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Detección de malware

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TL;DR:

El malware no es sólo un problema de los endpoints:ahora los atacantesatacan las cadenas de suministro de software, los entornos en la nube y la infraestructura de aplicaciones. Las herramientas de detección de malware buscan amenazas conocidas y desconocidas para impedir que puertas traseras, criptomineros y troyanos se infiltren en su software.

  • Protege: Aplicaciones, cargas de trabajo en la nube, conductos CI/CD, dependencias.
  • Tipo: Gestión de posturas de seguridad de aplicaciones (ASPM) y Gestión de posturas de seguridad en la nube (CSPM)
  • Encaja en SDLC: Fases de construcción, despliegue y tiempo de ejecución
  • Alias: Detección de código malicioso, Análisis de amenazas, Seguridad de la cadena de suministro de software
  • Compatibilidad: Contenedores, máquinas virtuales, entornos en la nube, repositorios de código

¿Qué es la detección de malware?

La detección de malware se centra en identificar y eliminar el código malicioso antes de que afecte a su software. Los atacantes plantan malware en:

  • Dependencias de terceros - Los ataques a la cadena de suministro inyectan troyanos en paquetes de código abierto.
  • Canalizaciones CI/CD: los sistemas de compilación comprometidos distribuyen software infectado.
  • Imágenes contenedoras - Las imágenes maliciosas ocultan criptomineros o puertas traseras.
  • Cargas de trabajo en la nube: los atacantes aprovechan las configuraciones erróneas para desplegar código malicioso.

Las soluciones modernas de detección de malware buscan firmas, analizan comportamientos y detectan anomalías en entornos de software.

Ventajas e inconvenientes de la detección de malware

Pros:

  • Evita los ataques a la cadena de suministro: impide que el código malicioso se cuele en las aplicaciones.
  • Detecta tanto las amenazas conocidas como las desconocidas - Utiliza la detección basada en firmas y en comportamientos.
  • Protege las cargas de trabajo en la nube: supervisa máquinas virtuales, contenedores y funciones sin servidor.
  • Reduce el tiempo de respuesta ante incidentes: identifica las amenazas antes de que se propaguen.

Contras:

  • Pueden producirse falsos positivos - Requiere ajuste para evitar alertas innecesarias.
  • Sobrecarga de rendimiento: la exploración de entornos activos puede introducir latencia.
  • No sustituye a la seguridad de los puntos finales: se centra en la infraestructura de las aplicaciones más que en los dispositivos de los usuarios.

¿Qué hace exactamente la detección de malware?

Las soluciones de detección de malware proporcionan:

  • Análisis estático y dinámico: analiza el código y los procesos en ejecución en busca de malware.
  • Detección basada en el comportamiento: identifica patrones sospechosos que no coinciden con amenazas conocidas.
  • Supervisión de cargas de trabajo en la nube: protege Kubernetes, máquinas virtuales y entornos nativos de la nube.
  • Automatización de la respuesta a incidentes: aísla automáticamente los sistemas comprometidos.
  • Integración de inteligencia sobre amenazas: utiliza bases de datos de malware actualizadas para detectar nuevas amenazas.

¿De qué le protege la detección de malware?

  • Ataques a la cadena de suministro - Evita que las dependencias maliciosas infecten el software.
  • Puertas traseras y troyanos - Identifica puntos de acceso no autorizados colocados por atacantes.
  • Cryptojacking - Impide que los hackers secuestren los recursos de la nube para la minería de criptomonedas.
  • Ransomware en entornos de nube: detecta intentos de cifrar y extorsionar datos en la nube.
  • Imágenes de contenedores infectadas por malware: garantiza que sólo se desplieguen imágenes limpias y de confianza.

¿Cómo funciona la detección de malware?

La detección de malware funciona mediante:

  1. Exploración basada en firmas: identifica el malware comparándolo con firmas de amenazas conocidas.
  2. Análisis de comportamiento: detecta las amenazas analizando los patrones de ejecución y el comportamiento del sistema.
  3. Análisis de memoria y tiempo de ejecución: analiza los procesos activos en busca de malware oculto.
  4. Supervisión de la seguridad de los contenedores y la nube: protege Kubernetes, máquinas virtuales y aplicaciones nativas de la nube.
  5. Automatización de la respuesta a incidentes: aísla y repara las cargas de trabajo infectadas.

¿Por qué y cuándo es necesaria la detección de malware?

Necesita la detección de malware cuando:

  • Utilizas dependencias de código abierto - El malware se inyecta cada vez más en bibliotecas de confianza.
  • Usted confía en la automatización CI/CD - Los atacantes atacan los sistemas de compilación para distribuir software comprometido.
  • Opera en la nube: el malware basado en la nube es más difícil de detectar con las herramientas de seguridad tradicionales.
  • Despliega contenedores y máquinas virtuales: las imágenes maliciosas pueden introducir puertas traseras en la producción.

¿Dónde encaja la detección de malware en el proceso SDLC?

La detección de malware se aplica a las fases de compilación, despliegue y ejecución:

  • Fase de construcción: Analiza el código, las dependencias y las imágenes de los contenedores antes de su publicación.
  • Fase de despliegue: Supervisa los entornos de despliegue en busca de malware oculto.
  • Fase de ejecución: Detecta y aísla continuamente las amenazas en cargas de trabajo activas.

¿Cómo elegir la herramienta de detección de malware adecuada?

Una buena herramienta de detección de malware debería:

  • Admite análisis estáticos y dinámicos - Cubre las amenazas en tiempo de compilación y en tiempo de ejecución.
  • Integración con procesos CI/CD - Evita que el código infectado llegue a producción.
  • Proporciona detección de amenazas en tiempo real: supervisa las cargas de trabajo en la nube, las máquinas virtuales y los contenedores.
  • Automatice las acciones de respuesta: aísle y mitigue las amenazas sin intervención manual.

El malware ya no es sólo un problema de punto final: sisu código y sus cargas de trabajo en la nube no están protegidos, está expuesto.

Mejores herramientas de detección de malware 2025

(Se rellenará más adelante)

Preguntas frecuentes sobre la detección de malware

1. ¿En qué se diferencia la detección de malware del software antivirus?

Las herramientas antivirus tradicionales se centran en los puntos finales (portátiles, ordenadores de sobremesa), mientras que las herramientas de detección de malware protegen las cadenas de suministro de software, los procesos CI/CD y las cargas de trabajo en la nube. Los ataques modernos se dirigen a la infraestructura, no solo a los dispositivos individuales.

2. ¿Pueden las herramientas de detección de malware prevenir las amenazas de día cero?

Algunas lo hacen. Las herramientas avanzadas utilizan la detección de comportamientos y el aprendizaje automático para detectar amenazas desconocidas basándose en actividades sospechosas, en lugar de basarse únicamente en firmas conocidas.

3. ¿Cómo inyectan los atacantes malware en el software?

Los métodos más comunes son:

  • Comprometer paquetes de código abierto - Los atacantes insertan malware en dependencias ampliamente utilizadas.
  • Explotación de canalizaciones CI/CD - Los actores maliciosos obtienen acceso a los sistemas de compilación para distribuir software infectado.
  • Infección de imágenes de contenedores - Los registros públicos a veces alojan imágenes con malware oculto.
  • Los atacantes utilizan configuraciones IAM débiles para inyectar cargas de trabajo maliciosas.

4. Puede la detección de malware ralentizar mis cargas de trabajo en la nube?

Depende. Algunas soluciones de análisis en tiempo real introducen una pequeña sobrecarga de rendimiento, pero las herramientas modernas nativas de la nube están optimizadas para equilibrar la seguridad con la velocidad. El riesgo de ejecutar cargas de trabajo desprotegidas compensa con creces la ligera compensación de rendimiento.

5. ¿Cuál es la mejor manera de prevenir el malware en los procesos CI/CD?

Para evitar que el malware se propague a través de su cadena de suministro de software:

  • Escanee todas las dependencias e imágenes de contenedor antes del despliegue.
  • Imponer el acceso con privilegios mínimos en entornos CI/CD.
  • Utilice la firma criptográfica para verificar los artefactos de compilación.
  • Supervise los registros de construcción y la actividad de despliegue para detectar anomalías.
  • Integre la detección de malware en los flujos de trabajo de DevSecOps.
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Índice

Capítulo 1: Introducción a las herramientas de seguridad de software

Seguridad de las aplicaciones (ASPM)
Gestión de posturas de seguridad en la nube (CSPM)
Otras definiciones y categorías

Capítulo 2: Categorías de herramientas DevSecOps

Pruebas dinámicas de seguridad de las aplicaciones (DAST)
Detección de secretos
Lista de materiales de software (SBOM)
Seguridad de la API
CI/CD Seguridad
Escáneres de infraestructura como código (IaC)
Cortafuegos de aplicaciones web (WAF)
Seguridad en la nube
Escáneres de licencias de código abierto
Escáneres de dependencia
Detección de malware

Capítulo 3: Implementar correctamente las herramientas de seguridad del software

Cómo implantar correctamente las herramientas de seguridad
Fin

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