualquier lenguaje»). La comunidad y los mantenedores Semgrep(r2c, ahora Semgrep ) añaden continuamente nuevas reglas a esta biblioteca.
• Mínimo de falsos positivos: dado que Semgrep son específicas y suelen estar escritas con un contexto concreto, el nivel de ruido puede ser bastante bajo en comparación con SAST pesadas. Si una regla genera demasiado ruido, puede modificarla o desactivarla. La filosofía es ofrecer resultados prácticos que los desarrolladores puedan corregir rápidamente. Por ejemplo, en lugar de intentar un análisis completo del flujo de datos (que podría generar rutas complejas), una Semgrep podría simplemente marcar «uso de eval», que es algo fácil de evitar.
• Servicio en la nube y CI (opcional): Aunque Semgrep motor Semgrep es de código abierto, la empresa ofrece un servicio en la nube gratuito (y de pago) para gestionar los resultados, llamado Semgrep . Se puede utilizar para ejecutar análisis de forma centralizada, obtener una interfaz de usuario web para los resultados, asignar incidencias, etc. Es opcional, ya que muchos solo ejecutan la CLI localmente o en CI, pero está disponible si se desea un panel de control más orientado al equipo y la aplicación de políticas en tiempo real en todos los proyectos.
  
  

Semgrep: ¿Para quién es y cuál es su precio?

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9. ShiftLeft (ahora Qwiet.ai)

ShiftLeft (recientemente integrado en Qwiet.ai) es una herramienta de seguridad de código orientada a los desarrolladores que causó sensación al centrarse en el escaneo ultrarrápido y la retroalimentación inmediata. Introdujo el concepto de un motor de gráficos de propiedades de código que podía analizar el código en segundos e integrarse perfectamente con CI/CD. 

Con ShiftLeft, el objetivo es analizar todas las solicitudes de extracción sin ralentizar el trabajo de los desarrolladores, de ahí su nombre (desplazar la seguridad hacia la izquierda, es decir, hacia el desarrollo). El producto ha evolucionado bajo Qwiet.ai, pero sus capacidades básicas siguen siendo muy relevantes.

Características clave:

• Escaneo ultrarrápido: ShiftLeft se hizo famoso por escanear más de un millón de líneas de código en menos de 10 minutos. En proyectos típicos, los escaneos suelen completarse en 2-3 minutos o menos. Esta velocidad permite habilitar comprobaciones de seguridad bloqueantes en cada compilación o PR, algo que resultaba impracticable con herramientas más antiguas que tardaban una hora o más. Esto se consigue mediante un análisis de código optimizado y un análisis incremental utilizando el enfoque Code Property Graph (CPG).
• Resultados específicos (bajo nivel de ruido): ShiftLeft se enorgullecía de su precisión, con el objetivo de informar solo de unos pocos problemas reales por cada análisis. Utiliza el análisis contextual para eliminar los falsos positivos. Por ejemplo, puede rastrear si la entrada de un usuario llega realmente a un sumidero sensible; si no es así, no emite ninguna alerta. Menos alertas significa que los desarrolladores son más propensos a corregir las que aparecen. Un usuario de ShiftLeft comentó: «Pasamos de ahogarnos en cientos de problemas a tener solo 5 vulnerabilidades críticas que abordar».
• Integración en el flujo de trabajo de desarrollo: La herramienta se integra con repositorios y sistemas de CI populares. Puedes ejecutar análisis de ShiftLeft en GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc., y los resultados se publicarán como comentarios en la solicitud de extracción o como incidencias en tu rastreador. También cuenta con un complemento IDE para VS Code, de modo que los desarrolladores pueden obtener comentarios en el editor. La idea es detectar y solucionar incidencias dentro del flujo de trabajo de desarrollo normal, no como puertas de seguridad separadas muy más adelante.
• Compatibilidad con lenguajes modernos: ShiftLeft es compatible con las pilas más comunes en la actualidad, como Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go y otras. Ofrece una sólida compatibilidad con microservicios y aplicaciones con gran cantidad de API, e incluye algunos seguridad de API para detectar problemas como la autenticación inadecuada o la exposición de datos en las API. También incorpora SCA análisis de dependencias de código abierto) junto con el análisis de código para ofrecer una visión más completa de cada compilación.
• IA y automatización: Bajo Qwiet.ai, ShiftLeft ha ido añadiendo funciones asistidas por IA (la plataforma incluye corrección automática con IA y orientación inteligente para la corrección). Es probable que estas funciones proporcionen sugerencias de corrección automatizadas sugerencias de corrección prioricen los hallazgos en función del riesgo. La automatización se extiende a la generación de SBOM e informes de seguridad sobre la marcha para cada compilación, lo que puede ayudar en el cumplimiento normativo (por ejemplo, mostrar que cada compromiso se ha escaneado y ha sido aprobado o que se han solucionado los problemas).
  
  

ShiftLeft: ¿Para quién es y cuál es su precio?

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10. SonarQube SonarSource)

SonarQube una herramienta híbrida dentro de esta lista. Es ampliamente conocida como herramienta de calidad de código, pero también incluye reglas de análisis de vulnerabilidades (especialmente en sus ediciones comerciales). Desarrollada por SonarSource, SonarQube sido un elemento básico para el análisis estático centrado en errores, code smells y mantenibilidad.

A lo largo de los años, se han añadido reglas de seguridad (que abarcan Top 10 OWASP y más), lo que convierte a SonarQube en SonarQube SAST ligera y decente para muchos equipos, especialmente para aquellos que desean una única herramienta para la calidad y la seguridad.

Características clave:

• Código limpio y seguridad juntos: la filosofía SonarQubees mejorar la salud general del código. Cuando lo ejecutas, obtienes un panel de control con un control de calidad que abarca la cobertura del código, las duplicaciones, la complejidad, así como las vulnerabilidades y los puntos críticos de seguridad. Esta visión holística suele resultar más atractiva para los equipos de desarrollo que una herramienta de seguridad pura. Consideran que los problemas de seguridad son simplemente otra categoría más de «cosas que hay que arreglar para mejorar el código», lo que puede aumentar la aceptación.
• Compatibilidad con lenguajes y reglas: SonarQube unos 30 lenguajes, desde Java, C#, JavaScript y Python hasta PHP, C/C++ e incluso Swift, Kotlin y Go. Para cada uno de ellos, cuenta con un conjunto de reglas de seguridad (la variedad de reglas es mayor en las versiones de pago). Estas reglas detectan errores comunes como inyecciones SQL, contraseñas codificadas, XSS, uso de criptografía débil, etc. La edición Community (gratuita) incluye reglas básicas de vulnerabilidad, mientras que las ediciones Developer/Enterprise añaden análisis de seguridad más avanzados (por ejemplo, análisis de contaminación para detectar flujos de datos que podrían dar lugar a inyecciones). Por ejemplo, en Java, la edición comercial puede rastrear las entradas del usuario a través de llamadas a métodos para señalar una posible inyección SQL, de forma similar al SAST tradicional.
• Interfaz de usuario fácil de usar para los desarrolladores: la interfaz SonarQubees muy limpia y está enfocada en los desarrolladores. Los problemas se muestran con el fragmento de código relevante y una guía clara para su solución. Los puntos críticos de seguridad (cosas que podrían ser problemas pero que necesitan revisión) se separan de las vulnerabilidades confirmadas, para que los desarrolladores puedan clasificarlos de manera eficaz. A muchos desarrolladores les gusta que SonarQube resulte «aterrador»: no genera informes PDF de miles de páginas, sino que muestra los problemas en línea y realiza un seguimiento de su resolución a lo largo del tiempo.
• Integración e inspección continua: SonarQube se integra SonarQube en los procesos de integración continua (CI). Normalmente, el escáner Sonar se ejecuta durante la compilación y envía los resultados al SonarQube . A continuación, el servidor calcula el umbral de calidad y puede interrumpir la compilación si los nuevos problemas superan dicho umbral. SonarQube se integra con GitHub/GitLab/Bitbucket para comentar las solicitudes de extracción sobre los nuevos hallazgos. Además, Sonar proporciona un complemento IDE (SonarLint) que resalta los problemas en tiempo real mientras se programa, utilizando el mismo conjunto de reglas, lo que proporciona información instantánea a los desarrolladores.
• Extensibilidad: Aunque SonarSource las reglas predeterminadas, la comunidad también puede desarrollar reglas personalizadas o complementos. Existe un ecosistema de complementos para necesidades específicas. En cuanto a la seguridad, SonarQube detecta fallos lógicos muy específicos de las aplicaciones, pero se pueden escribir reglas personalizadas para los patrones necesarios (aunque no es tan sencillo como Semgrep CodeQL las reglas definidas por el usuario). Muchas organizaciones utilizan SonarQube primera línea de defensa y luego lo complementan con un escáner de seguridad más especializado si es necesario.
  

SonarQube: ¿Para quién es y cuál es su precio?

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11. Snyk

Snyk es el componente de análisis estático (SAST) Snykla plataforma de seguridad para desarrolladores Snyk. Conocida inicialmente por su solidez en análisis de dependencias, Snyk al análisis de código mediante la adquisición de DeepCode. El resultado es una herramienta fácil de usar para los desarrolladores que utiliza el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en el código fuente.

Características clave:

• Análisis basado en IA: Desarrollado con el motor DeepCode, Snyk utiliza IA y ML para detectar patrones de código inseguros en lenguajes populares como JavaScript, Java, Python y C#.
  
  
• Experiencia del desarrollador: se integra directamente en los entornos de desarrollo integrado (IDE) y los flujos de trabajo de Git, proporcionando comentarios en tiempo real en las solicitudes de extracción y dentro de los editores de código.
  
  
• Plataforma unificada: combina SAST código abierto, contenedores y escaneo IaC ofrecer a los equipos una visión única del riesgo de las aplicaciones.
  
  
• Guía de corrección: ofrece consejos prácticos para la corrección con ejemplos de código y alternativas más seguras.
  
  

Snyk: ¿Para quién es y cuál es su precio?

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12. Synopsys

Coverity es una herramienta de análisis estático insignia de Synopsys adquirida de la empresa Coverity Inc.). Cuenta con una larga trayectoria en el SAST y es conocida por su sólida precisión de análisis, especialmente en C/C++ y sistemas integrados.

Synopsys integrado Coverity en su plataforma más amplia, pero Coverity por sí solo es una potente herramienta para detectar tanto vulnerabilidades de seguridad como defectos de calidad en el código fuente.

Características clave:

• Análisis de alta precisión: El motor de análisis de Coverity fue elogiado por producir relativamente pocos falsos positivos y, al mismo tiempo, detectar problemas críticos. Utiliza múltiples técnicas (análisis de grafos, satisfacibilidad booleana, etc.) para demostrar realmente que un problema es posible. El resultado es que, cuando Coverity señala algo, hay muchas posibilidades de que se trate de un problema real. En un estudio interno, Coverity afirmó tener una de las tasas de falsos positivos más bajas entre SAST comerciales. Los equipos aprecian no tener que lidiar con tanto ruido.
• Compatibilidad con C/C++ y más: Coverity se utiliza con frecuencia para bases de código C y C++ (sistemas operativos, telecomunicaciones, software de infraestructura crítica) debido a sus raíces en el análisis del código del kernel de Linux. Puede encontrar cosas como referencias nulas, corrupciones de memoria, manejo inseguro de datos, básicamente, el tipo de problemas que conducen a graves errores de seguridad en el código de bajo nivel. Pero Coverity también es compatible con Java, C#, JavaScript, Python y otros, lo que lo hace muy versátil. Cuenta con verificadores específicos para aspectos como el cross-site scripting en aplicaciones web, la inyección SQL, etc., similares a otros.
• Coverity Scan (para OSS): Un aspecto interesante es el servicio Coverity Scan Synopsys, un servicio gratuito en la nube en el que los proyectos de código abierto pueden subir su código y obtener resultados de análisis. Lleva más de una década en funcionamiento y ha ayudado a muchos mantenedores de código abierto a corregir errores. También ha servido como escaparate de las capacidades de Coverity (cada año publicaban un informe sobre los defectos comunes encontrados en el OSS). Si mantienes un repositorio de código abierto, puedes utilizar Coverity Scan sin coste alguno.
• Flujo de trabajo y clasificación: Coverity proporciona una plataforma para ver y gestionar los resultados. Se realiza un seguimiento de los problemas, de modo que si se corrigen en el código, desaparecen en el siguiente análisis; si aparecen nuevos problemas, se resaltan como «nuevos». Esto ayuda a los equipos a centrarse en los problemas recién introducidos (evitando la «deuda de seguridad»). La interfaz permite asignar los problemas a los propietarios, marcarlos como solucionados o descartados, etc., lo que resulta útil para los equipos más grandes que coordinan la corrección. La herramienta también se integra con herramientas como Jenkins para la automatización y JIRA para la gestión de tickets.
• Integraciones y API: Synopsys integraciones para sistemas de compilación e IDE. Normalmente, se ejecuta una captura de compilación de Coverity durante la compilación habitual, lo que genera una representación intermedia que luego procesa el analizador de Coverity. Es un flujo de trabajo un poco diferente al de otros (que pueden ejecutarse directamente en el código fuente o en los binarios), pero una vez configurado, es perfecto. Se puede acceder a los resultados del análisis de Coverity a través de API, y algunos equipos lo integran en paneles personalizados o utilizan el portal web Synopsys(si disponen de Synopsys completa Synopsys ).
  

Synopsys : ¿Para quién es y cuál es su precio?

13. Veracode

Veracode uno de los actores más veteranos en el ámbito de las pruebas de seguridad de aplicaciones. Ofrece una plataforma basada en la nube que incluye análisis de composición de software estático (SAST), dinámico (DAST) y análisis de composición de software SCA). Su análisis estático funciona como un servicio: usted carga su código o binarios y los escaneos se procesan en la nube.

Características clave:

• AppSec integral AppSec : Veracode SAST, DAST, SCA y pruebas manuales opcionales en una única plataforma. Para el análisis de código, analiza tanto el código fuente como los binarios compilados, lo que puede resultar útil para aplicaciones heredadas o de lenguajes mixtos.
  
  
• Compatibilidad con lenguajes y marcos: cubre los principales lenguajes, incluidos Java, .NET, C/C++, JavaScript, Python y Ruby. Su análisis binario permite cubrir componentes cuyo código fuente no está disponible.
  
  
• Controles de políticas y cumplimiento: incluye herramientas de gobernanza para definir políticas de seguridad, realizar un seguimiento del cumplimiento y generar informes listos para auditorías. Suelen utilizarlos las empresas con requisitos normativos estrictos.
  
  
• Resultados e informes: los resultados se presentan en un portal web central con detalles sobre vulnerabilidades, flujo de datos y directrices de corrección. Al estar basado en la nube, actualiza las reglas automáticamente sin necesidad de mantenimiento por parte del usuario.
  
  
• Integraciones y herramientas para desarrolladores: Ofrece CI/CD e integraciones IDE por ejemplo, Jenkins, GitHub Actions, IntelliJ). Aunque los análisis pueden tardar más que otras herramientas, la función IDE Scan proporciona una respuesta más rápida para los cambios incrementales.

Veracode: ¿Para quién es y cuál es su precio?

Estos son los 13 mejores escáneres de vulnerabilidades de código que están causando sensación en 2026. 

A continuación, relacionaremos algunas de estas herramientas con escenarios específicos, ya que la «mejor» herramienta puede variar. Tanto si eres un desarrollador independiente, el director técnico de una startup o gestionas un programa de cumplimiento normativo para una empresa, hay una categoría de herramientas que se ajusta a tu perfil. 

Analicemos las recomendaciones por caso de uso.

Las 5 mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para desarrolladores

Cuando eres desarrollador de software, quieres herramientas que detecten problemas de seguridad sin interrumpir tu flujo de trabajo.

El escáner de código ideal para un desarrollador funciona rápidamente, se integra con tus herramientas cotidianas y proporciona información útil (sin informes interminables llenos de falsas alarmas).

Los desarrolladores se centran en crear funciones, por lo que los controles de seguridad deben ser sencillos y fáciles de usar para que se utilicen con regularidad.

Lo que los desarrolladores deben buscar:

• Integración IDE y comentarios en tiempo real: un escáner que se conecta a su IDE (VS Code, IntelliJ, etc.) puede resaltar vulnerabilidades mientras escribe código. Esto es ideal para aprender sobre la marcha, es como un corrector ortográfico para la seguridad. No es necesario cambiar de contexto a una herramienta independiente.
• Velocidad y automatización: si se ejecuta un análisis, debería terminar en uno o dos minutos para proyectos típicos. Los desarrolladores evitarán una herramienta que les haga esperar 30 minutos para obtener resultados. Es fundamental que el análisis sea rápido e incremental (solo los cambios nuevos). La integración con git hooks o CI significa que los análisis se ejecutan automáticamente al confirmar/enviar, para que no se olvide.
• Bajo ruido, alta señal: los desarrolladores ignorarán rápidamente un escáner que da falsas alarmas. Las mejores herramientas orientadas a los desarrolladores tienen tasas de falsos positivos muy bajas y dan prioridad a los problemas que probablemente sean reales. Es mejor señalar 5 vulnerabilidades críticas que 500 «informativas» que hacen perder tiempo.
• Orientación clara sobre soluciones: cuando se detecta un problema, la herramienta debe explicar por qué es un problema y, a ser posible, mostrar un ejemplo de solución o sugerencia. Los desarrolladores aprecian la formación, por ejemplo: «Esta línea permite la inyección SQL. Considere la posibilidad de utilizar consultas parametrizadas (PreparedStatement) en su lugar».
• Conector CI/CD sin fisuras: para los desarrolladores que trabajan en equipo, contar con el escáner en CI garantiza que nadie fusione accidentalmente código inseguro. Es como las pruebas unitarias: si la compilación falla debido a un problema de seguridad, se corrige antes de la fusión. El escáner debe proporcionar resultados fáciles de leer en los registros de CI o como comentarios de PR.

A continuación se enumeran los cinco mejores escáneres de vulnerabilidades para desarrolladores.

1. Aikido Security 

Aikido se integra profundamente con los flujos de trabajo de desarrollo. Ofrece complementos IDE e integración CI/CD, lo que proporciona a los desarrolladores información instantánea sobre su código. Está diseñado con una experiencia de usuario centrada en el desarrollador, con un mínimo de falsos positivos y resultados procesables. Además, su corrección automática con IA puede incluso generar solicitudes de extracción de correcciones, lo que supone un gran ahorro de tiempo para los desarrolladores. Además,reducción de ruidode Aikido significa que los desarrolladores no se ven abrumados por advertencias menores.

2. Semgrep

Semgrep ligero y hackeable. A los desarrolladores les encanta Semgrep su velocidad y la facilidad con la que se pueden escribir reglas personalizadas. Se ejecuta localmente o en CI en cuestión de segundos, y se puede adaptar a tu código base. ¿Quieres aplicar una práctica de codificación segura específica? Escribe una Semgrep para ello. Su baja fricción y su salida directa (en tu terminal o editor) lo hacen muy fácil de usar para los desarrolladores.

3. SonarQube Edición para desarrolladores)

SonarQube calidad y seguridad en un solo producto. Muchos desarrolladores ya utilizan SonarQube la calidad del código, y sus reglas de seguridad (especialmente en la edición Developer Edition y superiores) permiten detectar rápidamente los errores más comunes. SonarLint en el IDE señala los problemas a medida que se escribe el código, y SonarQube CI bloquea las fusiones si se introducen nuevas vulnerabilidades. Enmarca los problemas de seguridad como parte de la escritura de código limpio, lo que tiene muy buena acogida entre los desarrolladores.

4. Snyk

Synk es un SaaS orientado a desarrolladores cuyas integraciones IDE su elegante interfaz de usuario están dirigidas a los desarrolladores. Está basado en la nube, por lo que el análisis es rápido y no ralentiza tu máquina. Obtienes resultados significativos con enlaces para obtener más información. Y como forma parte de la Snyk , los desarrolladores pueden ver los problemas de código junto con los problemas de la biblioteca de código abierto en un solo lugar. El modelo freemium Snyktambién permite a los desarrolladores individuales utilizarlo fácilmente en proyectos personales.

5. GitHub CodeQL a través del escaneo de código de GitHub)

GitHub CodeQL un o idealpara desarrolladores de código abierto y usuarios de GitHub. Si estás programando en GitHub, habilitar CodeQL es cuestión de unos pocos clics. Automáticamente comentará las solicitudes de extracción con cualquier problema de seguridad que encuentre. Esa estrecha integración con el proceso de revisión de solicitudes de extracción es fantástica para los desarrolladores, ya que muestra comentarios de seguridad durante la revisión del código, que es cuando tu mente ya está inmersa en ese contexto de código.

La siguiente tabla resume estas herramientas en función de sus capacidades:

Las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para desarrolladores

Estas herramientas hacen que la seguridad sea una parte natural del desarrollo, en lugar de una cuestión secundaria.

Aikido y Snyk cuando se busca una solución comercial centrada específicamente en la experiencia de desarrollo (Aikido también cubre muchos aspectos, como secretos e IaC, en una sola herramienta, lo que los desarrolladores aprecian para evitar tener que utilizar varios escáneres).

Semgrep CodeQL excelentes para usuarios avanzados que desean personalización o que trabajan en ecosistemas de código abierto.

En última instancia, el mejor enfoque suele ser utilizar uno o dos de ellos en tándem: por ejemplo, ejecutar un escáner rápido como Semgrep Aikido en cada confirmación para obtener información instantánea y, tal vez, utilizar CodeQL SonarQube comprobación secundaria para una cobertura más profunda.

La buena noticia es que los desarrolladores en 2026 tienen muchas opciones para mantener la seguridad del código mientras lo escriben, en lugar de hacerlo a posteriori.

Las 6 mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para entornos empresariales

Las empresas tienen un conjunto diferente de necesidades y retos. Es posible que tenga cientos de aplicaciones, código heredado y moderno, y requisitos normativos estrictos. Los mejores escáneres de vulnerabilidades para empresas dan prioridad a la cobertura, la escalabilidad y la gobernanza. Deben integrarse en los flujos de trabajo de las grandes empresas (quizás menos orientados al desarrollo y más centralizados AppSec) y generar informes y métricas que sean de interés para la dirección.

Criterios de selección de empresas:

• Cobertura integral: Las empresas suelen tener una pila tecnológica diversa: Java aquí, .NET allá, algo de JavaScript/Python para las aplicaciones más nuevas, tal vez incluso COBOL o PowerBuilder para las heredadas. El escáner debe ser capaz de manejar todos estos lenguajes para que la seguridad pueda estandarizarse en toda la organización. También debe cubrir las dependencias de código abierto y, a ser posible, las pruebas de tiempo de ejecución (DAST) para obtener una visión completa.
• Escalabilidad y rendimiento: ¿ Puede la herramienta analizar aplicaciones muy grandes (millones de líneas) y también escalarse para analizar cientos de aplicaciones simultáneamente? Los escáneres empresariales suelen tener capacidades de análisis distribuidas o infraestructura en la nube para gestionar grandes volúmenes. También deben integrarse con los sistemas de compilación empresariales (Jenkins, Azure DevOps, TeamCity) sin saturar el proceso.
• Gestión y generación de informes centralizadas: Las empresas necesitan paneles de control para ver los riesgos en todas las aplicaciones. El escáner debe alimentar un portal central en el que los equipos de seguridad puedan ver qué aplicaciones tienen vulnerabilidades de alto riesgo, realizar un seguimiento de las tendencias y generar informes de cumplimiento (por ejemplo, «muéstrame los Top 10 OWASP en nuestras aplicaciones y cuántos se han solucionado este trimestre»). El control de acceso basado en roles es importante para que los equipos de desarrollo vean los problemas de sus proyectos, mientras que la dirección ve el panorama general.
• Integración con los procesos de seguridad: piense más allá de la CI: las herramientas empresariales suelen integrarse con sistemas de tickets (creación automática de tickets JIRA para nuevas vulnerabilidades), herramientas GRC o SIEM. Pueden conectarse a DevSecOps o sistemas de gestión de cambios. Además, una empresa puede tener un modelo de «campeón de la seguridad»: la herramienta debe permitir la colaboración (comentarios sobre hallazgos, asignaciones, etc.) entre equipos.
• Asistencia técnica y cumplimiento normativo por parte del proveedor: Las empresas valoran los acuerdos de nivel de servicio (SLA) con asistencia técnica sólida por parte del proveedor, la asistencia telefónica para casos complejos y aspectos como los materiales de formación. El escáner debe ayudar a cumplir con los requisitos normativos mediante la asignación de los resultados a las normas (PCI, ISO, NIST) y el suministro de registros de auditoría. Algunos sectores pueden requerir soluciones locales para la privacidad de los datos, por lo que esa opción es fundamental.

Los siguientes son los 6 mejores escáneres de códigos para entornos empresariales:

1. Aikido: análisis de vulnerabilidades escalable, diseñado para la empresa. 

Aikido Security como una de las pocas herramientas de análisis de vulnerabilidades diseñadas teniendo en cuenta tanto la experiencia de los desarrolladores como la gobernanza empresarial.

Desde sus escáneres locales hasta las funciones de división de Monorepo para mejorar la gestión de los problemas de seguridad, Aikido permite a las empresas no solo cumplir con los requisitos de seguridad actuales, sino también innovar con confianza de cara al futuro.

Su control de acceso basado en roles (RBAC), compatibilidad con SSO/SAML y registro de auditoría lo hacen compatible de inmediato con normas como SOC 2, ISO 27001 y GDPR. 

Además, la arquitectura modular de Aikido permite a las empresas implementar progresivamente capacidades de análisis de vulnerabilidades. Se puede comenzar, por ejemplo, con SAST SCA luego ampliar a otros módulos a medida que crecen las necesidades.

A diferencia de las herramientas empresariales tradicionales, que suelen resultar pesadas y aisladas, Aikido se centra en flujos de trabajo fáciles de usar para los desarrolladores y en resultados sin interferencias. Esto se traduce en menos falsos positivos, una corrección más rápida y una integración más estrecha con las herramientas que ya utilizan las empresas.

2. Checkmarx

AppSec Enterprise AppSec . Checkmarx uno de los favoritos de las grandes empresas debido a su amplia compatibilidad con distintos lenguajes y su flexibilidad de implementación (en la nube o en las instalaciones). Ofrece SAST, SCA y otras funciones unificadas en una sola plataforma, lo que facilita su gestión a gran escala. Las empresas aprecian características como las reglas personalizadas y la capacidad de integración profunda en su SDLC. Además, el motor de informes y políticas Checkmarxse ha diseñado teniendo en cuenta la gobernanza empresarial.

3. Veracode

Potente plataforma en la nube con gobernanza. La plataforma en la nube Veracodeestá diseñada específicamente para empresas: usted carga las aplicaciones y obtiene resultados con informes de políticas sólidos. Al tratarse de un servicio, puede ampliar la capacidad de análisis según sea necesario (sin estar limitado por el hardware interno). A las empresas les encantan los informes listos para el cumplimiento normativo y el hecho de que Veracode gestionar muchas aplicaciones con un equipo interno relativamente pequeño, ya que Veracode del trabajo pesado por su parte.

4. Fortify analizador de código estático)

Soporte profundo y heredado. Muchas grandes organizaciones han utilizado Fortify años, y con razón, ya que detecta multitud de problemas y cubre muchos lenguajes, incluidos los heredados. Su panel de control empresarial (Fortify Security Center) ofrece una visión general de los riesgos y el cumplimiento normativo. La naturaleza local Fortifyse adapta a los sectores que no pueden enviar código a la nube. Si una empresa cuenta con un AppSec maduro, a menudo puede ajustar Fortify sea muy eficaz y esté bien integrado. El Audit Workbench y el flujo de trabajo colaborativo de triaje son ideales para equipos grandes que revisan los resultados.

5. Synopsys

Precisión e integración. Synopsys a las empresas un paquete que incluye Coverity para SAST Black Duck SCA. El análisis de alta precisión de Coverity permite reducir el tiempo perdido en falsas alarmas, lo cual es importante cuando se tienen miles de resultados en una cartera. Las empresas también se benefician de los servicios Synopsys(que ofrecen consultoría, servicios gestionados, etc., para complementar la herramienta). La capacidad de Coverity para manejar bases de código enormes (como el código AUTOSAR para automoción o los sistemas de telecomunicaciones) es una ventaja. Y herramientas como Coverity Connect proporcionan la capa de colaboración para grandes equipos de desarrollo.

6. HCL AppScan

De nivel empresarial, con el legado de IBM. AppScan en modo empresarial proporciona tanto escaneo dinámico estático como escaneo dinámico, con gestión centralizada. Se puede implementar en las instalaciones y gestionar grandes volúmenes de escaneo. Sus orígenes en IBM significan que está acostumbrado a entornos de grandes organizaciones y requisitos de cumplimiento. La integración de AppScan con los procesos IBM/Rational (para aquellas empresas que aún los utilizan) puede ser beneficiosa. Además, HCL lo ha modernizado con IA y funciones fáciles de desarrollar, por lo que equilibra ambos mundos.

Menciones honoríficas en la categoría «Empresa»: Snyk (muchas empresas utilizan ahora Snyk su enfoque favorable al desarrollo, ampliándolo mediante licencias empresariales, lo que resulta ideal para las organizaciones que adoptan DevSecOps); SonarQube Edition (principalmente por su calidad, pero algunas lo utilizan en toda la empresa para la higiene de la seguridad, complementando otras herramientas); OWASP Dependency-Check y similares para SCA a menudo utilizados junto con SAST los procesos empresariales).

La siguiente tabla resume estas herramientas en función de sus capacidades:

Las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para entornos empresariales

En la práctica, las grandes empresas pueden utilizar múltiples herramientas: por ejemplo, una herramienta pesada como Fortify Veracode un análisis exhaustivo y la elaboración de informes de cumplimiento, y otra herramienta ligera para los desarrolladores internos. También es habitual que las empresas combinen SAST revisiones manuales del código o pruebas de penetración para aplicaciones críticas.

La clave es que las herramientas elegidas deben adaptarse al proceso de la empresa y no limitarse a generar informes. AppSec empresariales exitosos integran estos escáneres en los procesos de desarrollo, garantizan que los desarrolladores aborden los hallazgos y utilizan los datos del escáner para medir y reducir continuamente el riesgo en todas las aplicaciones. Los escáneres mencionados anteriormente han demostrado que pueden manejar la escala y la complejidad que exigen las empresas.

Las 5 mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para startups y pymes

Las empresas emergentes y las pequeñas y medianas empresas (pymes) se enfrentan a un reto único: necesitan seguridad, pero a menudo carecen de equipos de seguridad dedicados o de grandes presupuestos.

La atención se centra en herramientas que proporcionan un alto valor de seguridad desde el primer momento, son fáciles de usar y asequibles (o gratuitas). Para una startup con pocos recursos, el mejor escáner es aquel que detecta los problemas importantes de forma temprana sin requerir una configuración compleja ni ajustes por parte de expertos.

Lo que las startups/pymes deben tener en cuenta:

• Simplicidad y facilidad de configuración: los equipos pequeños no tienen tiempo para instalaciones complejas ni configuraciones largas. Los escáneres basados en la nube o SaaS son atractivos porque se pueden empezar a utilizar en cuestión de minutos. Si se trata de un escáner local, debe ser ligero y compatible con Docker Compose. Básicamente, lo ideal es que sea plug-and-play.
• Integración con pilas modernas: Las startups suelen utilizar marcos modernos y arquitecturas nativas de la nube. El escáner debe ser compatible con los lenguajes más populares (JavaScript/Node, Python, Go, Java, etc.) y los marcos listos para usar. Se valorará que cubra la infraestructura como código y los secretos, ya que los equipos pequeños se benefician de una herramienta que realiza múltiples tareas.
• Nivel gratuito o bajo coste para un uso reducido: el presupuesto es ajustado, por lo que las herramientas con un nivel gratuito generoso (para un tamaño de código limitado o pocos usuarios) o las soluciones de código abierto pueden resultar muy atractivas. Muchas startups probarán una herramienta gratuita antes de decidirse a invertir en un plan de pago a medida que crecen.
• Automatización y compatibilidad con CI/CD: Las startups suelen hacer un uso intensivo de CI/CD con implementaciones rápidas. El escáner debe integrarse fácilmente en GitHub Actions, GitLab CI, etc., con configuraciones ya preparadas. También debe producir resultados que un equipo pequeño pueda procesar rápidamente (quizás incluso crear incidencias automáticamente).
• Resultados prácticos por encima de la perfección: una empresa joven se beneficia más de «detectar rápidamente los errores obvios» que de auditorías exhaustivas de nivel empresarial. Los hallazgos de alto impacto y alta probabilidad valen mucho más que una larga lista de errores menores. Por lo tanto, una herramienta que se incline por señalar las vulnerabilidades claras (aunque pase por alto algunos casos extremos) está bien, solo tiene que evitar errores graves como una inyección SQL o una contraseña de administrador dejada en el código.

Las siguientes son las5 mejoresherramientas para startups/pymes.

1. Aikido Security

 Una sola suite y apta para startups. La plataforma de Aikido es como un equipo de seguridad en una caja, perfecta para startups. Analiza código, dependencias, configuraciones en la nube, lo que sea, por lo que una pequeña empresa puede confiar en una sola solución en lugar de tener que lidiar con muchas. Está basada en la nube (fácil de configurar) e incluso ofrece una prueba gratuita y un nivel gratuito para un uso reducido. El atractivo es que se obtiene SAST SCA secretos sin necesidad de tener conocimientos de seguridad, y el filtrado de falsos positivos significa que solo se tratan los problemas reales. A muchas startups también les encanta la corrección automática con IA , ya que ahorra tiempo a sus desarrolladores al sugerirles soluciones automáticamente.

2. Snyk Snyk y Open Source)

Popular en el ámbito de las startups. El nivel gratuito Snykpermite un uso bastante amplio para proyectos pequeños (tanto escaneo de código como análisis de dependencias). Es muy fácil de integrar con GitHub: muchas startups añaden Snyk su repositorio con unos pocos clics para supervisar las vulnerabilidades. Su enfoque centrado en el desarrollo hace que los resultados sean comprensibles sin necesidad de tener conocimientos de seguridad. A medida que la startup crece, Snyk crecer con ella (más adelante pueden plantearse planes de pago o funciones adicionales).

3. Semgrep Edición Comunitaria)

Las pymes con desarrolladores expertos pueden utilizar Semgrep aplicar prácticas de seguridad desde el primer día. Es gratuito y muy rápido de ejecutar en CI. Las reglas predefinidas pueden detectar muchos errores comunes en aplicaciones web y API. Y si el equipo tiene alguna preocupación en particular (por ejemplo, «no utilices nunca eval»), puede escribir una regla en cuestión de minutos. La curva de aprendizaje Semgrepes baja, por lo que, incluso sin un AppSec dedicado, los desarrolladores de una pequeña empresa pueden ajustarlo.

4. GitHub Advanced Security CodeQL) para startups en GitHub

Si eres una startup en fase inicial que aloja código en GitHub y quizás participas en el programa GitHub for Startups, es posible que tengas habilitadas GitHub Advanced Security . En ese caso, el análisis de código con CodeQL disponible en tus repositorios privados. Esto te proporciona una solución de análisis robusta prácticamente gratuita (durante un periodo determinado o con créditos). Es una opción excelente si está disponible, ya que se trata de tecnología de nivel empresarial accesible para las pequeñas empresas.

5. SonarCloud (con reglas de seguridad)

SonarCloud, SonarSource, es gratuito para código abierto y ofrece planes económicos para proyectos privados. Es SaaS, por lo que resulta ideal para equipos pequeños. Aunque SonarCloud hace hincapié en la calidad del código, también incluye reglas de puntos críticos de seguridad. Una pequeña empresa puede utilizarlo para vigilar el estado del código y detectar al mismo tiempo problemas básicos de seguridad. No es tan exhaustivo en materia de seguridad como las herramientas específicas, pero es muy fácil de configurar y ofrece un gran valor (calidad + información sobre seguridad) en un solo panel de control.

Para las empresas emergentes, la estrategia suele ser: empezar con herramientas gratuitas o de bajo coste que ofrezcan una amplia cobertura y, a medida que se va creciendo, ir añadiendo otras.

Por ejemplo, un equipo podría comenzar con Semgrep npm audit (para dependencias) en CI, que son gratuitos. A medida que manejan más datos y necesitan seguridad formal, podrían añadir Aikido o Snyk un análisis y un soporte más completos.

La siguiente tabla resume estas herramientas en función de sus capacidades:

Las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para startups y pymes

Un consejo: no ignores el escaneo de secretos. Muchas violaciones de seguridad de las startups provienen de claves API o credenciales filtradas en el código. Herramientas como Aikido (con escaneo de secretos integrado) o herramientas gratuitas específicas como la aplicación GitHub GitGuardianpueden protegerte contra eso. Dada la limitada mano de obra, una solución integrada como Aikido, que cubre secretos, vulnerabilidades de código y más, puede ser un salvavidas para una pyme.

En resumen, los mejores escáneres para las empresas emergentes son aquellos que ofrecen el máximo rendimiento por el mínimo coste: se implementan rápidamente, detectan los problemas críticos y no requieren un experto en seguridad interno para interpretar los resultados.

Los 5 mejores escáneres con detección de secretos y credenciales

No todas las amenazas provienen de vulnerabilidades típicas del código; a veces, el mayor riesgo es una contraseña o clave API filtrada en su código fuente.

El escaneo de secretos y credenciales se ha vuelto esencial, ya que los secretos codificados de forma rígida pueden provocar un compromiso inmediato (por ejemplo, una clave AWS expuesta podría permitir que un atacante se hiciera con el control de su infraestructura). Las mejores herramientas de esta categoría se especializan en encontrar secretos o integran el escaneo de secretos en un análisis de código más amplio.

Criterios clave para el escaneo secreto:

• Comparación de patrones de señales altas: los secretos tienen patrones (claves API, tokens, claves privadas, contraseñas) que pueden ser expresiones regulares, pero la comparación ingenua de expresiones regulares generará muchos falsos positivos (piense en cadenas aleatorias que no son realmente secretos). Los buenos escáneres de secretos tienen patrones refinados y conciencia del contexto para minimizar las falsas alarmas. Por ejemplo, pueden verificar la suma de comprobación del formato de una clave o comprobar si una credencial es válida.
• Diversos tipos de secretos: Existen muchos formatos de secretos: claves de AWS, tokens de Azure, claves API de Google, tokens de Slack, cadenas de conexión de bases de datos, claves privadas SSH, certificados, etc. El escáner debe reconocer una amplia variedad de tipos. Constantemente aparecen nuevos, por lo que debe actualizarse con frecuencia (o estar impulsado por la comunidad).
• Escaneo escaneo de secretos historial y repositorio: Lo ideal es que escaneo de secretos no solo el código más reciente, sino también el historial de git. Es posible que un secreto se haya confirmado y eliminado, pero si permanece en el historial, seguirá estando expuesto a menos que se rote. Las herramientas que pueden escanear las confirmaciones pasadas del repositorio (e incluso escanear en CI cualquier nuevo secreto añadido en cada PR) son muy valiosas.
• Flujo de trabajo de remediación: Encontrar un secreto es solo el primer paso; luego, es necesario invalidarlo/rotarlo y eliminarlo. Las buenas herramientas de escaneo de secretos se integran con servicios para revocar automáticamente las credenciales (por ejemplo, el escaneo de secretos de GitHub puede notificar a los proveedores de nube para que revoquen las claves filtradas). Como mínimo, deben alertar inmediatamente a las personas adecuadas (a través de Slack, correo electrónico, etc.), ya que las credenciales filtradas son una emergencia.
• Integración con herramientas de seguridad de código: si es posible, resulta conveniente incluir el escaneo de secretos como parte de su herramienta de escaneo de vulnerabilidades de código (una cosa menos que configurar). Muchos escáneres de código modernos están añadiendo la detección de secretos porque se ha convertido en algo imprescindible. Si utiliza herramientas independientes, asegúrese de que el escáner de secretos cubra también los archivos binarios y de configuración, y no solo los archivos de código.

Las siguientes son las mejores opciones para la detección de secretos y credenciales.

1. Aikido Security módulo Secretos)

Aikido incluye el escaneo de secretos junto con el escaneo de código. Esto significa que, mientras comprueba las vulnerabilidades del código, también busca elementos como claves API, credenciales en archivos de configuración, etc. Para los equipos que ya utilizan Aikido, esto mata dos pájaros de un tiro, ya que ningún secreto se le escapa. El motor de Aikido utiliza el contexto para reducir los falsos positivos (por ejemplo, diferenciando un GUID aleatorio de una credencial real).

2. GitGuardian

GitGuardian el estándar de referencia en materia de secretos, ya que es muy conocido por escanear repositorios públicos de GitHub en busca de secretos filtrados. Su oferta para empresas permite supervisar repositorios privados e incluso repositorios internos de la empresa en busca de fugas. Cuenta con una amplia biblioteca de detectores para diversos tipos de secretos y una precisión excelente. También proporciona una interfaz para la gestión de incidentes (asignar una fuga, marcarla como resuelta, etc.). GitGuardian con los sistemas de control de versiones y CI para detectar secretos antes o en el momento de la confirmación.

3. Trufflehog

Trufflehog es un escáner de secretos de código abierto que puede escanear el historial de git y encontrar cadenas de alta entropía (secretos potenciales), así como patrones conocidos. Es una potente herramienta CLI que utilizan tanto las pymes como las grandes empresas para realizar barridos periódicos de sus repositorios. Las versiones más recientes de Trufflehog también admiten el escaneo de registros en la nube y otras fuentes. No es tan fácil de usar como algunas herramientas SaaS, pero es ideal para auditorías puntuales o para integrarse en pipelines.

4. GitHub Advanced Security escaneo de secretos)

Si alojas tu código en GitHub, su función de escaneo de secretos (para repositorios privados, parte de Advanced Security) detectará patrones secretos conocidos e incluso alertará al proveedor. Por ejemplo, si se confirma una clave API de Twilio, GitHub te alertará y podrá informar a Twilio para que la revoque. Este servicio cubre docenas de tipos de secretos y se expande constantemente a través de asociaciones, lo que proporciona una potente red de seguridad para los usuarios de GitHub.

5. Snyk otros (reglas secretas)

Algunos escáneres generales como Snyk añadido reglas de detección de secretos. Aunque pueden detectar credenciales codificadas (como detectar una cadena que parece una contraseña o un token), no son tan especializados como un escáner de secretos dedicado.

SonarQube marca las contraseñas o claves codificadas como «puntos críticos de seguridad». Es posible que estas no tengan la capacidad de detectar claramente las claves de AWS, GCP y Stripe, pero sí detectarán los casos más evidentes (como una contraseña de base de datos codificada o una clave privada con formato PEM).

La siguiente tabla resume estas herramientas en función de sus capacidades:

Las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades con detección de secretos y credenciales

Mención honorífica: AWS Scout2 o seguridad en la nube pueden encontrar credenciales filtradas en IaC o configuraciones. Pero si nos centramos en el código, los anteriores son los mejores.

En la práctica, es aconsejable adoptar un enfoque de defensa en profundidad: habilite algo como GitGuardian GitHub secret scanning a nivel de plataforma para una supervisión exhaustiva y utilice también la detección de secretos de su escáner de código para obtener información inmediata en las solicitudes de incorporación de cambios.

Además, disponga siempre de un plan de respuesta ante incidentes: si se descubre un secreto, sepa cómo revocarlo y rotarlo rápidamente. Un escáner solo es útil en la medida en que se tomen medidas sobre sus hallazgos.

El escaneo de secretos es un área en la que la automatización resulta muy rentable: detectar a tiempo una filtración de credenciales puede evitarle una violación catastrófica. Las herramientas anteriores son las mejores aliadas para mantener sus secretos... en secreto.

Las 5 mejores herramientas gratuitas para detectar vulnerabilidades

No todos los equipos disponen de presupuesto para herramientas de seguridad, especialmente los proyectos de código abierto, los equipos de estudiantes o las pequeñas empresas emergentes. Afortunadamente, existen numerosos escáneres gratuitos (en el sentido de que no cuestan nada) que ayudan a proteger el código sin gastar un céntimo. «Gratuito» puede significar de código abierto autohospedado o SaaS de nivel gratuito. Aquí nos centraremos en soluciones totalmente gratuitas y en lo que ofrecen.

Criterios para los escáneres gratuitos:

• Sin costes, sin condiciones: las herramientas verdaderamente gratuitas no deben ocultar sus funciones principales tras un muro de pago (aunque algunas ofrezcan soporte técnico adicional o versiones premium). Deben poder utilizarse para realizar análisis significativos sin ningún coste. Los proyectos de código abierto se ajustan bien a este requisito.
• Comunidad y actualizaciones: un reto con las herramientas gratuitas puede ser mantenerse al día con las últimas vulnerabilidades. Los buenos escáneres gratuitos cuentan con comunidades activas o administradores que actualizan las reglas (por ejemplo, los proyectos OWASP o el código abierto bien respaldado).
• Facilidad de uso: si una herramienta es gratuita pero requiere un gran esfuerzo para configurarla o muchos conocimientos técnicos, puede que no merezca la pena. Nosotros preferimos herramientas gratuitas que sean fáciles de usar, ya que es posible que los usuarios no tengan conocimientos de seguridad.
• Ámbito (compatibilidad con idiomas): algunas herramientas gratuitas son específicas para un idioma (como Bandit para Python). Eso puede estar bien si solo programas en ese idioma. Otras herramientas están pensadas para varios idiomas. A la hora de elegir, ten en cuenta si cubre tu pila.
• Extensibilidad: Las herramientas gratuitas suelen permitir la personalización (ya que se puede modificar el código o las reglas). Esto puede ser una ventaja para los usuarios avanzados.

A continuación se muestran los 5 mejores escáneres gratuitos.

1. Semgrep edición comunitaria)

Hemos mencionado Semgrep veces: es muy rápido y se puede ejecutar localmente o en CI sin costes adicionales. Ofrece un amplio conjunto de reglas para muchos lenguajes mantenidas por la comunidad y Semgrep . Es muy rápido y fácil de personalizar. Para muchos, Semgrep convertido en el SAST gratuito de referencia SAST a su versatilidad y enfoque moderno. La curva de aprendizaje es suave, e incluso si no escribes reglas personalizadas, las reglas predeterminadas cubren muchas vulnerabilidades comunes.

2. Herramientas de análisis estático de OWASP (SpotBugs con FindSecBugs, Bandit, etc.)

OWASP y otros ofrecen analizadores estáticos gratuitos. Por ejemplo:

• SpotBugs con el complemento FindSecBugs: ideal para aplicaciones Java/Spring, detectará problemas de seguridad más allá de lo que hace SpotBugs básico.
• Bandit: Un linter de seguridad de Python que detecta cosas como el uso de eval() o la criptografía débil. Es sencillo y forma parte de muchos flujos de trabajo de desarrollo de Python.
• ESLint con complementos de seguridad: para Node.js/JavaScript, existen complementos como eslint-plugin-security que señalan posibles vulnerabilidades.
  Todas estas herramientas son gratuitas y están adaptadas a ecosistemas específicos.

3. GitHub CodeQL código abierto

Si tu proyecto es de código abierto, GitHub te permite utilizar CodeQL de forma gratuita en repositorios públicos. Esto es fantástico, ya que obtienes uno de los escáneres más potentes (utilizado por Microsoft, Google, etc. en su código) sin tener que pagar nada. La única pega es que los resultados son públicos (ya que tu repositorio es público). Sin embargo, muchos mantenedores de código abierto aprovechan esto para mantener la seguridad de sus proyectos. Incluso los proyectos privados pueden utilizar CodeQL la CLI en su propio hardware de forma gratuita (las consultas son de código abierto), pero no pueden subir los resultados a la interfaz de GitHub sin una licencia.

4. SonarQube EdiciónSonarQube

SonarQube una herramienta de calidad con algunas reglas de seguridad. Su edición gratuita se puede alojar en servidores propios e incluye un conjunto básico de reglas de seguridad (denominadas «puntos críticos de seguridad»). No realiza análisis profundos del flujo de datos (eso se incluye en los niveles de pago), pero detecta problemas evidentes y malas prácticas. Para un equipo pequeño que quiera mejorar el código en general, SonarQube es una buena opción gratuita que añade un poco de análisis de seguridad a la mezcla.

5. Google OSS Fuzz / Sanitizers (si procede)

Se trata de un análisis más dinámico, pero vale la pena señalarlo: si estás escribiendo código abierto en C/C++ o Rust, OSS-Fuzz de Google realizará pruebas de fuzzing en tu código de forma gratuita (detectando errores de memoria, etc.). Además, los sanitizadores de compiladores (AddressSanitizer, etc.) son «gratuitos» y se pueden utilizar en las pruebas para encontrar ciertos tipos de vulnerabilidades. Aunque no son escáneres estáticos, complementan el arsenal de seguridad sin ningún coste.

La siguiente tabla resume estas herramientas en función de sus capacidades:

Las mejores herramientas gratuitas para detectar vulnerabilidades

Una estrategia probable para un entorno con escasos recursos económicos sería utilizar linters y escáneres específicos para cada lenguaje (que suelen ser gratuitos) en combinación para obtener cobertura.

Por ejemplo, un proyecto Node.js podría utilizar ESLint+reglas de seguridad, un verificador de dependencias como npm audit (gratuito) y quizás Semgrep patrones adicionales, todos ellos gratuitos. La única inversión es el tiempo necesario para configurarlos.

Una advertencia: es posible que las herramientas gratuitas no cuenten con asistencia técnica dedicada. Los foros comunitarios o los problemas de GitHub son tu línea de ayuda. Pero muchas cuentan con comunidades sólidas (SlackSemgrep, comunidades OWASP, etc.). Sin embargo, recuerda que gratuito no significa inferior; algunas herramientas gratuitas (como CodeQL, Semgrep) son de última generación. Es posible que solo requieran un poco más de esfuerzo por tu parte para integrarlas y utilizarlas de forma eficaz.

En resumen, no hay excusa para no realizar análisis de código, incluso sin presupuesto. Los analizadores gratuitos mencionados anteriormente pueden mejorar drásticamente la seguridad de su código a cambio de un poco de tiempo de configuración. Y a medida que sus necesidades crezcan, siempre puede pasar a una solución de pago, pero es sorprendente lo lejos que se puede llegar con las ofertas de código abierto y gratuitas en 2025.

Los 5 mejores escáneres de código abierto

Los escáneres de código abierto son aquellos cuyo código fuente es abierto y, por lo general, está disponible para la contribución de la comunidad. El uso de herramientas de escaneo de código abierto ofrece transparencia (se puede ver exactamente cómo funcionan) y, a menudo, flexibilidad para adaptarlas. Por lo general, también son de uso gratuito, pero aquí nos centramos en el hecho de que están impulsadas por la comunidad, lo que a menudo significa una rápida evolución y una amplia confianza.

¿Por qué elegir escáneres de código abierto?

• Transparencia: puede auditar el propio escáner para comprobar su seguridad y rendimiento. Esto es importante para algunos equipos (nadie quiere una herramienta de seguridad que pueda suponer un riesgo en sí misma). Con el código abierto, no hay ninguna «caja negra» misteriosa; usted sabe qué comprobaciones se están realizando.
• Evitar la dependencia de un proveedor: las herramientas de código abierto no te atan al ecosistema ni a las licencias de un proveedor. Puedes modificarlas para adaptarlas a tus necesidades e integrarlas como quieras.
• Comunidad y contribución: muchos escáneres de código abierto cuentan con comunidades activas. ¿Se ha descubierto un nuevo patrón de vulnerabilidad? Es posible que alguien contribuya rápidamente con una regla de detección. También puede aportar mejoras o personalizaciones y compartirlas con otros.
• Rentable: Por lo general son gratuitos, lo cual es fantástico, pero hay que tener en cuenta el «coste de tiempo», ya que a veces requieren más ajustes o configuración que una herramienta comercial perfeccionada.

Los siguientes son los 5 mejores escáneres de código abierto

1. Opengrep

Cuando Semgrep su proyecto de código abierto como «Community Edition» y restringió funciones clave, un grupo de empresas de seguridad decidió tomar medidas. ¿El resultado? Opengrep: una bifurcación creada para mantener el análisis estático abierto, transparente e impulsado por la comunidad.

Opengrep funciona tal y como cabría esperar: analiza el código utilizando reglas sencillas y personalizables para encontrar fallos de seguridad, errores lógicos o patrones incorrectos en múltiples lenguajes. Se pueden utilizar reglas existentes o escribir las propias con una sintaxis sencilla, y es conocido por mantener bajos los falsos positivos.

Además, cuenta con el respaldo de más de diez organizaciones de seguridad, entre las que se incluyen Aikido, Endor Labs y Orca Security, lo que garantiza su mejora continua sin dependencia de un proveedor. Si te gustó Semgrep , Opengrep es su sucesor abierto e independiente, creado por y para desarrolladores que se preocupan por la colaboración real en materia de seguridad.

2. CodeQL consultas y motor en GitHub)

Aunque la plataforma GitHub CodeQLes cerrada, las consultas y gran parte de las herramientas son de código abierto. Puedes descargar CodeQL y ejecutarlo en código sin GitHub, y puedes modificar/escribir consultas. A muchos investigadores académicos e ingenieros de seguridad les encanta esto porque les permite buscar patrones de errores específicos en grandes cantidades de código abierto. Al ser un proyecto abierto (el repositorio de consultas), se beneficia de las contribuciones de expertos en seguridad de todo el mundo.

3. Inferir

El código de Infer está disponible en GitHub (facebook/infer). Esto significa que, si lo deseas, puedes modificar su análisis o añadir verificadores (aunque está en OCaml, un lenguaje que no muchos desarrolladores conocen). Aun así, su carácter abierto significa que los investigadores y los ingenieros de Meta lo mejoran continuamente de forma pública. Puedes confiar en lo que encuentra porque puedes ver cómo lo encuentra. Su uso y modificación son gratuitos.

4. FindSecBugs (para SpotBugs)

FindSecBugs es un proyecto de OWASP que añade detectores de seguridad al popular análisis estático SpotBugs. Es de código abierto y la comunidad contribuye con detectores para nuevos tipos de vulnerabilidades en el ecosistema Java. Si estás en el mundo Java, esta es una fantástica adición abierta a tu kit de herramientas. No es un escáner independiente, sino una extensión; sin embargo, al ser de código abierto, puedes añadir tus propias comprobaciones específicas de la empresa si es necesario.

5. Bandit, Flawfinder, RIPS (edición comunitaria) y otros.

Hay muchas herramientas abiertas para un solo lenguaje. Bandit (Python) es de código abierto bajo el amparo de OpenStack. Flawfinder (C/C++) de David Wheeler es uno de los escáneres simples originales: abierto y fácil de modificar (básicamente se trata de una coincidencia de patrones). RIPS tuvo una versión de código abierto desde el principio (escaneo PHP), aunque la empresa se comercializó y fue adquirida. La cuestión es que, si prefieres las herramientas abiertas, suele haber al menos una por lenguaje que puedes usar y ampliar.

Las mejores herramientas de código abierto para la detección de vulnerabilidades

También cabe destacar: OpenGrep (Semgrep ): como se ha mencionado, Aikido y otros crearon una iniciativa para mantener un motor verdaderamente abierto parael análisis de código. Esto es una prueba del compromiso de la comunidad con el escaneo de código abierto. OpenGrep pretende ser un núcleo abierto y neutral con respecto a los proveedores para el análisis estático, lo que resulta prometedor para el futuro.

El uso de escáneres de código abierto puede requerir un poco de trabajo de ensamblaje (una herramienta para un idioma, otra para otro idioma). Pero la ventaja es que se tiene un control total. Muchos AppSec avanzados AppSec complementan las herramientas comerciales con otras de código abierto para verificar o cubrir vacíos.

En el espíritu del código abierto, también se puede compartir conocimiento. Si se crea una nueva detección para un patrón de día cero, se puede incorporar a una herramienta abierta y ayudar a todos. Ese aspecto colaborativo es lo que nos permite mejorar a todos a la hora de detectar vulnerabilidades.

En resumen, los mejores escáneres de código abierto, como Semgrep, CodeQL e Infer, te ofrecen un análisis potente sin secretismos. Puedes integrarlos en la integración continua (CI), personalizarlos y confiar en la verificación de su comunidad. Encarnan el principio de «muchos ojos»: al igual que el código abierto puede ser más seguro al ser visible, las herramientas de seguridad de código abierto pueden ser más eficaces al reunir la experiencia de la comunidad en la búsqueda de código malicioso.

El uso de escáneres de código abierto puede requerir un poco de trabajo de ensamblaje (una herramienta para un idioma, otra para otro idioma). Pero la ventaja es que se tiene un control total. Muchos AppSec avanzados AppSec complementan las herramientas comerciales con otras de código abierto para verificar o cubrir vacíos.

En el espíritu del código abierto, también puedes compartir conocimientos. Si creas una nueva detección para un patrón de día cero, puedes incorporarla a una herramienta abierta y ayudar a todos. Ese aspecto colaborativo es lo que nos permite mejorar a todos a la hora de detectar vulnerabilidades.

En resumen, los mejores escáneres de código abierto, como Opengrep, CodeQL e Infer, te ofrecen un análisis potente sin secretismos. Puedes integrarlos en la integración continua (CI), personalizarlos y confiar en la verificación de su comunidad. Encarnan el principio de «muchos ojos», del mismo modo que el código abierto puede ser más seguro al ser visible, las herramientas de seguridad de código abierto pueden ser más eficaces al reunir la experiencia de la comunidad en la búsqueda de código malicioso.

Las 5 mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para CI/CD

En el DevOps moderno, los procesos de integración continua/implementación continua (CI/CD) son el corazón del suministro de software. La integración de análisis de seguridad en CI/CD garantiza que las vulnerabilidades se detecten antes de que el código se fusione o se implemente. Los mejores escáneres para este escenario son aquellos optimizados para la velocidad, la automatización y el uso no interactivo. Deben encajar perfectamente en un modelo de «proceso como código».

Prioridades de escaneo de CI/CD:

• Velocidad y eficiencia: en CI, cada minuto cuenta. Un escáner debe funcionar rápidamente para evitar ralentizar las compilaciones. Las herramientas que pueden realizar análisis incrementales (escanear solo el código modificado) o paralelizar el trabajo son ideales.
• Programable y sin interfaz gráfica: la herramienta debe tener una CLI o API que se pueda invocar desde un script de compilación sin GUI. Debe devolver códigos de salida adecuados (para aprobar/reprobar la compilación) y generar informes legibles por máquina (como SARIF, JSON) que se puedan procesar o cargar.
• Bajo consumo de recursos: en los agentes de CI, los recursos pueden ser limitados. Un escáner que pueda funcionar con memoria/CPU limitadas o que se pueda ajustar para utilizar menos subprocesos resulta útil, especialmente si se ejecuta en ejecutores compartidos.
• Control del ruido mediante políticas: en CI, a menudo se desea que la compilación falle solo en determinados casos (por ejemplo, problemas de gravedad alta). El escáner o una herramienta complementaria deben permitir definir estas políticas. Además, es posible que se desee realizar diferentes tipos de escaneo en diferentes etapas (por ejemplo, un escaneo rápido en cada confirmación y un escaneo completo cada noche). Es conveniente disponer de flexibilidad para configurar el equilibrio entre profundidad y velocidad.
• Integración con sistemas de CI: Muchos escáneres ofrecen integraciones o complementos listos para usar (para Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, etc.). Esto facilita la configuración, por ejemplo, una acción dedicada que ejecuta el escaneo y anota la PR con los resultados. Si no es así, es imprescindible contar con una buena documentación para la configuración de CI.

Los siguientes son los 5 mejores escáneres compatibles con CI/CD:

1. ShiftLeft (CORE)

Diseñado para la velocidad del proceso. Como se ha señalado, el objetivo principal del diseño de ShiftLeft era ser lo suficientemente rápido para cada solicitud de extracción. Se comercializa explícitamente como compatible con CI/CD: el escaneo se puede activar en cada fusión de código y normalmente finaliza en un par de minutos, publicando los resultados directamente en la revisión de la solicitud de extracción. También se integra con herramientas de proceso (tenían una acción de GitHub, integración con GitLab, etc.). Si desea bloquear una compilación ante nuevas vulnerabilidades sin hacer esperar eternamente a los desarrolladores, ShiftLeft es una excelente opción.

2. Aikido Security

Aikido ofrece una función de integración CI/CD que realiza un análisis antes de la fusión/implementación (a través de su CLI o API) y puede interrumpir la compilación solo en casos de verdaderos positivos (gracias a su reducción de ruido). Está basado en la nube, pero se pueden ejecutar escáneres en agentes locales si es necesario. La velocidad de Aikido es de unos minutos para proyectos típicos, y se puede configurar para que falle las canalizaciones en función de la gravedad u otras políticas. Además, la clasificación de la IA garantiza que no se interrumpa la compilación por una falsa alarma, lo cual es importante en la CI para mantener la confianza de los desarrolladores.

3. Semgrep

La naturaleza ligera Semgreplo hace perfecto para los pipelines. Muchos proyectos ejecutan Semgrep menos de 30 segundos en cada commit. También tiene un modo para centrarse solo en el código modificado (a través de semgrep ) para que los escaneos de PR sean ultrarrápidos. Genera códigos de salida si encuentra problemas (se puede configurar qué nivel de problema activa una salida distinta de cero). Y con la Semgrep gestionada Semgrep , puedes tener aún más control sobre las políticas y una vista centralizada, pero el uso de la CLI de código abierto funciona de maravilla en CI. Existen muchas acciones de GitHub de la comunidad para Semgrep puedes crear fácilmente las tuyas propias.

4. GitHub CodeQL con Actions)

Para los usuarios de GitHub, habilitar el escaneo CodeQL en CI es tan fácil como añadir el flujo de trabajo oficial de GitHub Actions. Se ejecuta automáticamente según un calendario o en PR. Los resultados aparecen en la pestaña Seguridad y, opcionalmente, como comentarios de PR. La estrecha integración y el hecho de que se ejecute en paralelo como parte de Actions significa que no interrumpe el trabajo de los desarrolladores, que pueden continuar con otras comprobaciones mientras CodeQL . Está bastante bien ajustado para no ser demasiado lento para la mayoría de los proyectos (los proyectos pequeños terminan rápidamente, los más grandes pueden tardar más, pero se puede delimitar el alcance del escaneo).

5. SonarQube

El escáner SonarQubepuede formar parte de los procesos de integración continua (CI) y configurarse para interrumpir la compilación si falla el «control de calidad» (lo que puede incluir la detección de nuevas vulnerabilidades de seguridad de cierta gravedad). Del mismo modo, SonarCloud puede conectarse a su CI y GitHub para comentar las solicitudes de incorporación de cambios (PR). Aunque el análisis de seguridad de Sonar no es el más rápido (el análisis completo puede tardar unos minutos en ejecutarse), muchos equipos lo tratan como otra etapa de CI que debe superarse antes de la fusión. Es popular porque comprueba múltiples aspectos (calidad, cobertura, seguridad) de una sola vez.

Las mejores herramientas de análisis de vulnerabilidades para CI/CD

Mención honorífica: Trivy (de Aqua Security): para imágenes de contenedores y ahora con algunas capacidades de escaneo estático (como escanear archivos de configuración en busca de secretos, etc.), es muy compatible con CI (binario Go pequeño, se ejecuta rápidamente, códigos de salida en los resultados). Es más paraescaneo IaC código, pero muchas canalizaciones lo utilizan.

En CI, la fiabilidad y la relación señal-ruido son tan importantes como la velocidad. Una herramienta que falla constantemente en la compilación debido a hallazgos dudosos será eliminada por los desarrolladores, frustrados. Por lo tanto, las opciones anteriores son conocidas por estar aprobadas por los desarrolladores en CI. O bien dan prioridad a la precisión (Aikido, CodeQL) o bien ofrecen a los mantenedores un gran control para realizar ajustes (Semgrep, SonarQube, etc.).

El objetivo final es la seguridad continua: cada cambio en el código se comprueba de forma automatizada. Los escáneres más adecuados para CI/CD hacen que ese proceso sea sencillo y eficaz, detectando problemas críticos sin crear «fatiga por ruido» ni ralentizaciones masivas en el proceso. Con estas herramientas, la seguridad se convierte en una comprobación de calidad más en su entrega continua, evitando que las vulnerabilidades lleguen a la producción.

Conclusión

Los escáneres de vulnerabilidades de código ya no son herramientas de lujo, sino equipos de defensa esenciales para el desarrollo de software en 2025. Tanto si eres un desarrollador independiente que publica en GitHub como si eres el director técnico de una empresa que gestiona 500 aplicaciones, hay uno (o dos) escáneres adaptados a tus necesidades.

Hemos explorado las mejores opciones: desde analizadores fáciles de usar para desarrolladores que se ejecutan en segundos, hasta plataformas empresariales de gran peso que cumplen con todos los requisitos de cumplimiento normativo. La elección correcta depende de tu contexto, pero una cosa está clara: integrar estas herramientas desde el principio y con frecuencia es clave para escribir código seguro y dormir más tranquilo por la noche.

Sin embargo, la mejor noticia es que no es necesario gastar mucho dinero para empezar. Muchos de estos escáneres ofrecen niveles gratuitos o ediciones de código abierto. E incluso las plataformas premium (como Aikido, con su escaneo de una sola suite y su fluido flujo de trabajo) suelen ofrecer pruebas gratuitas para demostrar su valor. De hecho, si estás listo para mejorar la seguridad de tu código con el mínimo esfuerzo, considera probar Aikido: registrarse es gratis y puedes empezar a escanear en cuestión de minutos, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Al fin y al cabo, los escáneres están ahí para permitirte realizar envíos rápidos y seguros. Con la herramienta adecuada velando por ti, puedes innovar con confianza, sabiendo que no se te escaparán vulnerabilidades graves.

¡Feliz programación segura!

Recuerda: mantén tu código limpio, tus procesos optimizados y que todos tus análisis den como resultado 0 problemas críticos.

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