.png)
TL;DR:
La detección de secretos analiza el código, los repositorios y los entornos en busca de credenciales expuestas, como claves de API, contraseñas de bases de datos, claves de cifrado y tokens de acceso, que nunca deberían ser de acceso público. A los atacantes les encanta encontrar estos secretos porque son una forma fácil de infiltrarse en sus sistemas. Esta herramienta se asegura de que no tengan esa oportunidad.
- Protege: Claves API, credenciales, tokens de seguridad, contraseñas de bases de datos
- Tipo: Gestión de las posturas de seguridad de las aplicaciones (ASPM)
- Encaja en SDLC: Fases de codificación, compilación y despliegue
- Alias: Escaneado de secretos, Escaneado de credenciales, Detección de secretos codificados
- Soporte: Código fuente, repositorios, conductos CI/CD, entornos en la nube.
¿Qué es la detección de secretos?
La detección de secretos consiste en detectar información confidencial oculta donde no debería estar: dentro del código. Los desarrolladores introducen credenciales accidentalmente todo el tiempo y, una vez expuestas, los atacantes pueden utilizarlas para obtener acceso no autorizado a sus sistemas. Las herramientas de detección de secretos analizan bases de código, repositorios y entornos en la nube para evitar que esto ocurra.
Pros y contras de la detección de secretos
Pros:
- Evita filtraciones: Captura las credenciales expuestas antes de que lleguen a producción o se publiquen en repositorios públicos.
- Análisis automatizado: Se ejecuta de forma continua en bases de código y canalizaciones CI/CD.
- Facilidad de cumplimiento: ayuda a cumplir las mejores prácticas de seguridad y las normas de cumplimiento (por ejemplo, SOC 2, GDPR, PCI-DSS).
- Se integra con los flujos de trabajo de desarrollo: Funciona con Git hooks, IDEs y sistemas CI/CD para alertas de exploración secreta en tiempo real.
Contras:
- Falsos positivos: A veces marca cadenas no sensibles que se parecen a secretos.
- No es una solución de una sola vez: los secretos pueden seguir saliendo a la luz en el futuro, lo que requiere un escaneado continuo.
- No soluciona el problema: La detección es genial, pero los desarrolladores todavía tienen que rotar las credenciales comprometidas y eliminarlas correctamente.
¿Qué hace exactamente la detección de secretos?
Las herramientas de detección de secretos buscan patrones que indiquen que la información sensible está expuesta, incluyendo:
- Claves API: Identifica claves codificadas para servicios en la nube, API de terceros y sistemas internos.
- Credenciales de base de datos: Marca las cadenas de conexión y las contraseñas de la base de datos.
- Tokens OAuth y JWTs: Encuentra tokens de autenticación que podrían conceder acceso no autorizado.
- Claves y certificados SSH: Detecta claves SSH privadas y certificados de cifrado dejados en repositorios.
- Credenciales de servicios en la nube: Analiza las credenciales de AWS, Azure y Google Cloud para evitar infracciones en la nube.
¿De qué le protege la detección de secretos?
El uso de la Detección de Secretos ayuda a prevenir:
- Fugas de datos: Los atacantes utilizan credenciales filtradas para robar datos confidenciales.
- Acceso no autorizado: Los hackers se aprovechan de las claves y tokens API expuestos para infiltrarse en los sistemas.
- Apropiación de cuentas: Las credenciales robadas permiten a los atacantes escalar privilegios y tomar el control de la infraestructura.
- Pérdidas económicas: Las claves en la nube comprometidas pueden llevar a los atacantes a poner en marcha una costosa infraestructura a tu costa.
¿Cómo funciona la detección de secretos?
Las herramientas de detección de secretos funcionan mediante:
- Comparación de patrones: uso de patrones regex predefinidos y modelos basados en IA para detectar secretos.
- Análisis del código fuente: Comprobación de commits, ramas y repos en busca de datos confidenciales.
- Supervisión de los conductos CI/CD: Garantizar que no se introducen secretos en las fases de compilación y despliegue.
- Alertas y soluciones: Notificación a los desarrolladores cuando se detecta un secreto y sugerencia de medidas correctoras.
¿Por qué y cuándo es necesaria la detección de secretos?
Usted necesita Secretos Detección cuando:
- Trabajar en equipo: Varios desarrolladores aumentan el riesgo de cometer secretos accidentalmente.
- Uso de la nube y las API: Los flujos de trabajo intensivos en API implican más oportunidades de fugas de credenciales.
- Automatización de los despliegues: Las canalizaciones CI/CD deben estar libres de secretos expuestos para evitar ataques automatizados.
- Cumplimiento de las mejores prácticas de seguridad: La Detección de Secretos ayuda a aplicar políticas en torno al manejo de datos sensibles.
¿Dónde encaja la detección de secretos en el proceso SDLC?
La detección de secretos es fundamental en las fases de codificación, compilación y despliegue:
- Fase de código: Se ejecuta en IDEs o ganchos pre-commit para bloquear secretos antes de que sean empujados.
- Fase de construcción: Analiza los repositorios y los artefactos de compilación para detectar cualquier filtración de credenciales.
- Fase de despliegue: Supervisa los entornos en la nube y las canalizaciones CI/CD en busca de errores de configuración y exposición de secretos.
¿Cómo elegir la herramienta de detección de secretos adecuada?
Una buena herramienta de Detección de Secretos debería:
- Integración perfecta: Trabaja con GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins y otras herramientas de desarrollo.
- Minimice los falsos positivos: Utilice técnicas de detección avanzadas para evitar el ruido.
- Automatice las alertas: Notifique a los equipos a través de Slack, correo electrónico o rastreadores de problemas.
- Apoyar la rotación de secretos: Proporcione orientación sobre soluciones, como la revocación y rotación de credenciales filtradas.
Mejores herramientas de detección de secretos 2025
En 2025, las herramientas de detección de secretos son esenciales para evitar fugas accidentales de claves API, contraseñas, tokens y certificados en bases de código y canalizaciones CI/CD. Las mejores herramientas, como Aikido Security y Gitleaks, detectan estos problemas antes de que se produzcan.
Qué hace que una herramienta de detección de secretos sea excelente:
- Alta precisión con un mínimo de falsos positivos
- Integración de Git para el escaneado de pre-commit y PR
- Alertas en tiempo real y comentarios para desarrolladores
- Reglas personalizables para detectar secretos no estándar
Aikido destaca por escanear el código fuente, los contenedores y la infraestructura como código, sin ralentizar a los desarrolladores.
Preguntas frecuentes sobre la detección de secretos
1. ¿Qué debo hacer si encuentro un secreto filtrado en mi código?
En primer lugar, revoque inmediatamente la credencial expuesta. Si es una clave API o una contraseña de base de datos, genera una nueva y actualiza todas las referencias. A continuación, elimina el secreto de tu historial de Git para evitar que vuelva a aparecer. La mayoría de las herramientas de detección de secretos te guiarán en este proceso.
2. ¿Puede la Detección de Secretos escanear repositorios privados?
Sí. La mayoría de las herramientas se integran directamente con GitHub, GitLab y Bitbucket, lo que les permite escanear repositorios públicos y privados en busca de secretos expuestos.
3. ¿Cuál es la diferencia entre la detección de secretos y el escaneado de seguridad tradicional?
Los escáneres de seguridad tradicionales se centran en las vulnerabilidades de su código e infraestructura, mientras que la detección de secretos busca específicamente credenciales codificadas y secretos expuestos que podrían dar a los atacantes acceso directo a sus sistemas.
4. ¿Impiden las herramientas de detección de secretos que se cometan secretos?
Muchos de ellos lo hacen. Puede configurar ganchos de precommit o comprobaciones de CI/CD que bloqueen las confirmaciones que contengan datos confidenciales, obligando a los desarrolladores a eliminar los secretos antes de que salgan de su máquina local.
5. ¿Es la Detección de Secretos una solución puntual?
No. Los secretos pueden introducirse en cualquier momento, por lo que es necesario un escaneo continuo para detectar nuevas filtraciones antes de que causen daños. Lo mejor es integrar la detección de secretos en el flujo de trabajo de desarrollo de forma permanente.
