Principales escáneres de vulnerabilidades de código en 2025

Introducción

Imagine lanzar una nueva función el viernes y despertarse el lunes con una brecha crítica. En 2025, esta pesadilla es demasiado real. Las vulnerabilidades de software están en su punto más alto -más de 38.000 fueron reportadas en 2024- y los atacantes están explotando los defectos de código más rápido que nunca. De hecho, los últimos datos muestran que las brechas causadas por vulnerabilidades de código casi se triplicaron año tras año. El robo de credenciales y los fallos de inyección representan ahora la mayor parte de los incidentes de seguridad. Está claro que detectar los fallos de seguridad a tiempo ya no es opcional: es una misión crítica.

Aquí es donde entran en juego los escáneres de vulnerabilidades de código. Estas herramientas escanean automáticamente el código fuente para detectar puntos débiles antes del día de despliegue. Los escáneres modernos de 2025 evolucionan con los tiempos: se integran perfectamente en el desarrollo, utilizan IA para reducir el ruido y cubren todo, desde secretos en el código hasta riesgos en la cadena de suministro. En este artículo, desglosamos los principales escáneres de vulnerabilidades de código para 2025. En primer lugar, explicaremos qué son estos escáneres y por qué son importantes. A continuación, presentaremos 13 herramientas líderes (en orden alfabético, sin palabrería ni clasificaciones). Por último, nos sumergiremos en las mejores selecciones para casos de uso específicos, tanto si eres un desarrollador que busca información rápida como si eres un CISO en una empresa. Al final, sabrá exactamente qué escáneres de código se adaptan a sus necesidades y cómo integrarlos para obtener la máxima seguridad. Si lo desea, vaya al caso de uso correspondiente.

¿Qué son los escáneres de vulnerabilidades de código?

Los escáneres de vulnerabilidades de código son herramientas automatizadas que examinan el código fuente de su aplicación (o código compilado) para encontrar fallos de seguridad. Se engloban dentro de las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones (SAST), lo que significa que analizan el código sin ejecutarlo. Estos escáneres utilizan una combinación de concordancia de patrones, análisis de flujo de datos y comprobaciones basadas en reglas para detectar problemas como inyecciones SQL, secuencias de comandos en sitios cruzados (XSS), desbordamientos de búfer, secretos codificados, uso inseguro de API y otras vulnerabilidades. Esencialmente, el escáner actúa como un revisor de código diligente con un amplio conocimiento de las debilidades conocidas y errores de codificación. Peina el código base y señala patrones o errores peligrosos que podrían dar lugar a exploits.

Al escanear el código en una fase temprana (justo en la fase de desarrollo o compilación), estas herramientas ayudan a detectar problemas de seguridad antes de que la aplicación se ejecute en producción. Muchos escáneres de vulnerabilidades del código se integran en el IDE o en la canalización CI para proporcionar información instantánea a los desarrolladores. ¿Cuál es el resultado? Puede corregir las vulnerabilidades durante la codificación, mucho antes de que las encuentre un atacante (o un comprobador de control de calidad). Algunos escáneres son específicos de un lenguaje, mientras que otros son compatibles con docenas de lenguajes y marcos de trabajo. Lo más importante es que los escáneres de código automatizan el proceso de detección de problemas de seguridad en el código fuente, lo que hace que la codificación segura sea escalable y continua.

Por qué necesita escáneres de vulnerabilidad de código

Toda organización que escriba software debería emplear escáneres de código como parte de un ciclo de vida de desarrollo seguro. He aquí por qué:

• Detección precoz, menos infracciones: Detectar los errores a tiempo evita desastres posteriores. Una gran parte de las infracciones se deben a vulnerabilidades de código conocidas que nunca se solucionaron. Analizar el código en busca de fallos (como las 10 principales vulnerabilidades de OWASP ) antes de su publicación reduce drásticamente las posibilidades de que se produzca un ataque.
• Menores costes de reparación: Es mucho más barato y fácil corregir una vulnerabilidad durante el desarrollo que después del despliegue. Un estudio reveló que las correcciones posteriores al despliegue cuestan 5 veces más de media que las correcciones durante el diseño. Un escaneado temprano significa dedicar unos minutos a parchear el código ahora, en lugar de tener que apresurarse durante un incidente o un costoso ciclo de parcheado posterior.
• Mejor calidad del código: Muchos problemas de seguridad son también errores que afectan a la estabilidad. Al corregir las vulnerabilidades (desbordamientos de búfer, desviaciones de puntero nulo, etc.), se mejora la calidad y fiabilidad general del código. Los equipos afirman que la adopción de SAST genera un código más limpio y con menos defectos.
• Cumplimiento y gestión de riesgos: Las normas y reglamentos exigen cada vez más prácticas de codificación seguras. Marcos como las directrices de desarrollo seguro del NIST recomiendan explícitamente el análisis estático del código y el escaneado secreto como parte de las actividades de verificación. El uso de escáneres de código ayuda a satisfacer los requisitos de conformidad (ISO, SOC 2, PCI DSS) al proporcionar pistas de auditoría e informes de las comprobaciones de seguridad del código.
• Habilitación del desarrollador: Los escáneres de código integran la seguridad en el proceso de desarrollo, capacitando a los ingenieros para solucionar problemas en su propio código. En lugar de esperar a una prueba de seguridad tardía, los desarrolladores obtienen información inmediata y aprenden patrones de codificación segura con el tiempo. Esto fomenta una cultura de propiedad de la seguridad (seguridad "shift-left") y reduce las idas y venidas entre los equipos de desarrollo y seguridad.

Cómo elegir un escáner de vulnerabilidades de código

No todos los escáneres son iguales. Al evaluar los escáneres de vulnerabilidad de código para su equipo, tenga en cuenta los siguientes criterios:

• Soporte de lenguajes y frameworks: ¿Cubre la herramienta todos los lenguajes, frameworks y pilas tecnológicas que utilizas? Los mejores escáneres son compatibles con una amplia gama de lenguajes (desde C/C++ hasta Python, Java, JavaScript, Go, etc.), por lo que no se necesita una herramienta por lenguaje.
• Integración con el flujo de trabajo de desarrollo: Busque escáneres que se integren en sus procesos actuales. La integración CI/CD es imprescindible: el escáner debe ejecutarse en el proceso de compilación y realizar fusiones si es necesario. Las integraciones IDE son una gran ventaja para la adopción por parte de los desarrolladores (por ejemplo, mostrar problemas en VS Code o IntelliJ). Cuanto más integrado esté un escáner en Git, CI y la revisión de código, más probabilidades habrá de que los desarrolladores lo utilicen.
• Precisión (pocos falsos positivos): Todos los escáneres marcarán algunos problemas que no son reales, pero las mejores herramientas minimizan este ruido. No hay nada que desanime más a los desarrolladores que cientos de alertas irrelevantes. Los escáneres modernos utilizan técnicas como el análisis de manchas y reglas contextuales para dar prioridad a las vulnerabilidades reales y suprimir los falsos positivos. Comprueba las revisiones independientes o prueba la herramienta en código seguro conocido para medir su relación señal-ruido‍.
• Rendimiento y escalabilidad: La velocidad es importante, especialmente si planea ejecutar escaneos en cada pull request. Un buen escáner puede analizar una base de código de tamaño medio en minutos, no en horas, y soportar escaneos incrementales (sólo escanear el código modificado) para ahorrar tiempo. También hay que tener en cuenta la escalabilidad: ¿puede gestionar millones de líneas de código y múltiples análisis paralelos para grandes empresas?
• Funciones de elaboración de informes y cumplimiento: Piense en las funciones de gestión y resultados que necesita. Los equipos empresariales pueden necesitar informes de cumplimiento detallados (que relacionen los hallazgos con las 10 principales categorías de OWASP o CWE), cuadros de mando para tendencias de riesgo y flujos de trabajo de triaje de problemas. El control de acceso basado en roles y la integración con gestores de incidencias (Jira, etc.) también pueden ser importantes. Para un equipo más pequeño, esto puede ser excesivo, pero para las industrias reguladas es crucial.

Tenga en cuenta estos criterios a la hora de explorar opciones. A continuación, vamos a ver las principales herramientas disponibles en 2025 y lo que cada una aporta. Más adelante en este artículo echaremos un vistazo a los mejores escáneres de vulnerabilidades de código para casos de uso específicos.

Principales escáneres de vulnerabilidades de código para 2025

(Enumerados por orden alfabético: la mejor opción depende de sus necesidades).

En primer lugar, he aquí una comparación de los 5 mejores escáneres de vulnerabilidades de código basados en la experiencia de los desarrolladores, la profundidad de integración, la velocidad de escaneado y la precisión. Estas herramientas son las mejores de su clase en una amplia gama de casos de uso, desde equipos de desarrollo rápidos hasta programas de seguridad empresarial a gran escala.

Aikido Seguridad

Aikido es una plataforma de seguridad de aplicaciones todo en uno creada pensando en los desarrolladores. Combina múltiples capacidades de escaneado bajo un mismo techo, desde el análisis de código hasta la seguridad en la nube. La misión de Aikido es "sin ruido, protección real ", lo que significa que se esfuerza por conseguir un número casi nulo de falsos positivos y una integración perfecta en el flujo de trabajo de desarrollo. A diferencia de los escáneres heredados que le abruman con alertas, Aikido auto-triages hallazgos para resaltar sólo los problemas que realmente importan. Cubre SAST , detección secretaSCA, DAST, escaneo de contenedoresIaC y mucho más en una única solución‍.

• Múltiples escáneres en uno: gestiona el código fuente, las dependencias, las configuraciones y la nube, todo en una sola herramienta. Aikido realiza SAST en su código, comprueba librerías de código abierto en busca de vulnerabilidades conocidas (SCA), encuentra secretos expuestos, escanea imágenes de contenedores y plantillas IaC, e incluso realiza pruebas de API y dinámicas. Este enfoque 12 en 1‍ significa que puede consolidar herramientas.
• Reducción del ruido: El filtrado inteligente garantiza que veas las vulnerabilidades importantes, no una avalancha de falsos positivos. El motor de Aikido contextualiza cada hallazgo - si una vulnerabilidad no es realmente explotable (digamos, código muerto o detrás de una bandera de característica), Aikido la suprimirá. Usted obtiene una lista corta de problemas reales, no cientos de advertencias de "tal vez".
• Integración centrada en el desarrollador: Trabaja donde trabajan los desarrolladores. Aikido se integra en procesos CI/CD, flujos de trabajo git e IDEs populares (VS Code, IntelliJ, etc.). Puede ejecutar escaneos en cada pull request y enviar los resultados a Slack o Jira. También hay una CLI local, para que los desarrolladores puedan escanear el código en su máquina antes de confirmarlo.
• AI Auto-Fixes: Aprovecha la IA para sugerir correcciones de determinadas vulnerabilidades. Aikido's AI AutoFix de Aikido puede generar automáticamente un parche o pull request para muchos hallazgos‍. Esto acelera la corrección: los desarrolladores pueden aceptar la corrección o modificarla, ahorrando tiempo de investigación.
• Despliegue flexible: Disponible como servicio en la nube o autoalojado. Aikido es nativo de la nube por defecto (con un panel web y API), pero existe una opción local para empresas con necesidades de cumplimiento estricto. Los datos permanecen seguros, y el escaneado puede incluso ejecutarse sin conexión si es necesario.

Lo mejor para: Equipos de todos los tamaños que quieren una amplia cobertura de seguridad con el mínimo ruido. Ideal para startups (una herramienta para protegerlo todo) y empresas hartas del "teatro de seguridad" de productos más antiguos.

Precios: Nivel gratuito disponible (prueba de plataforma completa). Los planes de pago son de tarifa plana e incluyen todos los escáneres, sin sorpresas de precios por módulo.

AppScan Source (HCL AppScan)

AppScan Source es un veterano analizador de código estático, originalmente de IBM y ahora bajo HCL. Se centra en escanear el código fuente en busca de vulnerabilidades en las primeras fases del ciclo de vida del desarrollo. AppScan es compatible con una amplia gama de lenguajes (Java, C#, C/C++, JavaScript/TypeScript, etc.) y es conocido por la profundidad de sus análisis. A lo largo de los años, AppScan ha incorporado funciones de automatización e inteligencia artificial para mejorar la precisión; por ejemplo, un sistema de "análisis inteligente de hallazgos" para reducir los falsos positivos.

• Completo motor SAST: AppScan Source realiza un análisis profundo del flujo de datos para detectar problemas complejos (por ejemplo, exploits de inyección de varios pasos, fallos lógicos). A menudo encuentra vulnerabilidades sutiles que otras herramientas más sencillas basadas en patrones pasan por alto. La contrapartida es que los escaneos pueden ser más pesados, pero las versiones recientes han introducido el escaneo incremental y el procesamiento paralelo para acelerarlo.
• Herramientas de flujo de trabajo para desarrolladores: HCL proporciona un complemento IDE llamado CodeSweep y otras integraciones para que los desarrolladores puedan analizar el código a medida que lo escriben‍. Este enfoque "shift-left" significa que no tienes que esperar a un análisis centralizado: las vulnerabilidades aparecen en tu editor o en los registros de CI para una rápida solución.
• Políticas y cumplimiento: AppScan proviene de un pedigrí empresarial, por lo que cuenta con sólidas funciones de políticas e informes de cumplimiento. Puede aplicar políticas de seguridad (por ejemplo, "ningún problema OWASP Top 10 A1 antes del lanzamiento") y generar informes para los auditores. Asigna los hallazgos a estándares como OWASP, PCI DSS y CWE, lo que resulta útil para cumplir los requisitos.
• Integración empresarial: Además de IDE/CI, AppScan se integra con rastreadores de errores y cuadros de mando empresariales. Puede enviar los resultados a HCL AppScan Enterprise (un portal central) para la gestión de riesgos en muchas aplicaciones. También admite el acceso basado en funciones y la colaboración multiusuario en la clasificación de los resultados del análisis.
• Actualizaciones continuas: Respaldada por un equipo especializado en investigación de seguridad, la base de datos de reglas de AppScan se actualiza periódicamente para detectar nuevos patrones de vulnerabilidad. A medida que surgen nuevos CVE y técnicas de explotación, HCL envía actualizaciones para mantener el escáner al día.

Lo mejor para: Grandes organizaciones y empresas que necesitan una solución SAST de eficacia probada con soporte empresarial. Especialmente útil en tiendas que ya utilicen otros productos de HCL/AppScan o que requieran un escaneado in situ para el cumplimiento de normativas.

Precios: Software comercial para empresas. Normalmente se licencia por aplicación o por líneas de código escaneadas. Existe una versión de prueba gratuita; el complemento CodeSweep es gratuito para el escaneado básico de código en IDE.

Checkmarx

Checkmarx es una conocida plataforma de seguridad de aplicaciones, más conocida por sus capacidades de pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones. La última plataforma Checkmarx One es una suite AppSec nativa en la nube que incluye SAST, análisis de composición de software (SCA), escaneado de infraestructura como código, pruebas de seguridad de API y mucho más. Checkmarx escanea directamente el código fuente (a diferencia de algunas herramientas que escanean los binarios), lo que facilita su integración en los flujos de trabajo de los desarrolladores y en las canalizaciones CI. Es popular por su amplia compatibilidad de lenguajes y sus funciones empresariales.

• Análisis SAST robusto: El motor SAST de Checkmarx admite docenas de lenguajes y es altamente configurable. Realiza análisis de flujo de datos sensibles a la ruta para encontrar vulnerabilidades sin necesidad de compilar el código. Esto significa que puede analizar código incompleto o microservicios de forma independiente. Para proyectos de gran envergadura, Checkmarx ofrece análisis incrementales para mejorar el rendimiento: solo se vuelve a analizar el código modificado.
• Plataforma unificada: Con Checkmarx One, obtendrá una única interfaz para múltiples tipos de análisis. Los desarrolladores y los equipos de seguridad pueden ver los hallazgos de SAST junto con las vulnerabilidades de las bibliotecas de código abierto, las desconfiguraciones de IaC y mucho más. Esta vista unificada ayuda a eliminar el cambio entre herramientas. Su filosofía es similar al enfoque todo en uno de Aikido, cuyo objetivo es simplificar la proliferación de herramientas de seguridad de aplicaciones.
• Integración centrada en el desarrollador: Checkmarx invierte en integraciones para satisfacer a los desarrolladores allí donde trabajan. Hay plugins para los principales IDE (Visual Studio, VS Code, IntelliJ, Eclipse) y una estrecha integración con GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Jenkins. Por ejemplo, puede configurar las exploraciones de Checkmarx para que se ejecuten en cada solicitud de extracción y fallen la compilación si se encuentran nuevos problemas de alta gravedad. Los resultados pueden enviarse como comentarios de revisión del código, de modo que la corrección forme parte del flujo de trabajo de desarrollo normal.
• Reglas personalizadas y SDK: Los usuarios avanzados pueden ampliar Checkmarx con consultas y reglas personalizadas. Si tiene patrones propios que comprobar (por ejemplo, directrices de codificación segura específicas de la empresa), puede escribir consultas personalizadas en su lenguaje de consulta. Checkmarx ofrece un portal de formación en seguridad y un SDK para ello. Se trata de una potente función para las organizaciones que desean ajustar con precisión lo que busca el escáner.
• Gestión empresarial: Incorpora funciones como la puntuación de riesgos de proyectos, la generación de informes de cumplimiento y la integración con sistemas de tickets. Checkmarx genera informes que relacionan los problemas con OWASP Top 10, PCI, HIPAA, etc., lo que la dirección y los auditores aprecian. También cuenta con un panel de vulnerabilidades maduro en el que los equipos de AppSec pueden realizar un seguimiento del estado de corrección de muchas aplicaciones y filtrar por equipo, proyecto, gravedad, etc.

Lo mejor para: Empresas y compañías medianas que necesitan una solución SAST madura y personalizable. Checkmarx suele ser elegido por organizaciones con grandes equipos de desarrollo y estrictos requisitos de seguridad, que valoran su amplia compatibilidad lingüística y sus capacidades de gestión de políticas.

Precios: Precios para empresas (solicite presupuesto). Generalmente una suscripción anual basada en el número de bases de código o escaneos, con opciones on-prem y SaaS. Suele haber disponible una versión de prueba gratuita limitada para su evaluación.

Analizador de código estático Fortify (Micro Focus Fortify)

Fortify Static Code Analyzer (SCA), que ahora forma parte de OpenText, es uno de los pesos pesados del análisis estático. Se trata de una herramienta SAST emblemática conocida por realizar análisis muy profundos del código. Fortify puede ejecutarse in situ y se utiliza desde hace años en sectores como el financiero, el gubernamental y el de defensa. Analiza el código fuente (o bytecode para determinados lenguajes) para encontrar una amplia gama de puntos débiles de seguridad y problemas de calidad. Si necesita una cobertura exhaustiva y no le importa cierta complejidad, Fortify es uno de los mejores candidatos.

• Amplia cobertura de vulnerabilidades: Fortify viene con un amplio conjunto de reglas que cubren todo, desde vulnerabilidades web clásicas (XSS, SQLi) hasta desbordamientos de búfer, condiciones de carrera, debilidades criptográficas y más. Utiliza múltiples técnicas de análisis (flujo de datos, flujo de control, rastreo de manchas, análisis léxico) para detectar problemas interprocesales complicados. Esto significa que puede encontrar ciertas vulnerabilidades que otros pasarían por alto. La otra cara de la moneda es que puede marcar un mayor volumen de problemas potenciales, lo que requiere un triaje.
• Audit Workbench y herramientas de triaje: Fortify proporciona un cliente de escritorio llamado Audit Workbench donde los analistas de seguridad pueden revisar y auditar los resultados del escaneo de manera eficiente. Dispone de funciones para agrupar y desduplicar hallazgos, marcar falsos positivos y añadir comentarios/análisis. Esto resulta útil cuando se trabaja con miles de hallazgos: se puede trabajar sistemáticamente con ellos y generar informes. Fortify también aprende de las auditorías (tiene una función de auditoría asistida por IA que utiliza decisiones de auditoría anteriores para ocultar automáticamente los posibles falsos positivos).
• Integración empresarial: Al igual que otros, Fortify admite la integración de la tubería CI (por ejemplo, un plugin Jenkins) y plugins IDE para desarrolladores (Visual Studio, IntelliJ, Eclipse). Fortify puede ser un poco pesado para que los desarrolladores lo ejecuten en cada commit, pero se utiliza a menudo en compilaciones nocturnas o en proyectos críticos. También se integra con herramientas ALM y rastreadores de errores. El ecosistema de Fortify incluye "Fortify on Demand", un servicio de análisis basado en la nube, si prefieres no ejecutarlo internamente.
• Cumplimiento e informes: Los informes de Fortify son muy completos. Desde el primer momento, asigna los problemas a OWASP Top 10, DISA STIG, normas de codificación segura CERT, etc. La herramienta puede generar informes detallados en PDF/HTML, así como datos sin procesar (archivos FPR) para informes personalizados. Para las organizaciones que necesitan demostrar el cumplimiento, estos informes enlatados ahorran mucho tiempo. También existe una función para generar una lista de materiales de software (SBOM ) de vulnerabilidades en componentes de terceros, como complemento de SCA.
• Actualizaciones constantes: El equipo de Fortify actualiza regularmente el contenido de seguridad (paquetes de reglas). A medida que surgen nuevas clases de vulnerabilidades o evolucionan los lenguajes, se publican paquetes de reglas para mantener la eficacia de los análisis. Por ejemplo, si un nuevo framework se hace popular (digamos una nueva librería JavaScript), Fortify suele añadir reglas para manejar sus modismos de forma segura. Los clientes a largo plazo valoran esta fiabilidad de las actualizaciones.

Lo mejor para: Organizaciones que requieren un escaneo de código extremadamente exhaustivo y tienen los recursos para gestionarlo. Fortify brilla en entornos críticos para la seguridad (por ejemplo, el sector aeroespacial o el bancario) en los que detectar todos los problemas posibles merece el esfuerzo de ajuste y triaje. También es una opción para las empresas que empezaron pronto con los programas de seguridad de aplicaciones y crearon flujos de trabajo en torno a Fortify.

Precios: Precios de nivel empresarial (licencia o suscripción). Las licencias de Fortify SCA suelen ser por usuario o por cartera de aplicaciones. Fortify on Demand (nube) ofrece modelos por escaneo o suscripción. Las pruebas gratuitas o las ediciones comunitarias no son comunes, aunque Fortify tiene una opción gratuita para proyectos de código abierto (bajo el programa Coverity Scan que Synopsys ejecuta ahora).

GitHub CodeQL

GitHub CodeQL es el motor de análisis que impulsa el escaneo de código de GitHub en busca de vulnerabilidades. Se trata de una herramienta de análisis de código basada en consultas: básicamente, trata tu código como si fueran datos y te permite escribir consultas para encontrar patrones. CodeQL fue desarrollado por Semmle (adquirida por GitHub) y se utiliza ampliamente para buscar vulnerabilidades en el código abierto. La mejor parte: CodeQL es gratuito para proyectos de código abierto en GitHub, y sus consultas son de código abierto. También puede utilizarse en código privado (con GitHub Advanced Security o la CLI).

• Potente análisis semántico: CodeQL construye una base de datos a partir de su código y permite realizar consultas complejas para identificar vulnerabilidades. Por ejemplo, puedes escribir una consulta para encontrar "cualquier dato procedente de una petición HTTP que llegue a una consulta de base de datos sin higienizar". GitHub proporciona una gran biblioteca de consultas preescritas para vulnerabilidades comunes (que cubren las 10 principales de OWASP y muchas CWE). Estas consultas a menudo van más allá de la simple coincidencia de patrones y codifican la lógica de seguridad, por lo que CodeQL puede encontrar problemas matizados a través de los límites de funciones y archivos.
• Escaneo continuo en CI: Si utilizas GitHub, activar el escaneo de código CodeQL es sencillo. Se ejecuta como parte de su CI (flujo de trabajo de Acciones de GitHub) y muestra los resultados en la interfaz de usuario de GitHub, apareciendo en la pestaña "Seguridad" del repositorio y, opcionalmente, como comentarios de solicitud de extracción. Esta estrecha integración significa que los desarrolladores ven las alertas de seguridad justo al lado de su código. Muchos mantenedores de código abierto lo utilizan para mantener sus proyectos limpios, y las empresas lo utilizan para repositorios internos con GitHub Enterprise.
• Flexibilidad de consulta personalizada: Uno de los superpoderes de CodeQL es la personalización. Los ingenieros de seguridad pueden escribir nuevas consultas CodeQL para dirigirse a patrones específicos de la organización o a nuevos tipos de vulnerabilidades. Hay una curva de aprendizaje (las consultas se escriben en un formato declarativo un poco como SQL para el código), pero le permite ampliar el escaneo de maneras que las herramientas cerradas a menudo no pueden. La comunidad de GitHub a menudo contribuye con consultas para nuevas vulnerabilidades - por ejemplo, después de un incidente importante, verás consultas CodeQL publicadas para detectar ese patrón en cualquier código.
• Amplio soporte de idiomas: CodeQL soporta los principales lenguajes: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, Kotlin, y más. Está en continua expansión. Puede ejecutar CodeQL tanto en aplicaciones monolíticas como en microservicios. Es particularmente favorecido en las comunidades de código abierto para la investigación de vulnerabilidades en C y JavaScript.
• Código abierto y respaldo a la investigación: Las bibliotecas de consultas CodeQL son de código abierto en GitHub. Esto significa que puedes inspeccionar exactamente lo que busca cada consulta, contribuir con mejoras o confiar en que la comunidad las ha revisado. CodeQL se ha utilizado para encontrar miles de vulnerabilidades reales en proyectos de código abierto (GitHub comparte a menudo investigaciones de seguridad en las que las consultas CodeQL encontraron docenas de errores en varios repositorios). Tiene un historial probado.

Lo mejor para: Equipos de desarrollo en GitHub que quieran un escaneo de seguridad integrado, e investigadores de seguridad que quieran el máximo control y transparencia. Si ya está utilizando GitHub para su código, CodeQL es una obviedad para activar - especialmente para el código abierto, donde es gratis. También es ideal para las organizaciones que desean personalizar ampliamente su lógica de análisis.

Precios: Gratuito para repositorios públicos y de código abierto. Para repositorios privados, CodeQL se incluye con GitHub Advanced Security (que es un complemento de pago para GitHub Enterprise). La CLI CodeQL independiente puede usarse gratuitamente en código público; para código privado fuera de GitHub necesitarías negociar la licencia con GitHub.

Inferir (Meta)

Infer es un analizador estático de código abierto desarrollado por Facebook (ahora Meta). Es un poco único en esta lista, ya que se centra en la detección de errores (desferencias de puntero nulo, fugas de memoria, problemas de concurrencia) tanto como en la seguridad. Sin embargo, muchos de los errores que encuentra pueden llevar a problemas de seguridad, e Infer tiene algunas reglas para cosas como inyección de recursos y errores lógicos complicados. Se utiliza internamente en Meta en sus enormes bases de código y ha sido de código abierto para la comunidad.

• Fuerte en código móvil y de sistemas: Infer se creó originalmente para analizar las aplicaciones móviles de Facebook, por lo que destaca en C, C++, Objective-C y Java (comunes en aplicaciones Android/iOS). También puede trabajar con C# y otros lenguajes. Es especialmente conocido por detectar problemas de memoria en código C/C++ (por ejemplo, uso después de liberar, desviación nula) y condiciones de carrera en código concurrente. Si desarrollas aplicaciones móviles nativas o software de bajo nivel, Infer es una gran herramienta que debes incluir.
• Análisis incremental: Uno de los puntos de diseño de Infer es la velocidad con cambios incrementales. Está pensado para funcionar rápidamente con diferencias. En Facebook, Infer se ejecuta en cada cambio de código enviado por los ingenieros, proporcionando información casi en tiempo real. Lo consigue reanalizando sólo las partes del código afectadas por un cambio, en lugar de toda la base de código. Así, los desarrolladores obtienen resultados rápidamente, incluso en proyectos de gran envergadura.
• Anotaciones en línea y modelado: Infer permite a los desarrolladores añadir anotaciones sencillas en el código para ayudar al análisis (por ejemplo, se puede anotar una función para indicar si no debe devolver null). También dispone de un mecanismo para modelar el comportamiento de bibliotecas externas. Esto ayuda a reducir los falsos positivos: puedes enseñar a Infer las intenciones de tu código. Con el tiempo, puedes calibrarlo para que sea bastante preciso en el contexto específico de tu proyecto.
• Centrado en la calidad, algo de seguridad: Aunque no es un escáner de seguridad dedicado, al detectar cosas como transferencias nulas o problemas de seguridad de hilos, Infer previene clases enteras de vulnerabilidades potenciales (especialmente en lenguajes inseguros para la memoria). Puede que no señale directamente una "vulnerabilidad XSS" en una aplicación web (ya que no se especializa en frameworks web), pero alertará sobre el tipo de errores que podrían provocar bloqueos o comportamientos inestables que los atacantes explotan. Meta dispone de otras herramientas para la seguridad web; Infer cumple la función de análisis estático general para la corrección y la seguridad.
• En constante evolución: Infer está en desarrollo activo por Meta y colaboradores. Con el tiempo han añadido soporte para detectar ciertas fugas de recursos y fallos de inyección simples. La herramienta también se utiliza como plataforma de investigación, lo que significa que a menudo se integran mejoras académicas en el análisis estático. Es un buen ejemplo de analizador industrial de libre acceso.

Lo mejor para: Equipos de ingeniería que escriben mucho en C/C++ (como software de sistemas, desarrollo de juegos, IoT o aplicaciones móviles en Android NDK), así como desarrolladores de aplicaciones móviles en Java/Kotlin u Objective-C/Swift. Si quieres una herramienta gratuita para mejorar la fiabilidad del código y detectar posibles fallos, Infer es genial. Es menos adecuada para escanear una aplicación web en PHP o JavaScript - otras herramientas de esta lista servirían mejor para ese caso de uso.

Precios: Gratuito y de código abierto. Infer está publicado bajo la licencia MIT. Puede descargarlo, integrarlo en su compilación o CI, y utilizarlo sin coste alguno.

Klocwork

Klocwork es una herramienta de análisis estático orientada al desarrollo empresarial en C, C++, C#, Java y otros lenguajes. Es conocida por su uso en industrias críticas para la seguridad (automoción, aeroespacial, dispositivos médicos) donde la fiabilidad del código es primordial. Ahora propiedad de Perforce, Klocwork hace hincapié en la escalabilidad para grandes bases de código y la integración en procesos DevOps a gran escala.

• Escala y rendimiento empresarial: Klocwork está construido para manejar millones de líneas de código de manera eficiente. Puede distribuirse entre varias máquinas para paralelizar el análisis de proyectos enormes. Muchas herramientas se atascan a medida que aumenta el tamaño del código, pero Klocwork se utiliza en algunas de las bases de código más grandes del mundo. También admite el análisis incremental para proporcionar resultados más rápidamente en proyectos activos.
• MISRA y cumplimiento de estándares: Uno de los puntos fuertes de Klocwork es la compatibilidad con estándares de codificación como MISRA C/C++ (importante en automoción y sistemas embebidos), ISO 26262, DISA STIG, CWE y otros. Dispone de paquetes de reglas para aplicar estos estándares desde el primer momento. Por ejemplo, los desarrolladores de automoción utilizan Klocwork para garantizar que el código cumple las directrices MISRA (que se solapan en gran medida con las mejores prácticas de seguridad para C). Esto lo hace popular en industrias con requisitos de cumplimiento para la seguridad del código.
• Tableros de control y métricas: Klocwork proporciona cuadros de mando basados en web donde puede realizar un seguimiento de métricas como el número de problemas a lo largo del tiempo, la densidad de errores por línea de código, etc. Clasifica los problemas por gravedad y tipo (seguridad, corrección, estilo) para que pueda centrarse en lo que importa. Los gestores aprecian los gráficos de tendencias y la posibilidad de asignar problemas a los desarrolladores directamente desde la interfaz. Básicamente, funciona como una plataforma de gestión de la calidad del código.
• Análisis de escritorio para desarrolladores: Para fomentar la adopción por parte de los desarrolladores, Klocwork incluye complementos de escritorio (para Visual Studio, Eclipse, IntelliJ y otros) que permiten a los desarrolladores ejecutar análisis locales. Pueden ver y corregir problemas en su entorno antes de enviar el código. Esto es vital en los equipos de desarrollo que trabajan a un ritmo acelerado, ya que permite que cada colaborador encuentre y solucione sus problemas, en lugar de que todo se encuentre en un gran lote a posteriori.
• Gestión de falsos positivos: Klocwork, como otros analizadores avanzados, encontrará muchas cosas. Para evitar la fatiga de alertas, ofrece buenos mecanismos para suprimir o ignorar ciertos hallazgos. Los desarrolladores pueden marcar los falsos positivos (con comentarios o en la interfaz), y Klocwork puede configurarse para que deje de informar de ellos en futuras ejecuciones. Con el tiempo, los equipos ajustan el análisis para centrarse en los problemas reales. El motor de análisis de Klocwork también utiliza el contexto para reducir el ruido (por ejemplo, entiende los contextos nulos frente a los no nulos para no marcar los problemas de puntero nulo cuando es demostrablemente seguro).

Lo mejor para: Grandes empresas, especialmente las de software embebido, automoción, telecomunicaciones o defensa, donde el código debe ser sólido como una roca y cumplir normas estrictas. Klocwork es ideal si tiene una base de código C/C++ monolítica con la que otras herramientas tienen problemas, o si necesita comprobar el cumplimiento de MISRA. También es útil para las empresas de desarrollo de juegos (muchos motores de juegos son C++ y su rendimiento es crítico) para detectar problemas de memoria con antelación.

Precios: Software comercial para empresas. Normalmente una licencia por usuario o por proyecto. Perforce suele ofrecer licencias de evaluación previa solicitud. No hay versión gratuita, aunque las instituciones educativas pueden obtener condiciones especiales.

Semgrep

Semgrep es una herramienta de análisis estático rápida y ligera que ha ganado popularidad por su sencillez y personalización. Su nombre significa "semántica grep" - usted puede pensar en ella como grep con esteroides, la búsqueda de patrones de código con el conocimiento de la sintaxis. Semgrep es de código abierto y es especialmente apreciado por desarrolladores e ingenieros de seguridad que quieren escribir sus propias reglas fácilmente. Soporta una amplia gama de lenguajes con un único motor.

• Reglas personalizadas sencillas: Uno de los mayores atractivos de Semgrep es lo fácil que resulta crear reglas. Las reglas se escriben en YAML utilizando patrones que se asemejan al código que desea encontrar. No es necesario aprender un lenguaje de consulta complejo, basta con proporcionar un fragmento de código con comodines. Por ejemplo, puede escribir una regla "find exec(...) uso en Python donde el argumento proviene de una entrada" en unas pocas líneas de YAML. Esto permite a los equipos codificar sus directrices de codificación segura o detectar patrones de error específicos de su aplicación.
• Velocidad e integración CI: Semgrep está diseñado para ser rápido. Puede escanear miles de líneas por segundo y es muy amigable con CI/CD. Muchos proyectos ejecutan Semgrep en cada pull request porque normalmente se completa en menos de un minuto para bases de código moderadas. Genera resultados en formatos como SARIF o JUnit, que se integran con los sistemas de CI para marcar fallos de compilación o anotar PRs.
• Biblioteca de reglas en crecimiento: Aunque usted puede escribir sus propias reglas, puede que no necesite hacerlo - Semgrep viene con más de mil reglas de la comunidad (el Registro Semgrep). Éstas cubren vulnerabilidades comunes (modeladas a partir de los 10 problemas principales de OWASP en varios frameworks), configuraciones erróneas, comprobaciones de estilo de código y más. Encontrarás conjuntos de reglas para lenguajes (por ejemplo, "encontrar XXE en Java" o "detectar claves AWS codificadas en cualquier lenguaje"). La comunidad y los mantenedores de Semgrep (r2c, ahora Semgrep Inc) añaden continuamente a esta biblioteca.
• Mínimos falsos positivos: Dado que las reglas de Semgrep son específicas y suelen estar escritas en un contexto concreto, el nivel de ruido puede ser bastante bajo en comparación con las herramientas SAST más pesadas. Si una regla es demasiado ruidosa, puede modificarla o desactivarla. La filosofía es ofrecer resultados procesables que los desarrolladores puedan solucionar rápidamente. Por ejemplo, en lugar de intentar un análisis completo del flujo de datos (que podría generar rutas complejas), una regla Semgrep podría simplemente marcar "uso de evalúe" - algo sencillo de evitar.
• Nube y servicio CI (opcional): Aunque el motor de Semgrep es de código abierto, la empresa ofrece un servicio en la nube gratuito (y de pago) para gestionar los hallazgos, llamado Semgrep App. Puede utilizarlo para ejecutar escaneos de forma centralizada, obtener una interfaz web para los resultados, asignar problemas, etc. Esto es opcional - muchos simplemente ejecutan la CLI localmente o en CI - pero está ahí si quieres un panel de control más orientado al equipo y la aplicación de políticas en tiempo real a través de proyectos.

Lo mejor para: Desarrolladores e ingenieros de seguridad que quieren un escáner no-BS, hackeable que puedan moldear a sus necesidades. Es ideal para startups y equipos ágiles: puedes empezar con reglas comunitarias e ir añadiendo gradualmente otras que aborden los patrones específicos de tu base de código. También es ideal para equipos de seguridad que auditan muchas bases de código: pueden escribir comprobaciones personalizadas en Semgrep para encontrar rápidamente malas prácticas conocidas. Si valoras la velocidad y la personalización por encima de un análisis profundo y sofisticado, Semgrep es tu amigo.

Precios: Código abierto y gratuito para la CLI y las reglas básicas. La aplicación alojada Semgrep tiene un generoso nivel gratuito (escaneos ilimitados para proyectos públicos y equipos pequeños) y planes de pago para equipos más grandes o características avanzadas. Pero puedes usar Semgrep completamente sin pagar integrando la CLI en tu propio CI.

ShiftLeft (ahora Qwiet.ai)

ShiftLeft (recientemente integrada en Qwiet.ai) es una herramienta de seguridad de código para desarrolladores que causó sensación al centrarse en un análisis ultrarrápido y una respuesta inmediata. Introdujo el concepto de un motor gráfico de propiedades de código que podía analizar el código en segundos e integrarse estrechamente con CI/CD. Con ShiftLeft, el objetivo es escanear cada pull request sin ralentizar a los desarrolladores, de ahí el nombre (shifting security left into development). El producto ha evolucionado con Qwiet.ai, pero sus funciones básicas siguen siendo muy pertinentes.

• Escaneo ultrarrápido: ShiftLeft es famoso por escanear más de 1M de líneas de código en menos de 10 minutos. Para proyectos típicos, las exploraciones a menudo se completan en 2-3 minutos o menos. Esta velocidad significa que puede activar el bloqueo de las comprobaciones de seguridad en cada compilación o PR - algo que era impracticable con herramientas anteriores que tardaban una hora o más. Esto se consigue mediante un análisis sintáctico optimizado del código y un análisis incremental basado en el método del gráfico de propiedades del código (CPG).
• Resultados específicos (poco ruido): ShiftLeft se enorgullece de su precisión, con el objetivo de informar sólo de un puñado de problemas reales por escaneo. Utiliza el análisis contextual para eliminar los falsos positivos. Por ejemplo, puede rastrear si una entrada de usuario llega realmente a un sumidero sensible; si no es así, no alertará. Con menos alertas, los desarrolladores tienen más probabilidades de corregir las que aparecen. Uno de los usuarios de ShiftLeft dijo: "Hemos pasado de ahogarnos en cientos de problemas a tener sólo cinco vulnerabilidades críticas que resolver".
• Integración del flujo de trabajo de desarrollo: La herramienta se integra con repos populares y sistemas de CI. Puede ejecutar escaneos ShiftLeft en GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc, y publicará los resultados como comentarios en el pull request o como problemas en su tracker. También dispone de un complemento IDE para VS Code que permite a los desarrolladores recibir comentarios en el editor. La idea es detectar y solucionar los problemas dentro del flujo de trabajo de desarrollo normal, no como una puerta de seguridad independiente.
• Soporte de Lenguajes Modernos: ShiftLeft es compatible con las pilas comunes de hoy en día: Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go y más. Tiene un fuerte apoyo a los microservicios y aplicaciones API-pesado, e incluye algunos análisis de seguridad de API para detectar cosas como autenticación incorrecta o exposición de datos en las API. También incorpora SCA (análisis de dependencias de código abierto) junto con el análisis de código para ofrecer una imagen más completa de cada compilación.
• IA y automatización: Bajo Qwiet.ai, ShiftLeft ha ido añadiendo funciones asistidas por IA (la plataforma enumera "AI AutoFix" y orientación inteligente de reparación). Es probable que estas funciones ofrezcan sugerencias de corrección automatizadas o prioricen los hallazgos en función del riesgo. La automatización se extiende a la generación de SBOM e informes de seguridad sobre la marcha para cada compilación, lo que puede ayudar en el cumplimiento (por ejemplo, mostrar que cada commit se escaneó y se aprobó o se abordaron los problemas).

Lo mejor para: Equipos de desarrollo ágiles que quieren integrar comprobaciones de seguridad en cada commit de código sin matar la velocidad. Si dispone de una canalización CI/CD madura y practica un desarrollo basado en troncales o despliegues frecuentes, ShiftLeft es una gran opción para imponer la "ausencia de nuevas vulnerabilidades" en cada versión. También es una buena opción para las organizaciones que adoptan DevSecOps, donde se espera que los desarrolladores manejen los hallazgos de seguridad rápidamente - ShiftLeft les da las herramientas para hacerlo con una fricción mínima.

Precios: ShiftLeft (ahora parte de Qwiet.ai) ofrece planes comerciales. Históricamente tenían un nivel gratuito para desarrolladores de código abierto o pequeños proyectos, y niveles de pago para equipos/empresas. Tendrás que consultar en Qwiet.ai los precios actuales. Dado su enfoque empresarial, es de esperar un modelo de suscripción por base de código o por puesto.

SonarQube (SonarSource)

SonarQube es un poco híbrido en esta lista - es ampliamente conocido como una herramienta de calidad de código, pero también incluye reglas de escaneo de vulnerabilidades (especialmente en sus ediciones comerciales). Desarrollado por SonarSource, SonarQube ha sido un elemento básico para el análisis estático centrado en errores, olores de código y mantenibilidad. Con los años, se han añadido reglas de seguridad (que cubren las categorías OWASP Top 10 y más), haciendo de SonarQube una opción SAST ligera decente para muchos equipos, en particular aquellos que quieren una sola herramienta para la calidad y la seguridad.

• Código limpio y seguridad juntos: La filosofía de SonarQube es mejorar la salud general del código. Cuando se ejecuta, se obtiene un panel de control con una puerta de calidad - que abarca la cobertura de código, duplicaciones, complejidad, así como las vulnerabilidades de seguridad y puntos críticos de seguridad. Esta visión holística a menudo atrae a los equipos de desarrollo más de lo que lo haría una herramienta de seguridad pura. Ven los problemas de seguridad como una categoría más de "cosas que hay que arreglar para mejorar el código", lo que puede aumentar su aceptación.
• Soporte de lenguajes y reglas: SonarQube soporta ~30 lenguajes, desde Java, C#, JavaScript, Python, hasta PHP, C/C++, e incluso Swift, Kotlin y Go. Para cada uno, tiene un conjunto de reglas de seguridad (la amplitud de las reglas es mayor en las versiones de pago). Estas reglas detectan errores comunes como inyecciones SQL, contraseñas codificadas, XSS, uso de criptografía débil, etc. La edición Community (gratuita) incluye reglas básicas de vulnerabilidad, mientras que las ediciones Developer/Enterprise añaden análisis de seguridad más avanzados (por ejemplo, análisis de taint para detectar flujos de datos que podrían dar lugar a inyecciones). Por ejemplo, en Java, la edición comercial puede rastrear la entrada del usuario a través de llamadas a métodos para señalar una posible inyección SQL, algo parecido al SAST tradicional.
• Interfaz de usuario fácil de usar: La interfaz de SonarQube es muy limpia y está orientada a los desarrolladores. Los problemas se muestran con el fragmento de código correspondiente y una guía clara para solucionarlos. Los puntos calientes de seguridad (cosas que podrían ser problemas pero que necesitan revisión) están separados de las vulnerabilidades confirmadas, para que los desarrolladores puedan hacer un triaje eficaz. A muchos desarrolladores les gusta que SonarQube no les dé "miedo": no descarga informes en PDF de miles de páginas, sino que muestra los problemas en línea y realiza un seguimiento de la resolución a lo largo del tiempo.
• Integración e inspección continua: SonarQube se integra fácilmente en los procesos de integración continua. Normalmente, el escáner Sonar se ejecuta durante la compilación y los resultados se cargan en el servidor SonarQube. A continuación, el servidor calcula el umbral de calidad y puede interrumpir la compilación si los nuevos problemas superan el umbral. SonarQube también se integra con GitHub/GitLab/Bitbucket para comentar los pull requests sobre nuevos hallazgos. Además, Sonar ofrece un complemento IDE (SonarLint) que pone de relieve los problemas en tiempo real mientras se codifica, utilizando el mismo conjunto de reglas - retroalimentación instantánea para los desarrolladores.
• Extensibilidad: Aunque SonarSource proporciona las reglas por defecto, la comunidad también puede desarrollar reglas personalizadas o plugins. Existe un ecosistema de plugins para necesidades específicas. En cuanto a la seguridad, SonarQube no detectará fallos lógicos muy específicos de la aplicación, pero se pueden escribir reglas personalizadas para sus patrones si es necesario (aunque no es tan sencillo como Semgrep o CodeQL para reglas definidas por el usuario). Muchas organizaciones utilizan SonarQube como primera línea de defensa y luego lo complementan con un escáner de seguridad más especializado si es necesario.

Lo mejor para: Equipos de desarrollo que quieren mejorar la calidad del código y la seguridad juntos, especialmente si son nuevos en el análisis estático. SonarQube es un gran punto de entrada para introducir el análisis de seguridad porque es fácil de adoptar y no parece punitivo. Es ampliamente utilizado en pequeñas y medianas empresas y puede escalar a uso empresarial también. Si usted es un director de ingeniería que busca una herramienta para medir la "salud del código", incluida la seguridad, SonarQube es un buen candidato.

Precios: Community Edition gratuita con funciones básicas y reglas de seguridad limitadas. La edición para desarrolladores (de pago) permite realizar más análisis de seguridad (a partir de unos cientos de dólares al año para bases de código pequeñas). Las ediciones Enterprise y Data Center tienen un precio más elevado para equipos grandes y funciones/soporte adicionales. SonarCloud (la versión SaaS) es gratuita para el código abierto y tiene planes de suscripción para proyectos privados.

Código Snyk

Snyk Code es el componente SAST de la plataforma de seguridad para desarrolladores de Snyk. Snyk se dio a conocer en el análisis de dependencias (SCA), pero con Snyk Code entró en el ámbito del análisis estático centrándose en la experiencia del desarrollador. Bajo el capó, Snyk Code utiliza el aprendizaje automático y un enorme conjunto de reglas (gracias a su adquisición de DeepCode) para encontrar vulnerabilidades en el código fuente. Está basado en la nube y es conocido por ser rápido y fácil de usar para los desarrolladores, en línea con la filosofía general de Snyk de "dev-first".

• Análisis basado en IA: El motor de Snyk Code fue creado por DeepCode y utiliza técnicas de IA/ML en un enorme conjunto de datos de código abierto. En lugar de utilizar únicamente algoritmos tradicionales de análisis estático, aprende de millones de commits y problemas de código. Esto le ayuda a detectar patrones de código inseguro e incluso a sugerir correcciones por analogía con el código salvaje. El enfoque ML también contribuye a reducir las tasas de falsos positivos, ya que da prioridad a los patrones que han dado lugar a errores reales en muchas bases de código.
• Cobertura de idiomas: Snyk Code cubre una buena gama de lenguajes: Java, JavaScript/TypeScript, Python, C#, PHP, Ruby, Go, etc. (y se están añadiendo otros nuevos). Es particularmente fuerte en JavaScript/TypeScript y Java, lo que refleja su uso en el desarrollo web. La herramienta puede analizar código front-end y back-end, incluidos frameworks como Express, Django, Spring, etc., con reglas adaptadas a esos contextos (por ejemplo, sabe qué aspecto tiene un patrón peligroso en una aplicación React frente a un backend Node.js).
• Integración IDE y Git: Snyk proporciona plugins para los IDE más populares (VS Code, IntelliJ, Visual Studio) para que los desarrolladores puedan encontrar y solucionar los problemas a medida que codifican. Destacará una línea que introduce una vulnerabilidad y a menudo dará un ejemplo de una alternativa más segura. Esta formación "justo a tiempo" es muy valiosa. En el lado de Git, Snyk se integra con repositorios y CI/CD: puedes configurarlo para que al enviar código se active un análisis de Snyk, y los resultados aparezcan en la interfaz web de Snyk o como comentarios PR. Muchos desarrolladores utilizan Snyk en sus acciones de GitHub o GitLab CI para bloquear la fusión de código inseguro.
• Unificado con escaneo de código abierto: Una buena ventaja de Snyk es que combina el escaneo de código con el escaneo de dependencias de código abierto (Snyk Open Source) y el escaneo de contenedores/infra. Los desarrolladores obtienen una única herramienta/interfaz para ver las vulnerabilidades en su propio código y en las librerías que utilizan. Esta visión combinada puede priorizar lo que hay que arreglar - por ejemplo, tal vez una alta vuln en una biblioteca es irrelevante si su código nunca llama a esa parte, etc. Snyk está trabajando en esta visión "holística" del riesgo.
• Sugerencias de solución: Snyk Code no sólo señala los problemas, sino que a menudo sugiere cómo solucionarlos. Esto puede ser tan simple como recomendar una función más segura o tan directo como proporcionar un fragmento. Por ejemplo, si está utilizando un algoritmo hash débil, puede sugerirle uno más fuerte. Si tiene una vulnerabilidad XXE en el análisis sintáctico de XML, puede mostrarle cómo desactivar las entidades externas. Las sugerencias aceleran el proceso de corrección, que es clave para conseguir que los desarrolladores resuelvan realmente los problemas detectados.

Lo mejor para: Equipos que ya han invertido en el ecosistema Snyk o aquellos que quieren un SAST elegante y moderno que se integre estrechamente con el desarrollo. Snyk Code es especialmente atractiva para las nuevas empresas y las empresas medianas en las que se espera que los desarrolladores se ocupen de la seguridad: la herramienta parece una extensión natural de su flujo de trabajo. También es útil en la empresa junto con otros productos Snyk, dando a los gestores de seguridad una plataforma unificada (con cuadros de mando) para realizar un seguimiento tanto del código como de los riesgos de dependencia.

Precios: Snyk tiene un nivel gratuito para un uso limitado (actualmente, Snyk Code permite un cierto número de líneas de código o pruebas al mes en el plan gratuito, y es gratuito para proyectos de código abierto). Más allá de eso, es una suscripción por usuario o por proyecto en los planes Team y Enterprise de Snyk. Los precios varían en función del número de desarrolladores. Muchos equipos pequeños pueden empezar con el plan gratuito y actualizarlo a medida que crecen.

Synopsys Coverity

Coverity es una herramienta de análisis estático emblemática de Synopsys (adquirida a la empresa Coverity Inc.). Tiene una larga historia en el mundo del SAST y es conocida por su sólida precisión de análisis, especialmente en C/C++ y sistemas embebidos. Synopsys ha integrado Coverity en su plataforma más amplia, pero Coverity por sí sola es una potencia para encontrar tanto vulnerabilidades de seguridad como defectos de calidad en el código fuente.

• Análisis de alta precisión: El motor de análisis de Coverity fue elogiado por producir un número relativamente bajo de falsos positivos sin dejar de detectar problemas críticos. Utiliza múltiples técnicas (análisis de gráficos, satisfacibilidad booleana, etc.) para demostrar realmente que un problema es posible. El resultado es que cuando Coverity señala algo, hay muchas posibilidades de que sea un problema real. En un estudio interno, Coverity afirmó tener una de las tasas de falsos positivos más bajas entre los SAST comerciales. Los equipos agradecen no tener que vadear tanto ruido.
• Soporte para C/C++ y más allá: Coverity se utiliza con frecuencia para bases de código C y C++ (sistemas operativos, telecomunicaciones, software de infraestructura crítica) debido a sus raíces en el análisis de código del kernel de Linux. Puede encontrar cosas como referencias nulas, corrupciones de memoria, manejo inseguro de datos - los tipos de problemas que conducen a graves fallos de seguridad en el código de bajo nivel. Pero Coverity también es compatible con Java, C#, JavaScript, Python, y más, por lo que es versátil. Tiene verificadores específicos para cosas como cross-site scripting en aplicaciones web, inyección SQL, etc., similares a otros.
• Coverity Scan (para OSS): Un aspecto interesante es el servicio Coverity Scan de Synopsys, un servicio gratuito en la nube en el que los proyectos de código abierto pueden cargar su código y obtener resultados de análisis. Lleva funcionando más de una década y ha ayudado a muchos mantenedores de código abierto a corregir errores. También ha servido como escaparate de las capacidades de Coverity (cada año publican un informe sobre los defectos más comunes encontrados en OSS). Si mantiene un repositorio de código abierto, puede utilizar Coverity Scan sin coste alguno.
• Flujo de trabajo y triaje: Coverity proporciona una plataforma para ver y gestionar los hallazgos. Los problemas se rastrean de forma que si se solucionan en el código, desaparecen en el siguiente análisis; si aparecen nuevos problemas, se resaltan como "nuevos". Esto ayuda a los equipos a centrarse en los problemas recién introducidos (evitando la "deuda de seguridad"). La interfaz permite asignar problemas a los propietarios, marcarlos como solucionados o descartados, etc., lo que resulta útil para los equipos más grandes que coordinan la corrección. La herramienta también se integra con herramientas como Jenkins para la automatización y JIRA para la gestión de tickets.
• Integraciones y API: Synopsys proporciona integraciones para construir sistemas e IDEs. Normalmente se ejecuta una captura de construcción Coverity durante su construcción normal, lo que produce una representación intermedia, entonces Coverity analizador procesa. Es un flujo de trabajo un poco diferente de otros (que se pueden ejecutar directamente en la fuente o binarios), pero una vez configurado, es perfecto. Se puede acceder a los resultados del análisis de Coverity a través de API, y algunos equipos lo integran en cuadros de mando personalizados o utilizan el portal web de Synopsys (si disponen de la suite completa de Synopsys).

Lo mejor para: Empresas y proyectos que necesitan un analizador estático probado y fiable, especialmente si trabajan con código C/C++ u otros sistemas críticos. Coverity se utiliza a menudo en sectores como la automoción, los dispositivos sanitarios y los sistemas de control industrial, junto con Fortify y Klocwork. Sin embargo, también es adecuado para escanear aplicaciones empresariales Java y C#. Si su prioridad es la precisión y la profundidad por encima de la velocidad, Coverity es la mejor opción.

Precios: Comercial. Synopsys suele vender Coverity como parte de su plataforma de integridad del software. El precio puede basarse en el puesto o en la instancia. No existe una versión de prueba gratuita para uso comercial, pero se pueden organizar demostraciones. Para proyectos de código abierto, Coverity Scan es gratuito (con algunas limitaciones en la frecuencia de análisis y el tamaño del proyecto).

Veracode

Veracode es una empresa pionera en pruebas de seguridad de aplicaciones, que ofrece una plataforma basada en la nube que incluye análisis estático, análisis dinámico y mucho más. Su análisis de código estático (SAST) se ofrece como un servicio: usted carga (o compila y carga) su código, y Veracode lo escanea en sus servidores. Veracode goza de una sólida reputación en los programas AppSec empresariales por su cobertura y cumplimiento, aunque los desarrolladores a veces critican su velocidad y flujo de trabajo. A partir de 2025, sigue siendo uno de los mejores escáneres, especialmente para las organizaciones que desean una solución todo en uno en la nube.

• Plataforma AppSec única: El atractivo de Veracode es que puede manejar SAST, DAST, SCA (libs de código abierto), e incluso servicios de pruebas de penetración manuales en una sola plataforma. Aquí nos centramos en el escaneo de código: Veracode puede escanear binarios (código compilado) para muchos lenguajes, lo que significa que no siempre tienes que compartir el código fuente. Este enfoque de escaneo binario tenía una ventaja al principio (no había necesidad de construir la aplicación usted mismo o manejar entornos de construcción personalizados), aunque hoy en día la mayoría prefiere el análisis de código fuente para la integración CI.
• Amplio soporte de lenguajes: Es compatible con los principales lenguajes: Java, .NET (incluido el análisis de DLL/excesos), C/C++, JavaScript, Python, Ruby, etc. Dado que escanea los binarios de algunos lenguajes, a veces puede encontrar problemas incluso en aplicaciones de lenguajes mixtos o componentes heredados en los que el código fuente no está fácilmente disponible. Los análisis de Veracode también cubren los frameworks (es consciente de los frameworks comunes en Java/.NET, etc. para reducir los falsos positivos).
• Gobierno de políticas: Las empresas adoran Veracode por sus funciones de gobierno. Puede establecer políticas de seguridad (como "no se permiten fallos de alta gravedad en la producción") y Veracode las aplicará en todas las aplicaciones escaneadas, con informes detallados sobre el cumplimiento. Genera cartas de certificación e informes de cumplimiento detallados que resultan útiles para las auditorías. Muchas organizaciones utilizan Veracode como una puerta en los ciclos de lanzamiento - por ejemplo, una aplicación debe pasar el escaneo Veracode para obtener la aprobación para la producción.
• Gestión de hallazgos: Los resultados se presentan en un portal web en el que se pueden ver los detalles de los fallos, incluidas las trazas de la ruta para ver cómo fluyen los datos a través del código que conduce a una vulnerabilidad. Veracode proporciona orientación para cada hallazgo e incluso ofrece alguna mitigación automatizada (como proponer ciertas actualizaciones o configuraciones de bibliotecas). Al estar basado en la nube, las reglas y mejoras más recientes se aplican siempre en el backend, por lo que no es necesario gestionar las actualizaciones de las reglas.
• Integraciones y API: Veracode puede integrarse en los procesos de CI utilizando su API y wrappers (tienen un plugin de Jenkins, una acción de GitHub, etc.). Tradicionalmente, los escaneos de Veracode toman más tiempo (pueden ser de 30 minutos a un par de horas para una aplicación grande), por lo que algunas organizaciones los ejecutan durante la noche o con menos frecuencia que cada commit. Han introducido una función llamada Veracode IDE Scan (antes Greenlight) para un escaneo incremental más rápido en el IDE, para dar a los desarrolladores retroalimentación en segundos. Con ello se pretende abordar el problema de la experiencia de los desarrolladores. La API de Veracode también permite extraer resultados en otros cuadros de mando o herramientas si se mantiene un registro central de riesgos.

Lo mejor para: Grandes empresas y organizaciones que desean un servicio de escaneado probado y gestionado externamente. Es una buena opción si tiene necesidades de cumplimiento y desea que un proveedor le proporcione informes formales e incluso servicios (Veracode tiene programas en los que su equipo de seguridad le ayudará a clasificar los resultados o a realizar consultas personalizadas). Si sus desarrolladores están menos implicados en la seguridad y tiene un equipo de seguridad independiente que realiza escaneos, Veracode encaja bien en ese modelo tradicional. Sin embargo, si usted es un equipo de desarrollo rápido que busca información instantánea en cada commit, Veracode puede parecer un poco pesado - emparejarlo con una herramienta de desarrollo más ligera puede ser una solución.

Precios: Veracode es un SaaS por suscripción. El precio suele depender del número de aplicaciones y de los tipos de escaneado. Por ejemplo, puede obtener un paquete que le permita escaneos estáticos ilimitados para 100 aplicaciones, además de un cierto número de escaneos dinámicos u horas de pruebas manuales. Suele ser una de las soluciones más caras (en consonancia con su enfoque empresarial). No tiene un nivel gratuito, pero se pueden organizar pruebas gratuitas o evaluaciones limitadas a través de su equipo de ventas.

Estos son los 13 principales escáneres de vulnerabilidades de código que causarán sensación en 2025. A continuación, compararemos algunas de estas herramientas con escenarios específicos, porque la "mejor" herramienta puede variar si eres un desarrollador en solitario, el director de tecnología de una startup o si diriges un programa de cumplimiento empresarial. Analicemos las recomendaciones por caso de uso.

Los mejores escáneres de vulnerabilidades de código para desarrolladores

Cuando eres desarrollador de software, quieres herramientas que detecten problemas de seguridad sin interrumpir tu flujo. El escáner de código ideal para un desarrollador es rápido, se integra con sus herramientas cotidianas y proporciona información procesable (sin largos informes llenos de falsas alarmas). Los desarrolladores se centran en crear funciones, por lo que las comprobaciones de seguridad deben ser ligeras y fáciles de usar para los desarrolladores, de modo que se utilicen con regularidad.

Qué deben tener en cuenta los desarrolladores:

• Integración IDE y retroalimentación en tiempo real: Un escáner que se conecta a tu IDE (VS Code, IntelliJ, etc.) puede resaltar vulnerabilidades mientras escribes código. Esto es genial para aprender sobre la marcha - es como un corrector ortográfico para la seguridad. No es necesario cambiar a una herramienta independiente.
• Velocidad y automatización: Si se ejecuta un escaneo, debe terminar en un minuto o dos para proyectos típicos. Los desarrolladores evitarán una herramienta que les haga esperar 30 minutos para obtener resultados. Un escaneo rápido e incremental (sólo los cambios nuevos) es clave. La integración con git hooks o CI significa que los escaneos se ejecutan automáticamente en commit/push, para que no te olvides.
• Poco ruido, mucha señal: Los desarrolladores ignorarán rápidamente un escáner que da la voz de alarma. Las mejores herramientas orientadas a los desarrolladores tienen tasas muy bajas de falsos positivos y dan prioridad a las cuestiones que probablemente sean problemas reales. Es mejor marcar 5 vulneraciones críticas que 500 "informativas" que hacen perder el tiempo.
• Guía de fijación clara: Cuando se detecta un problema, la herramienta debe explicar por qué es un problema e, idealmente, mostrar un ejemplo de solución o sugerencia. Los desarrolladores aprecian la educación - por ejemplo, "Esta línea permite la inyección SQL. Considere el uso de consultas parametrizadas (Declaración preparada)".
• Enganche CI/CD sin fisuras: Para los desarrolladores que trabajan en equipo, tener el escáner en CI garantiza que nadie fusione accidentalmente código inseguro. Es como las pruebas unitarias: si la compilación falla debido a un problema de seguridad, hay que solucionarlo antes de la fusión. El escáner debe proporcionar una salida que sea fácil de leer en los registros de CI o como comentarios PR.

Las mejores herramientas para desarrolladores:

• Seguridad Aikido: Se integra profundamente con los flujos de trabajo de desarrollo. Aikido ofrece complementos IDE e integración CI/CD, proporcionando a los desarrolladores información instantánea sobre su código. Está diseñado con una experiencia de usuario orientada al desarrollador: mínimos falsos positivos y resultados procesables. Además, su AI AutoFix puede incluso generar solicitudes de corrección, lo que supone un gran ahorro de tiempo para los desarrolladores. La "reducción de ruido" de Aikido significa que los desarrolladores no se ven abrumados por advertencias menores.
• Semgrep: Ligero y hackeable. A los desarrolladores les encanta Semgrep por su velocidad y la facilidad para escribir reglas personalizadas. Se ejecuta localmente o en CI en segundos, y puedes adaptarlo a tu código base. ¿Quiere imponer una práctica de codificación segura específica? Escriba una regla Semgrep para ello. Su baja fricción y salida directa (en su terminal o editor) lo hacen muy fácil de usar.
• SonarQube (edición para desarrolladores): Calidad + seguridad en uno. Muchos desarrolladores ya utilizan SonarQube para la calidad del código, y sus reglas de seguridad (especialmente en Developer Edition y superiores) dan una visión rápida de los errores comunes. SonarLint en el IDE señala los problemas a medida que se codifica, y SonarQube en CI bloqueará las fusiones si se introducen nuevas vulnerabilidades. Enmarca los problemas de seguridad como parte de la escritura de código limpio, que resuena con los desarrolladores.
• Código Snyk: SaaS para desarrolladores. Las estrechas integraciones IDE de Snyk y su interfaz de usuario están dirigidas a los desarrolladores. Está basado en la nube, por lo que el análisis es rápido y no sobrecarga el equipo. Se obtienen resultados significativos con enlaces para obtener más información. Y como forma parte de la plataforma Snyk, los desarrolladores pueden ver los problemas del código junto con los de las bibliotecas de código abierto en un solo lugar. El modelo freemium de Snyk también significa que los desarrolladores individuales pueden utilizarlo fácilmente en proyectos personales.
• GitHub CodeQL (a través del escaneo de código de GitHub): Ideal para desarrolladores de código abierto y usuarios de GitHub. Si estás codificando en GitHub, activar el escaneo CodeQL es cuestión de unos pocos clics. Comentará automáticamente los pull requests con cualquier problema de seguridad que encuentre. Esa estrecha integración con el proceso de revisión PR es fantástico para los desarrolladores - que las superficies de retroalimentación de seguridad durante la revisión de código, que es cuando su cabeza ya está en ese contexto de código.

Estas herramientas hacen de la seguridad una parte natural del desarrollo en lugar de una ocurrencia tardía. Aikido y Snyk destacan cuando quieres una solución comercial centrada en la experiencia del desarrollador (con Aikido también cubriendo un montón de terreno como secretos e IaC en una herramienta, que los desarrolladores aprecian para evitar hacer malabares con múltiples escáneres). Semgrep y CodeQL son excelentes para usuarios avanzados que desean personalización o trabajan en ecosistemas de código abierto.

En última instancia, el mejor enfoque es a menudo utilizar uno o dos de estos en tándem: por ejemplo, ejecutar un escáner rápido como Semgrep o Aikido en cada commit para obtener información instantánea, y tal vez tener CodeQL o SonarQube como una comprobación secundaria para una cobertura más profunda. La buena noticia es que en 2025 los desarrolladores tienen muchas opciones para mantener la seguridad del código mientras lo escriben, en lugar de hacerlo a posteriori.

Los mejores escáneres de códigos para entornos empresariales

Las empresas tienen necesidades y retos diferentes. Pueden tener cientos de aplicaciones, código heredado y moderno, y estrictos requisitos normativos. Los mejores escáneres de vulnerabilidades para empresas priorizan la cobertura, la escalabilidad y la gobernanza. Necesitan integrarse en los flujos de trabajo de la gran empresa (tal vez menos impulsados por el desarrollo y más centralizados impulsados por AppSec) y producir informes y métricas que interesen a la dirección.

Criterios de selección de empresas:

• Cobertura completa: Las empresas suelen tener una pila tecnológica diversa: Java por aquí, .NET por allá, algo de JavaScript/Python para las aplicaciones más recientes, quizá incluso COBOL o PowerBuilder para el legado. El escáner debe manejar todos estos lenguajes para que la seguridad pueda estandarizarse en toda la organización. También debe cubrir las dependencias de código abierto e, idealmente, las pruebas en tiempo de ejecución (DAST) para obtener una imagen completa.
• Escalabilidad y rendimiento: ¿Puede la herramienta escanear aplicaciones muy grandes (millones de líneas) y también escalar para escanear cientos de aplicaciones simultáneamente? Los escáneres empresariales suelen tener capacidades de escaneado distribuido o infraestructura en la nube para gestionar el volumen. También deben integrarse con los sistemas de compilación de la empresa (Jenkins, Azure DevOps, TeamCity) sin ahogar la canalización.
• Gestión e informes centralizados: Las empresas necesitan cuadros de mando para ver el riesgo en todas las aplicaciones. El escáner debe alimentar un portal central en el que los equipos de seguridad puedan ver qué aplicaciones tienen vulnerabilidades de alto riesgo, realizar un seguimiento de las tendencias y generar informes de cumplimiento (por ejemplo, "muéstreme todos los problemas OWASP Top 10 en nuestras aplicaciones y cuántos se han solucionado este trimestre"). El control de acceso basado en roles es importante para que los equipos de desarrollo vean los problemas de su proyecto, mientras que la dirección ve el panorama general.
• Integración con procesos de seguridad: Piense más allá de CI: las herramientas empresariales a menudo se integran con la gestión de tickets (crean automáticamente tickets JIRA para nuevas vulneraciones), herramientas GRC o SIEM. Pueden conectarse a flujos de trabajo DevSecOps o a sistemas de gestión de cambios. Además, una empresa puede tener un modelo de "campeón de seguridad": la herramienta debe permitir la colaboración (comentarios sobre hallazgos, asignaciones, etc.) entre equipos.
• Asistencia al proveedor y cumplimiento: Las empresas valoran los acuerdos de nivel de servicio (SLA) sólidos con los proveedores, la asistencia de guardia en caso de hallazgos complicados y aspectos como los materiales de formación. El escáner debe ayudar a cumplir las normativas mediante la correspondencia de los resultados con las normas (PCI, ISO, NIST) y el suministro de registros de auditoría. Algunos sectores pueden exigir soluciones locales para proteger la privacidad de los datos, por lo que esta opción es clave.

Las mejores herramientas para la empresa:

• Checkmarx One: suite AppSec para empresas. Checkmarx es uno de los favoritos de las grandes empresas por su amplia compatibilidad lingüística y su flexibilidad de despliegue (en la nube o en local). Proporciona SAST unificado, SCA y más en una sola plataforma, que es más fácil de gestionar a escala. Las empresas aprecian características como las reglas personalizadas y la capacidad de integrarse profundamente en su SDLC. Además, los informes y el motor de políticas de Checkmarx se han creado teniendo en cuenta la gobernanza empresarial.
• Veracode: Potente nube con gobernanza. La plataforma en la nube de Veracode está prácticamente diseñada para empresas: usted carga las aplicaciones y obtiene los resultados con sólidos informes de políticas. El hecho de que sea un servicio significa que puede ampliar la capacidad de escaneado según sea necesario (no está limitado por el hardware interno). A las empresas les encantan los informes de cumplimiento y que Veracode pueda gestionar muchas aplicaciones con un equipo interno relativamente pequeño, ya que Veracode hace el trabajo pesado por su parte.
• Fortify (Analizador estático de código): Profundidad y compatibilidad con lenguajes heredados. Muchas grandes organizaciones han utilizado Fortify durante años, y por una buena razón: encuentra montones de problemas y cubre muchos lenguajes, incluidos los heredados. Su panel de control empresarial (Fortify Software Security Center) ofrece una visión general del riesgo y el cumplimiento. La naturaleza local de Fortify se adapta a los sectores que no pueden enviar código a la nube. Si una empresa cuenta con un equipo AppSec maduro, a menudo puede ajustar Fortify para que sea muy eficaz e integrado. El Audit Workbench y el flujo de trabajo de triaje colaborativo son excelentes para grandes equipos que revisan los resultados.
• Synopsys Coverity: Precisión e integración. Synopsys atiende a las empresas con una suite que incluye Coverity para SAST y Black Duck para SCA. El análisis de alta precisión de Coverity significa menos tiempo perdido en falsas alarmas, algo importante cuando se tienen miles de hallazgos en toda una cartera. Las empresas también se benefician de los servicios de Synopsys (ofrecen consultoría, servicios gestionados, etc., para complementar la herramienta). La capacidad de Coverity para gestionar grandes bases de código (como el código AUTOSAR de automoción o los sistemas de telecomunicaciones) es una ventaja. Y herramientas como Coverity Connect proporcionan la capa de colaboración para grandes equipos de desarrollo.
• HCL AppScan Enterprise: De nivel empresarial, con el legado de IBM. AppScan en modo empresarial ofrece escaneado estático y dinámico, con gestión centralizada. Puede desplegarse in situ y gestionar grandes volúmenes de análisis. Los orígenes de IBM hacen que esté acostumbrado a los grandes entornos orgánicos y a los requisitos de cumplimiento de normativas. La integración de AppScan con los procesos de IBM/Rational (para las empresas que aún los utilizan) puede ser beneficiosa. Además, HCL lo ha modernizado con IA y funciones que facilitan el desarrollo, por lo que equilibra ambos mundos.

Menciones honoríficas en empresas: Snyk (muchas empresas ahora usan Snyk por su enfoque amigable para el desarrollo, escalándolo a través de licencias empresariales - ideal para organizaciones que adoptan DevSecOps); SonarQube Enterprise Edition (principalmente para la calidad, pero algunos lo usan en toda la empresa para la higiene de la seguridad, complementando otras herramientas); OWASP Dependency-Check y similares para SCA (a menudo utilizado junto con SAST en pipelines empresariales).

En la práctica, las grandes empresas pueden utilizar varias herramientas: por ejemplo, un peso pesado como Fortify o Veracode para un análisis exhaustivo y la elaboración de informes de cumplimiento, y otra herramienta ligera para los desarrolladores internos. También es habitual que las empresas combinen SAST con revisiones manuales del código o pruebas de penetración para aplicaciones críticas.

La clave es que las herramientas elegidas deben encajar en el proceso de la empresa y no limitarse a generar informes. Los programas de AppSec empresariales de éxito integran estos escáneres en los procesos de desarrollo, se aseguran de que los desarrolladores abordan los hallazgos y utilizan los datos del escáner para medir y reducir continuamente el riesgo en todas las aplicaciones. Los escáneres mencionados han demostrado que pueden manejar la escala y la complejidad que exigen las empresas.

Los mejores escáneres de vulnerabilidades de código para nuevas empresas y pymes

Las empresas de nueva creación y las pequeñas y medianas empresas (PYME) se enfrentan a un reto único: necesitan seguridad, pero a menudo carecen de equipos de seguridad dedicados o de grandes presupuestos. La atención se centra en herramientas que proporcionen un fuerte valor de seguridad desde el primer momento, que sean fáciles de usar y asequibles (o gratuitas). Para una empresa emergente, el mejor escáner es el que detecta los grandes problemas en una fase temprana sin necesidad de una configuración complicada ni de un ajuste experto.

Qué deben tener en cuenta las empresas de nueva creación y las PYME:

• Simplicidad y facilidad de instalación: Los equipos pequeños no tienen tiempo para instalaciones complejas o configuraciones largas. Los escáneres basados en la nube o SaaS resultan atractivos porque pueden ponerse en marcha en cuestión de minutos. Si se trata de un escáner local, debe ser ligero y fácil de configurar con Docker. Básicamente, lo ideal es plug-and-play.
• Integración con pilas modernas: Las startups suelen utilizar marcos modernos y arquitecturas nativas de la nube. El escáner debe manejar lenguajes populares (JavaScript/Node, Python, Go, Java, etc.) y frameworks desde el primer momento. Además, debe cubrir la infraestructura como código y los secretos, ya que los equipos pequeños se benefician de una herramienta que realiza varias tareas.
• Nivel gratuito o bajo coste para un uso reducido: El presupuesto es ajustado, por lo que las herramientas con un generoso nivel gratuito (para un tamaño limitado de la base de código o pocos usuarios) o las soluciones de código abierto pueden ser muy atractivas. Muchas startups prueban una herramienta gratuita antes de decidirse a gastar en un plan de pago a medida que crecen.
• Automatización y ajuste CI/CD: Las startups tienden a ser CI/CD con despliegues rápidos. El escáner debe integrarse en GitHub Actions, GitLab CI, etc., fácilmente con configuraciones ya hechas. También debe producir resultados sobre los que un pequeño equipo pueda actuar rápidamente (tal vez incluso auto-crear problemas).
• Resultados procesables por encima de la perfección: Una empresa joven se beneficia más de "detectar rápidamente los errores obvios" que de auditorías exhaustivas de nivel empresarial. Los hallazgos de alto impacto y alta probabilidad valen mucho más que una lista de errores menores. Por lo tanto, una herramienta que se incline por señalar las vulnerabilidades más evidentes (aunque pase por alto algunos casos extremos) está bien; sólo tiene que evitar errores graves, como una inyección SQL o una contraseña de administrador olvidada en el código.

Las mejores herramientas para startups y PYMES:

• Seguridad Aikido: Todo en uno y apto para startups. La plataforma de Aikido es como un equipo de seguridad en una caja, lo que es perfecto para las nuevas empresas. Analiza el código, las dependencias, las configuraciones de la nube, lo que sea, para que una pequeña empresa pueda confiar en una solución en lugar de hacer malabarismos con muchas. Está basado en la nube (fácil de configurar) e incluso ofrece una versión de prueba gratuita y un nivel gratuito para un uso reducido. El atractivo es que obtienes SAST + SCA + secretos sin necesidad de ser un experto en seguridad, y el filtrado de falsos positivos significa que sólo te ocupas de los problemas reales. A muchas startups también les encanta la función AI AutoFix, ya que ahorra tiempo a sus desarrolladores al sugerir correcciones automáticamente.
• Snyk (Código Snyk y código abierto): Popular en la escena de las startups. El nivel gratuito de Snyk permite bastante uso para proyectos pequeños (tanto escaneo de código como escaneo de dependencias). Es extremadamente fácil de integrar con GitHub - muchas startups añaden Snyk a su repositorio en unos pocos clics para monitorizar vulnerabilidades. El enfoque centrado en el desarrollo significa que los resultados son comprensibles sin un fondo de seguridad. A medida que la startup crece, Snyk puede crecer con ellos (más tarde pueden considerar planes de pago o características adicionales).
• Semgrep: Gratuito y abierto, pero potente. Las PYMES con desarrolladores expertos pueden utilizar Semgrep para aplicar prácticas de seguridad desde el primer día. Es gratuito y muy rápido de ejecutar en CI. Las reglas predefinidas pueden detectar muchos errores comunes en aplicaciones web y API. Y si el equipo tiene preocupaciones particulares (por ejemplo, "no utilizar nunca eval"), pueden escribir una regla en cuestión de minutos. La curva de aprendizaje de Semgrep es baja, por lo que incluso sin un ingeniero AppSec dedicado, los desarrolladores de una pequeña empresa pueden ajustarlo.
• GitHub Advanced Security (CodeQL) para Startups en GitHub: Si eres una startup en fase inicial que aloja código en GitHub y tal vez participas en el programa GitHub for Startups, es posible que se te habiliten las funciones de GitHub Advanced Security. El escaneo de código con CodeQL estará entonces disponible en sus repos privados. Esto le da una solución de escaneo robusta esencialmente de forma gratuita (por un período o con créditos). Es una gran opción si está disponible, ya que es tecnología de nivel empresarial accesible a los pequeños.
• SonarCloud (con reglas de seguridad): SonarCloud de SonarSource es gratuito para código abierto y tiene planes económicos para proyectos privados. Es SaaS, por lo que es ideal para un equipo pequeño. Aunque SonarCloud hace hincapié en la calidad del código, incluye reglas de seguridad. Un taller pequeño puede utilizarlo para vigilar la salud del código y detectar fallos de seguridad básicos al mismo tiempo. No es tan exhaustiva en materia de seguridad como las herramientas dedicadas, pero es muy fácil de configurar y ofrece mucho valor (calidad + información de seguridad) en un solo panel de control.

Para las startups, a menudo la estrategia es: empezar con herramientas gratuitas/de bajo coste que ofrezcan una amplia cobertura, y luego ir añadiendo más a medida que se escala. Por ejemplo, un equipo podría empezar con Semgrep y npm audit (para deps) en CI - ambas gratuitas. A medida que manejen más datos y necesiten seguridad formal, podrían añadir Aikido o Snyk para un escaneo y soporte más completos.

Un consejo: no ignores el escaneado de secretos: muchas brechas en startups provienen de claves API o credenciales filtradas en el código. Herramientas como Aikido (escaneo de secretos integrado) o las gratuitas dedicadas como la aplicación GitHub de GitGuardian pueden proteger contra eso. Con un personal limitado, una solución integrada como Aikido, que cubre secretos, vulnerabilidades de código y más, puede ser un salvavidas para una PYME.

En resumen, los mejores escáneres para startups son los que ofrecen el máximo beneficio por el mínimo dinero: son rápidos de implantar, detectan los problemas críticos y no requieren un gurú interno de la seguridad para entender los resultados.

Los mejores escáneres con detección de secretos y credenciales

No todas las amenazas provienen de las típicas vulnerabilidades de código; a veces el mayor riesgo es una contraseña o clave de API filtrada en su código fuente. El análisis de secretos y credenciales se ha convertido en algo esencial, ya que los secretos codificados de forma rígida pueden llevar a un compromiso inmediato (por ejemplo, una clave de AWS expuesta podría permitir a un atacante hacerse con el control de su infraestructura). Las mejores herramientas de esta categoría se especializan en la búsqueda de secretos o integran el análisis de secretos en un análisis de código más amplio.

Criterios clave para la exploración secreta:

• Concordancia de patrones de alta señal: Los secretos tienen patrones (claves API, tokens, claves privadas, contraseñas) que pueden ser regexados, pero la concordancia regex ingenua generará muchos falsos positivos (piense en cadenas aleatorias que no son realmente secretos). Los buenos escáneres de secretos han refinado los patrones y el conocimiento del contexto para minimizar las falsas alarmas. Por ejemplo, pueden verificar la suma de comprobación del formato de una clave o comprobar si una credencial es válida.
• Diversos tipos de secretos: Hay muchos formatos de secretos: claves AWS, tokens Azure, claves API Google, tokens Slack, cadenas de conexión DB, claves privadas SSH, certificados, etc. El escáner debería reconocer una amplia gama de tipos. Aparecen nuevos, por lo que debería actualizarse con frecuencia (o ser impulsado por la comunidad).
• Historial y Repo Scanning: Idealmente, el escaneo de secretos no sólo comprueba el código más reciente, sino también el historial de git. Un secreto puede haber sido confirmado y eliminado, pero si vivía en la historia, todavía está expuesto a menos que se rote. Las herramientas que pueden escanear los commits pasados del repositorio (e incluso escanear en CI cualquier nuevo secreto añadido en cada PR) son valiosas.
• Flujo de trabajo de corrección: Encontrar un secreto es sólo el paso 1 - luego hay que invalidarlo/rotarlo y eliminarlo. Las buenas herramientas de escaneo de secretos se integran con los servicios para revocar automáticamente las credenciales (por ejemplo, el propio escaneo de secretos de GitHub puede notificar a los proveedores de la nube para que revoquen las claves filtradas). Como mínimo, deben alertar inmediatamente a las personas adecuadas (a través de Slack, correo electrónico, etc.) porque las credenciales filtradas son una emergencia.
• Integración con herramientas de seguridad de código: Si es posible, es conveniente que el escaneo secreto forme parte de su herramienta de escaneo de vulnerabilidad de código (una cosa menos que configurar). Muchos escáneres de código modernos están añadiendo la detección de secretos porque se ha convertido en algo imprescindible. Si utiliza herramientas independientes, asegúrese de que el escáner de secretos cubre también los archivos binarios y de configuración, no sólo los archivos de código.

Las mejores opciones para la detección de secretos y credenciales:

• GitGuardian: El estándar de oro para los secretos. GitGuardian es bien conocido por escanear GitHub público en busca de secretos (e informes impactantes de millones de secretos filtrados). Su oferta empresarial puede monitorizar repos privados e incluso repositorios internos de la empresa en busca de filtraciones. Cuenta con una amplia biblioteca de detectores para varios tipos de secretos y una precisión excelente. También proporciona una interfaz para la gestión de incidentes (asignar una filtración, marcarla como resuelta, etc.). GitGuardian se integra con sistemas de control de versiones y CI para detectar secretos antes o en el momento del commit.
• Trufflehog: Escáner de secretos de código abierto. Trufflehog puede escanear el historial de git y encontrar cadenas de alta entropía (secretos potenciales), así como patrones conocidos. Es una potente herramienta CLI que tanto las PYMEs como las empresas utilizan para hacer barridos periódicos de sus repos. Las versiones más recientes de Trufflehog también permiten escanear registros en la nube y otras fuentes. No es tan plug-and-play como algunas herramientas SaaS, pero es ideal para auditorías puntuales o para integrar en pipelines.
• Seguridad Aikido (módulo de secretos): Detección de secretos integrada. Aikido incluye escaneo de secretos junto con su escaneo de código. Esto significa que mientras busca vulnerabilidades de código, también busca cosas como claves API, credenciales en archivos de configuración, etc. Para los equipos que ya utilizan Aikido, esto mata dos pájaros de un tiro: no se cuela ningún secreto. El motor de Aikido utiliza el contexto para reducir los falsos positivos (por ejemplo, diferenciando un GUID aleatorio de una credencial real).
• Seguridad avanzada de GitHub (escaneo de secretos): Si alojas en GitHub, su función de escaneo de secretos (para repos privados, parte de Seguridad Avanzada) detectará patrones secretos conocidos e incluso alertará al proveedor. Por ejemplo, si se confirma una clave de la API de Twilio, GitHub te avisará y podrá informar a Twilio para que la revoque. Este servicio cubre docenas de tipos de secretos y está en constante expansión a través de asociaciones - es una poderosa red de seguridad para aquellos en GitHub.
• Snyk y otros (reglas secretas): Algunos escáneres generales han añadido reglas de detección de secretos. Snyk puede detectar credenciales codificadas (como una cadena que parezca una contraseña o un token), aunque no está tan especializado como un escáner de secretos específico. SonarQube también marca las contraseñas o claves codificadas como "puntos calientes de seguridad". Puede que estos no tengan la amplitud de detectar claves AWS vs GCP vs Stripe de forma diferenciada, pero detectarán casos obvios (como una contraseña de base de datos codificada o una clave privada con formato PEM).

Mención especial: AWS Scout2 o los escáneres de seguridad de la nube pueden encontrar credenciales filtradas en IaC o configuraciones. Pero centrándonos en el código, lo anterior es lo mejor.

En la práctica, es aconsejable adoptar un enfoque de defensa en profundidad: habilita algo como GitGuardian o el escaneado de secretos de GitHub a nivel de plataforma para una supervisión exhaustiva, y utiliza también la detección de secretos de tu escáner de código para obtener información inmediata en los PR. Y tenga siempre un plan de respuesta a incidentes: si se encuentra un secreto, sepa cómo revocarlo y rotarlo rápidamente. La utilidad de un escáner depende de las medidas que se tomen en función de sus resultados.

El escaneado de secretos es un área en la que la automatización resulta enormemente rentable: detectar a tiempo una credencial filtrada puede salvarte de una brecha catastrófica. Las herramientas anteriores son los mejores aliados para mantener tus secretos... en secreto.

Los mejores escáneres de vulnerabilidades de código gratuitos

No todos los equipos tienen presupuesto para herramientas de seguridad, especialmente los proyectos de código abierto, los equipos de estudiantes o las pequeñas empresas emergentes. Afortunadamente, hay un montón de escáneres gratuitos (como la cerveza) para ayudar a asegurar el código sin gastar un centavo. "Gratuito" puede significar autoalojado de código abierto o SaaS de nivel gratuito. Aquí nos centraremos en las soluciones completamente gratuitas y en lo que ofrecen.

Criterios para escáneres gratuitos:

• Sin costes ni condiciones: Las herramientas verdaderamente gratuitas no deberían ocultar las funciones básicas tras un muro de pago (aunque algunas ofrecen soporte o versiones premium). Deben poder utilizarse para un escaneado significativo a coste cero. Los proyectos de código abierto se ajustan bien a este principio.
• Comunidad y actualizaciones: Un reto con las herramientas gratuitas puede ser mantenerse al día con las últimas vulnerabilidades. Los buenos escáneres gratuitos tienen comunidades activas o mantenedores que actualizan las reglas (por ejemplo, proyectos OWASP o código abierto bien respaldado).
• Facilidad de uso: si una herramienta es gratuita pero requiere un gran esfuerzo de configuración o mucha experiencia, puede que no merezca la pena. Preferimos las herramientas gratuitas que son fáciles de utilizar, ya que los usuarios pueden no tener conocimientos de seguridad.
• Alcance (compatibilidad con el lenguaje): Algunas herramientas gratuitas son específicas de un lenguaje (como Bandit para Python). Eso puede estar bien si sólo codificas en ese lenguaje. Otras buscan el multilenguaje. A la hora de elegir, ten en cuenta si cubre tu pila.
• Extensibilidad: Las herramientas gratuitas suelen permitir la personalización (ya que se puede modificar el código o las reglas). Esto puede ser una ventaja para los usuarios avanzados.

Los mejores escáneres gratuitos:

• Semgrep (código abierto): Absolutamente gratis para uso básico. Hemos mencionado Semgrep unas cuantas veces - es de código abierto y se puede ejecutar localmente o en CI sin cargos. Obtienes un amplio conjunto de reglas para muchos lenguajes mantenidas por la comunidad y los desarrolladores de Semgrep. Es muy rápido y hackeable. Para muchos, Semgrep se ha convertido en el SAST libre por su versatilidad y enfoque moderno. La curva de aprendizaje es suave, e incluso si no escribes reglas personalizadas, las que vienen de fábrica cubren un montón de vulneraciones comunes.
• Herramientas de análisis estático OWASP (SpotBugs con FindSecBugs, Bandit, etc.): OWASP y otros tienen analizadores estáticos gratuitos. Por ejemplo:
  • SpotBugs con el plugin FindSecBugs - ideal para aplicaciones Java/Spring, encontrará problemas de seguridad más allá de lo que hace SpotBugs.
  • Bandido - un linter de seguridad de Python que detecta cosas como el uso de eval() o criptografía débil. Es sencillo y forma parte de muchos flujos de trabajo de desarrollo en Python.
  • ESLint con plugins de seguridad: para Node.js/JavaScript, existen plugins como eslint-plugin-security que señalan posibles vulnerabilidades.
    Todas estas herramientas son gratuitas y están adaptadas a ecosistemas específicos.
• GitHub CodeQL para código abierto: Grado empresarial gratis. Si tu proyecto es de código abierto, GitHub te permite usar el escaneo CodeQL gratis en repos públicos. Esto es enorme - estás consiguiendo uno de los escáneres más potentes (usado por Microsoft, Google, etc. en su código) sin pagar. La única pega es que los resultados son públicos (ya que tu repositorio es público). Pero muchos mantenedores de código abierto aprovechan esto para mantener sus proyectos seguros. Incluso los proyectos privados pueden utilizar CodeQL a través de la CLI en su propio hardware de forma gratuita (las consultas son de código abierto), sólo que no puede subir los resultados a la interfaz de GitHub sin una licencia.
• SonarQube Community Edition: Herramienta de calidad con algunas reglas de seguridad. La edición gratuita de SonarQube puede autoalojarse e incluye un conjunto básico de reglas de seguridad (denominadas "puntos críticos de seguridad"). No analizará en profundidad el flujo de datos (para eso hay que pagar), pero detectará problemas evidentes y malas prácticas. Para un equipo pequeño que quiere mejorar el código en general, SonarQube CE es una buena opción gratuita que añade un poco de análisis de seguridad a la mezcla.
• Google OSS Fuzz / Sanitizers (si procede): Se trata de un análisis más dinámico, pero vale la pena destacarlo: si estás escribiendo código abierto en C/C++ o Rust, OSS-Fuzz de Google probará tu código de forma gratuita (detectando errores de memoria, etc.). Además, los desinfectantes del compilador (AddressSanitizer, etc.) son "gratuitos" y se pueden utilizar en las pruebas para encontrar ciertos tipos de vulnerabilidades. Aunque no son escáneres estáticos, complementan el arsenal de seguridad sin coste alguno.

Una estrategia probable para un entorno con poco dinero: utilizar linters y escáneres específicos del lenguaje (suelen ser gratuitos) en combinación para obtener cobertura. Por ejemplo, un proyecto Node.js podría usar ESLint+reglas de seguridad, un comprobador de dependencias como npm audit (gratuito), y quizás Semgrep para patrones adicionales - todo gratuito. La única inversión es tiempo para configurarlos.

Una advertencia: las herramientas gratuitas pueden no tener un soporte dedicado. Los foros de la comunidad o los temas de GitHub son tu línea de ayuda. Pero muchas tienen comunidades robustas (Slack de Semgrep, comunidades OWASP, etc.). Además, recuerde que libre no significa inferior - algunas herramientas gratuitas (como CodeQL, Semgrep) son el estado de la técnica. Puede que sólo requieran un poco más de esfuerzo de bricolaje para integrarlas y utilizarlas eficazmente.

En resumen, no hay excusa para no escanear códigos, incluso con un presupuesto cero. Los escáneres gratuitos anteriores pueden mejorar drásticamente su postura de seguridad del código por el coste de un poco de tiempo de configuración. Y a medida que crezcan tus necesidades, siempre puedes pasar a una solución de pago, pero es increíble lo lejos que puedes llegar con el código abierto y las ofertas gratuitas en 2025.

Los mejores escáneres de código fuente abierto

Los escáneres de código abierto son aquellos cuyo código fuente es abierto y suele estar disponible para la contribución de la comunidad. El uso de herramientas de escaneado de código abierto ofrece transparencia (se puede ver exactamente cómo funcionan) y, a menudo, flexibilidad para adaptarlas. También suelen ser de uso gratuito, pero aquí nos centramos en el hecho de que están impulsados por la comunidad, lo que a menudo significa una rápida evolución y una amplia confianza.

Por qué elegir escáneres de código abierto:

• Transparencia: Puedes auditar el propio escáner en cuanto a seguridad y rendimiento. Esto es importante para algunos equipos (no quieres una herramienta de seguridad que pueda suponer un riesgo). Con el código abierto, no hay ninguna "caja negra" misteriosa: sabes qué comprobaciones se están haciendo.
• Evitar el bloqueo del proveedor: Las herramientas de código abierto no le atan al ecosistema o a la licencia de un proveedor. Puedes modificarlas para adaptarlas a tus necesidades e integrarlas como quieras.
• Comunidad y contribución: Muchos escáneres de código abierto tienen comunidades activas. ¿Se descubre un nuevo patrón de vulnerabilidad? Alguien puede contribuir con una regla de detección rápidamente. También puede contribuir con mejoras o personalizaciones y compartirlas con los demás.
• Rentables: Suelen ser gratuitas, lo que está muy bien, pero hay que tener en cuenta el "coste de tiempo": a veces es necesario realizar más ajustes o configuraciones en comparación con una herramienta comercial pulida.

Los mejores escáneres de código abierto:

• Semgrep: El niño mimado del código abierto moderno. Empezó como código abierto y sigue teniendo un modelo de núcleo abierto (el motor y las reglas son abiertos, con un SaaS de pago para la gestión si lo necesitas). La apertura de Semgrep es una gran fortaleza - la comunidad contribuye con reglas para nuevos frameworks, y puedes ver literalmente cómo funciona cada regla. Soporta más de 30 idiomas y puedes añadir más. Si Semgrep no marca algo, tienes el poder de escribir una regla para ello por tu cuenta.
• CodeQL (consultas y motor en GitHub): Conjuntos de consultas abiertos. Mientras que la plataforma de GitHub CodeQL es cerrada, las consultas y gran parte de las herramientas son de código abierto. Puedes descargar CodeQL CLI y ejecutarlo en código sin GitHub, y puedes modificar/escribir consultas. A muchos investigadores académicos e ingenieros de seguridad les encanta esto porque les permite buscar patrones de errores específicos en enormes franjas de código abierto. Como proyecto abierto (el repositorio de consultas), se beneficia de las contribuciones de expertos en seguridad de todo el mundo.
• Infer: Código abierto de Meta. El código de Infer está abierto en GitHub (facebook/infer). Esto significa que, si quieres, puedes modificar su análisis o añadir comprobadores (aunque está en OCaml, que no muchos desarrolladores conocen). Aun así, la apertura significa que los investigadores y los ingenieros de Meta lo mejoran continuamente en público. Puedes confiar en lo que encuentra porque puedes ver cómo lo encuentra. Es libre de usar y modificar.
• FindSecBugs (para SpotBugs): Reglas de seguridad impulsadas por la comunidad. FindSecBugs es un proyecto OWASP que añade detectores de seguridad al popular análisis estático SpotBugs. Es de código abierto y la comunidad contribuye con detectores para nuevos tipos de vulnerabilidades en el ecosistema Java. Si estás en el mundo Java, esta es una fantástica adición abierta a tu conjunto de herramientas. No se trata de un escáner independiente, sino de una extensión; sin embargo, el hecho de que el código fuente sea abierto significa que puede añadir sus propias comprobaciones específicas de la empresa si es necesario.
• Bandit, Flawfinder, RIPS (edición comunitaria) y otras: Hay muchas herramientas abiertas en un solo idioma. Bandit (Python) es de código abierto bajo el ala de OpenStack. Flawfinder (C/C++), de David Wheeler, es uno de los escáneres sencillos originales, abierto y fácil de modificar (se basa básicamente en la comparación de patrones). RIPS tuvo una versión de código abierto al principio (escaneo PHP), aunque la compañía se hizo comercial y fue adquirida. La cuestión es que, si prefieres las herramientas abiertas, a menudo hay al menos una por lenguaje que puedes usar y ampliar.

También merece la pena destacar: OpenGrep (Semgrep fork) - como se mencionó, Aikido y otros formaron una iniciativa para mantener un motor verdaderamente abierto para el análisis de código‍. Esto es un testimonio del compromiso de la comunidad con el análisis de código abierto. OpenGrep pretende ser un núcleo abierto y neutral para el análisis estático, lo que es prometedor para el futuro.

Utilizar escáneres de código abierto puede requerir montar un pequeño mosaico (una herramienta para un idioma, otra para otro distinto). Pero la ventaja es que el control es total. Muchos equipos avanzados de AppSec complementan al menos las herramientas comerciales con otras de código abierto para realizar comprobaciones o llenar lagunas.

Con el espíritu del código abierto, también se comparten conocimientos. Si creas una nueva detección para un patrón de día cero, puedes incorporarla a una herramienta abierta y ayudar a todo el mundo. Ese aspecto colaborativo es lo que nos permite a todos mejorar en la detección de vulnerabilidades.

En resumen, los mejores analizadores de código abierto, como Semgrep, CodeQL e Infer, le ofrecen un potente análisis sin secretismo. Puede integrarlos en CI, personalizarlos y confiar en su revisión por parte de la comunidad. Ellos encarnan el principio de "muchos ojos" - al igual que el código fuente abierto puede ser más seguro por ser visible, las herramientas de seguridad de código abierto pueden ser más eficaces mediante la puesta en común de la experiencia de la comunidad en la búsqueda de código malo.

Los mejores escáneres de vulnerabilidades de código para CI/CD

En el DevOps moderno, las canalizaciones de integración continua/despliegue continuo (CI/CD ) son el corazón de la entrega de software. La integración de análisis de seguridad en CI/CD garantiza la detección de vulnerabilidades antes de que el código se fusione o despliegue. Los mejores escáneres para este escenario son los optimizados para la velocidad, la automatización y el uso no interactivo. Deben encajar sin problemas en un modelo de "canalización como código".

Prioridades de exploración CI/CD:

• Rapidez y eficacia: En CI, cada minuto cuenta. Un escáner debe ejecutarse rápidamente para evitar ralentizar las compilaciones. Lo ideal son herramientas que puedan realizar análisis incrementales (escanear solo el código modificado) o paralelizar el trabajo.
• Scriptable y Headless: La herramienta debe tener una CLI o API que pueda invocarse desde un script de compilación sin GUI. Debe devolver códigos de salida adecuados (para pasar/no pasar la compilación) y producir informes legibles por máquina (como SARIF, JSON) que se puedan procesar o cargar.
• Bajo consumo de recursos: En los agentes CI, los recursos pueden ser limitados. Un escáner que pueda funcionar con memoria/CPU limitados o que pueda ajustarse para utilizar menos subprocesos es útil, especialmente si se está ejecutando en ejecutores compartidos.
• Control del ruido mediante políticas: En CI, a menudo se desea que la compilación falle sólo en determinados hallazgos (por ejemplo, problemas de alta gravedad). El escáner o la herramienta que lo acompaña deberían permitirle definir estas políticas. Además, es posible que desee un escaneo diferente en diferentes etapas (por ejemplo, escaneo rápido en cada commit, escaneo completo cada noche). La flexibilidad a la hora de configurar las compensaciones entre profundidad y velocidad es buena.
• Integración con sistemas CI: Muchos escáneres proporcionan integraciones o plugins listos para usar (para Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, etc.). Esto facilita la configuración, por ejemplo, una acción dedicada que ejecuta el análisis y anota el PR con los resultados. Si no es así, una buena documentación para la configuración de CI es imprescindible.

Los mejores escáneres para CI/CD:

• ShiftLeft (CORE): Construido para la velocidad de la tubería. Como se ha señalado, el principal objetivo de diseño de ShiftLeft era ser lo suficientemente rápido para cada pull request. Se comercializa explícitamente como CI / CD amigable - escaneo puede ser activado en cada fusión de código y por lo general termina en un par de minutos, la publicación de los resultados a la derecha en la revisión PR. También se integra con herramientas de canalización (tenían una acción de GitHub, integración de GitLab, etc.). Si desea bloquear una compilación en nuevas vulnerabilidades sin hacer que los desarrolladores esperen para siempre, ShiftLeft es una gran opción.
• Seguridad Aikido: Integración CI con auto-triage. Aikido proporciona una función de integración CI/CD que escanea antes de la fusión/despliegue (a través de su CLI o API) y puede interrumpir la compilación solo para los verdaderos positivos (gracias a su reducción de ruido). Está basado en la nube, pero puede ejecutar escáneres en agentes locales si es necesario. La velocidad de Aikido está en el rango de minutos para proyectos típicos, y puede configurarse para fallar canalizaciones basadas en la gravedad u otra política. Además, el triaje de IA garantiza que no se rompa la compilación por una falsa alarma, algo importante en CI para mantener la confianza de los desarrolladores.
• Semgrep: Extremadamente favorable a la IC. La naturaleza ligera de Semgrep lo hace perfecto para pipelines. Muchos proyectos ejecutan Semgrep en menos de 30 segundos en cada confirmación. También tiene un modo de sólo el objetivo cambió el código (a través de semgrep --diff) para mantener los escaneos PR ultrarrápidos. Produce códigos de salida si encuentra problemas (puede configurar qué nivel de problema desencadena una salida distinta de cero). Y con la aplicación gestionada Semgrep, puede incluso tener más control de políticas y una vista central, pero usando sólo la CLI de código abierto funciona fantásticamente en CI. Un montón de acciones de la comunidad GitHub existen para Semgrep o usted puede rodar fácilmente su propio.
• GitHub CodeQL (con Acciones): Integrado en la plataforma. Para los usuarios de GitHub, habilitar el escaneo de código CodeQL en CI es tan fácil como añadir el flujo de trabajo oficial GitHub Actions. Se ejecuta automáticamente en un horario o en PRs. Los resultados aparecen en la pestaña de Seguridad y opcionalmente como comentarios PR. La estrecha integración y el hecho de que se ejecuta en paralelo como parte de las Acciones significa que no interrumpe a los desarrolladores - pueden continuar con otras comprobaciones mientras se ejecuta CodeQL. Está razonablemente bien sintonizado para no ser demasiado lento para la mayoría de los proyectos (los proyectos pequeños terminan rápido, los más grandes pueden tardar más, pero puedes determinar qué escanear).
• SonarQube/SonarCloud: Puerta de calidad en CI. El escáner de SonarQube puede ser parte de las tuberías de CI y configurarse para romper la construcción si falla la "puerta de calidad" (que puede incluir tener cualquier nueva vulnerabilidad de seguridad de una cierta gravedad). SonarCloud también puede conectarse a tu CI y GitHub para comentar PRs. Mientras que el análisis de seguridad de Sonar no es el más rápido (el análisis completo puede tardar unos minutos en ejecutarse), muchos equipos lo tratan como otra etapa de CI que debe pasar antes de la fusión. Es popular porque comprueba múltiples aspectos (calidad, cobertura, seguridad) de una sola vez.

Mención de honor: Trivy (por Aqua Security) - para imágenes de contenedores y ahora con algunas capacidades de escaneo estático (como escanear archivos de configuración en busca de secretos, etc.), es muy amigable con CI (pequeño Go binario, se ejecuta rápido, códigos de salida en los hallazgos). Es más para escaneo de contenedores/IaC que de código, pero muchos pipelines lo usan.

En CI, la fiabilidad y la relación señal-ruido son tan importantes como la velocidad. Una herramienta que constantemente falla la construcción en los resultados dudosos será eliminado por los desarrolladores en la frustración. Así que las opciones anteriores son conocidas por ser aprobadas por los desarrolladores en CI. O bien dan prioridad a la precisión (Aikido, CodeQL) o dan a los mantenedores mucho control para afinar (Semgrep, SonarQube, etc.).

El objetivo final es la seguridad continua: cada cambio de código se comprueba de forma automatizada. Los mejores escáneres para CI/CD hacen que ese proceso sea indoloro y eficaz, detectando problemas críticos sin crear "fatiga de ruido" ni ralentizaciones masivas de la canalización. Con estas herramientas, la seguridad se convierte en un control de calidad más en la entrega continua, evitando que las vulnerabilidades lleguen a la producción.

Conclusión

Los escáneres de vulnerabilidades de código ya no son herramientas de lujo: son un equipo defensivo esencial para el desarrollo de software en 2025. Tanto si eres un desarrollador que trabaja solo en GitHub como si eres el director de tecnología de una empresa que gestiona 500 aplicaciones, existe un escáner (o dos) adaptado a tus necesidades. Hemos explorado las mejores opciones: desde analizadores fáciles de usar para desarrolladores, que se ejecutan en segundos, hasta plataformas empresariales pesadas que cumplen todos los requisitos. La elección correcta depende de su contexto, pero una cosa está clara: integrar estas herramientas pronto y con frecuencia es clave para escribir código seguro y dormir más tranquilo por la noche.

¿Y lo mejor? No hace falta gastarse un dineral para empezar. Muchos de estos escáneres ofrecen niveles gratuitos o ediciones de código abierto. E incluso las plataformas premium (como Aikido, con su escaneado todo en uno y un flujo de trabajo ágil) suelen ofrecer pruebas gratuitas para demostrar su valor. De hecho, si está listo para mejorar la seguridad de su código con las mínimas molestias, considere la posibilidad de probar Aikido: es gratis registrarse y empezar a escanear en cuestión de minutos, sin necesidad de tarjeta de crédito. Al fin y al cabo, los escáneres están ahí para permitirle realizar envíos rápidos y seguros. Con la herramienta adecuada cubriéndole las espaldas, puede innovar con confianza, sabiendo que las vulnerabilidades graves no pasarán desapercibidas.

¡Feliz codificación segura! Mantén tu código limpio, tus pipelines verdes, y que todos tus escaneos vuelvan 0 problemas críticos.