La IA SAST Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas SAST) en las que el motor es una IA que analiza el código en lugar de compararlo con patrones.
Esta categoría existe porque SAST tradicional basado en reglas, aunque valioso, tiene sus limitaciones. No puede detectar clases enteras de vulnerabilidades —como IDOR, control de acceso roto y fallos en la lógica de negocio— que carecen de una firma sintáctica que permita detectarlas mediante reglas. Se trata de problemas que requieren la perspectiva de un atacante. Tradicionalmente, esto es lo que abarcan las revisiones de código, pero dado que los modelos de lenguaje grande (LLM) están aumentando exponencialmente la cantidad de código que se implementa en producción, las revisiones manuales son cada vez más difíciles de escalar.
Aquí es donde SAST en SAST con IA. SAST con IA SAST más allá SAST lee el código fuente tal y como lo haría un ingeniero sénior durante una revisión de código, rastrea las referencias entre archivos y analiza lo que el código debería hacer frente a lo que realmente hace. Además, detecta algunas de las vulnerabilidades que tradicionalmente se identificaban mediante pruebas de penetración, pero de forma mucho más rápida y económica.
¿Qué SAST «AI SAST ?
En resumen, SAST AI SAST análisis estático de código una IA lee y analiza el código para detectar vulnerabilidades de seguridad. Aunque el término es objeto de debate en el sector, a menudo no queda claro qué hace cada SAST AI SAST . En general, el AI SAST a uno de estos dos enfoques:
SAST basado en IA
También conocida como SAST basada en el razonamiento, se trata de SAST utiliza el razonamiento de la IA como mecanismo de detección, y no como un mero complemento de este. Esta es la definición que analizaremos principalmente. El modelo lee el código fuente y razona sobre él directamente. La comparación de patrones puede seguir estando presente como infraestructura de apoyo, pero no es el motor principal. SAST nativo de IA SAST vulnerabilidades que tradicionalmente han detectado las pruebas de penetración, por lo que SAST nativo de IA SAST compara más a menudo con las pruebas de penetración que con SAST. Las mejores SAST nativo de IA proporcionan un razonamiento de nivel de prueba de penetración para el código fuente.
SAST potenciado por IA
Se trata de SAST con IA basado en la coincidencia de patrones, también denominado SAST mejorado con IA. Según esta definición, SAST con IA SAST a un SAST tradicional basado en reglas al que se le han añadido funciones de IA. El motor de detección sigue basándose en reglas y es determinista, mientras que la IA se encarga de la clasificación, la priorización, el filtrado de falsos positivos, las sugerencias de corrección automática y la redacción de reglas en lenguaje natural. La IA no lee el código fuente para encontrar las vulnerabilidades (hablaremos más adelante de cómo SAST ). Es un trabajo necesario, pero el escáner subyacente es el mismo que lleva años funcionando, por lo que se trata de una mejora de la tecnología existente. A estas alturas, todos los proveedores que comercializan SAST determinista SAST considerar la incorporación de la IA como un requisito en lugar de como algo prescindible.
En este artículo, utilizaremos SAST AI SAST para referirnos al SAST basado en IA, en el que la IA se encarga del análisis, ya que SAST potenciado por IA SAST la misma función que SAST. SAST basado en IA SAST una categoría totalmente nueva destinada a ayudar a detectar vulnerabilidades.
¿Cómo se sabe qué tipo de SAST basado en IA ofrece SAST proveedor?
La pregunta más útil que se le puede hacer a un proveedor que ofrece SAST con IA SAST a qué tipo se refiere, ya que ambos productos resuelven problemas distintos. Pero también se puede SAST nativo de IA SAST SAST potenciado por IA SAST a lo que el proveedor afirma que hace su IA.
Si el argumento de venta se centra en reducir los falsos positivos, clasificar los hallazgos, explicar los resultados o sugerir soluciones, la detección subyacente sigue basándose en reglas, y la IA actúa como asistente. Esto entra dentro de la categoría del SAST tradicional. Si el argumento de venta se centra en el razonamiento sobre el código fuente, la detección de IDOR, la identificación de fallos en la lógica de negocio o el seguimiento del flujo de datos entre servicios, es la IA la que lleva a cabo la detección.
Dado que desempeñan funciones diferentes, no son intercambiables, por lo que es importante saber en qué te estás metiendo. Aikido es uno de los pocos proveedores que ofrece tanto SAST nativo de IA SAST SAST potenciado por IA.
En qué SAST diferencia SAST basado en IA del SAST convencional
SAST tradicional, incluido SAST potenciado por IA, funciona mediante la comparación de patrones. Un ingeniero de seguridad escribe una regla que dice algo así como «si la entrada del usuario llega a esta función sin pasar por un sanitizador, márcala como inyección SQL». La herramienta analiza el código en un árbol de sintaxis abstracta, rastrea cómo se mueven los datos a través de la aplicación y, a continuación, busca los puntos en los que se activa la regla. SAST SAST determinista, por lo que SAST los mismos resultados para el mismo código en cada ocasión, razón por la SAST suficientemente rápido, económico y fiable como para validar cada confirmación en CI/CD.
La otra cara de la moneda es que la comparación de patrones no tiene en cuenta lo que se supone que debe hacer el código, sino únicamente lo que dice literalmente. Por ejemplo, SAST una regla que detectara que «lógicamente, este punto final debería comprobar si el usuario es el propietario del recurso antes de modificarlo, pero no lo hace». Ese no es un patrón codificable y requiere que un ser humano o una IA lo «analice» detenidamente.
Por eso SAST basado en IA SAST detectar vulnerabilidades más complejas. Sigue las referencias entre archivos, rastrea las solicitudes a través de los servicios, comprueba quién llama a una función y qué permisos debería tener, y compara lo que hace el código con lo que debería hacer. La misma vulnerabilidad que se le escapa a todas las reglas de coincidencia de patrones sale a la luz porque el modelo es capaz de deducir la comprobación que falta, en lugar de limitarse a buscar un destino que no existe.
Otra diferencia es la cobertura de lenguajes. Con SAST tradicional, es necesario escribir reglas para cada lenguaje que el motor deba admitir. Con SAST basado en IA, la IA es compatible con todos los lenguajes en los que pueda estar escrita tu base de código, por lo que puede ayudar a las organizaciones con bases de código en muchos lenguajes diferentes o poco comunes.
SAST basado en IA también SAST más caro por análisis que SAST. Una ejecución que lleva media hora y cuesta unos doscientos dólares no es algo que se pueda aplicar a cada solicitud de incorporación de cambios. Por motivos económicos, SAST basado en IA SAST una periodicidad diferente a SAST determinista SAST algunos casos, reservándose para cambios de alto riesgo y auditorías de lanzamiento. Estas ventajas e inconvenientes explican por qué SAST basado en IA SAST un complemento de la AppSec , y no un sustituto.
Lo que SAST basado en IA
Las vulnerabilidades para las que SAST diseñado SAST IA SAST son aquellas que, históricamente, SAST tradicional SAST dejado en manos de los seres humanos. Las cadenas de explotación de varios pasos salen a la luz porque el modelo es capaz de relacionar hallazgos que, a primera vista, parecen no tener relación entre sí. Una divulgación de información de baja gravedad, un token de sesión con un ámbito de aplicación limitado y una política CORS permisiva pueden encadenarse y dar lugar a una apropiación total de la cuenta. Esto incluye:
- IDOR y control de acceso roto: La IA puede rastrear una solicitud desde el controlador de rutas hasta la consulta de la base de datos y detectar que no hay ningún elemento intermedio que garantice la propiedad.
- Ampliación de privilegios más allá de los límites del servicio:
- Omisiones en la lógica de negocio: la IA puede analizar lo que el código exige y detectar cuándo dicha exigencia es incompleta, como por ejemplo si falta una comprobación del nivel de suscripción en un punto final
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¿En qué se SAST basado en IA de pentesting de IA?
La línea divisoria entre SAST pentesting de IA IA SAST pentesting de IA también pentesting de IA resultar difusa, en parte porque ambas herramientas pueden afirmar que detectan las mismas vulnerabilidades y, a menudo, comparten algunos aspectos de su diseño arquitectónico.
SAST basado en IA SAST necesita el código fuente. No necesita ni utiliza una aplicación desplegada. Esto permite aplicarlo a código que aún no se está ejecutando y a rutas de código que una prueba en entorno real no podría ejecutar de forma segura. Sin embargo, dado que no puede validar si todas las rutas son realmente explotables, genera más falsos positivos que una prueba de penetración en entorno real. AI SAST el código sin ejecutarlo, por lo que puede señalar algo que parece una vulnerabilidad pero que no se activará en tiempo de ejecución. Al tener un alcance más amplio, detecta cosas que una prueba de penetración no puede alcanzar, pero los hallazgos no pueden someterse a prueba.
pentesting de IA una aplicación en ejecución. El motor pone a prueba la aplicación tal y como lo haría un atacante, intentando exploits reales. Los resultados se acompañan de pruebas, como la confirmación de que la solicitud HTTP funcionó realmente. Algunas herramientas de pruebas de penetración con IA también aceptan código fuente como contexto adicional (lo que se denomina «pruebas de penetración de caja blanca»), lo que permite a la IA leer el código y razonar sobre la lógica de la aplicación al mismo tiempo que lleva a cabo la explotación en tiempo real. En este aspecto, pentesting de IA al SAST IA, ya que ambas leen el código fuente para encontrar vulnerabilidades. Por eso ambas pueden detectar vulnerabilidades complejas, como IDOR y errores de lógica de negocio. La diferencia es que una prueba de penetración explota la vulnerabilidad, por lo que el hallazgo viene acompañado de pruebas.
Estas herramientas no son sustitutivas entre sí. La IA SAST a los cambios antes de su implementación y a las rutas de código que no se pueden probar de forma segura en tiempo de ejecución. pentesting de IA en entornos implementados para validar qué vulnerabilidades se aprovechan realmente en producción.
¿Necesitas SAST, SAST con IA y pentesting de IA?
Puedes aprovechar las tres, aunque a ritmos diferentes. Los equipos más pequeños pueden optar por limitarse SAST pentesting de IA, mientras que las organizaciones más grandes pueden optar por ser muy exhaustivas y utilizarlas todas. Cada nivel responde a una pregunta diferente y cada uno detecta un tipo de fallo que los demás pasan por alto.
- SAST determinista SAST con cada confirmación. Detecta las vulnerabilidades habituales de OWASP que se ajustan a patrones conocidos, de forma rápida y económica. Es un componente imprescindible en la pila de herramientas de cualquier organización. Independientemente del nombre que le dé el proveedor, las mejores SAST cuentan con clasificación mediante IA y corrección automática.
- SAST basado en IA SAST a los cambios y a las rutas de código donde la lógica es más importante, es decir, a aquellos lugares a los que SAST no puede llegar. Es más costoso que SAST basado en reglas, SAST más económico que pentesting de IA.
- pentesting de IA sobre la aplicación implementada, lo que permite comprobar qué vulnerabilidades se pueden explotar realmente en tiempo de ejecución. Son exhaustivas, pero resultan más costosas.
Como regla general, SAST ; SAST con IA, SAST ; y pruebas de penetración con IA, de vez en cuando.
Qué SAST la IA SAST para AppSec
SAST basado en IA SAST el vacío existente entre SAST basado en reglas SAST las pruebas de penetración complejas. La comparación de patrones siempre ha pasado por alto los fallos lógicos, y AppSec han tenido que suplir esta carencia mediante la revisión de código, las pruebas de penetración y los programas de recompensa por errores. SAST basado en IA SAST parte de lo que hacían esos programas, a un coste que se adapta mejor que el de los seres humanos, con una cobertura que mejora a medida que mejoran los modelos.
Aikido ofrece SAST IA mediante «AI Code Audit», un motor basado en agentes que analiza toda la base de código para detectar los casos SAST no puede detectar. Funciona en paralelo con Aikido SAST, no en su lugar, ya que este último ha contado con tecnología de IA desde el principio, con clasificación de riesgos basada en IA y corrección automática con IA. Aikido es una de las pocas plataformas que ofrece tanto SAST nativo de IA SAST SAST asistido por IA, por lo que puedes configurar la cobertura de seguridad adecuada para tu organización.
