Desde aplicaciones orientadas al consumidor, como Netflix y Spotify, hasta plataformas empresariales críticas que gestionan recursos humanos, finanzas y cadenas de suministro, los contenedores se han convertido rápidamente en la columna vertebral de las soluciones de software modernas.
Sin embargo, a pesar de su adopción masiva, el uso de contenedores también hace que los equipos de desarrollo pasen por alto importantes medidas de seguridad. A principios de 2025, unos atacantes publicaron una versión maliciosa del Kong Ingress Controller en Docker Hub tras violar su cadena de suministro, incrustando un criptominer en una imagen en la que confían miles de equipos.
Muchas organizaciones se centran principalmente en escaneo de imágenes de contenedores, SCA y la gestión de licencias, pero estas medidas solo abordan una parte del riesgo. Incidentes como el compromiso de Kong requieren estrategias de seguridad que vayan mucho más allá de la implementación, incluyendo el seguimiento del fin de vida útil (EOL) y las actualizaciones automatizadas tanto para las dependencias como para las imágenes.
En esta guía, repasaremos las mejores prácticas para proteger los contenedores en cada etapa de su ciclo de vida y proporcionaremos una lista de verificación detallada que resume todo lo anterior.
¿Qué es seguridad de contenedores?
seguridad de contenedores la práctica de proteger las aplicaciones en contenedores a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo y la implementación hasta el tiempo de ejecución. Dado que los contenedores comparten el núcleo del host subyacente y se implementan en grandes clústeres, cualquier configuración incorrecta o vulnerabilidad puede convertirse rápidamente en un vector de ataque.
seguridad de contenedores integrales seguridad de contenedores implican validar y reforzar imágenes, proteger registros y plataformas Kubernetes, aplicar el acceso con privilegios mínimos y detectar comportamientos sospechosos en producción, por mencionar solo algunos aspectos. Requieren un modelo de defensa en profundidad integrado en todo el flujo de trabajo, que garantice el cumplimiento normativo y minimice la superficie de ataque.
Retos comunes a la hora de proteger contenedores
seguridad de contenedores tradicionales seguridad de contenedores fracasan porque los equipos consideran el escaneo como la meta final en lugar de la base de referencia, y se basan en evaluaciones estáticas y puntuales en lugar de en una validación continua.
Aquí hay algunos puntos ciegos clave que los equipos pasan por alto:
- Imágenes base al final de su vida útil (EOL): cargas de trabajo que se ejecutan en imágenes base que ya no se mantienen.
- Dependencias obsoletas: los contenedores que se ejecutan sin mecanismos automatizados de actualización de dependencias acumulan silenciosamente vulnerabilidades con el paso del tiempo.
- Desviación del tiempo de ejecución: los entornos son dinámicos, los cambios de configuración, los parches temporales y los sidecars inyectados hacen que las cargas de trabajo en ejecución se desvíen de la imagen original.
Principios básicos de seguridad de contenedores
Para proteger eficazmente los contenedores es necesario adoptar un DevSecOps , en el que se tenga en cuenta todo el ciclo de vida del contenedor: desde la creación y la implementación hasta el tiempo de ejecución y el mantenimiento. Cada etapa tiene requisitos de seguridad únicos y requiere una atención constante para mantener una postura de seguridad sólida.
Este proceso continuo se puede agrupar en tres áreas clave:
- Protección del proceso de compilación: protección de las imágenes de contenedores y la cadena de suministro de software, una práctica recomendada por el NIST.
- Protección de la configuración y la implementación: garantizar que los contenedores y sus orquestadores estén configurados correctamente.
- Protección del entorno de ejecución: supervisión y protección de contenedores activos.
Para obtener información detallada sobre la implementación seguridad de contenedores, consulte nuestro artículo sobre seguridad de contenedores la guía completa.
Mejores prácticas para proteger el proceso de compilación
Lista de verificación práctica
1. Utilice imágenes base mínimas y fiables.
Cada pieza de software en una imagen de contenedor aumenta su superficie de ataque. El uso de una imagen base grande y de uso general, como el sistema operativo Ubuntu completo, aporta innumerables bibliotecas y binarios que probablemente su aplicación no necesite, muchos de los cuales pueden tener vulnerabilidades conocidas.
Mejores prácticas a adoptar:
- Elige imágenes mínimas: opta por imágenes base «distroless» o «alpine». Las imágenes distroless solo contienen tu aplicación y sus dependencias de tiempo de ejecución, mientras que Alpine Linux ofrece una alternativa mucho más pequeña con la funcionalidad básica de Linux.
- Utilice fuentes fiables: extraiga imágenes solo de registros acreditados, como las imágenes oficiales de Docker Hub o registros internos fiables. Evite utilizar imágenes públicas de editores desconocidos, ya que podrían contener código malicioso.
- Versiones de imágenes fijadas: en lugar de utilizar la etiqueta :latest, especifique una versión exacta (por ejemplo, node:18.17.1-alpine). Esto evita que se introduzcan automáticamente cambios inesperados o nuevas vulnerabilidades en sus compilaciones.
- Utilizar imágenes firmadas: Implementar procesos de firma de imágenes (por ejemplo, utilizando Sigstore/Cosign) para verificar criptográficamente el origen y la integridad de la imagen que se está implementando.
- Seguimiento de imágenes base EOL en tiempo de compilación: automatice sus canalizaciones de CI para que le avisen automáticamente si la imagen base que está utilizando ha alcanzado su fin de vida útil (EOL).
2. Analizar imágenes en busca de vulnerabilidades
Las imágenes de contenedor se componen de capas, que incluyen un sistema operativo, bibliotecas del sistema y dependencias de aplicaciones. Una vulnerabilidad en cualquiera de estas capas puede ser explotada y dar lugar a una escalada de privilegios.
Mejores prácticas a adoptar:
- Integra el escaneo en CI/CD: automatiza los escaneos de vulnerabilidades cada vez que se crea una nueva imagen. Esto garantiza que las comprobaciones de seguridad sean una parte estándar de tu flujo de trabajo de desarrollo.
- Busque más que solo paquetes del sistema operativo: las herramientas de análisis eficaces comprueban si hay vulnerabilidades en los paquetes del sistema operativo (como apt o yum) y en las dependencias de las aplicaciones (como npm, pip o Maven).
- Bloquee las compilaciones vulnerables: configure su canalización de CI/CD para que la compilación falle si se detectan vulnerabilidades de alta gravedad. Esto impone un estándar de seguridad básico incluso antes de que se fusione el código.
¿Tienes curiosidad por conocer las herramientas de análisis de contenedores? Echa un vistazo a nuestro artículo sobre las 13 mejores herramientas de análisis de contenedores en 2026.
3. Gestionar las dependencias de las aplicaciones (SCA)
Tu propio código depende de docenas, si no cientos, de paquetes de código abierto. Una sola dependencia vulnerable puede comprometer toda tu aplicación. análisis de composición de software (SCA) te ayuda a encontrar y gestionar estos riesgos.
Mejores prácticas a adoptar:
- SBOM : La lista de materiales de software SBOM) es un inventario completo de todos los componentes de su software. Esto es fundamental para realizar un seguimiento de las dependencias e identificar rápidamente el impacto de una vulnerabilidad recién descubierta.
- Comprobación de licencias obsoletas: SCA también pueden buscar licencias de código abierto no conformes o riesgosas, lo que le ayuda a evitar problemas legales.
- Priorizar las correcciones: concéntrese en las vulnerabilidades que realmente se pueden explotar. Las herramientas modernas pueden analizar si se está llamando a una función vulnerable en su código, lo que le ayuda a priorizar las amenazas reales frente a las teóricas.
- Flujos de trabajo de actualización automática de dependencias: configura flujos de trabajo automatizados para detectar dependencias obsoletas y crear automáticamente solicitudes de extracción (PR) para actualizarlas a una versión segura.
- Detección de dependencias EOL: al igual que las imágenes base, las bibliotecas de aplicaciones tienen fechas EOL. Realice un seguimiento de las dependencias que ya no reciben soporte de seguridad.
Seguimiento de imágenes base y tiempos de ejecución al final de su vida útil (EOL)
Muchas organizaciones se centran principalmente en el análisis activo de CVE, pero pasan por alto el riesgo que se produce cuando una distribución (como Alpine o Debian) o una versión de tiempo de ejecución (como Python) llega al final de su vida útil y deja de recibir parches de seguridad.
Una vez que esto ocurra, cualquier vulnerabilidad descubierta después de la fecha de fin de vida útil ya no recibirá parches oficiales, y seguir ejecutando estas imágenes también puede hacer que las organizaciones incumplan normas como PCI DSS y SOC 2.
Para hacer frente a estos retos, es necesario adoptar imágenes base mínimas y reforzadas con el fin de reducir la superficie de ataque. También es necesario realizar un seguimiento del estado de fin de vida útil (EOL) en el momento de la compilación. Plataformas como Aikido Security pueden advertir automáticamente a los equipos cuando una imagen de su registro o canalización CI/CD se acerca o ha superado su fecha de fin de vida útil, e incluso proporcionar mecanismos de actualización automática tanto para imágenes estándar como para imágenes prefortificadas.
Mejores prácticas para la implementación y configuración
Una imagen segura puede verse comprometida si se implementa con configuraciones débiles. Proteger el entorno en el que se ejecutan los contenedores es tan importante como proteger los propios contenedores.
Lista de verificación práctica
1. Aplicar el principio del mínimo privilegio
Los contenedores solo deben tener los permisos que sean absolutamente necesarios para su funcionamiento. Ejecutar contenedores con privilegios excesivos es uno de los errores de configuración más comunes y peligrosos.
Mejores prácticas a adoptar:
- No ejecute contenedores como root: De forma predeterminada, los contenedores se ejecutan como usuario root. Esto supone un riesgo importante. Si un atacante obtiene el control del contenedor, tendrá acceso root. Utilice la instrucción USER en su Dockerfile para especificar un usuario que no sea root.
- Limitar las capacidades del kernel: la configuración predeterminada de Docker otorga a los contenedores una serie de capacidades del kernel. Elimina todas las capacidades innecesarias utilizando el indicador --cap-drop=all y vuelve a añadir solo aquellas que sean esenciales (--cap-add=...).
- Utiliza sistemas de archivos de solo lectura: si un contenedor no necesita escribir datos en su sistema de archivos, ejecútalo en modo de solo lectura (--read-only). Esto evita que los atacantes modifiquen archivos o instalen malware.
- Implementar perfiles de seguridad: utilice módulos de seguridad integrados en Linux, como los perfiles seccomp (computación segura) o AppArmor/SELinux, para definir exactamente qué llamadas al sistema puede realizar un contenedor.
- Evite montajes de host peligrosos: nunca monte rutas de host sensibles, especialmente /var/run/docker.sock, en un contenedor. Este archivo otorga un control casi total sobre el demonio Docker y el sistema host.
2. Proteja su orquestador de contenedores
Las plataformas de orquestación añaden una capa adicional de riesgo, tanto si se aloja Kubernetes o Docker Swarm de forma autónoma como si se utilizan servicios gestionados. Las plataformas gestionadas como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Azure Kubernetes Service (AKS) y Google Kubernetes Engine (GKE) minimizan estos riesgos siguiendo un modelo de responsabilidad compartida: protegen la infraestructura subyacente y la capa de orquestación, mientras que los usuarios siguen siendo responsables de proteger sus contenedores y aplicaciones.
Mejores prácticas a adoptar:
- Utilizar políticas de red: En Kubernetes, las políticas de red actúan como un cortafuegos para los pods. Por defecto, todos los pods pueden comunicarse entre sí. Utilice políticas de red para restringir el tráfico entre pods, permitiendo solo las conexiones necesarias.
- Gestiona los secretos correctamente: nunca codifiques secretos como claves API, contraseñas o certificados en tus imágenes de contenedor o variables de entorno. Utiliza las herramientas de gestión de secretos integradas en tu orquestador (por ejemplo, Kubernetes Secrets) o una solución dedicada como HashiCorp Vault.
- Habilitar el control de acceso basado en roles (RBAC): Para Kubernetes, asegúrese de que RBAC esté habilitado para controlar quién puede acceder a la API de Kubernetes y qué permisos tiene. Otorgue permisos basándose en el principio del mínimo privilegio.
- Utilice controladores de admisión: utilice herramientas de aplicación de políticas como OPA gatekeeper y Kyverno para auditar o bloquear automáticamente las implementaciones que infrinjan las normas de seguridad de su organización.
¿Quieres profundizar en la seguridad de la orquestación? Echa un vistazo a nuestro artículo sobre Docker y Kubernetes: seguridad de contenedores .
Uso de la IA para corregir automáticamente las vulnerabilidades en contenedores
El escaneo tradicional de contenedores identifica vulnerabilidades utilizando bases de datos como CVE y NVD, pero esto a menudo da lugar a largas listas de alertas que los equipos de desarrollo tienen dificultades para priorizar.
La IA aborda este reto añadiendo contexto a cada hallazgo. Evalúa las alertas para determinar si la función o el componente vulnerable, como una imagen base obsoleta, una instrucción Dockerfile mal configurada, un contenedor expuesto a Internet o un paquete de software, se está utilizando realmente, lo que acelera la corrección de problemas y mejora la productividad de los desarrolladores.
Plataformas como Aikido Security amplían esta función ofreciendo características de AutoFix basadas en IA, como correcciones con un clic, PR automatizadas y actualizaciones de imágenes base. Para las imágenes de contenedores que pueden contener cientos de CVE, su análisis de alcanzabilidad asistido por IA filtra el ruido y destaca las vulnerabilidades que son realmente explotables.
Mejores prácticas para la seguridad y supervisión en tiempo de ejecución
Una vez que los contenedores están en funcionamiento, el trabajo no ha terminado. Es necesario supervisarlos para detectar amenazas y comportamientos anómalos. Según una investigación del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, la supervisión del tiempo de ejecución es un componente clave de seguridad de contenedores eficaces seguridad de contenedores .
Lista de verificación práctica:
- Seguimiento de la actividad de la red: supervise las conexiones de red hacia y desde sus contenedores. Busque conexiones a direcciones IP sospechosas o patrones de transferencia de datos inusuales.
- detección de anomalías en tiempo real: Utilice herramientas como Falco y sistemas basados en eBPF para supervisar las llamadas al sistema e identificar comportamientos sospechosos en los contenedores.
- Automatice la supervisión del cumplimiento de los puntos de referencia: compruebe continuamente el entorno de ejecución con respecto a las mejores prácticas del sector, como los puntos de referencia CIS Kubernetes, para garantizar la higiene de la configuración.
- Prevención de fugas de contenedores: aplique un aislamiento estricto utilizando módulos de seguridad integrados en Linux, como los perfiles seccomp (computación segura) y AppArmor, para limitar el acceso de un contenedor al kernel del host.
- Detección de desviaciones en tiempo de ejecución: los cambios no autorizados en los contenedores en ejecución, en comparación con su imagen base o configuración original, indican un posible compromiso o una configuración incorrecta.
- Analice periódicamente los contenedores en ejecución en busca de nuevas vulnerabilidades: el panorama de vulnerabilidades cambia a diario; asegúrese de que sus cargas de trabajo en ejecución se analicen y evalúen continuamente en busca de nuevas CVE.
- Registre todo: asegúrese de que se capturen todos los eventos y actividades. Establezca sólidos canales de registro y alerta para agregar los registros en un sistema central.
seguridad de contenedores práctica seguridad de contenedores
Aquí tienes una sencilla lista de verificación que te ayudará a implementar estas prácticas seguridad de contenedores .
Conclusión
Dicho esto, es importante recordar que la seguridad del código no es una casilla que se pueda marcar. No es algo que se configure y se olvide, sino una práctica continua. Cada día surgen nuevas amenazas, aparecen nuevos paquetes y afloran nuevos riesgos. El sector ha pasado del escaneo reactivo a la protección proactiva y continua, y los equipos modernos se están adaptando a ello.
Aikido Security facilita esta tarea al combinar Pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas SAST) basadas en inteligencia artificial, correcciones automáticas con un solo clic e imágenes Root.io preconfiguradas, lo que ayuda a los equipos a desplazarse hacia la izquierda sin convertir la seguridad en un cuello de botella.
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Preguntas frecuentes
¿Cuáles son las mejores prácticas para analizar imágenes de contenedores en busca de vulnerabilidades?
El escaneo de imágenes funciona mejor cuando se realiza en varias etapas, incluyendo durante las compilaciones, antes de la implementación y dentro de los registros. Los escaneos deben cubrir tanto los paquetes del sistema operativo como las dependencias de las aplicaciones, verificar las firmas de las imágenes y aprovechar imágenes base endurecidas. Plataformas como Aikido Security análisis de dependencias imágenes y análisis de dependencias facilitar la gestión.
¿Cómo puedo implementar el control de acceso basado en roles (RBAC) para seguridad de contenedores?
RBAC permite a las organizaciones controlar los permisos asignando roles específicos a usuarios o cuentas de servicio. En Kubernetes, esto implica crear roles y roles de clúster y vincularlos con RoleBindings o ClusterRoleBindings. Limitar los permisos solo a lo necesario. Herramientas como Aikido Security visibilidad de las configuraciones RBAC y resaltan los ajustes excesivamente permisivos.
¿Cómo mejoran las políticas de red seguridad de contenedores Kubernetes?
Las políticas de red definen cómo se comunican los pods y los servicios, lo que le permite controlar el flujo de tráfico y reducir la posibilidad de movimientos laterales tras un compromiso. Por defecto, Kubernetes permite todo el tráfico, por lo que es fundamental establecer políticas de denegación por defecto y especificar reglas de entrada y salida permitidas. Plataformas como Aikido Security los equipos Aikido Security implementar una segmentación de red adecuada al señalar las políticas que faltan o que son demasiado permisivas.
¿Qué herramientas se recomiendan para implementar seguridad de contenedores prácticas seguridad de contenedores ?
Para proteger los contenedores, normalmente se necesitan varias herramientas que funcionen juntas. Escáneres de imágenes para detectar vulnerabilidades, escáneres secretos para credenciales confidenciales, motores de aplicación de políticas como OPA o Gatekeeper para garantizar el cumplimiento, herramientas de seguridad en tiempo de ejecución para vigilar actividades sospechosas y CSPM para verificar la configuración de la nube. Plataformas como Aikido Security los procesos, permitiendo comprobaciones, alertas y actualizaciones automatizadas en todo tu ecosistema de contenedores.
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