AIKIDO ARENA
Pruebas comparativas de modelos de IA para la ciberseguridad
Descubre los mejores modelos de ciberseguridad. Probamos los modelos más avanzados frente a vulnerabilidades en software real. Se actualiza a medida que se publican nuevos modelos.
Última actualización: 21 de agosto de 2026
Registro de cambios
Octubre 2, 2026
- Se han añadido los resultados del Xiaomi MiMo 2.6 Pro
- Se constató que 25 de las 32 vulnerabilidades superaban la prueba «pass@3», igualando a GPT-6.1 Sol, Kimi K3 y GLM 5.3, y solo una por detrás de Opus 5.
- Alcanzó una precisión del 88 %, por delante de todos los modelos de Qwen y DeepSeek
- Una ejecución dio un resultado medio del 64,6 %; al combinar tres, se alcanzó el 78,1 %.
- Todo eso por solo 11,79 dólares por cada CVE detectado
Septiembre 29, 2026
- Se han añadido los resultados de Grok 4.7
- La versión 4.7 detectó 3 vulnerabilidades que la 4.6 no detectó en ninguna de las tres ejecuciones, mientras que la 4.6 detectó 2 que la 4.7 no detectó. La contrapartida es la repetibilidad. La 4.7 detectó 18 de 32 en las tres ejecuciones, frente a las 21 de 32 de la 4.6. Mayor alcance a cambio de un poco menos de consistencia.
- Se han añadido los resultados de GPT-6 Luna y GPT-6 Sol
- Hemos sometido a GPT-6 Luna y Sol a nuestra prueba de rendimiento cibernético 32-CVE y ¡los resultados han sido inesperados! Luna ha redescubierto el 53,1 %. Sol ha alcanzado el 68,8 %.
- Ninguna de las dos superó a las variantes de GPT-5.6 en cuanto a la tasa de recuperación. Pero ambas resultaron MUCHO más baratas por vulnerabilidad detectada: Luna, de 3,43 $ a 2,01 $ por CVE, y Sol, de 56,88 $ a 34,18 $ por CVE.
Septiembre 11, 2026
- Se han añadido los resultados de GPT-6 Astra y GLM-5.3 Flash.
Un modelo sólido es solo el principio.
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Colaboradores
Debarshi
Investigador
Philippe Dourassov
Responsable de pruebas de penetración con IA
Rein Daelman
Cazador de fallos
Usar teclado
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