Principales alternativas a Astra Security para pentesting automatizado en 2026

Astra es una plataforma de Penetration Testing as a Service (PTaaS) que proporciona un certificado de cumplimiento. Para equipos pequeños que buscan un pentest manual para estar listos para auditorías, cumple su función.

Pero según el informe 2026 State of AI in Pentesting de Aikido, más de la mitad de los líderes de seguridad afirman que los pentests manuales a menudo o siempre pasan por alto fallos lógicos, control de acceso roto y vulnerabilidades de varios pasos, cifra que asciende al 92% para los equipos que despliegan varias veces al día. La mayoría de los equipos hoy buscan pentesting de IA, que permite ejecutar pruebas más profundas con mayor frecuencia. En el Autonomous vs. Manual Pentesting Benchmark de Aikido, los pentests de IA se completaron en horas, mientras que las pruebas manuales tardaron de días a semanas.

El producto principal de pentesting de Astra es manual, lo que limita su profundidad y ralentiza su cadencia. Su producto de pentesting autónomo se lanzó en junio de 2026, pero todavía está en lista de espera, e incluso una vez que esté disponible de forma general, entrará en un mercado donde los competidores llevan meses iterando en pentesting de IA en producción. 

En esta publicación, analizaremos diferentes alternativas a Astra, que incluyen: 

• Aikido
• XBOW
• Horizon3
• Cobalt
• Intruder
• RunSybil 
• DepthFirst

TL;DR

Aikido es la opción más sólida para los equipos que buscan pentesting de nivel empresarial. Su pentesting de IA funciona en modo white-box, lo que significa que los agentes leen el código fuente antes de atacar, lo que, en más de 1.000 pentests, descubrió 7 veces más vulnerabilidades que las pruebas greybox por sí solas. En una comparativa directa en Tyro Payments, un banco australiano regulado, el pentest de IA de Aikido finalizó en cinco horas y media y sacó a la luz 30 problemas (nueve de alta gravedad), mientras que los probadores manuales actuales tardaron 15 días hábiles en encontrar solo cinco problemas, uno de los cuales era de alta gravedad. El resto de esta lista cubre XBOW y RunSybil para pentesting autónomo de aplicaciones web, Horizon3 para pruebas centradas en la infraestructura, Cobalt para pentesting manual como servicio, Intruder para gestión de vulnerabilidades perimetrales y DepthFirst para una plataforma nativa de IA.

¿Qué hace Astra Security?

Astra es conocida por su pentesting manual que produce un certificado verificable que los equipos pueden entregar a los auditores. Junto con el servicio de pentesting, la plataforma incluye una oferta de DAST con una biblioteca de vulnerabilidades que Astra cifra en más de 15.000 comprobaciones, además de escaneo de API y seguridad en la nube. Para las empresas que necesitan un informe de pentest listo para el cumplimiento y desean una cobertura básica de vulnerabilidades del mismo proveedor, cubre ese ámbito. Aunque las reseñas mencionan desafíos con el servicio al cliente, un rendimiento lento y una interfaz de usuario que necesita una actualización.

En junio de 2026, la empresa anunció un producto de pentesting autónomo, una señal clara de que ve hacia dónde se mueve el mercado. Los pentests manuales que tardan semanas y prueban una instantánea congelada de tu aplicación no se ajustan a cómo los equipos realmente entregan software. Pero, en el momento de escribir esto, la página del producto de pentesting autónomo todavía dirige a los usuarios a una lista de espera en lugar de a un producto en vivo. 

Por qué los equipos buscan alternativas

El pentesting de IA solo está disponible por lista de espera

El pentesting autónomo de Astra actualmente solo está disponible por lista de espera, e incluso una vez que se lance, entrará en un espacio donde otros proveedores han estado iterando en producción durante meses. Los equipos necesitan la velocidad y profundidad del pentesting de IA probado hoy. El 79% de los líderes de seguridad están preocupados por pasar por alto vulnerabilidades introducidas entre pruebas programadas.

Equipo pequeño, grandes afirmaciones 

Astra ha recaudado aproximadamente 2,8 millones de dólares en financiación total, con una ronda de crecimiento de 2,7 millones de dólares a principios de 2025. Esto es modesto para una empresa que promete pentesting autónomo, agentes de corrección de IA y una biblioteca de más de 15.000 vulnerabilidades. Nada de esto significa que el producto no pueda funcionar, pero vale la pena preguntarse cuánta I+D hay detrás de las características de la hoja de ruta, especialmente cuando los competidores de esta lista cuentan con decenas o cientos de millones de inversión para sus equipos de ingeniería.

El pentesting manual es lento 

La propia documentación de Astra sitúa un pentest inicial entre 10 y 20 días hábiles, es decir, de dos a tres semanas antes de que comiencen los re-escaneos. Para los equipos que despliegan varias veces a la semana, esto significa que la aplicación ha cambiado significativamente cuando llega el informe. El 48% de los líderes de seguridad afirman que los hallazgos ya están desactualizados cuando llegan. Las plataformas de pentesting de IA como Aikido devuelven resultados en horas.

Los re-tests vienen con condiciones 

Los re-escaneos manuales deben solicitarse en los 30 días siguientes a los hallazgos, al menos el 50% de las vulnerabilidades de gravedad crítica y alta deben corregirse primero, y el propio re-escaneo tarda entre tres y nueve días hábiles adicionales. Si pierdes el plazo, es posible que tengas que volver a comprarlo, dependiendo de tu plan.

No hay una plataforma de seguridad más amplia

Astra cubre pentesting y DAST. No incluye SAST, SCA, detección de secretos, escaneo IaC ni gestión de la postura en la nube, por lo que los resultados ofensivos permanecen aislados, desconectados del resto de tu trabajo de seguridad.

Qué buscar en una alternativa

Pentesting de IA

Agentes autónomos que razonan sobre el comportamiento de la aplicación, encadenan exploits y producen hallazgos validados con pruebas de concepto funcionales. 

Pruebas de caja blanca 

Los agentes que pueden leer el código fuente antes de atacar encuentran consistentemente más. En más de 1.000 pentests de IA, las pruebas de caja blanca (con acceso completo al código fuente)  descubrieron 7 veces más vulnerabilidades que las pruebas de caja gris por sí solas.

Un producto que puedas usar hoy mismo

El pentesting autónomo de Astra está en lista de espera. Comprueba si puedes iniciar un pentest esta semana o si te estás apuntando a una hoja de ruta. Consulta las reseñas públicas de los clientes y la financiación detrás del equipo de ingeniería. Un proveedor con unos pocos millones de financiación total y una lista de características que parece de una serie B merece ser puesto a prueba.

Resultados de grado de cumplimiento

Si el pentesting existe en parte para satisfacer a los auditores, el informe debe ser autosuficiente. Busca hallazgos estructurados con pruebas que no tengas que limpiar antes de entregarlos a un equipo de cumplimiento.

Amplitud de la plataforma más allá de los hallazgos ofensivos

Un pentest que permanece aislado crea trabajo de triaje en otro lugar. Las alternativas que también cubren SAST, SCA, secretos, postura en la nube y tiempo de ejecución te permiten ver los hallazgos ofensivos junto con todo lo demás en un solo lugar.

Principales alternativas a Astra

Aikido Security

El pentesting de IA de Aikido Security se ejecuta con agentes autónomos que razonan sobre el comportamiento de la aplicación, encadenando rutas de ataque de varios pasos y validando la explotabilidad mediante explotación real en lugar de la coincidencia de patrones. Dado que los agentes se ejecutan en modo caja blanca por defecto, leyendo el código fuente antes de atacar, encuentran vulnerabilidades que los enfoques de caja negra y caja gris pasan por alto. 

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Además, para los equipos que necesitan pentesting cada vez que se realizan cambios en el software, Aikido Infinite activa un pentest completo en cada despliegue, por lo que la validación sigue el ritmo de los equipos más rápidos. Genera PRs de AutoFix con parches a nivel de código y realiza re-tests después de que se fusiona la corrección. 

Para los equipos que desean un razonamiento de grado pentest sin levantar un entorno en vivo, el análisis de código con IA utiliza el mismo motor de agentes para revisar el código fuente directamente, detectando IDORs, control de acceso roto y fallos de lógica de negocio en archivos y servicios. Combina bien con Aikido Attack como una forma de realizar análisis profundos regulares en una base de código a una fracción del coste y la configuración de un pentest completo.

La investigación detrás de los agentes es pública. El equipo de seguridad ofensiva de Aikido publica regularmente hallazgos, incluyendo trabajos sobre la evaluación comparativa de modelos de IA frente a CVEs conocidos y el descubrimiento de ocho vulnerabilidades de alta gravedad en NodeBB. 

Aikido también publica cómo se aseguran sus agentes. La arquitectura aplica el alcance en la capa de red en lugar de depender de instrucciones a nivel de prompt, separa el plano de control del entorno de ejecución y por defecto solo se utiliza en entornos de staging. La producción debe ser explícitamente aceptada y revisada antes de que se ejecute cualquier cosa.

Más allá del pentesting, Aikido Security es una plataforma que cubre SCA, SAST, detección de secretos, escaneo IaC, análisis de imágenes de contenedores, gestión de la postura en la nube y protección en tiempo de ejecución. Los hallazgos del pentest aparecen junto con todo lo demás en lugar de estar en un informe separado, y el análisis de alcanzabilidad filtra los CVEs donde el código vulnerable no se llama realmente. Puedes empezar en minutos y los re-tests están incluidos, no restringidos a un plazo de 30 días.

Ideal para: Equipos que buscan pentesting de IA de nivel empresarial para cumplimiento normativo y auditorías, junto con un análisis de código con IA de primera clase, con una configuración rápida y un soporte práctico con el que los equipos de desarrollo pueden interactuar directamente. Los informes de pentesting de IA son aceptados para el cumplimiento de SOC 2, ISO 27001, HIPAA y GDPR, por lo que los equipos pueden utilizar los mismos resultados tanto para la remediación como para las auditorías.

XBOW

Xbow se centra en el pentesting autónomo de aplicaciones web. Los agentes exploran el objetivo, encadenan vulnerabilidades y generan hallazgos respaldados por exploits funcionales, de modo que lo que aparece en el informe está validado y es accionable, en lugar de teórico.

Existen limitaciones de alcance que conviene conocer. Xbow prueba un único conjunto de credenciales por cada proyecto, lo que significa que los IDOR y los bypass de permisos que dependen de la comparación de comportamientos entre roles de usuario o tenants pueden no aparecer en una sola ejecución. Las repeticiones de pruebas están limitadas a una en un plazo de 30 días, por lo que validar una corrección después de ese plazo requiere un nuevo proyecto. La cobertura es solo para aplicaciones web y API, por lo que el análisis de infraestructura, cloud y a nivel de código queda fuera del alcance de Xbow.

Ideal para: Equipos que buscan pentesting autónomo de aplicaciones web con evidencia de prueba de explotación. No es la opción adecuada si necesita cobertura de infraestructura o resultados en el mismo día.

Para un desglose más detallado, consulte nuestra comparación directa.

Horizon3 

NodeZero es la plataforma de pentesting autónomo de Horizon3. NodeZero cubre redes internas, superficie de ataque externa y entornos cloud (AWS, Azure, Kubernetes), pivotando a través de la infraestructura y encadenando credenciales recolectadas, configuraciones erróneas y vulnerabilidades explotables de la misma manera que lo haría un atacante real. Obtiene visibilidad completa del pentest mientras se ejecuta, y los hallazgos vienen con evidencia de prueba de explotación. 

NodeZero es más fuerte en el lado de la infraestructura, cubriendo aspectos como ataques a Active Directory, abuso de credenciales, movimiento lateral, configuraciones erróneas a nivel de red. Sin embargo, las pruebas de aplicaciones web aún están en acceso anticipado, por lo que si su riesgo principal reside en la capa de aplicación y las API (IDORs, control de acceso roto, fallos de lógica de negocio), eso está fuera de la cobertura principal de NodeZero hoy en día.

Ideal para: Equipos de seguridad y TI que desean pentesting autónomo de redes internas e infraestructura con una amplia cobertura de entornos. No es la opción adecuada si su riesgo principal reside en las aplicaciones web y APIs.

Cobalt

Cobalt anunció un producto de pentesting autónomo el 23 de julio de 2026, con disponibilidad general prevista para agosto. Los equipos que evalúan Cobalt para pentesting de IA hoy están evaluando un producto que aún no se ha lanzado. Las raíces de Cobalt están en el pentesting como servicio liderado por humanos, donde ha construido una trayectoria. La comunidad Cobalt Core le da acceso a aproximadamente 500 expertos en seguridad verificados, y las repeticiones de pruebas son ilimitadas bajo demanda durante la duración del contrato.

La cuestión es si esa base liderada por humanos se traduce en un producto autónomo sólido. El motor de IA de Cobalt se basa en su conjunto de datos histórico de más de 10.000 hallazgos críticos y de alta severidad, pero los pentesters humanos aún revisan el plan de ejecución y gestionan el alcance de cada proyecto autónomo. Esa es una arquitectura diferente a la de las plataformas donde los agentes razonan de forma independiente a través de un objetivo. El modelo de negocio principal sigue siendo paquetes anuales basados en créditos, y los créditos no se acumulan. Los revisores de G2 señalan que el precio por crédito es caro para organizaciones más pequeñas y observan lagunas en la profundidad de las pruebas y la cobertura de aplicaciones en entornos reales.

Ideal para: Empresas que buscan un pentesting establecido liderado por humanos con un gran grupo de testers. No es la opción adecuada para equipos que necesitan la profundidad o la cadencia del pentesting de IA hoy en día.

Intruder

Intruder es una plataforma de gestión de exposición diseñada para equipos reducidos. Realiza más de 140.000 comprobaciones en aplicaciones web, API, infraestructura en la nube y servicios de red. Es eficaz para encontrar servicios expuestos, CVEs conocidos y configuraciones erróneas a nivel de perímetro. 

En julio de 2026, Intruder lanzó AI Pentesting para aplicaciones web. El producto se conecta a GitHub o GitLab para pruebas de caja blanca y promete informes listos para auditoría en horas. Pero vale la pena considerar que este producto surgió de agentes de investigación a nivel de problema lanzados el trimestre anterior, que validaban hallazgos individuales del escáner (fallos de inyección, ataques del lado del cliente, divulgación de información) en lugar de razonar a través de una aplicación de principio a fin. El producto completo de pentesting de aplicaciones web tiene pocas semanas. Puede que madure hasta convertirse en algo sólido, pero las afirmaciones de marketing en esta etapa están por delante de la evidencia de producción.

La plataforma también se mantiene firmemente en el ámbito de la gestión de exposición. No hay SAST, ni detección de secretos, ni SCA, por lo que cualquier hallazgo a nivel de código reside en una herramienta separada. Si su riesgo se divide entre su perímetro y su base de código, está gestionando dos sistemas.

Ideal para: Equipos de seguridad y TI reducidos que buscan una gestión continua de vulnerabilidades perimetrales a un precio accesible. El producto de pentesting de IA es completamente nuevo, y la plataforma no se extiende a la seguridad a nivel de código.

RunSybil

RunSybil es una plataforma de seguridad ofensiva nativa de IA construida alrededor de un agente autónomo llamado Sybil. Prueba aplicaciones, API, cloud e infraestructura razonando sobre los sistemas de la misma manera que lo haría un atacante, validando los hallazgos a través de la explotación en vivo en lugar de la coincidencia de patrones. La plataforma se ejecuta continuamente en cada despliegue, reevaluando lo que ha cambiado y sacando a la luz nuevos riesgos explotables. 

Sybil utiliza un diseño de caja negra, lo que significa que hay un límite inherente a la profundidad y calidad de los hallazgos que los pentests de Sybil revelarán. Esto es especialmente evidente para las clases de vulnerabilidades que solo tienen sentido una vez que se sabe cómo se suponía que funcionaba la autorización, como los IDOR y el control de acceso roto en aplicaciones con múltiples roles. 

Ideal para: Equipos de ingeniería que buscan pentesting de IA impulsado por IA, pero los equipos que desean una profundidad de caja blanca desde el principio deberían buscar otras opciones.

DepthFirst

DepthFirst es una plataforma de seguridad nativa de IA que cubre análisis de código, cadena de suministro, detección de secretos, firewall de dependencias y pentesting agéntico en un único sistema. Soporta pruebas de caja blanca, caja gris y caja negra, dependiendo de a qué se le quiera dar acceso. El pentesting agéntico de DepthFirst valida los hallazgos contra la aplicación en ejecución reproduciendo rutas de ataque reales. Cuando se fusiona una corrección, los agentes vuelven a probar automáticamente para confirmar que la vulnerabilidad se ha resuelto en tiempo de ejecución. 

El primer modelo de seguridad interno de la empresa (dfs-mini1) se centra inicialmente en vulnerabilidades de contratos inteligentes, aunque la empresa afirma que las primeras evaluaciones internas sugieren que se generaliza a tareas de seguridad más amplias. Esa generalización aún no ha sido validada de forma independiente. El pentesting de IA estuvo disponible de forma general a finales de 2025, por lo que su trayectoria se mide en meses. Para los equipos que evalúan hoy, vale la pena ejecutar una prueba de concepto en lugar de confiar únicamente en el marketing.

Ideal para: Equipos que buscan una plataforma que cubra código, cadena de suministro, secretos y pentesting en un solo lugar, construida de forma nativa con IA desde cero. Todavía es pronto en cuanto a su trayectoria pública, así que realice su propia evaluación.