El setenta y tres por ciento de los equipos todavía dependen de las revisiones manuales, incluso cuando la IA generativa contribuye cada vez más a su código. Si eres uno de ellos, está bien, pero hay una forma mejor.
La supervisión humana es inestimable, pero a gran escala, es lenta, inconsistente y propensa a errores; ahí es donde entran en juego las herramientas de revisión de código con IA. Detectan problemas pasados por alto, aplican la coherencia de estilo y liberan a los desarrolladores para que se centren en revisiones más complejas y de mayor prioridad.
Las plataformas modernas de revisión de código con IA se integran directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores (PRs, IDEs), proporcionando retroalimentación automatizada y consciente del contexto, información en tiempo real y visibilidad en todo el repositorio, ayudando a los equipos a entregar más rápido sin sacrificar la calidad.
En esta guía, exploraremos las principales herramientas de revisión de código con IA que los equipos utilizan hoy en día, incluyendo una comparación detallada para facilitar tu decisión.
¿Tienes curiosidad sobre cómo funcionan las revisiones de código con IA? Consulta estos artículos sobre, Uso de la IA para la revisión de código: Lo que puede (y no puede) hacer hoy y Revisión de código manual vs. automatizada: Cuándo usar cada una.
TL;DR
Aikido Security ocupa el puesto #1 como la principal herramienta de revisión de código con IA en esta lista, gracias a su diseño centrado en el desarrollador y sus amplias funcionalidades. Ofrece revisiones de código instantáneas, automatizadas y conscientes del contexto, sugerencias de código, auto-remediaciones y mucho más, directamente en tu IDE, PR o pipelines de CI/CD. Se acabó el cambio de contexto.
En 2025, Aikido adquirió Trag AI, una empresa conocida por entrenar modelos de lenguaje grandes personalizados en bases de código reales, para mejorar su motor con una comprensión semántica más profunda del código y una mejor conciencia del contexto en bases de código complejas.
El resultado: Una herramienta de revisión de código con IA que aprende y mejora continuamente con el tiempo, adaptándose a los patrones de codificación de tu equipo, sugiriendo correcciones que coinciden con tu estilo y manteniendo tu código limpio y seguro.
Las 4 mejores herramientas de revisión de código con IA
Cómo Aikido Security gestiona la revisión de código
Las 9 mejores herramientas de revisión de código con IA
1. Aikido Security
Aikido Security es una herramienta de revisión de código con IA diseñada para hacer las revisiones más rápidas, fáciles y seguras. Ofrece insights impulsados por IA y se integra sin problemas en tus flujos de trabajo existentes (control de versiones, PRs, pipelines de CI/CD e IDEs), asegurando que tu código sea revisado en cada etapa del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC).
Aikido Security aporta inteligencia nativa de IA a tu flujo de trabajo de desarrollo al proporcionar:
- Retroalimentación instantánea y consciente del contexto en las pull requests
- Aprendizaje adaptativo que comprende su base de código y mejora con revisiones anteriores
- Definiciones de reglas personalizadas y contexto del código.
Como resultado, los desarrolladores solo reciben notificaciones accionables y de alta severidad, lo que les permite pasar de la detección a la remediación sin cambios de contexto innecesarios.
Características clave:
- Privacidad de los datos: Aikido Security no almacena tu código fuente después del análisis ni lo utiliza para entrenar sus LLMs.
- Conciencia de la lógica de negocio a través de LLMs: A diferencia de las herramientas solo estáticas, Aikido aprovecha los LLMs para comprender la intención y el contexto. Esto significa que puede señalar código de "buena apariencia" que compila correctamente pero que aún podría romper la producción.
- Reglas personalizadas: Los equipos pueden definir reglas personalizadas basadas en su conocimiento "tribal" y estándares de codificación. Esto hace que la revisión de código se adapte al estilo de cada equipo y a las necesidades de la industria.
- Generación de reglas consciente de la base de código: Aikido aprende de las PRs pasadas de tu equipo y de los patrones de revisión. Convierte el conocimiento tribal en reglas reutilizables, para que los instintos de tus mejores ingenieros queden integrados en cada revisión.
- Análisis estático de código (SAST) impulsado por IA: Escanea rápidamente los repositorios en busca de vulnerabilidades, configuraciones erróneas y problemas de calidad del código, tanto en las etapas de pre-commit como de fusión (merge).
- Detección de secretos: Detecta credenciales o claves API codificadas antes de que lleguen a producción, añadiendo una capa crítica de protección.
- Monitorización continua del cumplimiento: Automatiza SOC 2, GDPR, HIPAA y otros marcos de cumplimiento con informes de cumplimiento actualizados y exportables. Ideal para industrias reguladas donde la preparación para auditorías es una preocupación constante.
- Análisis de dependencias de código abierto: Identifica componentes de código abierto obsoletos o vulnerables y señala licencias de riesgo.
Ventajas:
- Compatible con múltiples repositorios
- Admite reglas personalizadas.
- Privacidad de los datos
- Amplia compatibilidad lingüística
- Sólidas funciones de cumplimiento normativo
- Precios predecibles
- Interfaz de usuario orientada al desarrollador
Precios:
Todos los planes de pago a partir de 300 $ al mes para 10 usuarios.
- Desarrollador (gratis para siempre): Gratis para hasta 2 usuarios. Admite 10 repositorios, 2 imágenes de contenedor, 1 dominio y 1 cuenta en la nube.
- Básico: admite 10 repositorios, 25 imágenes de contenedor, 5 dominios y 3 cuentas en la nube.
- Ventaja: admite 250 repositorios, 50 imágenes de contenedores, 15 dominios y 20 cuentas en la nube.
- Avanzado: admite 500 repositorios, 100 imágenes de contenedor, 20 dominios, 20 cuentas en la nube y 10 máquinas virtuales.
También hay ofertas personalizadas disponibles para startups (30 % de descuento) y empresas.
Casos de uso ideales:
- Ampliación de equipos SaaS: donde encontrar y solucionar problemas rápidamente es fundamental para implementaciones rápidas.
- Entornos regulados: Empresas donde las pistas de auditoría y el cumplimiento son esenciales.
- Pipelines CI/CD de alta velocidad: Equipos con alta frecuencia de commits y múltiples repositorios.
Calificación de Gartner: 4.9/5.0
Aikido Security :
Además de Gartner, Aikido Security tiene una calificación de 4,7/5 en Capterra y SourceForge.
¿Tienes curiosidad por la diferencia entre las herramientas de revisión de código con IA y las herramientas de revisión de código automatizadas? Consulta nuestro artículo, Revisión de código con IA vs. Revisión de código automatizada: La guía completa.
2. Codacy
Codacy es una herramienta de automatización de la calidad del código que se centra en el estilo de código, el análisis estático, la detección de duplicados y la aplicación de estándares.
Características clave:
- Puertas de calidad personalizables: los equipos pueden establecer criterios mínimos para fusionar código, como umbrales de cobertura o linting.
- Feedback en tiempo real: Tan pronto como se sube el código, proporciona información automatizada sobre los problemas, acelerando los ciclos de iteración.
- Soporte para múltiples lenguajes: Funciona bien con diversas pilas tecnológicas, aplicando los estándares de forma consistente.
Ventajas:
- Amplia compatibilidad lingüística
- Puertas de calidad personalizables
- Compatible con plataformas CI/CD comunes.
- Automatiza las revisiones comentando en los pull requests.
Contras:
- El precio puede ser elevado para equipos más grandes.
- Personalización limitada para reglas avanzadas
- Los usuarios informan de una respuesta lenta por parte del servicio de asistencia.
- Los usuarios informan de un análisis más lento en bases de código grandes.
- Funciones limitadas de seguridad y cumplimiento normativo
Casos de uso ideales:
- Equipos pequeños y medianos: Especialmente aquellos que buscan formalizar prácticas de calidad sin una configuración compleja.
- Startups en fase inicial: Donde los recursos para revisiones manuales de código son limitados, pero las comprobaciones estáticas básicas son críticas.
Precios:
- Desarrollador: Gratis
- Equipo: 21 $ por desarrollador/mes (facturado mensualmente)
- Negocio: Precios personalizados
Calificación de Gartner: 4.4/5.0
3. DeepCode AI (ahora integrado con Snyk)
DeepCode AI (ahora parte de Snyk) utiliza aprendizaje automático y análisis semántico para identificar riesgos de seguridad y patrones de código recurrentes que habrían pasado desapercibidos para los linters tradicionales.
Características clave:
- Análisis semántico impulsado por IA: Examina vastos conjuntos de datos de código abierto para señalar patrones de errores inusuales o previamente desconocidos.
- Integración con Snyk: Se integra con la plataforma Snyk para un análisis más profundo de dependencias y riesgos de licencia.
Reglas personalizadas: Permite a los equipos definir y guardar sus propias reglas.
Ventajas:
- Soporte multilingüe
- Insights conscientes de dependencias
- Integración CI/CD
Contras:
- Falsos positivos
- Curva de aprendizaje
- Requiere ajuste para el ruido
- Puede pasar por alto problemas en bases de código no estándar o propietarias.
- sugerencias de corrección a veces sugerencias de corrección genéricas.
- Los usuarios informan de escaneos lentos en repositorios grandes.
Casos de uso ideales:
- Equipos centrados en la seguridad: Proyectos que manejan dependencias de código abierto donde pueden colarse errores de seguridad sutiles.
- Proyectos de código abierto: Donde la detección de vulnerabilidades no convencionales es una prioridad.
Precios:
- Gratis
- Equipo: 25 $ al mes por desarrollador colaborador (mínimo 5 desarrolladores)
- Empresa: Precios personalizados
Calificación de Gartner: 4,4/5,0
Reseñas de DeepCode AI:
4. Tabnine
Tabnine es un asistente de codificación impulsado por IA que se especializa en el completado de código, ofreciendo sugerencias en tiempo real a medida que los desarrolladores escriben. Se centra principalmente en mejorar la productividad y la coherencia del código.
Características clave:
- Completado de código en tiempo real: Aumenta la velocidad del desarrollador, especialmente para trabajos repetitivos o con mucho código repetitivo (boilerplate).
- Funciona con IDEs populares: La integración con VS Code, JetBrains IDEs y otros lleva las sugerencias de IA a los flujos de trabajo de codificación diarios.
- Compartición de conocimiento en equipo: Se entrena con la base de código de su proyecto para ofrecer sugerencias personalizadas, fomentando la coherencia del equipo.
Ventajas:
- Soporte multilingüe
- Sugerencias conscientes del contexto
- Se integra con los principales IDEs
Contras:
- Curva de aprendizaje
- El agente de revisión de código con IA está limitado a su plan empresarial
- Funcionalidades gratuitas limitadas
- Puede afectar la semántica entre archivos en proyectos grandes.
- Los usuarios han reportado un alto consumo de recursos durante su uso
Casos de uso ideales:
- Desarrolladores individuales: Aquellos que buscan velocidad y eficiencia, especialmente en equipos de producto de ritmo rápido.
- Tareas repetitivas: Proyectos con muchas estructuras de código repetitivas o formulistas.
Precios:
- Dev Preview: Gratis
- Dev: 9 $ por usuario/mes
- Enterprise: 39 $ por usuario/mes
Calificación de Gartner: 4,1/5,0
Reseñas de Tabnine:
¿Explorando más herramientas y cómo se comparan? Consulte nuestro artículo sobre Las 18 mejores herramientas de revisión de código de 2026
5. Coderabbit
CodeRabbit optimiza los procesos de revisión de código al proporcionar retroalimentación automatizada, colaboración y reglas personalizables para cumplir con los estándares del proyecto.
Características clave:
- Resúmenes y explicaciones de PR: Proporciona resúmenes de los cambios en el código para ayudar a los revisores a comprender las pull requests.
- Visualización de contexto: Puede generar diagramas de secuencia o explicaciones de flujo para cambios de código complejos.
Ventajas:
- Soporta múltiples lenguajes de programación
- Se integra con flujos de trabajo de Git e IDEs como VS Code
- Política de retención de datos cero
Contras:
- Las funcionalidades avanzadas (como el autoalojamiento o las opciones de cumplimiento) solo están disponibles en planes de nivel superior
- Personalización limitada
- Los usuarios han reportado problemas de rendimiento en repositorios grandes y PRs complejos
- Puede generar comentarios ruidosos o irrelevantes si no se ajusta con precisión
Casos de uso ideales:
- Startups y equipos de tamaño medio: Equipos que desean mantener la calidad del código mientras escalan rápidamente.
Precios:
- Gratis
- Lite: $15 al mes/desarrollador
- Pro: $30 al mes/desarrollador
- Empresa: Precios personalizados
Valoración de Gartner: 4.0/5.0
Reseñas de CodeRabbit:
6. CodeAnt AI
CodeAnt AI combina automatización con flexibilidad, ofreciendo herramientas para detectar, corregir y optimizar código de manera eficiente. Los desarrolladores lo utilizan principalmente por su revisión de código de extremo a extremo aumentada por IA y su comprensión de los árboles de sintaxis abstracta (ASTs).
Características clave:
- Integración CI/CD: Soporta herramientas CI/CD comunes.
- Documentación automatizada: Puede generar documentación automáticamente para toda la base de código.
- Reglas personalizadas: Permite a los equipos definir y aplicar estándares de codificación personalizados.
Ventajas:
- Reglas personalizadas
- Funcionalidades de seguridad integradas
- Documentación automatizada
- Resúmenes automáticos de PR
Contras:
- Curva de aprendizaje
- Todavía es una herramienta relativamente nueva
- Falsos positivos
- Puede requerir configuración adicional
- La velocidad de revisión y el rendimiento pueden degradarse con repositorios muy grandes
- Tiempo de respuesta lento
Casos de uso ideales:
- Startups y equipos tecnológicos en crecimiento: Especialmente útil para equipos de rápido crecimiento que desean aplicar estándares de código y controles de seguridad sin necesidad de un gran equipo de revisores sénior.
Precios:
- Plan Básico: 12 $ por usuario al mes
- Plan Premium: 25 $ por usuario al mes
- Plan Enterprise: Precios personalizados
Calificación de Gartner:
Sin revisión de Gartner.
CodeAnt Reseñas de IA:
No hay reseñas independientes generadas por los usuarios.
7. Qodo (anteriormente Codium)
Qodo (anteriormente Codium) es una plataforma de integridad de código impulsada por IA que ayuda a los equipos a escribir, probar y revisar código con automatización avanzada y comprensión contextual.
Características clave:
- Análisis consciente del contexto: Utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) para indexar bases de código y comprender arquitecturas
- Generación automatizada de pruebas: Genera pruebas unitarias, sugiere mejoras en la cobertura.
- Framework multiagente: Qodo está construido en torno a agentes (por ejemplo, Gen para generación/pruebas de código, Merge para revisión de PR)
Ventajas:
- Sugerencias conscientes del contexto
- Flujos de trabajo de PR automatizados
- Amplia compatibilidad lingüística
Contras:
- Curva de aprendizaje para funciones avanzadas
- Falsos positivos
- Los usuarios han reportado que la interfaz de usuario es confusa/torpe
Casos de uso ideales:
- Equipos de ingeniería que practican el shift-left testing: Genera automáticamente pruebas y detecta problemas temprano en los PRs para detectar errores antes de que lleguen a CI.
Precios:
- Desarrollador: Gratuito
- Equipos: 19 $ por usuario al mes
- Empresa: Precios personalizados
Calificación de Gartner: 4,5/5,0
Qodo Reseñas:
8. Sourcery
Sourcery utiliza un enfoque híbrido para su revisión de código. Emplea LLM para tareas contextuales, como la generación de resúmenes de pull requests, y un motor de análisis estático basado en reglas para la calidad del código.
Características clave:
- Métricas y puntuación de calidad del código: Proporciona métricas para funciones, como la puntuación de calidad (Quality Score), la complejidad y la longitud del método.
- Análisis de seguridad (SAST): Escanea activamente el código en busca de vulnerabilidades de seguridad y secretos.
Ventajas:
- Retroalimentación automatizada
- Fuerte privacidad de datos
Contras:
- Falta de revisión conversacional
- Puede tener dificultades con lógica compleja
- Falsos positivos
- Las funciones avanzadas (reglas personalizadas robustas) están restringidas a los niveles de pago
Casos de uso ideales:
- Desarrolladores individuales: Como una herramienta automatizada de "programación en pareja" y de aprendizaje que proporciona retroalimentación instantánea para ayudar a mejorar las habilidades de codificación y la eficiencia.
Precios:
- Código abierto
- Pro: 12 $ por desarrollador/mes
- Equipo: 24 $ por desarrollador/mes
- Empresarial: Precio personalizado
Calificación de Gartner:
Sin revisión de Gartner.
Reseñas de Sourcery:
No hay reseñas independientes generadas por los usuarios.
9. Greptile
Greptile es una herramienta de revisión de código con IA diseñada para detectar errores, antipatrones y desajustes que los linters más sencillos o las herramientas de solo diferencias podrían pasar por alto.
Características clave:
- Revisión de código con IA: Revisa automáticamente las pull requests (PRs) con el contexto completo de la base de código.
- Capacidad de aprendizaje: Greptile puede aprender de su retroalimentación y adaptarse a su proyecto.
- Asistencia contextual: Los desarrolladores pueden hacer preguntas a Greptile en lenguaje natural sobre la base de código.
Ventajas:
- Retroalimentación accionable
- Contexto completo de la base de código
Contras:
- Curva de aprendizaje
- Depende de modelos de terceros para inferencia de LLM
- Los precios pueden resultar elevados al escalar.
- Soporte limitado para arquitecturas multirrepositorio
Casos de uso ideales:
Precios:
- Nube: 30 $ por desarrollador activo/mes
- Empresa: Precios personalizados
Calificación de Gartner:
Sin revisión de Gartner.
Reseñas de Greptile:
No hay reseñas independientes generadas por los usuarios.
¿No sabes cómo mejorar la calidad del código de tu equipo? Consulta nuestro artículo sobre Calidad del Código: Qué es y Por Qué Importa
Comparando las 9 Mejores Herramientas de Revisión de Código con IA
Para ayudarte a comparar las capacidades de las herramientas anteriores, la siguiente tabla resume las características compatibles de cada herramienta con sus casos de uso ideales.
Elegir la herramienta de revisión de código con IA adecuada para tu flujo de trabajo
Las herramientas de revisión de código impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo y reducir los errores humanos, pero solo cuando son precisas, fáciles de usar para desarrolladores y se integran a la perfección con tus flujos de trabajo existentes. Aikido Security ofrece precisamente eso.
Aikido Security ofrece las mejores revisiones de código con IA de su clase para startups y grandes empresas, destacando en comparaciones técnicas y enfrentamientos de POC en cada una de estas categorías.
Se acabó el malabarismo con múltiples herramientas, ahogarse en falsos positivos o pasar horas en revisiones manuales; solo código más limpio, rápido y fiable.
¿Quieres revisiones más rápidas y código más limpio? Inicia tu prueba gratuita o reserva una demostración con Aikido Security hoy mismo.
Preguntas frecuentes
¿Qué precisión tiene la revisión de IA de Aikido Security?
Aikido prioriza la señal sobre el ruido. Filtra más del 90% de los falsos positivos antes de que las alertas lleguen a los desarrolladores. Esto reduce la fatiga por alertas y mantiene la retroalimentación procesable.
¿Puede sugerir o aplicar correcciones automáticamente?
Sí. Aikido Security proporciona correcciones generadas por IA y parches de pull request con un solo clic para lenguajes y vulnerabilidades compatibles.
¿Solo escanea repositorios completos o puede escanear solo PRs?
Escanea ambos. Por defecto, Aikido Security se ejecuta en pull requests para ofrecer retroalimentación temprana, pero también puedes configurar escaneos de repositorio completos o comprobaciones de pipeline programadas.
¿Es compatible con monorepos o bases de código grandes?
Sí. Aikido Security está diseñado para equipos en crecimiento y monorepos. Puede escanear arquitecturas multiservicio y entornos de alto volumen de commits sin ralentizar los flujos de trabajo.
¿Podemos personalizar las reglas o los niveles de severidad?
Sí. Puede definir estándares de codificación internos, modificar los niveles de severidad, suprimir reglas específicas o establecer puertas de calidad/seguridad antes de las fusiones.
¿Aikido Security es compatible con requisitos de cumplimiento como ISO, SOC 2, HIPAA o GDPR?
Sí. Asigna los hallazgos a los principales marcos de cumplimiento y ayuda a mantener registros listos para auditorías en industrias reguladas como la sanidad y las finanzas.
También te podría interesar:
- Las mejores alternativas a SonarQube en 2026
- análisis estático de código mejores análisis estático de código , como Semgrep.
- Las 10 mejores SAST basadas en IA en 2026
- Los 13 mejores escáneres de vulnerabilidades de código en 2026
- Las 7 mejores herramientas ASPM en 2026
- Los mejores escáneres de Infraestructura como Código (IaC)
- Las mejores herramientas de monitorización continua de seguridad
Protege tu software ahora.
.avif)
